武漢商學院《經濟統計學》2021-2022學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁武漢商學院《經濟統計學》

2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為研究某種農作物的產量與施肥量、種植密度之間的關系，進行了田間試驗。這是一個什么類型的實驗設計？（）A.完全隨機設計B.隨機區(qū)組設計C.析因設計D.拉丁方設計2、在研究某種疾病的發(fā)病率與環(huán)境因素的關系時，由于無法確定環(huán)境因素對發(fā)病率的具體函數形式，應采用哪種回歸方法？（）A.線性回歸B.非線性回歸C.邏輯回歸D.以上都不對3、某地區(qū)的房價近年來持續(xù)上漲，為了解房價的變化趨勢，統計了過去10年的房價數據。若要擬合一條合適的趨勢線，以下哪種方法較為合適？（）A.線性回歸B.指數平滑C.移動平均D.多項式回歸4、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)因素的影響，以便更好地分析數據的長期趨勢，應該采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節(jié)指數法D.回歸分析法5、在研究身高和體重的關系時，收集了一批數據并進行回歸分析。如果回歸方程的決定系數R2接近1，這表明了什么？（）A.身高和體重幾乎沒有關系B.身高能很好地預測體重C.體重能很好地預測身高D.無法得出明確結論6、在進行統計分析時，如果數據存在缺失值，以下哪種處理方法不太合適？（）A.直接刪除含缺失值的觀測B.用均值或中位數填充C.用隨機值填充D.基于模型的插補7、在一項關于城市居民消費習慣的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。以下哪種統計方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費結構差異？（）A.描述統計B.推斷統計C.參數估計D.假設檢驗8、某市場調查公司想了解消費者對某品牌飲料口味的偏好，隨機抽取了500名消費者進行問卷調查。在分析數據時，發(fā)現有部分消費者未回答某些問題，對于這些缺失值，最合適的處理方法是？（）A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.采用多重插補法9、在對一組數據進行統計分析時，發(fā)現其中一個數據明顯偏離其他數據。在這種情況下，以下哪種處理方法比較恰當？（）A.直接刪除該數據B.保留該數據，不做特殊處理C.檢查數據收集過程，若無誤則保留D.用平均值替代該數據10、已知一個樣本的均值為20，標準差為4，另一個樣本的均值為30，標準差為6。哪個樣本的離散程度更大？（）A.第一個樣本B.第二個樣本C.兩個樣本離散程度相同D.無法比較11、在進行假設檢驗時，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差12、在對時間序列進行預測時，如果數據呈現出明顯的線性趨勢，適合使用的預測方法是（）A.移動平均法B.指數平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)指數法13、在研究兩個變量之間的關系時，發(fā)現其中一個變量存在測量誤差。為了糾正這種誤差對分析結果的影響，應采用以下哪種方法？（）A.工具變量法B.加權最小二乘法C.嶺回歸D.以上都可以14、在進行相關分析時，如果兩個變量之間的相關系數接近于0，能否說明它們之間沒有關系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不對15、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該選擇哪種分布來計算檢驗統計量？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）某市場研究公司想要預測某種商品的未來銷售趨勢，收集了歷史銷售數據和相關的市場信息。請說明可以采用哪些時間序列預測方法，并闡述如何根據數據特點選擇合適的方法。2、（本題5分）在進行一項市場細分研究時，需要使用判別分析方法。論述判別分析的基本原理、方法和應用，并說明如何評估判別效果。3、（本題5分）某調查需要對多個總體的方差進行比較。論述如何使用Bartlett檢驗和Levene檢驗，并說明它們的適用條件和區(qū)別。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對某小區(qū)居民的月用水量進行統計，數據分組如下：用水量（噸）戶數0-5205-103010-154015-2010計算居民月用水量的均值和中位數，并繪制頻數分布折線圖。2、（本題5分）某學校為研究學生的學習時間與學習成績的關系，隨機抽取200名學生進行調查。學習時間（小時/周）的均值為20，標準差為5；學習成績（百分制）的均值為75，標準差為10。計算學習時間與學習成績的相關系數，并建立一元線性回歸方程，預測學習時間為25小時/周時的學習成績。3、（本題5分）對某批產品進行質量檢測，不合格率為10%，隨機抽取500個產品，計算不合格產品的數量及其期望值。4、（本題5分）某工廠生產的產品重量服從均勻分布，區(qū)間為[5,15]千克。隨機抽取200個產品，計算產品重量的期望值和方差。5、（本題5分）某商場對顧客的購物滿意度進行調查，隨機抽取了180位顧客。樣本中顧客的平均滿意度為4分（滿分為5分），標準差為0.8分。求該商場顧客平均滿意度的90%置信區(qū)間。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某旅游網站統計了不同旅游目的地的搜索熱度、預訂量和用戶評價。如何運用統計方法分析市場趨勢和提升服務質量？