管理信息化BI商務智能商務智能系統(tǒng)規(guī)劃方案

管理信息化BI商務智能商務智能系統(tǒng)規(guī)劃方案4.1建立數(shù)據(jù)倉庫及智能分析系統(tǒng)主題的作用24.2數(shù)據(jù)倉庫和商務智能分析系統(tǒng)主題24.2.1銷售分析主題24.2.2庫存分析主題24.2.3商品品類管理分析主題24.2.4業(yè)態(tài)管理分析主題24.2.5供應商管理分析主題24.2.6門店績效評估分析主題24.2.7總部營運分析主題24.2.8客戶分析主題24.2.9促銷分析主題24.2.10財務分析主題25.1.1企業(yè)商務智能(BI)平臺介紹25.1.2七匹狼商務智能(BI)整體架構圖25.1.4搭建商業(yè)智能(BI)分析平臺，清晰化營銷與管理決策25.2BI體系架構25.2.1設計原則25.2.2設計依據(jù)25.2.3體系架構設計25.2.4體系架構描述25.3.2BI系統(tǒng)主要功能組件25.4.1系統(tǒng)架構25.4.2軟件配置25.4.3數(shù)據(jù)量估算25.4.4硬件配置25.5.1整體項目實施階段劃分25.5.2第一階段：建立數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)集市25.5.3第二階段：搭建企業(yè)級BI分析應用平臺25.5.4第三階段：建立企業(yè)信息管理駕駛倉27.2神州數(shù)碼IT服務核心能力2本文檔將描述福建七匹狼實業(yè)股份有限公司數(shù)據(jù)倉庫及智能分析系統(tǒng)的總體框架設計情況，它將為評估和選擇技術產(chǎn)品提供依據(jù)。同時，它還能幫助避免項目人員中，因為盲目選用各種目標不明的技術方案而產(chǎn)生不必要的損失。由于編寫此文檔之前，我們對七匹狼現(xiàn)有信息系統(tǒng)和的交流和研究過程中，對內容和細節(jié)作相應的增加及完善。本文檔闡明了各部分的邏輯結構和目標以及達到這些目標的步驟和有關的系統(tǒng)配置，并明確了商業(yè)智能系統(tǒng)各個部分相關人員的角色本文檔版權屬于神州數(shù)碼(中國)有限公司擁有，未經(jīng)神州數(shù)碼公司書面允許，禁止部分或全部地復制和發(fā)布給其他人員使用。福建七匹狼實業(yè)股份有限公司數(shù)據(jù)倉庫及智能分析系統(tǒng)項目組成員。核心、以服裝為主業(yè)、以戰(zhàn)略投資為輔，融金融、房地產(chǎn)、商業(yè)物業(yè)經(jīng)營和股權投資為一體的大型集團企業(yè)。集團公司目前擁有福建七匹狼實業(yè)股份有限公司、七匹狼投資股份有限公司、恒禾置地集團有限公司、福建七匹狼鞋業(yè)有限公司等十幾家分子公司。出服裝品牌文化經(jīng)營理論，形成了以品牌為核心、以生活形態(tài)產(chǎn)業(yè)為主導的現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營體系?？梢酝瑫r生產(chǎn)休閑茄克，T恤、休閑褲、正裝西服西褲等齊全的服飾商品。公司引入先系。流與信息中心，二十多個省級物流與信息分部，通過先進的信息網(wǎng)絡系統(tǒng)對銷售網(wǎng)點進行適時的物流配送服務和信息交流服務，最終通過終端網(wǎng)絡將產(chǎn)品和價值觀傳遞給終端客戶。一面”的品牌口號,賦予了七匹狼更為豐富、立體、獨特和鮮活的品牌文化。七匹狼致力于營銷模式的創(chuàng)新，將體育與品牌相結合的模式為中國男裝品牌的營銷方式為七匹狼集團迎來了一個全新的發(fā)展時機。生產(chǎn)、會員管理等業(yè)務，包括了供應商、工廠、分公司、各級代理商以應付帳管理、預算管理等內容。品分類，執(zhí)行每天商品銷售、定價和物流供應鏈交易，以批發(fā)業(yè)務等方面的需要大系統(tǒng)。業(yè)模式。由于在不同時期公司業(yè)務的發(fā)展需要，七匹狼信息部由于公司的信息系統(tǒng)繁多，因此數(shù)據(jù)的共享與交換越享，營銷數(shù)據(jù)的傳輸和交換，等等。果又可直接反饋到各個業(yè)務系統(tǒng)中為各個管理環(huán)節(jié)提供決策支持，形成基于數(shù)據(jù)分析的智能管理活動的完整“閉環(huán)”。提高查詢響應的速度和效率；提升數(shù)據(jù)分析的深度和廣度；充分利用和挖掘業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提升業(yè)務系統(tǒng)信連鎖零售各業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和商務智能分析涵蓋了連鎖門店進、銷、存等經(jīng)營過程的各個環(huán)節(jié)，為商品、4.2.1銷售分析主題小類、時間等）提供及時有效的統(tǒng)計分析統(tǒng)計報表和圖示，幫助銷售和商品管理部門用戶掌握銷售業(yè)務變化動態(tài)和趨勢，從而及時做出準確有效的業(yè)務與管理決策。使用人員：4.2.1.1銷售計劃完成情況分析從公司、地區(qū)客戶、品種和時間的角度對銷售數(shù)量和銷售計劃進行對比跟蹤分析，企業(yè)可以知道在一定時間內的銷售計劃完成情況，并可以讓企業(yè)知道各公司銷售計劃的執(zhí)行情況是否理想，為企業(yè)制定下一階段的銷售計劃打下基礎。時間:年、半年、季度、月、旬、日月度計劃本月實際完成計劃完成率去年同期完成本年累計完成計劃完成率同期完成比去年同期增年度計劃率率4.2.1.2利潤貢獻分析從公司和時間的角度對可收回收入進行分析，通過對銷售收入、促銷費用、運費的歷史情況分析，企業(yè)可以知道在一定時間內各公司的可收回收入情況，并可以讓企業(yè)知道各公司的經(jīng)營收入情況，為企業(yè)修改制定經(jīng)營計劃提供依據(jù)。時間:年、半年、季度、月、旬、日4.2.2庫存分析主題小類、時間等）提供及時有效的統(tǒng)計分析統(tǒng)計報表和圖示，幫助商品管理和采購部門用戶掌握庫存變化動態(tài)和趨勢，從而及時做出準確有效的業(yè)務與管理決策。PO生命周期分析(入庫量,已交付量,庫存量,待產(chǎn)量,在途量)使用人員：4.2.2.1原材料、包裝物、輔料出入庫月度分析儲運部原材料、包裝物、輔料出入庫月度報表可分析在采購、儲運以及生產(chǎn)部門之間，對當前所采購原材料、包裝物、輔料的接收入庫數(shù)量，當前的庫存數(shù)量，以及向生產(chǎn)部門發(fā)放的數(shù)量進行比較分析，協(xié)調各部門之間的運作。數(shù)量，對不同機構，不同存放點的各個品種的原材料、包裝物、輔料進行縱向分析，根據(jù)歷史上的經(jīng)驗數(shù)據(jù)作為參照，可以計算出各指標的增長數(shù)量或增長率，形成更有可比性、更有說服力的分析結果。時機存品間構放點種采購數(shù)量發(fā)放數(shù)量庫存過期數(shù)量新增庫存數(shù)量平均庫存數(shù)量采購數(shù)量發(fā)放數(shù)量庫存過期數(shù)量新增庫存數(shù)量平均庫存數(shù)量采購數(shù)量發(fā)放數(shù)量庫存過期數(shù)量新增庫存數(shù)量平均庫存數(shù)量注：在上述展示報表中，提供了本期、同期、前期的各指標的本期、同期、前期的年累計值，同期增量、前期增量，同期比、前期比的指標分析。除此之外，還可以提供時序系列分析和兩個或多個任意選擇的時間段的分析比較。而且，上述的比較分析都可用非常方便、直觀的圖形方式展示給4.2.2.2倉庫或場地庫存利用率日分析倉庫或場地庫存利用率日分析可對倉庫區(qū)的管理，包括各商品在倉庫區(qū)域內堆垛方式，倉庫可用面積等方面進行分析。還可與標準的堆垛標準進行對比分析，優(yōu)化倉庫的庫存量，提高倉庫、場地的有效利用率。存放點堆垛方式標準堆垛庫存數(shù)量最合適庫存數(shù)量倉庫最大庫容量實際庫存數(shù)量標準堆垛庫存數(shù)量最合適庫存數(shù)量倉庫最大庫容量實際庫存數(shù)量標準堆垛庫存數(shù)量最合適庫存數(shù)量倉庫最大庫容量實際庫存數(shù)量注：在上述展示報表中，提供了本期、同期、前期的各指標的本期、同期、前期的年累計值，同期增量、前期增量，同期比、前期比的指標分析。除此之外，還可以提供時序系列分析和兩個或多個任意選擇的時間段的分析比較。而且，上述的比較分析都可用非常方便、直觀的圖形方式展示給4.2.3商品品類管理分析主題為商品品類管理部提供基于商品品類的統(tǒng)計分析報表，包括供應商、銷售、效益提供決策支持。 使用人員：4.2.4業(yè)態(tài)管理分析主題監(jiān)控、評估和分析各業(yè)態(tài)日常績效對于總部評估各業(yè)態(tài)綜合績效，及時調整資源、使用人員：4.2.5供應商管理分析主題從供應商維度定量評估商品供應商綜合績效，為供應商選擇、淘汰和優(yōu)化供應商組合提供決策支持，也為與供應商談判、形成戰(zhàn)略聯(lián)盟提高數(shù)據(jù)分析支持?；谄胶庥嫹挚ㄋ枷脒M行定量綜合績效評估，評估指標體系包括：使用人員：于總部評估門店運營績效、監(jiān)控競爭對手有針對性的市場活動和跟蹤當?shù)劁N售者購買習慣及購買趨勢，及時調整管理和市場策略具有重要意義。門店綜合績效評估指標包括：門店人效、門店坪效、門店銷售貢獻、門店利潤貢獻、門店周轉貢獻等。具體分析報表包括：使用人員：4.2.7總部營運分析主題幫助高級管理人員及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)營活動異常情況、變化趨勢和模式，及時調 方向，從而優(yōu)化配置資金和人力資源。總部營運分析評估指標以指數(shù)形式編制和發(fā)布，便于把握大勢和規(guī)律。KPI指標指引薦指數(shù)、淘汰商品指數(shù)、重點供應商貢獻指數(shù)、新增門店指數(shù)、新增會員指數(shù)、新增 使用人員：4.2.8客戶分析主題從客戶維度分析客戶消費習慣、挖掘交叉銷售和增值銷售機會、識別和挽留高價值客戶，優(yōu)化客戶生命周期價值，提高客戶忠誠度和盈利能力，為市場和品牌推廣提供決策支持。使用人員：從公司和時間等角度對客戶信用情況進行分析，通過合同量、提貨量、信用額度、貨款回籠率、客戶費用、信用評分的歷史情況分析，企業(yè)可以知道在一定時間內的客戶信用情況，獲得對客戶的信用評價，為企業(yè)制定客戶政策和促銷政策提供依據(jù)。時間:年、半年、季度、月4.2.9促銷分析主題基于歷史數(shù)據(jù)分析和評估市場推廣和促銷活動效果和影響，從而為以后促銷和市場推廣活動開展選擇合適促銷商品、促銷時機、促銷方式、促銷對象及優(yōu)化促銷價格。特定節(jié)假日促銷效果評估報表（促銷前、促銷中、促銷后客流量、客單價、析使用人員：4.2.9.1促銷費用分析從公司和品種的角度對促銷費用進行分析，通過費用類型、投入費用標準、價差費用、客戶費用的歷史情況分析，企業(yè)可以知道在一定時間內各公司的促銷費用投放情況，為企業(yè)修改制定促銷計劃提供數(shù)據(jù)支持。時間:年、半年、季度、月同比增環(huán)比增基于杜邦分析體系，評估各門店、各地區(qū)、各業(yè)態(tài)和公司總部財務業(yè)績，評估各項指標完成情況。使用人員：通過對企業(yè)的某段時間的利潤情況的對比分析，為企業(yè)決策層提供直觀的有關本企業(yè)的收入、支出、費用和利潤的整體情況和變化趨勢，以使決策層準確掌握企業(yè)的和支出變化，為相關決策提供科學依據(jù)。一.主營業(yè)務收入1其中：出口產(chǎn)品(商品)銷售收入2進口產(chǎn)品(商品)銷售收入2111其中：出口產(chǎn)品(商品)銷售成本222211111111111112112112111111n此報表可以不但應用于集團公司，還包括下屬公司及其分廠，盡量做到可以分析所有財務獨立核算企業(yè)的損益情況；對于有下屬財務獨立核算子企業(yè)的企業(yè)，則在本系統(tǒng)）；通過對企業(yè)的某段時間的經(jīng)營分析比率指標（主要包括周轉效率指標、利潤水平指標、決策層準確掌握企業(yè)的整體健康狀況，為相關決策提供科學依據(jù)。n本分析報表需支持多種對比方式的任意選擇，包括前期(上期)、同期、同期累計，分析的指標包括基期值、比較期值、增量、從時間，企業(yè)，工資子項目三個角度對應付工資進行分析。通過此對比分析，可以使企可以在一定程度上分析出投入/產(chǎn)出是否合理。按工資類別分：―――按資金來源分：―――n本分析報表需支持多種對比方式的任意選擇，包括前期(上期)、同期、同期累計，分析的指標包括基期值、比較期值、增量、5.1.1企業(yè)商務智能(BI)平臺介紹數(shù)據(jù)轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合：l終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的原始數(shù)據(jù)訪問，不包括適應于專業(yè)人士的成品報告生成工具。據(jù)之間的關系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。存取等方面的預配置軟件，通常還包括一些業(yè)務模型，如財務分析模型。能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。5.1.2七匹狼商務智能(BI)整體架構圖面臨多個系統(tǒng)分散的狀況，需要進行數(shù)據(jù)整合，將分散的系統(tǒng)相互的數(shù)據(jù)中心，為商業(yè)智能分析系統(tǒng)搭建信息共享平臺，也為公司以后的深化應用打下基礎。將數(shù)據(jù)合并和加載到目標倉庫后，所有信息庫和運行時元數(shù)據(jù)均通過公共視圖提供，報庫之后，如果發(fā)生更改，如添加、刪除或修改數(shù)據(jù)源中的表、列或視圖，則信息庫定義中調整和恢復源對象定義的同步，達到自動化更新數(shù)據(jù)的目的。5.1.4搭建商業(yè)智能(BI)分析平臺，清晰化營銷與管理決策務智能分析應用，幫助他們更好地做出決策和括一個通用的數(shù)據(jù)倉庫模型，提供真正的交叉業(yè)務的智能分析系統(tǒng)，并且提供實時和智能地訪問多個企業(yè)數(shù)據(jù)源的能力。商務智能應用提供一個真正的跨企業(yè)部門的視圖，并且不需要考慮數(shù)據(jù)的實際存儲位置。各級部門經(jīng)理通過商務智能系統(tǒng)可以隨時了解業(yè)務運行狀況，分析存在的問題和改進措程，以全局的、更為清晰的視角來觀察公司發(fā)展方向，并幫助他們作出合理的、更具有創(chuàng)造價值的決策。體系架構設計必須充分考慮以下幾個方面的特點：數(shù)據(jù)倉庫是多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集中后的數(shù)據(jù)集合，能夠將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的瀏覽和分析集成一體，這就需要在解決統(tǒng)一命名規(guī)范、存儲格式、度量單位等問題的基礎上，提供統(tǒng)一視角入口的體系框架方案。提供比較完善的安全性控制，分別對不同業(yè)務領域、不同級別層次的用戶提供其權用戶可以從簡單易行的體系架構開始實施，并結合將來擴展的要求，同時可以輕松地、平滑地擴展現(xiàn)有的體系架構以適應未來的需求。同時體系框架設計應該和企業(yè)信息框架總體規(guī)劃相結合，使其具備更好的可擴展性。中等還應該支持企業(yè)已有的異構數(shù)據(jù)源。優(yōu)異的數(shù)據(jù)加載和查詢/統(tǒng)計/分析速度，是數(shù)據(jù)倉庫成功與否的標志之一。應用運行的基本邏輯結構和過程。每層都具有自己的技術實現(xiàn)方式及相應的評價準則。如下圖，這五個應用層次是：1.設計建模層按照數(shù)據(jù)倉庫建模理論完成數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)結構設計。2.數(shù)據(jù)獲取層確定項目實施所需的數(shù)據(jù)清洗工具，定義出數(shù)據(jù)從原業(yè)務系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫系3.數(shù)據(jù)存儲層通過對數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)量的估計，和客戶訪問數(shù)的估計對數(shù)據(jù)倉庫運行主平臺所需的軟件和硬件作出評估，確定主平臺的系統(tǒng)配置情況。4.數(shù)據(jù)展現(xiàn)層主要根據(jù)業(yè)務需求選定前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)的軟件，同時根據(jù)客戶需求決定數(shù)據(jù)展5.元數(shù)據(jù)管理層主要完成對整個數(shù)據(jù)倉庫實施中的元數(shù)據(jù)進行管理的功能，包括：邏輯到物理模型的映射、源數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的映射、數(shù)據(jù)訪問的授權、用戶安全控制等等。根據(jù)上述設計原則及依據(jù)，七匹狼數(shù)據(jù)倉庫及智能分析系統(tǒng)的實施使用集中式數(shù)據(jù)倉庫，設計這種數(shù)據(jù)倉庫來處理公司的所有需要。5.2.3.1集中式數(shù)據(jù)倉庫介紹據(jù)倉庫中。這些數(shù)據(jù)將覆蓋公司的許多不同領域，面向整個公司提供信息服務。集中式數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)越性在于其所提供的可控制性、數(shù)據(jù)精確度和可依賴性。同時，該體系架構可以控制七匹狼在數(shù)據(jù)倉庫初期的投資和降低系統(tǒng)維護難度，集中式數(shù)據(jù)倉庫結構圖如下：為各級部門和下屬單位嚴格設置各種權限，管理人員可實時查詢整個公司的運營.數(shù)據(jù)的集整個公司的數(shù)據(jù)能在一個統(tǒng)一的視圖下提供給各個不同的用戶，保證各部門、各營業(yè)部之間數(shù)據(jù)的一致性。.數(shù)據(jù)的集但是集中式數(shù)據(jù)倉庫在擁有較大便利和較小維護的同時，也會有一些缺點，例如：當用戶數(shù)很多時，系統(tǒng)負載會很大，特別是在中心數(shù)據(jù)倉庫面向整個企業(yè)時，很可能在突然發(fā)生很大并發(fā)查詢的情況下，嚴重影響整個系統(tǒng)的性能。因此，當采用集中式數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)時，在前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)應用系統(tǒng)中建議采用基于中間件的三層架構的方案，即利用中間件應用服務器，對各種應用程序進行統(tǒng)一管理，包括外部用戶數(shù)的控制管理、外部用戶的安全管理、分析結果反饋應用程序的管理等。5.2.3.2數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)信息閉環(huán)時，數(shù)據(jù)倉庫實際上已經(jīng)成為整個企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖，它能讓各個部門對同一個或同一類信息有一個統(tǒng)一的認識。并且大量的分析指標已經(jīng)在數(shù)據(jù)倉庫中得到計算和保存，這時，我們可以通過中間件應用程序，定時到數(shù)據(jù)倉庫中提取相應的分析指標數(shù)據(jù)，回寫到相關的業(yè)務操作系統(tǒng)中，從而實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)從業(yè)務操作系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫，經(jīng)統(tǒng)計分析后得到的結果回到業(yè)務操作系統(tǒng)的一個完整的信息閉環(huán)的過程，真正保證了企業(yè)信息架構的完整性。存到業(yè)務操作系統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)庫中，這種實現(xiàn)方法不但使業(yè)務操作系統(tǒng)更加容易對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)分析結果進行利用，從而最大限度地提高數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的使用價值和業(yè)務操作系統(tǒng)的功能，同時還大大減輕中心數(shù)據(jù)倉庫服務器的負荷，避免業(yè)務操作系統(tǒng)的用戶對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行頻繁的訪問。根據(jù)以上邏輯架構，對其中各個組成部分的具體描述如下：（DataIntegrator）開發(fā)環(huán)境組成，完成數(shù)據(jù)的清洗、轉換及加載。c)數(shù)據(jù)倉庫服務器：實現(xiàn)對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的存儲和管理。d)數(shù)據(jù)集市：這里所說的數(shù)據(jù)集市特指七匹狼為了某些特定領域而建立的數(shù)據(jù)分析主題，如財務分析系統(tǒng)等，它是中心數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，也可能是這個子集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲服務器；也可以從數(shù)據(jù)集市（多維立方體數(shù)據(jù)服務器）中獲得。f)客戶端：實現(xiàn)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)和分析，為最終用戶提供各種數(shù)據(jù)分析、報表展現(xiàn)等服務。g)元數(shù)據(jù)服務器：在數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫，再到數(shù)據(jù)展現(xiàn)的過程中，都會伴隨著元數(shù)據(jù)的管理。這部分主要負責系統(tǒng)中元數(shù)據(jù)的管理和維護。通過對體系架構的分析，我們可以將該體系架構的實施過程分成幾個部分，即數(shù)據(jù)倉庫5.2.4.1設計建模業(yè)務數(shù)據(jù)的存儲，主要考量指標是大批量歷史數(shù)據(jù)的查詢/統(tǒng)計/分析速度。所以數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)結構模型的設計標準與業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)結構模型設計標準也有所不同，業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)結構設計著眼于實體關系模型，注重應用第三范式模型設計，通過減少據(jù)結構設計著眼于維度事實模型，注重星型模型設計，通過增加數(shù)據(jù)冗余、減少查詢過式上必須滿足最終用戶的分析和決策支持的需要。最終形成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫模型。本過程的工作可以使用任意的數(shù)據(jù)建模工具完成。5.2.4.2數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)獲取是把數(shù)據(jù)從業(yè)務系統(tǒng)中抽取出來，經(jīng)過一系列地清洗、轉化、匯總，并加載到數(shù)據(jù)倉庫中的過程。在此過程中，不但要清楚源數(shù)據(jù)和目標數(shù)據(jù)的定義源和目標的數(shù)據(jù)項映射關系，因此這個過程的第一步工作是進行源數(shù)據(jù)的分括了解各個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的組織形式，以及數(shù)據(jù)項的內容、數(shù)據(jù)描述（業(yè)務意調度管理。1)總計、分組小計的制訂及描述（業(yè)務意義字段描述（類型、取值范圍和精4)各個表的加載順序；2)更利于企業(yè)數(shù)據(jù)的整合，保證數(shù)據(jù)的一致性、完整性；3)更有利于在數(shù)據(jù)增量加載前進行數(shù)據(jù)質量審核；4)更有利于靈活選擇加載時機；5)更有利于靈活選擇不同的數(shù)據(jù)庫加載方式；6)如果需要在主平臺層轉換字符集，則提前在此做好準備；在數(shù)據(jù)倉庫實施項目中，增量的處理是一個很關鍵的過程，如何準確保留業(yè)務的歷史痕跡，將直接影響以后數(shù)據(jù)分析的效果，2)設置最新和最近的兩種狀態(tài)，適用于保留短期歷史數(shù)據(jù)的情況；3)完全歷史保留，適用于需要將該表的整個變化歷史保留的情況，通常采取時間戳的方式。5.2.4.3數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)存儲是七匹狼數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的運行主環(huán)境，在這里，根據(jù)不同分析主題而集成的數(shù)據(jù)將提供生動的信息。它是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，也將是七5.2.4.4數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的最終展示端，它的展示結果將會影響業(yè)務人員對數(shù)據(jù)展現(xiàn)部分將極大地拓展現(xiàn)行單一的分析手段，豐富信息呈現(xiàn)的表現(xiàn)形式，是最能夠發(fā)揮企業(yè)分析人員素質和主動創(chuàng)造精神的所在。該部分通過為業(yè)務人員提供詳實、快捷的數(shù)值數(shù)據(jù)和圖形數(shù)據(jù)，激發(fā)并培養(yǎng)他們運用信息去把握企業(yè)運的工作方式，啟發(fā)他們運用新的視角和思維去看待和處理業(yè)務相應的決策分析數(shù)據(jù)。5.2.4.5元數(shù)據(jù)管理模、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)展現(xiàn)它包含了BI體系中業(yè)務系統(tǒng)結構、模型結構、礎。3)有關的存儲過程和函數(shù)；4)在ETL中的計算表5)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)結構模型，維表、事實表定義及相互關聯(lián)關系；6)語義層的定義。實現(xiàn)整個BI架構的元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、維護，極大地提高系統(tǒng)開發(fā)/維護效率。Oracle業(yè)務智能企業(yè)增強版(BIEEPlus)是一套綜合的企業(yè)BI產(chǎn)品，可提供完整的BI功能，包括交互式信息板、完全即席的主動式智能和警報、企業(yè)和財務告行動的企業(yè)，用商業(yè)智能軟件從已有應用和數(shù)據(jù)源中提取有用信息，并將這些信息廣泛發(fā)布到企業(yè)的每一個角落，以實現(xiàn)優(yōu)化流程、更好決策和恰當行動的目標。除了提供全供了眾多的下一代商業(yè)智能功能。Oracle業(yè)務智能套件企業(yè)增強版組件平臺的基礎是一個具有高度可伸縮性的真正的BI服務器，它優(yōu)化了并發(fā)性和并行性，以便讓盡可能多的用戶體驗到BI應用程序的價值。它提供了集中的數(shù)據(jù)訪問和計算，實質上架設了一條通道，以允許任何用戶使用企業(yè)內需要大量訪問企業(yè)內廣泛的數(shù)據(jù)，并且需要平臺提供的高級計算和匯總基礎架構來創(chuàng)造價值。公共體系結構上，從而提供無縫且直觀的用戶體驗。匯總來自其他各種信息源的內容，包括互聯(lián)網(wǎng)、共享文件服務器和文松創(chuàng)建圖表、數(shù)據(jù)透視表、報表和美觀的信息板，所有這些都是完全互動且可下鉆的，而打造一個完全安全并由IT控制的環(huán)境，以提升業(yè)務用戶自給自足的能力。OracleBIDelivers是一個主動式智能解決方案，它提供了業(yè)務活系列基于OracleBIDelivers是一個主動式智能解決方案，它提供了業(yè)務活系列基于的自助服務警報創(chuàng)建和訂閱門戶。該下一它能夠動態(tài)確定接收方和個性化內容，以適時向適當?shù)挠脩籼峁┻m當分析)OracleBIDisconnectedAnalytics為移動辦公人員提供了全面的分析功能司網(wǎng)絡斷開的情況下使用完全交互的信息板和即席分析。它為在連接和脫機模式下工作OracleBIDisconnected針對每個用戶進行了個性化，從而維護所有基于角色的安全性和可見性；并在同步過程中進行壓縮，從而實現(xiàn)最小的數(shù)據(jù)集和最少的同步時間。OracleBIPublisher為復雜的分步式環(huán)境提供高效、可伸縮的報表解決方案。它提供了一種中央體系結構，可以安全地以正確格式生成信息，并將信息傳遞給員工、客戶和業(yè)增強版集成。當作為套件的一部分使用時，OracleBIPublisher可利用公共信息板、元數(shù)據(jù)、安全性、計算、緩存和智能請求生成服務。途徑。多頁BriefingBooks帶有分頁控制程序，并且非常適用于向他人顯示信息。BriefingBooks還提供了對信息板中的信息進行存檔的途徑，可在本地保存（例如，保對自己的身份進行驗證以訪問智能內容，驗證完成之后，用戶即可訪問商務智能服務器元數(shù)據(jù)，并從跨企業(yè)中的多個數(shù)據(jù)源的項構建分析。它可以確保企業(yè)中的每個人在使用HyperionInteractiveReporting(InteractiveReporting)模塊為管理人員、業(yè)務用戶和分析人員提供了用戶指導的直觀查詢和分析功能。使用直觀、高度互動的界面，用戶能夠設計信息板并快速監(jiān)視和瀏覽相關信息。它易于部署，可以提供對事務系統(tǒng)內鎖定數(shù)據(jù)的直接訪問，并利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)存儲中的信息提供無與倫比的業(yè)務智能報表。應用程序的信息，來提供關鍵度量的業(yè)務上下文。利用內置的安全機制、報表分類、自HyperionFinancialReporting(FinancialReporting)模塊是一個專業(yè)的財務報表解決方案，可以生成圖書級質量的格式化財務和管理報表，并且符合規(guī)定和外部要求。戶界面使用這些功能?？紤]到七匹狼現(xiàn)有業(yè)務數(shù)據(jù)量的規(guī)模，建議采用集中式數(shù)據(jù)倉庫的方案（具體描述內容參見4.3.1節(jié)）。關于集中式方案的優(yōu)勢參見前述。5.4.2軟件配置5.4.2.1軟件配置說明參照4.4節(jié)所述的體系架構描述內容，結合集中式數(shù)據(jù)倉庫體系架構方案a)設計建模：通過專門工具設計數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)結構模型。c)數(shù)據(jù)倉庫服務器：建議選用Oracle作為數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)的存儲和管理。用服務器，響應業(yè)務用戶的數(shù)據(jù)查詢/統(tǒng)計/分析請求，并支撐業(yè)務用戶對結果數(shù)據(jù)的旋轉、鉆取操作。e)客戶端：安裝IE瀏覽器，通過IE以5.4.2.2軟件產(chǎn)品配置表1.Include:-Delivers-OfficePlug-in1套2.1套3.1套4.5高級平臺版,分別用于BI服務器和5.4.3數(shù)據(jù)量估算并發(fā)的用戶數(shù)，因此我們將通過對本系統(tǒng)中數(shù)據(jù)組成情況、數(shù)據(jù)量的分析和用戶數(shù)的估計，為系統(tǒng)配置方案提供參考。由于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的情況并不十分清楚，所以本部分內容暫缺5.4.4.1服務器配置（推薦配置）1.BI服務器一臺作為BI服務器，另一臺作為數(shù)據(jù)庫服5.4.4.2觸摸屏顯示器（推薦配置）1.大屏高清液晶屏顯安裝在辦公室選配附件：臺式底座/掛墻/移動支架圖：液晶屏顯示器掛墻式(手寫觸摸屏)圖：配移動支架式(手寫觸摸屏)是什么樣的錯誤，并且需要分析是什么原因導致的錯誤，負責確定是數(shù)據(jù)錯誤，還是程序錯誤，還是網(wǎng)絡錯誤，以便進行及時的補救或通知開發(fā)人員。安全性。5.4.5.3操作系統(tǒng)管理員5.4.5.4數(shù)據(jù)備份人員主要負責每天對整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份，備份的內容具體方法將另行制定。5.4.5.5前端管理人員些本來應該自動運行的報表沒有成功運行，并通知相關開發(fā)人員。任何系統(tǒng)都不可能是完美的，不可避免的會有錯誤，因此在系統(tǒng)維護中，開發(fā)人員是必不可少的，他們主要負責對系統(tǒng)模型和程序的維護。當系統(tǒng)出現(xiàn)問題時（接到相關證系統(tǒng)的正常運行。本項目的實施過程劃分為三個主要階段，實施5.5.2.1實施過程通過數(shù)據(jù)抽取獲取原始業(yè)務數(shù)據(jù)，并在此基礎上建立、完善數(shù)據(jù)中心。采用商業(yè)智能技5.5.2.2實現(xiàn)目標2.按業(yè)務范圍劃分的數(shù)據(jù)集市，建立起涉及相關主題的元數(shù)據(jù)管理。據(jù)。5.5.2.4數(shù)據(jù)倉庫范圍選擇行。在第一階段，選擇主要的業(yè)務數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫。5.5.2.5數(shù)據(jù)庫集成關系圖5.5.3.1實施過程配置或者開發(fā)適應業(yè)務需要的各種應用分析功能，并按不同業(yè)務范圍劃分為不同的分析主題。5.5.3.2實現(xiàn)目標1.為每個業(yè)務部門建立主要的指標分析報表，具有相應的分析主題。2.通過即席查詢和交互儀表盤等工具，為用戶提供內容豐富分析結果。3.通過企業(yè)級BI平臺獲得全面的市場洞察力，增強團隊協(xié)作，最大化