TCES227-2023電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建及故障處理框架

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電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建及故障處理框架

1范圍

本文件規(guī)定了電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建及故障處理的系統(tǒng)框架、技術(shù)要求、集成應(yīng)用要求。

本文件適用于國(guó)內(nèi)電力企業(yè)為滿足電網(wǎng)調(diào)度故障處理需求開展的調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用工作。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文

件，僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適

用于本文件。

GB/T42131-2022人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)框架

GB/T33607-2017智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)總體框架

DL/T516-2017電力調(diào)度自動(dòng)化運(yùn)行管理規(guī)程

DL/T1033.9-2006電力行業(yè)詞匯第9部分：電網(wǎng)調(diào)度

3術(shù)語(yǔ)和定義

本文件沒有需要界定的術(shù)語(yǔ)和定義。

4電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)框架

4.1技術(shù)框架

基于《GB/T42131-2022人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)框架》《GB/T33607-2017智能電網(wǎng)調(diào)度控制

系統(tǒng)總體框架》具體要求，提出電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)框架主要包括：數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、知識(shí)

圖譜建模和存儲(chǔ)、知識(shí)推理和應(yīng)用、可視化和交互、知識(shí)維護(hù)和更新5個(gè)活動(dòng)環(huán)節(jié)，如圖1所示。

圖1電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)框架

4.2數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理

3

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數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理流程和性能指標(biāo)，具體如下：

a)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集和清洗的流程，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)加載環(huán)節(jié)。

b)實(shí)施數(shù)據(jù)采集和清洗流程，并對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控和改進(jìn)。

c)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求達(dá)到99%，數(shù)據(jù)完整性要求達(dá)到98%，數(shù)據(jù)一致性和時(shí)效性要求達(dá)到97%。

b)實(shí)施數(shù)據(jù)采集和清洗流程，并對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控和改進(jìn)。

c)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求達(dá)到99%，數(shù)據(jù)完整性要求達(dá)到98%，數(shù)據(jù)一致性和時(shí)效性要求達(dá)到97%。

4.3知識(shí)圖譜建模和存儲(chǔ)

知識(shí)圖譜建模、存儲(chǔ)方式和性能指標(biāo)，具體如下：

a)在知識(shí)圖譜建模階段，需明確知識(shí)圖譜的目標(biāo)和范圍，確定實(shí)體和關(guān)系類型，并對(duì)其進(jìn)行分類

和標(biāo)注，確保定義清晰、無(wú)歧義。

b)需選擇合適的建模工具和技術(shù)，支持建模過程中的多人協(xié)作和版本控制。

c)知識(shí)圖譜的實(shí)體和關(guān)系類型要求定義清晰，經(jīng)領(lǐng)域?qū)＜一驅(qū)I(yè)人員驗(yàn)證，準(zhǔn)確率達(dá)到90%。

d)知識(shí)圖譜的實(shí)體和關(guān)系的屬性要求定義全面，經(jīng)領(lǐng)域?qū)＜一驅(qū)I(yè)人員驗(yàn)證，準(zhǔn)確率達(dá)到90%。

e)知識(shí)圖譜支持以三元組數(shù)據(jù)格式進(jìn)行存儲(chǔ)，以圖數(shù)據(jù)庫(kù)作為主要存儲(chǔ)方式。

4.4知識(shí)推理和應(yīng)用

知識(shí)推理和應(yīng)用相關(guān)流程和性能指標(biāo)，具體如下：

a)應(yīng)用場(chǎng)景和用戶需求要求明確，且覆蓋電力系統(tǒng)調(diào)度、故障診斷、安全分析等場(chǎng)景。

b)設(shè)計(jì)知識(shí)推理和應(yīng)用的流程，包括知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)推理、應(yīng)用輸出等環(huán)節(jié)。

c)實(shí)施知識(shí)推理和應(yīng)用流程，并對(duì)知識(shí)推理的準(zhǔn)確性和效率進(jìn)行監(jiān)控和改進(jìn)。

d)知識(shí)推理算法和模型要求準(zhǔn)確率達(dá)到98%，性能要求達(dá)到100次/s。

4.5可視化和交互

可視化和交互的設(shè)計(jì)和要求，具體如下：

a)用戶需求和應(yīng)用場(chǎng)景要求明確，且覆蓋電力系統(tǒng)調(diào)度、故障診斷、安全分析等場(chǎng)景。

b)界面和交互功能要求設(shè)計(jì)合理，采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式和協(xié)議，確?？梢暬徒换スδ苣軌蛟?/p>

不同系統(tǒng)和平臺(tái)之間進(jìn)行互操作；采用標(biāo)準(zhǔn)化的搜索、過濾、聚類、路徑分析等功能，能夠擴(kuò)展至多

個(gè)數(shù)據(jù)源和不同的數(shù)據(jù)格式，以便于用戶在不同的場(chǎng)景下能夠進(jìn)行自定義的數(shù)據(jù)分析和探索。

c)采用用戶友好的交互設(shè)計(jì)，如可配置、拖放操作等，允許用戶根據(jù)需求對(duì)界面進(jìn)行自定義設(shè)

置，以便于符合用戶的需求和使用習(xí)慣。

4.6知識(shí)維護(hù)和更新

知識(shí)維護(hù)更新包括知識(shí)檢測(cè)和修正流程、知識(shí)維護(hù)和更新流程的實(shí)施、知識(shí)融合、專家接入確

認(rèn)、監(jiān)控與改進(jìn)，具體如下：

a)知識(shí)檢測(cè)和修正流程：設(shè)計(jì)自動(dòng)化工具或腳本，用于檢測(cè)知識(shí)庫(kù)中的錯(cuò)誤和不足。通過算法或

規(guī)則，自動(dòng)修正或補(bǔ)充知識(shí)庫(kù)中的錯(cuò)誤和不足。明確各個(gè)步驟的責(zé)任人，并確定專家接入的方式，以

便在自動(dòng)處理后由專家進(jìn)行確認(rèn)和驗(yàn)證。

b)知識(shí)維護(hù)和更新流程的實(shí)施：制定詳細(xì)的知識(shí)維護(hù)和更新流程，并包括自動(dòng)化工具和腳本的使

用。開發(fā)自動(dòng)化系統(tǒng)，負(fù)責(zé)執(zhí)行知識(shí)維護(hù)和更新流程中的各個(gè)步驟。設(shè)定監(jiān)控機(jī)制，跟蹤知識(shí)更新的

及時(shí)性和有效性。收集系統(tǒng)生成的報(bào)告和日志，用于后續(xù)分析和改進(jìn)。知識(shí)更新頻率要求每周至少一

次，且更新內(nèi)容的有效性要求達(dá)到95%以上。

c)知識(shí)融合：整合多個(gè)信息源或知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，生成全面、準(zhǔn)確和有用的知識(shí)。使用數(shù)據(jù)抽

取、文本分析和語(yǔ)義理解等技術(shù)，識(shí)別和提取相關(guān)的知識(shí)片段。對(duì)比不同知識(shí)源中的知識(shí)，并消除沖

突和矛盾。

d)專家接入確認(rèn)：引入專家的知識(shí)和意見。專家審查自動(dòng)化處理后的知識(shí)更新結(jié)果，提供進(jìn)一步

的指導(dǎo)和確認(rèn)。專家的參與增加對(duì)知識(shí)的準(zhǔn)確性和可信度的保證。

e)監(jiān)控和改進(jìn)：定期監(jiān)控知識(shí)更新的及時(shí)性和有效性。根據(jù)系統(tǒng)生成的報(bào)告和專家的確認(rèn)結(jié)果，

對(duì)自動(dòng)化流程進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提高更新內(nèi)容的有效性。

4

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5基于知識(shí)圖譜的調(diào)度故障處理集成應(yīng)用框架

5.1應(yīng)用框架

基于《GB/T42131-2022人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)框架》《GB/T33607-2017智能電網(wǎng)調(diào)度控制

系統(tǒng)總體框架》提到的知識(shí)圖譜應(yīng)用要求，結(jié)合《DL/T516-2017電力調(diào)度自動(dòng)化運(yùn)行管理規(guī)程》

《DL/T1033.9-2006電力行業(yè)詞匯第9部分：電網(wǎng)調(diào)度》所述的電網(wǎng)調(diào)度故障處理領(lǐng)域業(yè)務(wù)特征，

提出了基于知識(shí)圖譜的電網(wǎng)故障處理應(yīng)用框架主要包括故障規(guī)范表示、故障知識(shí)提煉、故障分析研

判、故障處置存檔4個(gè)方面的應(yīng)用過程，如圖2所示。

圖2基于知識(shí)圖譜的電網(wǎng)故障處理應(yīng)用框架

5.2故障規(guī)范表示

電網(wǎng)故障處理知識(shí)圖譜規(guī)范表示包括電網(wǎng)設(shè)備實(shí)體圖譜、故障處理概念圖譜的構(gòu)建，具體要求如

下：

a)需要將調(diào)度系統(tǒng)已有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化為圖數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建電網(wǎng)設(shè)備實(shí)體圖譜，并在運(yùn)行過程

中采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)體、關(guān)系和屬性值進(jìn)行持續(xù)更新。

b)需要在設(shè)備實(shí)體圖譜之上進(jìn)行自動(dòng)提煉，并通過人工校驗(yàn)的方式構(gòu)建故障處理的概念圖譜，形

成領(lǐng)域本體，用于實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)事故的抽象概念表達(dá)。

5.3故障知識(shí)提煉

電網(wǎng)故障處理知識(shí)提煉包括非結(jié)構(gòu)化文本知識(shí)提取、業(yè)務(wù)邏輯圖譜構(gòu)建、業(yè)務(wù)邏輯與規(guī)則提煉及

自動(dòng)化領(lǐng)域知識(shí)生成，其中包含《DL/T516-2017電力調(diào)度自動(dòng)化運(yùn)行管理規(guī)程》《DL/T1033.9-

2006電力行業(yè)詞匯第9部分：電網(wǎng)調(diào)度》等標(biāo)準(zhǔn)文件所述故障知識(shí)內(nèi)容，具體要求如下：

a)需要對(duì)以非結(jié)構(gòu)化文本形式存儲(chǔ)的調(diào)度規(guī)程、處置預(yù)案、操作細(xì)則、故障報(bào)告等內(nèi)容，通過自

然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行知識(shí)提取，并優(yōu)先關(guān)注電網(wǎng)調(diào)度故障處理業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，如故障頻繁發(fā)生

的設(shè)備、易引發(fā)大面積影響的故障、涉及安全風(fēng)險(xiǎn)的操作等。

b)針對(duì)原則和經(jīng)驗(yàn)等語(yǔ)義信息構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，需要結(jié)合概念圖譜中涉及的各類本體，形成

業(yè)務(wù)邏輯圖譜。

c)需要提煉其中的邏輯與規(guī)則，構(gòu)建邏輯運(yùn)算庫(kù)與規(guī)則庫(kù)，用于對(duì)故障進(jìn)行推理分析。

d)需支持通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)生成薄弱環(huán)節(jié)、關(guān)鍵斷面、穩(wěn)定裕度等結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域知識(shí)，進(jìn)一步

構(gòu)建或更新實(shí)體或業(yè)務(wù)邏輯圖譜。

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5.4故障分析研判

電網(wǎng)故障處理分析研判過程要求如下：

a)當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，知識(shí)推理引擎要能尋找、分析業(yè)務(wù)邏輯圖譜中相匹配的知識(shí)路徑，然后向下級(jí)

查詢與故障密切相關(guān)的概念與設(shè)備實(shí)體。

b)得到相關(guān)知識(shí)后，需要通過故障信息解析模塊、故障分析判斷模塊與故障處置模塊，進(jìn)行故障

解析、分析與判斷，給出故障類型和處置方式建議。

c)需要根據(jù)電網(wǎng)調(diào)度故障處理需求，設(shè)計(jì)和采用適當(dāng)?shù)墓收嫌绊懛治瞿Ｐ停栽u(píng)估故障和缺陷對(duì)

電網(wǎng)設(shè)備和運(yùn)行的潛在影響程度。該模型需要考慮故障類型、設(shè)備重要性、區(qū)域范圍、影響范圍等因

素，以確定故障或缺陷對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的影響程度，從而幫助調(diào)度人員優(yōu)先處理關(guān)鍵問題。

5.5故障處置存檔

電網(wǎng)故障處置存檔包括處置過程的提示與確認(rèn)、處置結(jié)束后的知識(shí)存檔，具體要求如下：

a)在處置過程中，需要對(duì)調(diào)度人員提示篩選后的主要信息、隱含知識(shí)、操作原則與特殊要求等內(nèi)

容。對(duì)于關(guān)鍵環(huán)節(jié)的判斷和操作，還需要進(jìn)行人工確認(rèn)，以確保機(jī)器決策的安全性。

b)故障處置流程結(jié)束后，需要自動(dòng)化提取故障期間相關(guān)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)，形成案例知識(shí)圖譜，用于

案例記錄、查閱和推理。案例知識(shí)圖譜應(yīng)重點(diǎn)記錄電網(wǎng)調(diào)度故障處理過程中涉及的關(guān)鍵判斷依據(jù)、操

作步驟和處理結(jié)果，以優(yōu)化后續(xù)故障處理經(jīng)驗(yàn)的積累與傳承。

6

ICS35.240.50

CCSL77

團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/CESXXX-2023

電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建及故障處理框架

（征求意見稿）

PowerGridDispatchKnowledgeGraphConstructionandFault

HandlingFramework

20XX-XX-XX發(fā)布20XX-XX-XX實(shí)施

中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)發(fā)布

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電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建及故障處理框架

1范圍

本文件規(guī)定了電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建及故障處理的系統(tǒng)框架、技術(shù)要求、集成應(yīng)用要求。

本文件適用于國(guó)內(nèi)電力企業(yè)為滿足電網(wǎng)調(diào)度故障處理需求開展的調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用工作。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文

件，僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適

用于本文件。

GB/T42131-2022人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)框架

GB/T33607-2017智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)總體框架

DL/T516-2017電力調(diào)度自動(dòng)化運(yùn)行管理規(guī)程

DL/T1033.9-2006電力行業(yè)詞匯第9部分：電網(wǎng)調(diào)度

3術(shù)語(yǔ)和定義

本文件沒有需要界定的術(shù)語(yǔ)和定義。

4電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)框架

4.1技術(shù)框架

基于《GB/T42131-2022人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)框架》《GB/T33607-2017智能電網(wǎng)調(diào)度控制

系統(tǒng)總體框架》具體要求，提出電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)框架主要包括：數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、知識(shí)

圖譜建模和存儲(chǔ)、知識(shí)推理和應(yīng)用、可視化和交互、知識(shí)維護(hù)和更新5個(gè)活動(dòng)環(huán)節(jié)，如圖1所示。

圖1電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)框架

4.2數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理

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數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理流程和性能指標(biāo)，具體如下：

a)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集和清洗的流程，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)加載環(huán)節(jié)。

b)實(shí)施數(shù)據(jù)采集和清洗流程，并對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控和改進(jìn)。

c)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求達(dá)到99%，數(shù)據(jù)完整性要求達(dá)到98%，數(shù)據(jù)一致性和時(shí)效性要求達(dá)到97%。

b)實(shí)施數(shù)據(jù)采集和清洗流程，并對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控和改進(jìn)。

c)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求達(dá)到99%，數(shù)據(jù)完整性要求達(dá)到98%，數(shù)據(jù)一致性和時(shí)效性要求達(dá)到97%。

4.3知識(shí)圖譜建模和存儲(chǔ)

知識(shí)圖譜建模、存儲(chǔ)方式和性能指標(biāo)，具體如下：

a)在知識(shí)圖譜建模階段，需明確知識(shí)圖譜的目標(biāo)和范圍，確定實(shí)體和關(guān)系類型，并對(duì)其進(jìn)行分類

和標(biāo)注，確保定義清晰、無(wú)歧義。

b)需選擇合適的建模工具和技術(shù)，支持建模過程中的多人協(xié)作和版本控制。

c)知識(shí)圖譜的實(shí)體和關(guān)系類型要求定義清晰，經(jīng)領(lǐng)域?qū)＜一驅(qū)I(yè)人員驗(yàn)證，準(zhǔn)確率達(dá)到90%。

d)知識(shí)圖譜的實(shí)體和關(guān)系的屬性要求定義全面，經(jīng)領(lǐng)域?qū)＜一驅(qū)I(yè)人員驗(yàn)證，準(zhǔn)確率達(dá)到90%。

e)知識(shí)圖譜支持以三元組數(shù)據(jù)格式進(jìn)行存儲(chǔ)，以圖數(shù)據(jù)庫(kù)作為主要存儲(chǔ)方式。

4.4知識(shí)推理和應(yīng)用

知識(shí)推理和應(yīng)用相關(guān)流程和性能指標(biāo)，具體如下：

a)應(yīng)用場(chǎng)景和用戶需求要求明確，且覆蓋電力系統(tǒng)調(diào)度、故障診斷、安全分析等場(chǎng)景。

b)設(shè)計(jì)知識(shí)推理和應(yīng)用的流程，包括知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)推理、應(yīng)用輸出等環(huán)節(jié)。

c)實(shí)施知識(shí)推理和應(yīng)用流程，并對(duì)知識(shí)推理的準(zhǔn)確性和效率進(jìn)行監(jiān)控和改進(jìn)。

d)知識(shí)推理算法和模型要求準(zhǔn)確率達(dá)到98%，性能要求達(dá)到100次/s。

4.5可視化和交互

可視化和交互的設(shè)計(jì)和要求，具體如下：

a)用戶需求和應(yīng)用場(chǎng)景要求明確，且覆蓋電力系統(tǒng)調(diào)度、故障診斷、安全分析等場(chǎng)景。

b)