《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》課件-4.2.6pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)排序和統(tǒng)計(jì)函數(shù)

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論P(yáng)andas庫(kù)的數(shù)據(jù)排序和統(tǒng)計(jì)函數(shù)06數(shù)據(jù)排序基本統(tǒng)計(jì)方法Pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)排序Pandas提供了兩種排序方法：索引排序sort_index()值排序sort_values()Pandas數(shù)據(jù)排序——索引排序sort_index()方法（1）.sort_index()方法在指定軸上根據(jù)索引進(jìn)行排序，默認(rèn)升序.sort_index(axis=0,

ascending=True)Pandas數(shù)據(jù)排序——索引排序sort_index()方法（2）Pandas數(shù)據(jù)排序——值排序sort_values()方法（1）.sort_values()方法在指定軸上根據(jù)數(shù)值進(jìn)行排序，默認(rèn)升序Series.sort_values(axis=0,

ascending=True)DataFrame.sort_values(by,

axis=0,

ascending=True)by

:axis軸上的某個(gè)索引或索引列表Pandas數(shù)據(jù)排序——值排序sort_values()方法（2）.sort_values(by,

axis=0,

ascending=True)Pandas數(shù)據(jù)排序——值排序sort_values()方法（3）NaN統(tǒng)一放到排序末尾Pandas數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)方法適用于Series和DataFrame類型方法說(shuō)明.sum()計(jì)算數(shù)據(jù)的總和，按0軸計(jì)算，下同.count()非NaN值的數(shù)量.mean().median()計(jì)算數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值、算術(shù)中位數(shù).var().std()計(jì)算數(shù)據(jù)的方差、標(biāo)準(zhǔn)差.min.max()計(jì)算數(shù)據(jù)的最小值、最大值Pandas數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)方法（2）適用于Series類型方法說(shuō)明.argmin().argmax()計(jì)算數(shù)據(jù)最大值、最小值所在位置的索引位置（自動(dòng)索引）.idxmin().idxmax()計(jì)算數(shù)據(jù)最大值、最小值所在位置的索引（自動(dòng)索引）Pandas數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)方法（3）適用于Series和DataFrame類型方法說(shuō)明.describe()針對(duì)0軸（各列）的統(tǒng)計(jì)匯總Pandas數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)方法——舉例（1）.describe()產(chǎn)生的是一個(gè)Series對(duì)象，所以我們可以使用Series方法進(jìn)行訪問(wèn)數(shù)據(jù)Pandas數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)方法——舉例（2）.describ