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作物病害診斷專家系統(tǒng)與決策支持解決方案病害診斷知識表達(dá)病害診斷知識的知識表達(dá)具有以下層次化描述模型：（1）農(nóng)作物病蟲害組織層包括根、莖、葉、花果實等基本組織結(jié)構(gòu)以及農(nóng)作物的其他部位。（2）農(nóng)作物的表觀層主要包括農(nóng)作物遭遇病蟲害后的顏色、氣（3）農(nóng)作物周圍環(huán)境層主要包括農(nóng)作物周圍的土壤環(huán)境、氣象環(huán)境等屬性，通過傳感器來感知。（4）農(nóng)作物種類層主要包括農(nóng)作物屬于哪一科目、種植季節(jié)、生長周期等。農(nóng)作物病害的診斷主要從以下幾個方面進(jìn)行分析：（1）農(nóng)作物組織層。主要針對各種農(nóng)作物組織器官的致病危害（2）表觀層分析。通過分析農(nóng)作物的外觀，主要是氣味、及顏（3）周圍環(huán)境層。一種農(nóng)作物疾病的致病原因與周圍的環(huán)境是（4）農(nóng)作物整體描述層。農(nóng)作物的科目、大小、作物的生長時間以及種植季節(jié)，可以通過農(nóng)作物的整體屬性來定位病蟲害的類別，減小搜索范圍。事實1：蔬菜作物是白菜事實2：發(fā)病時期在包期事實3：發(fā)病部位為葉片規(guī)則：IFV(蔬菜作物)∧T(發(fā)病時期)∧P(發(fā)病部位)∈αThenV(病害名稱)IF病斑形狀：多角形（0.3）∧病斑顏色：黃褐色（0.08）∧發(fā)（0.15）（0.33）Then白菜霜霉病0.86白菜霜霉病獲病概率：0.86白菜細(xì)菌性角斑病獲病概率：0.33白菜軟腐病獲病概率：0.23條件閾值：0.5作物病害描述模糊處理采用模糊均值聚類算法（FuzzyC-meansAlgorithm,FCM）來對農(nóng)業(yè)病害進(jìn)行診斷，聚類以后根據(jù)隸屬度矩陣R值以及聚類中心C把（腐爛程度病害診斷知識推理作物病害診斷問題具有特殊的復(fù)雜性和模糊性（1事實的模糊獲取事實的專家知識的模糊性：（4）推理結(jié)論或動作的模糊性。植保專家診斷病害推理過程通常經(jīng)過下面3步，第1步區(qū)分癥狀，基于圖像識別的作

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