湖南工業(yè)大學《數(shù)據(jù)挖掘A》2022-2023學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湖南工業(yè)大學

《數(shù)據(jù)挖掘A》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設我們要研究患者的生存時間。以下關于生存分析的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以計算生存率、中位生存時間等指標B.Cox比例風險模型常用于生存分析中的風險因素評估C.生存分析只適用于醫(yī)學領域，在其他領域沒有應用D.可以考慮協(xié)變量對生存時間的影響2、在數(shù)據(jù)分析的抽樣方法中，假設要從一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中抽取一部分樣本進行分析。為了保證樣本具有代表性，以下哪種抽樣方法可能是較好的選擇？（）A.簡單隨機抽樣，每個個體被抽取的概率相等B.分層抽樣，按不同層次分別抽樣C.系統(tǒng)抽樣，按照一定的間隔抽取D.不進行抽樣，直接分析整個數(shù)據(jù)集3、在數(shù)據(jù)分析項目中，項目管理和團隊協(xié)作至關重要。假設一個團隊正在進行一個大型數(shù)據(jù)分析項目。以下關于項目管理的描述，哪一項是不正確的？（）A.明確項目目標和需求，制定詳細的項目計劃和時間表B.合理分配團隊成員的任務，充分發(fā)揮每個人的優(yōu)勢C.項目過程中不需要進行溝通和協(xié)調(diào)，各自完成自己的任務即可D.及時監(jiān)控項目進度，對出現(xiàn)的問題和風險進行有效的管理和控制4、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值檢測是重要的環(huán)節(jié)。假設要在一組銷售數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關于異常值檢測的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，如均值和標準差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，應該直接刪除，以免影響分析結(jié)果D.考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務背景和上下文信息，有助于更準確地判斷異常值5、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較不同組數(shù)據(jù)的離散程度，以下哪個指標可以使用？（）A.方差B.均值C.中位數(shù)D.眾數(shù)6、在處理大數(shù)據(jù)集時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設要分析海量的社交媒體數(shù)據(jù)，以下關于分布式計算框架選擇的描述，正確的是：（）A.Hadoop適合處理大規(guī)模的結(jié)構化數(shù)據(jù)，但對實時性要求高的任務不太適用B.Spark僅能處理批處理任務，無法支持流處理C.Flink在處理流數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)不佳，主要用于批處理D.這些分布式計算框架都差不多，隨便選擇一個都能滿足需求7、在數(shù)據(jù)分析中，若要對數(shù)據(jù)進行預處理以去除噪聲，以下哪種方法可能會被使用？（）A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.以上都是8、在數(shù)據(jù)分析中，抽樣是一種常用的方法。以下關于抽樣的描述，錯誤的是：（）A.簡單隨機抽樣保證了每個樣本被抽取的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣的效率較高，但精度可能較低D.抽樣不會引入偏差，能完全反映總體的特征9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄等問題。以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過刪除包含大量缺失值的記錄來簡化數(shù)據(jù)，但可能會丟失有價值的信息B.對于錯誤的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布和邏輯關系進行修正或刪除C.重復記錄的處理只需保留其中一條，對分析結(jié)果沒有實質(zhì)性影響D.數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎10、對于一個具有大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，若要提高查詢效率，以下哪種技術可能會被使用？（）A.緩存B.分區(qū)C.索引優(yōu)化D.以上都是11、在數(shù)據(jù)分析的過程中，需要對數(shù)據(jù)進行標準化或歸一化處理，例如將不同單位和量級的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的尺度。以下哪種情況可能更需要進行數(shù)據(jù)標準化？（）A.數(shù)據(jù)的分布比較均勻B.數(shù)據(jù)的量級差異較大C.數(shù)據(jù)的類型比較單一D.以上都不是12、在數(shù)據(jù)分析中，異常值檢測對于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況至關重要。假設要在一組生產(chǎn)數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關于異常值檢測方法的描述，正確的是：（）A.僅通過觀察數(shù)據(jù)的分布，主觀判斷異常值，不使用任何定量方法B.采用單一的異常值檢測算法，不考慮其局限性和數(shù)據(jù)特點C.綜合運用多種異常值檢測方法，結(jié)合數(shù)據(jù)的領域知識和業(yè)務背景，對檢測結(jié)果進行評估和解釋D.忽略異常值的存在，認為它們對數(shù)據(jù)分析結(jié)果沒有影響13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是一種重要的手段。以下關于數(shù)據(jù)可視化的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)可視化可以通過圖表、圖形等形式展示數(shù)據(jù)的特征和趨勢C.數(shù)據(jù)可視化只適用于大型數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集沒有太大作用D.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性14、在進行數(shù)據(jù)可視化時，顏色的選擇和運用可以影響信息的傳達效果。假設你要展示不同產(chǎn)品類別的銷售業(yè)績對比，以下關于顏色選擇的原則，哪一項是最需要遵循的？（）A.選擇鮮艷和對比度高的顏色，吸引觀眾注意力B.使用隨機的顏色分配，增加視覺的多樣性C.基于數(shù)據(jù)的邏輯和意義，選擇有區(qū)分度且符合認知習慣的顏色D.只使用自己喜歡的顏色，不考慮數(shù)據(jù)的特點15、在數(shù)據(jù)預處理階段，對于含有大量缺失值的數(shù)據(jù)，以下哪種處理方法不一定合適？（）A.直接刪除含有缺失值的記錄B.用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值C.通過建立模型來預測缺失值D.對缺失值不做任何處理16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇很重要。以下關于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇應根據(jù)數(shù)據(jù)的特點、分析目的和計算資源等因素來確定B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題，沒有一種算法是萬能的C.選擇數(shù)據(jù)挖掘算法時，可以參考其他類似項目的經(jīng)驗，但不能完全照搬D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準確性，其他因素如計算效率等可以忽略不計17、對于一個時間序列數(shù)據(jù)，若要預測未來幾個時間點的值，以下哪種模型較為適用？（）A.移動平均模型B.指數(shù)平滑模型C.自回歸模型D.以上都可以18、數(shù)據(jù)分析中的描述性統(tǒng)計能夠提供數(shù)據(jù)的基本特征。假設要分析一組學生的考試成績，以下關于描述性統(tǒng)計的描述，哪一項是不正確的？（）A.均值可以反映成績的平均水平，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)能夠較好地抵御極端值的干擾，代表數(shù)據(jù)的中間位置C.標準差越大，說明成績的分布越分散，但這并不一定意味著數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.只要計算了均值和中位數(shù)，就足以全面了解數(shù)據(jù)的分布情況，不需要考慮其他統(tǒng)計量19、在進行數(shù)據(jù)預處理時，數(shù)據(jù)標準化或歸一化是常見的操作。假設要對一組包含不同量綱的特征數(shù)據(jù)進行標準化，以下哪種方法可能是最常用的？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數(shù)定標標準化D.以上方法使用頻率相同20、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的考試成績，需要進行嚴格的假設檢驗。以下哪種假設檢驗方法在這種教育評估場景中最為適用？（）A.t檢驗B.z檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在處理圖像數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術有哪些？解釋圖像特征提取、目標檢測等概念，并舉例說明應用。2、（本題5分）在大數(shù)據(jù)分析中，流數(shù)據(jù)處理是常見的場景。請說明流數(shù)據(jù)的特點和處理流數(shù)據(jù)的常用技術，如Storm、Flink等的工作原理。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的概念和意義，說明數(shù)據(jù)分析如何為企業(yè)決策提供支持，并舉例說明成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策案例。4、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的預處理以適應深度學習模型？請闡述包括數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)增強等方法，并舉例說明。5、（本題5分）解釋什么是圖數(shù)據(jù)分析，說明其在交通網(wǎng)絡、社交關系等領域的應用場景和常用算法，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某社交平臺擁有用戶的注冊信息、發(fā)布內(nèi)容、關注關系、互動行為等數(shù)據(jù)。研究如何基于這些數(shù)據(jù)進行用戶畫像，以便為廣告投放提供精準定位。2、（本題5分）一家零食店擁有銷售數(shù)據(jù)、顧客口味偏好、新品推廣效果等。研發(fā)新的零食產(chǎn)品，提高店鋪競爭力。3、（本題5分）某社交媒體平臺記錄了用戶的發(fā)布內(nèi)容、關注話題、地理位置等數(shù)據(jù)。探討如何利用這些數(shù)據(jù)進行熱點話題監(jiān)測和趨勢預測。4、（本題5分）某在線健身課程平臺擁有課程銷售數(shù)據(jù)、用戶鍛煉目標、課程完成率等。設計更有效的健身課程和激勵機制。5、（本題5分）一家汽車銷售公司擁有車輛銷售數(shù)據(jù)，包括車型、價格、顏色、銷售地點、購買者年齡等。探究不同年齡層購買者對車型和顏色的選擇偏好以及價格敏感度。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在當今數(shù)字化時代，社交媒體數(shù)據(jù)成為企業(yè)了解消費者意見和情感傾向的重要來源。探討如何運用數(shù)據(jù)分析方法從海量的社交媒體數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，如消費者偏好、品牌聲譽