版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁信陽師范大學
《視覺傳達設計創(chuàng)意思維》2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在計算機視覺中,圖像增強技術用于改善圖像的質(zhì)量。以下關于圖像增強的描述,不正確的是()A.圖像增強可以包括對比度增強、銳化、去噪等操作B.圖像增強的目的是使圖像更適合人類視覺觀察或后續(xù)的處理任務C.過度的圖像增強可能會導致圖像失真或引入噪聲D.圖像增強只對低質(zhì)量的圖像有效果,對于高質(zhì)量的圖像沒有必要進行增強2、在計算機視覺的目標識別任務中,除了識別目標的類別,還需要確定目標的位置和大小。假設我們要在一幅復雜的圖像中識別多個不同大小的物體,以下哪種目標識別算法能夠適應不同尺度的目標?()A.基于滑動窗口的目標識別算法B.基于特征金字塔的目標識別算法C.基于注意力機制的目標識別算法D.基于模板匹配的目標識別算法3、計算機視覺中的姿態(tài)估計是指確定物體在三維空間中的位置和方向。以下關于姿態(tài)估計的說法,錯誤的是()A.姿態(tài)估計可以通過單目相機、雙目相機或深度相機來實現(xiàn)B.基于深度學習的方法在姿態(tài)估計任務中表現(xiàn)出了較高的精度C.姿態(tài)估計在機器人操作、增強現(xiàn)實等領域有著重要的應用價值D.姿態(tài)估計的結果總是非常精確,不受物體形狀和遮擋的影響4、計算機視覺中的目標重識別任務旨在在不同的攝像頭視角中識別出同一目標。假設要在一個大型商場的多個攝像頭中尋找一個特定的人物。以下關于目標重識別的描述,哪一項是不準確的?()A.可以通過提取目標的特征,如顏色、形狀和紋理,來進行重識別B.深度學習中的特征學習方法能夠提高目標重識別的準確率C.目標重識別不受攝像頭視角、光照和人物姿態(tài)變化的影響D.可以通過建立目標的特征庫,快速在多個攝像頭中進行匹配和搜索5、在計算機視覺的動作識別任務中,區(qū)分不同的人體動作。假設要從一段視頻中識別出一個人是在跑步還是走路,以下關于動作識別方法的描述,正確的是:()A.基于骨架信息的動作識別方法對人體姿態(tài)的微小變化不敏感B.只考慮動作的空間特征就能準確識別不同的動作C.融合時空特征和深度學習模型能夠提升動作識別的準確率D.動作識別的結果不受視頻拍攝角度和背景干擾的影響6、在計算機視覺的目標跟蹤任務中,跟蹤一個移動的物體具有挑戰(zhàn)性。假設要在一段視頻中跟蹤一個快速移動的車輛,以下關于目標跟蹤算法的描述,正確的是:()A.基于卡爾曼濾波的目標跟蹤算法在處理非線性運動時效果最佳B.深度學習中的相關濾波方法能夠快速適應目標的外觀變化和遮擋情況C.目標跟蹤算法不需要考慮目標的尺度變化和旋轉(zhuǎn)D.目標跟蹤的準確性只取決于初始幀中目標的定位精度7、圖像分類是計算機視覺的常見任務之一。假設要對大量的自然風景圖片進行分類,如山脈、森林、海灘等。在進行圖像分類時,以下關于數(shù)據(jù)增強的方法,哪一項可能不太有效?()A.對圖像進行隨機裁剪和旋轉(zhuǎn),增加數(shù)據(jù)的多樣性B.改變圖像的色彩和對比度,模擬不同的拍攝條件C.直接復制原圖像,增加數(shù)據(jù)量D.給圖像添加隨機噪聲,增強模型的魯棒性8、在計算機視覺的場景理解任務中,假設要理解一個室內(nèi)場景的布局和功能,例如判斷是辦公室還是客廳。以下哪種信息對于準確理解場景是至關重要的?()A.物體的類別和位置B.圖像的顏色分布C.圖像的拍攝角度D.隨機選擇圖像中的部分區(qū)域進行分析9、在計算機視覺的圖像配準任務中,假設要將兩張拍攝角度不同的同一物體的圖像進行對齊。以下關于特征匹配的方法,哪一項是不太可靠的?()A.使用SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征進行匹配B.基于像素值的直接比較進行匹配C.利用SURF(SpeededUpRobustFeatures)特征進行匹配D.通過ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)特征進行匹配10、在計算機視覺的文本檢測和識別任務中,假設要從一張圖片中提取并識別其中的文字信息。以下關于文本檢測和識別的描述,哪一項是不正確的?()A.可以先通過文本檢測算法定位圖片中的文本區(qū)域,然后進行識別B.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在文本識別中表現(xiàn)出色,能夠準確識別各種字體和風格的文字C.文本檢測和識別對于彎曲、傾斜和模糊的文字能夠輕松應對,沒有任何困難D.可以結合光學字符識別(OCR)技術,將圖片中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本11、在計算機視覺中,深度估計是確定場景中物體距離相機的距離。以下關于深度估計的說法,錯誤的是()A.可以通過立體視覺、結構光或飛行時間等技術來獲取深度信息B.深度學習方法在單目深度估計中取得了顯著進展C.深度估計對于三維重建、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等應用具有重要意義D.深度估計的結果總是非常精確,不需要進行后處理和優(yōu)化12、當利用計算機視覺進行圖像語義分割任務,例如將圖像中的不同物體分割出來,以下哪種深度學習架構可能在分割精度和效率方面表現(xiàn)較好?()A.FCNB.U-NetC.SegNetD.以上都是13、在計算機視覺的圖像增強任務中,旨在改善圖像的質(zhì)量。假設一張低光照條件下拍攝的照片需要增強。以下關于圖像增強方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過直方圖均衡化方法增強圖像的對比度B.基于濾波的方法能夠去除圖像中的噪聲,同時增強細節(jié)C.圖像增強可以無限制地提高圖像的質(zhì)量,不存在過度增強的問題D.深度學習中的生成對抗網(wǎng)絡(GAN)也可以用于圖像增強14、計算機視覺中的動作識別用于分析視頻中的人體動作。假設要識別一段舞蹈視頻中的動作類別。以下關于動作識別方法的描述,哪一項是不準確的?()A.可以基于時空特征提取的方法,捕捉動作在時間和空間上的變化B.深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)和長短時記憶網(wǎng)絡(LSTM)適用于動作序列的分析C.動作識別只需要關注人體的關節(jié)位置,不需要考慮人體的整體形態(tài)D.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,如結合音頻和視頻信息,可以提高動作識別的準確率15、當利用計算機視覺進行視頻監(jiān)控中的異常行為檢測,例如打架、盜竊等,以下哪種方法可能有助于準確識別異常行為?()A.建立正常行為模型B.運動軌跡分析C.人群密度估計D.以上都是16、在計算機視覺中,特征提取是非常關鍵的一步。假設我們要從圖像中提取有意義的特征,用于后續(xù)的處理和分析,以下關于特征提取方法的描述,哪一項是不正確的?()A.SIFT(尺度不變特征變換)和SURF(加速穩(wěn)健特征)是常用的局部特征描述子,對圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和光照變化具有一定的不變性B.HOG(方向梯度直方圖)特征通過計算圖像局部區(qū)域的梯度方向分布來描述圖像,常用于行人檢測C.深度學習中的自動特征提取,例如通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習到的特征,比手工設計的特征更具有代表性和判別力D.特征提取的結果對后續(xù)的圖像處理任務影響不大,不同的特征提取方法可以得到相似的處理效果17、計算機視覺在農(nóng)業(yè)領域的應用中,例如對農(nóng)作物的生長監(jiān)測。假設要通過圖像分析評估農(nóng)作物的健康狀況,以下哪種特征可能對判斷病蟲害的存在較為敏感?()A.農(nóng)作物的顏色和紋理B.農(nóng)作物的高度和形狀C.農(nóng)田的土壤濕度D.農(nóng)田的地理位置18、計算機視覺中的圖像增強旨在改善圖像的質(zhì)量和視覺效果。假設一張低對比度、有噪聲的醫(yī)學圖像需要進行增強處理,以突出病變區(qū)域并減少噪聲的影響。以下哪種圖像增強技術最為適合?()A.直方圖均衡化B.中值濾波C.高斯濾波D.銳化濾波19、當進行圖像的顯著性檢測時,假設要從一張復雜的圖像中突出顯示出人們視覺上最關注的區(qū)域,例如在一張風景圖像中突出顯示出一座顯眼的山峰。以下哪種方法在計算圖像的顯著性時可能更準確?()A.基于頻率域分析的方法,計算圖像的頻譜特征B.基于對比度的方法,比較區(qū)域與周圍的差異C.隨機選擇圖像中的部分區(qū)域作為顯著性區(qū)域D.不進行任何計算,主觀判斷顯著性區(qū)域20、在計算機視覺中,目標檢測是一項關鍵任務。假設要開發(fā)一個能夠在復雜的城市交通場景中準確檢測出各種車輛類型的系統(tǒng),需要考慮車輛的不同尺寸、形狀和姿態(tài),以及光照、陰影和遮擋等因素的影響。以下哪種目標檢測算法在處理這種復雜場景時具有較好的性能和魯棒性?()A.R-CNNB.FastR-CNNC.FasterR-CNND.YOLO二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)簡述計算機視覺在兒童服務中的應用。2、(本題5分)計算機視覺中如何進行公證服務中的身份驗證?3、(本題5分)解釋計算機視覺中注意力機制的作用。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析某餐廳的外賣菜單設計,探討其菜品圖片、價格信息、特色介紹如何方便顧客點餐。2、(本題5分)解析某汽車品牌的車展展示設計,探討其如何通過視覺效果、互動體驗和產(chǎn)品展示展示汽車的性能和品牌形象,吸引觀眾的關注。3、(本題5分)解讀某酒店的客房用品設計,分析其如何通過視覺和功能設計提升客人的住宿體驗。4、(本題5分)分析某品牌的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025-2030年中國防水建筑材料市場規(guī)模調(diào)研及投資潛力分析報告
- 2025-2030年中國鉀礦市場發(fā)展現(xiàn)狀及前景規(guī)劃研究報告
- 2025-2030年中國金屬包裝容器制造行業(yè)競爭格局與前景發(fā)展策略分析報告
- 2025年度鋁合金建筑材料采購合同規(guī)范3篇
- 2025年度股權轉(zhuǎn)讓合同標的為科技公司0%股權交易3篇
- 個人網(wǎng)絡購物代購服務合同(2024版)
- 2024潤滑油品牌加盟合作合同范本3篇
- 2025年文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)授權簽合同委托書模板3篇
- 2024年舞蹈教室教師聘請合同3篇
- 2025年房地產(chǎn)開發(fā)商外匯借款合同范本及投資分析3篇
- 2024中國華電集團限公司校園招聘高頻500題難、易錯點模擬試題附帶答案詳解
- 2024年國家公務員考試行測真題及答案(完整版)
- 污水處理設施設備升級改造項目資金申請報告-超長期特別國債投資專項
- 五年級上冊小數(shù)乘除豎式計算題200道及答案
- 2024年東南亞工業(yè)氣瓶市場深度研究及預測報告
- 棉花良種選育與遺傳育種
- SH/T 3078-2024 立式圓筒形料倉工程設計規(guī)范(正式版)
- 快遞驛站承包協(xié)議書
- 基于視覺果蔬識別的稱重系統(tǒng)設計
- 體育初中學生學情分析總結報告
- 部編版語文中考必背文言文7-9年級
評論
0/150
提交評論