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文檔簡(jiǎn)介
7.1線性空間的定義與性質(zhì)7.2維數(shù)、基與坐標(biāo)7.3基變換與坐標(biāo)變換7.4線性變換7.5線性變換的矩陣表示式
定義7.1.1
設(shè)V是一個(gè)非空集合,R為實(shí)數(shù)域.如果對(duì)于任意兩個(gè)元素α,β∈V,總有唯一的一個(gè)元素γ∈V與之對(duì)應(yīng),稱為α和β的和,記做γ=α+β;又對(duì)任意數(shù)λ∈R與任一元素α∈V,總有唯一的一個(gè)元素δ∈V與之對(duì)應(yīng),稱為λ與α的積,記做δ=λα;并且這兩種運(yùn)算滿足以下八條運(yùn)算規(guī)律(設(shè)α,β,γ∈V;λ,μ∈R):7.1線性空間的定義與性質(zhì)(1)α+β=β+α;
(2)(α+β)+γ=α+(β+γ);
(3)在V中存在零元素0;對(duì)任何α∈V,都有α+0=α;(4)對(duì)任何α∈V,都有α的負(fù)元素β∈V,使α+β=0;
(5)1α=α;
(6)λ(μα)=(λμ)α;
(7)(λ+μ)α=λα+μα;
(8)λ(α+β)=λα+λβ。
例7.1.1
次數(shù)不超過(guò)n的多項(xiàng)式的全體,記做P[x]n,即
P[x]n={p=anxn+an-1xn-1+…+a1x+a0|an,…,a1,a0∈R}
對(duì)于通常的多項(xiàng)式加法、數(shù)乘多項(xiàng)式構(gòu)成了線性空間。這是因?yàn)?通常的多項(xiàng)式加法、數(shù)乘多項(xiàng)式這兩種運(yùn)算顯然滿足線性運(yùn)算的八條規(guī)律,故只要驗(yàn)證P[x]n對(duì)運(yùn)算封
閉即可。
例7.1.2
n次多項(xiàng)式的全體
Q[x]n={p=anxn+…+a1x+a0|an,…a1,a0∈R,且an≠0}對(duì)于通常的多項(xiàng)式加法和數(shù)乘運(yùn)算不構(gòu)成線性空間.這是因?yàn)?/p>
0p=0xn+…+0x+0Q[x]n
即Q[x]n對(duì)運(yùn)算不封閉。
例7.1.3
正弦函數(shù)的集合
S[x]={s=Asin(x+B)|A,B∈R}
對(duì)于通常的函數(shù)加法及數(shù)乘函數(shù)的乘法構(gòu)成線性空間.這是因?yàn)?通常的函數(shù)加法及數(shù)乘運(yùn)算顯然滿足線性運(yùn)算規(guī)律,故只要驗(yàn)證S[x]對(duì)運(yùn)算封閉:
例7.1.4(1)實(shí)數(shù)域R上的n
元齊次線性方程組AX=0的所有解向量,對(duì)于向量的加法和數(shù)量乘法,構(gòu)成R上和一個(gè)線性空間,稱為該方程組的一個(gè)解空間。
(2)實(shí)數(shù)域R上的n元非齊次線性方程組AX=b的所有解向量,在上述運(yùn)算下不能構(gòu)成R上的線性空間,因?yàn)殛P(guān)于線性運(yùn)算不封閉。
例7.1.5
n個(gè)有序?qū)崝?shù)組成的數(shù)組的全體
Sn={x=(x1,x2,…,xn)T|x1,x2,…,xn∈R}
對(duì)于通常的有序數(shù)組的加法及如下定義的數(shù)乘
λ(x1,x2,…,xn)T=(0,0,…,0)T
例7.1.6
正實(shí)數(shù)的全體,記做R+,在其中定義加法及數(shù)乘運(yùn)算為
a⊕b=ab(a,b∈R+)
λ
a=aλ(λ∈R,a∈R+)
性質(zhì)1
零元素是唯一的。
證設(shè)01,02是線性空間V中的兩個(gè)零元素,即對(duì)任何
α∈V,有α+01=α,α+02=α。于是有
02+01=02,01+02=01
所以
01=01+02=02+01=02
性質(zhì)2
任一元素的負(fù)元素是唯一的。α的負(fù)元素記做-α。
證設(shè)α有兩個(gè)負(fù)元素β、γ,即
α+β=0,α+γ=0
于是
β=β+0=β+(α+γ)=(α+β)+γ=0+γ=γ
性質(zhì)30α=0;(-1)α=-α;λ0=0。
證
α+0α=1α+0α=(1+0)α=1α=α所以0α=0.
α+(-1)α=1α+(-1)α=[1+(-1)]α=0α=0
所以(-1)α=-α.
λ0=λ[α+(-1)α]=λα+(-λ)α
=[λ+(-λ)]α=0α=0
性質(zhì)4
如果λα=0,則λ=0
或α=0.
證若λ≠0,在λα=0兩邊乘,得
而
定理7.1.1
線性空間V的非空子集L構(gòu)成子空間的充分必要條件是:L對(duì)于V中的線性運(yùn)算封閉。
例7.1.7
在線性空間V中,由單個(gè)零向量組成的集合W={0}也是線性空間,稱W為V的零子空間.而線性空間V也是其本身的一個(gè)子空間。
在線性空間V中,零子空間{0}與線性空間V本身這兩個(gè)子空間有時(shí)稱為平凡子空間,而V的其他子空間則稱為非平凡子空間。
例7.1.8
R2×3的下列子集是否構(gòu)成子空間?為什么?
(1)
(2)
解
(1)不構(gòu)成子空間。
因?yàn)閷?duì)
有
即W1對(duì)矩陣加法不封閉,所以W1不構(gòu)成子空間。
(2)因∈W2,即W2非空。且對(duì)任意
有
a1+b1+c1=0,a2+b2+c2=0于是
滿足(a1+a2)+(b1+b2)+(c1+c2)=0,即A+B∈W2。
對(duì)任意k∈R有kA=,且
ka1+kb1+kc1=0,即kA∈W2,故W2是R2×3的子空間。例7.1.9
設(shè)H是所有形如(α-2β,β-2α,α,β)的向量所構(gòu)成的集合,其中α,β是任意的實(shí)數(shù)。即H={(α-2β,β-2α,α,β)|α,β∈R)}。證明H是R4的子空間。
證把H中的向量記成列向量的形式,H中的任意向量都具有如下形式:
令,則H是由p1,p2的線性
組合的向量所構(gòu)成的集合,即
在H中任取兩向量γ1=k1p1+k2p2和γ2=l1p1+l2p2,有γ1+γ2=(k1p1+k2p2)+(l1p1+l2p2)=(k1+l1)p1+(k2+l2)p2∈H
又對(duì)于c∈R,有
cγ1=c(k1p1+k2p2)=(ck1)p1+(ck2)p2∈H
所以H是R4的子空間。
定義7.2.1
在線性空間V中,如果存在n個(gè)元素α1,
α2,…,αn,滿足:
(1)α1,α2,…,αn
線性無(wú)關(guān);
(2)V中任一元素α總可由α1,α2,…,αn線性表示,那么,α1,α2,…,αn就稱為線性空間V的一個(gè)基,n稱為線性空間V的維數(shù),記為dimV=n。7.2維數(shù)、基與坐標(biāo)維數(shù)為n的線性空間稱為n維線性空間,記做Vn。
若知α1,α2,…,αn為Vn的一個(gè)基,則Vn可表示為
Vn={α=x1α1+x2α2+…+xnαn|x1,x2,…,xn∈R}
這就較清楚地顯示出線性空間Vn的構(gòu)造。
若α1,α2,…,αn為Vn的一個(gè)基,則對(duì)任何α∈Vn,都有一組有序數(shù)x1,x2,…,xn,使
α=x1α1+x2α2+…+xnαn
定義7.2.2
設(shè)α1,α2,…,αn是線性空間Vn
的一個(gè)基,對(duì)于任一元素α∈Vn,總有且僅有一組有序數(shù)x1,x2,…,xn,使
α=x1α1+x2α2+…+xnαn
x1,x2,…,xn這組有序數(shù)就稱為元素α在α1,α2,…,αn這個(gè)基下的坐標(biāo),并記做
α=(x1,x2,…,xn)T
例7.2.1
(1)在n維線性空間Rn中,顯然ε1=(1,0,…,0)T,
ε2=(0,1,…,0)T,…,εn=(0,…,0,1)T為Rn的一組基,對(duì)于Rn中的任一向量α=(a1,a2,…,an)T,有α=a1ε1+a2ε2+…+anεn,因此α在基ε1,ε2,…,εn下的坐標(biāo)為(a1,a2,…,an)T.
(2)e1=(1,1,…,1)T,e2=(0,1,…,1)T,
…,en=(0,…,0,1)T也是Rn中n個(gè)線性無(wú)關(guān)的向量,從而也是Rn的一組基。對(duì)于向量α=(a1,a2,…,an)T,有
α=a1e1+(a2-a1)e2+…+(an-an-1)en
例7.2.2
在線性空間P[x]4中,p1=1,p2=x,p3=x2,p4=x3,p5=x4
就是它的一個(gè)基.任一不超過(guò)4次的多項(xiàng)式
p=a4x4+a3x3+a2x2+a1x+a0
都可表示為
p=a0p1+a1p2+a2p3+a3p4+a4p5
若另取一個(gè)基q1=1,q2=1+x,q3=2x2,q4=x3,q5=x4,則
例7.2.3
所有二階實(shí)矩陣組成的集合R2×2對(duì)于矩陣的加法和數(shù)
量乘法,構(gòu)成實(shí)數(shù)域R上的一個(gè)線性空間。試證
是R2×2中的一組基,并求其中矩陣A在該基下的坐標(biāo)。
證先證其線性無(wú)關(guān)。由
k1E11+k2E12+k3E21+k4E22=
有
得k1=k2=k3=k4=0,即E11,E12,E21,E22線性無(wú)關(guān)。
例7.2.4求R4的子空間H的維數(shù),其中
解易知H是由下列向量的全體線性組合所構(gòu)成的集合:
p1=(2,5,0,0)T,
p2=(-1,0,3,0)T
p3=(2,0,-6,0)T,
p4=(0,4,-1,8)T
定義7.2.3
設(shè)U、V是R上的兩個(gè)線性空間,如果它們的元素之間有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,且這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系保持線性組合的對(duì)應(yīng),則稱其為線性空間U與V同構(gòu)映射,并稱線性空間U與V同構(gòu)。
總之,設(shè)在n維線性空間Vn中取定一個(gè)基α1,α2,…,αn,建立了坐標(biāo)以后,則Vn中的向量α與n維數(shù)組向量空間Rn中的向量(x1,x2,…,xn)T之間就有一個(gè)一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,且這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系具有下述性質(zhì):
設(shè)α(x1,…,xn)T,β(y1,…,yn)T,則
(1)α+β(x1,…,xn)T+(y1,…,yn)T;
(2)λαλ(x1,…,xn)T.
也就是說(shuō),這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系保持線性組合的對(duì)應(yīng).因此,我們可以說(shuō)Vn與Rn有相同的結(jié)構(gòu),我們稱Vn與Rn同構(gòu)。
例7.2.5
利用同構(gòu)證明多項(xiàng)式2x2+1,5x2+x+4,2x+3在P[x]2
中線性相關(guān)。
證由例7.2.2知,上述多項(xiàng)式可以記做,,因?yàn)?/p>
所以向量,,線性相關(guān)。故多項(xiàng)式2x2+1,
5x2+x+4,2x+3在P[x]2中線性相關(guān).實(shí)際上,易證
2x+3=2(5x2+x+4)-5(2x2+1)設(shè)α1,…,αn及β1,…,βn是線性空間Vn中的兩個(gè)基,
(7.3.1)7.3基變換與坐標(biāo)變換把α1,α2,…,αn這n個(gè)有序元素記做(α1,α2,…,αn),利用向量和矩陣的形式,式(7.3.1)可表示為
或
定理7.3.1
向量空間V中由基α1,α2,…,αn到基β1,β2,…,βn的過(guò)渡矩陣P是可逆矩陣。
證
(反證法)若detP=0,則齊次方程組Px=0有非零解
x=(k1,…,kn)T,由此可得
k1β1+…+knβn=(β1,…,βn)x=(α1,…,αn)Px=0
即β1,β2,…,βr線性相關(guān),矛盾。故P是可逆矩陣。
例7.3.1
設(shè)α1=,α2=為線性空間V=R2的一組
基,A=為一個(gè)二階可逆矩陣,令β1=2α1+α2=2
β2=-α1+3α2=.顯然β1,β2也線性無(wú)關(guān),因此β1,β2也是R2的一組基,且(β1,
β2)=(α1,α2),即A=是由基α1,α2到β1,β2的過(guò)渡矩陣。
例7.3.2
已知R2的兩組基α1=,α2=和
β1=,試求α1,α2到β1,β2的過(guò)渡矩陣。
解由題意知,。將α1,α2添加到系數(shù)矩陣中,并進(jìn)行初等行變換故所求的過(guò)渡矩陣
例7.3.3
已知R4的兩個(gè)基為
①②
(1)求由基①改變?yōu)榛诘倪^(guò)渡矩陣C;
(2)求β=β1+β2+β3-5β4在基①下的坐標(biāo)。
解采用中介法求過(guò)渡矩陣C。簡(jiǎn)單基為
e1=(1,0,0,0)T,e2=(0,1,0,0)T
e3=(0,0,1,0)T,e4=(0,0,0,1)T
簡(jiǎn)單基→基①:(α1,α2,α3,α4)=(e1,e2,e3,e4)C1
簡(jiǎn)單基→基②:(β1,β2,β3,β4)=(e1,e2,e3,e4)C2
基①→基②:(β1,β2,β3,β4)=(α1,α2,α3,α4)
C-11C2
定理7.3.2
設(shè)Vn中的元素α,在基α1,α2,…,αn下的坐標(biāo)為(x1,x2,…,xn)T,在基β1,β2,…,βn下的坐標(biāo)為(x1′,x2′,…,xn′)T。若兩個(gè)基滿足關(guān)系式(7.3.2),則有坐標(biāo)變換公式
(7.3.3)
證因
例7.3.4
設(shè)α1=(-2,1,3)T,
α2=(-1,0,1)T,α3=(-2,-5,-1)T為R3的一個(gè)基,試求β=(4,12,6)T關(guān)于該基的坐標(biāo)。
解R3的標(biāo)準(zhǔn)基為ε1=(1,0,0)T,
ε2=(0,1,0)T,ε3=(0,0,1)T。
顯然有,
即(α1,α2,α3)=(ε1,ε2,ε3)A,其中
A=,就是由標(biāo)準(zhǔn)基ε1,ε2,ε3到基
α1,α2,α3的過(guò)渡矩陣。設(shè)β關(guān)于基α1,α2,α3的坐標(biāo)為(x1,x2,x3)T
,則有
即β關(guān)于基α1,α2,α3的坐標(biāo)為(7,-16,-1)T。
例7.3.5
在P[x]3中取兩個(gè)基
α1=x3+2x2-x
α2=x3-x2+x+1
α3=-x3+2x2+x+1
α4=-x3-x2+1
及β1=2x3+x2+1
β2=x2+2x+2
β3=-2x3+x2+x+2
β4=x3+3x2+x+2
解將β1,β2,β3,β4用α1,α2,α3,α4表示.由
(α1,α2,α3,α4)=(x3,x2,x,1)A
(β1,β2,β3,β4)=(x3,x2,x,1)B
其中即故坐標(biāo)變換公式為
用矩陣的初等行變換求B-1A:把矩陣(B
A)中的B]變成E,則A即變成B-1
A。計(jì)算如下:即得
例7.3.6(坐標(biāo)變換的幾何意義)設(shè)α1=,α2=
及β1=,β2=為線性空間V=R2的兩個(gè)基。
又設(shè)α=,求α在β1,β2下的坐標(biāo)。
解
α在α1,α2下的坐標(biāo)為,又圖7-1由坐標(biāo)變換公式可知,圖7-1中α在基β1,β2下的坐標(biāo)為
即α=β1-β2。圖7.17.4.1線性變換
定義7.4.1
設(shè)有兩個(gè)非空集合A、B,如果對(duì)于A中的任一元素α,按照一定的規(guī)則,總有B中一個(gè)確定的元素β和它對(duì)應(yīng),那么,這個(gè)對(duì)應(yīng)規(guī)則稱為從集合A到集合B的變換(或映射)。我們常用字母表示一個(gè)變換,譬如把上述變換記做T,并記
β=T(α)或
β=Tα,(β∈A)
(7.4.1)7.4線性變換設(shè)α1∈A,T(α1)=β1,就說(shuō)變換T把元素α1變?yōu)?/p>
β1,β1稱為α1在變換T下的像,α1稱為β1在變換T下的源像。A稱為變換T的源集,像的全體所構(gòu)成的集合稱為像
集,記做T(A),即
T(A)={β=T(α)|α∈A}
定義7.4.2
設(shè)Vn、Um分別是實(shí)數(shù)域上的n維和m維線性空間,T是
一個(gè)從Vn到Um的變換,如果變換T滿足
(1)任給α1,α2∈Vn,(從而α1+α2∈Vn),有
T(α1+α2)=T(α1)+T(α2)
(2)任給α∈Vn,k∈R,(從而kα∈Vn),有
T(kα)=kT(α)
例7.4.1
在線性空間P[x]3中,任取
p=a3x3+a2x2+a1x+a0∈P[x]3
q=b3x3+b2x2+b1x+b0∈P[x]3
證
(1)
p=a3x3+a2x2+a1x+a0∈P[x]3
q=b3x3+b2x2+b1x+b0∈P[x]
Dp=3a3x2+2a2x+a1,Dq=3b3x2+2b2x+b1
所以
D(p+q)=D[(a3+b3)x3+(a2+b2)x2+(a1+b1)x+(a0+b0)]
=3(a3+b3)x2+2(a2+b2)x+(a1+b1)
=(3a3x2+2a2x+a1)+(3b3x2+2b2x+b1)
=Dp+Dq
D(p+q)=Dp+Dq
k∈R
D(kp)=D(ka3x3+ka2x2+ka1x+ka0)=k(3a3x2+2a2x+a1)=kD
p
(2)T(p+q)=a0+b0=T(p)+T(q)
T(kp)=ka0=kT(p)
故T是P[x]3中的線性變換。
(3)T1(p+q)=1,但T1(p)+T1(q)=1+1=2,所以
T1(p+q)≠T1(p)+T1(q)
故T1不是P[x]3中的線性變換。
例7.4.2
由關(guān)系式T確定xOy
平面上的一個(gè)變換T,說(shuō)明T的幾何意義。
解記,于是
例7.4.3
定義在閉區(qū)間上的全體連續(xù)函數(shù)組成實(shí)數(shù)域R上的一個(gè)線性空間V,在這個(gè)空間中定義變換T(f(x))=f(t)dt,試證T是線性變換。
證設(shè)f(x)∈V,g(x)∈V,k∈R,則有
7.4.2線性變換的基本性質(zhì)
設(shè)T是Vn中的線性變換,則
(1)T0=0,T(-α)=-Tα;
(2)若β=k1α1+k2α2+…+kmαm,則
Tβ=k1Tα1+k2Tα2+…+kmTαm
(3)若α1,α2,…,αm線性相關(guān),則Tα1,Tα2,…,Tαm亦線性相關(guān)。
(4)線性變換T的像T(Vn)是一個(gè)線性空間(Vn的子空間),稱為線性變換T的像空間。
證設(shè)β1,β2∈T(Vn),則有α1,α2∈Vn,使Tα1=β1,Tα2=β2,從而
β1+β2=Tα1+Tα2=T(α1+α2)∈T(Vn)(因α1+α2∈Vn)
kβ1=kTα1=T(kα1)∈T(Vn)(因kα1∈Vn)
(5)使Tα=0的α的全體
ST={α|α∈Vn,Tα=0}
也是Vn的子空間,ST稱為線性變換T的核。
證
ST
Vn,若α1,α2∈ST,Tα1=0,Tα2=0,則
T(α1+α2)=Tα1+Tα2=0即α1+α2∈ST
對(duì)k∈R,則T(kα1)=kTα1=k
0=0,所以kα1∈ST。
例7.4.4
設(shè)有n階矩陣
證設(shè)a,b∈Rn,則
T(a+b)=A(a+b)=Aa+Ab=T(a)+T(b)
T(ka)=A(ka)=kAa=kT(a)
例7.4.5
定義線性變換T:R2→R2為
求α1=,α2=和α1+α2在變換T下的像,并說(shuō)明變換T的幾何意義。解
圖7-2表明了變換T把α1,α2和α1+α2繞原點(diǎn)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)了90°。實(shí)際上,變換T把α1,α2確定的平行四邊形變換
成T(α1),T(α2)確定的平行四邊形。圖7-2例7.4.4中,關(guān)系式
T(x)=Ax(x∈Rn)
簡(jiǎn)單明了地表示出Rn中的一個(gè)線性變換.我們自然希望Rn中任何一個(gè)線性變換都能用這樣的關(guān)系式來(lái)表示.為此,考慮到α1=Ae1,…,αn=Aen(e1,…,en為單位坐標(biāo)向量),即
αi=T(ei)(i=1,2,…,n)7.5線性變換的矩陣表示式可見如果線性變換T有關(guān)系式
T(x)=Ax,那么矩陣A應(yīng)以T(ei)為列向量.反之,如果一個(gè)線性變換T使T(ei)=αi(i=1,2,…,n),那么T必有關(guān)系式
T(x)=T[(e1,…,en)x=T(x1e1+x2e2+…+xnen)
=x1T(e1)+x2T(e2)+…+xnT(en)
=(T(e1),…,T(en))x=(α1,…,αn)x=Ax
定義7.5.1
設(shè)T是線性空間Vn中的線性變換,在Vn中取定一個(gè)基α1,α2,…,αn,如果這個(gè)基在變換T下的像(用這個(gè)基線性表示)為記T(α1,α2,…,αn)=(T(α1),T(α2),…,T(αn)),上式可表示為
T(α1,α2,…,αn)=(α1,α2,…,αn)A
(7.5.1)
其中Vn中的任意元素記為,有
即(7.5.2)定義7.5.1和上面一段討論表明,在Vn中取定一個(gè)基以后,由線性變換T可唯一地確定一個(gè)矩陣A,由一個(gè)矩陣A也可唯一地確定一個(gè)線性變換T,這樣,在線性變換與矩陣之間就有一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。
由關(guān)系式(7.5.2)可見,α與T(α)在基α1,α2,…,
αn下的坐標(biāo)分別為
例7.5.1
設(shè)e1=如果T是從R2到
R3的線性變換:
求任意x∈R2的像的公式。解
因?yàn)門是從R2到R3的線性變換,所以
例7.5.2
在P[x]3中,取基
p1=x3,p2=x2,p3=x,p4=1
求微分運(yùn)算D的矩陣。
解
所以D在這組基下的矩陣為
例7.5.3
在R3中,T表示將向量投影到xOy平面的線性變換,即
(1)取基為求T的矩陣;
(2)取基為α=,γ=,求T的矩陣。
解(1)
(2)
即
例7.5.4
實(shí)數(shù)域R上所有一元多項(xiàng)式的集合,記做P[x],P[x]中次數(shù)小于n的所有一元多項(xiàng)式(包括零多項(xiàng)式)組成的集合記做P[x]n,它對(duì)于多項(xiàng)式的加法和數(shù)與多項(xiàng)式的乘法,構(gòu)成R上的一個(gè)線性空間,在線性空間P[x]n
中,定義變換
σ(f(x))=
f(x),f(x)∈P[x]n
則由導(dǎo)數(shù)性質(zhì)可以證明:σ是P[x]n上的一個(gè)線性變換,這個(gè)變換也稱為微分變換?,F(xiàn)取P[x]n的基為1,x,x2,…,xn-1,則有
σ(1)=0,σ(x)=1,σ(x2)=2x,…,σ(xn-1)=(n-1)xn-2
因此,σ在基1,x,x2,…,xn-1下的矩陣為
定理7.5.1
設(shè)線性空間Vn中取定兩個(gè)基
α1,α2,…,αn
β1,β2,…,βn
由基α1,α2,…,αn到基β1,β2,…,βn的過(guò)渡矩陣為P,Vn中的線性變換T在這兩個(gè)基下的矩陣依次為A和B,那么B=P-1AP。
證按定理的假設(shè),有
(β1,β2,…,βn)=(α1,α2,…,α
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