深度學習應用與實踐 -教案《計算機視覺應用開發(fā)》項目7 基于API實現行人分割

《計算機應用開發(fā)》教案授課題目基于API實現行人分割授課類型新授課授課時長4節(jié)課教學內容行人分割API介紹，生成密鑰二、調用API，實現車輛檢測三、結果可視化教學目標知識目標了解百度的行人分割API能力目標調用API，實現行人分割情感目標使學生體驗人工智能的圖像分割，將人工智能的興衰與自身職業(yè)規(guī)劃聯(lián)系起來。能理解機器學習在實際中的應用并產生學習動力。教學重點調用API，實現行人分割教學難點調用API，實現行人分割教法學法講授法、練習法特色學習資源分析、技術手段應用說明學習場所：實訓室教學資源：PPT、視頻、操作手冊、學生任務單教學設備：電子白板學情分析學生了解圖像分割分割的理論知識，但未實現過行人分割。板書設計（教學結構圖）行人分割一、行人分割API介紹，生成密鑰二、調用API，實現車輛檢測三、結果可視化教學環(huán)節(jié)（時間分配）教學內容及教師活動學生活動設計意圖及實施效果【發(fā)現問題】【明確任務】【課堂實操】【課堂總結】【情境導入】隨著城市化進程的加速和城市人口的不斷增長，馬路人流密集度也在不斷提高，交通管理部門需要更加精準地了解人流量情況，為交通管控提供科學依據。行人分割人群計數可以幫助交通管理部門了解人流密集區(qū)域的情況，包括人流峰值時間、人流流向、人流密度等，為交通管控提供數據支持。在交通高峰期，交通管理部門可以根據人群計數的數據制定相應的交通管理方案，包括調整交通信號燈時長、增加交通警力、增設人行天橋等措施，提高交通流暢度和安全性?！救蝿彰枋觥勘敬稳蝿找蠡谏鲜霭咐膱鼍?，使用成熟的行人分割云服務接口，對原圖進行行人分割操作。任務一：生成密鑰（如項目四）步驟一：領用資源步驟二：創(chuàng)建應用，生成acesstoken。任務二：調用API，實現行人分割（1）導入庫（2）表示request_url如項目四（3）設置消息頭（4）圖像格式轉換（5）查看人像分割API請求說明，選擇參數在本次任務中，我們需要的是對行人進行分割并且計算行人數量，對應的Type為"foreground"。（6）發(fā)送請求（7）查看響應結果：任務三：可視化結果（1）解碼圖像（2）圖像數據轉為RGBA格式結果：結果分析：從圖中可以看到，圖像已經順利地進行了分割操作并且輸出了行人數量，但是可以看出圖中部分人像沒有被正確分割和識別，通過對比原圖，我們可以看到在部分靠近白色背景以及行人服裝顏色跟周圍環(huán)境顏色相近時無法被正確分割，目前，行人分割技術存在以下幾個難點：1、復雜的場景背景：在城市中，行人常常出現在復雜的場景中，例如交通繁忙的路口、擁擠的街道等，這些背景可能會對行人分割產生干擾，使算法難以準確地檢測和分割行人。2、行人外觀的多樣性：行人的外觀因人而異，例如不同的衣著、不同的體型等，這些因素都會影響行人的視覺特征，使算法難以區(qū)分行人和其他物體。3、遮擋和重疊：行人之間可能會存在遮擋和重疊的情況，這些情況會使行人的邊界模糊，使算法難以準確地分割行人。4、光照和陰影：光照和陰影是行人分割中常見的問題，它們可能會使行人的視覺特征變得模糊，使算法難以準確地檢測和分割行人。5、數據集的不足：對于行人分割任務而言，數據集的質量和數量對算法的性能影響巨大。如果數據集中缺乏多樣性和豐富性，算法可能無法泛化到不同的場景和行人外觀?！緦W生談收獲】讓學生分享在本次課上的所學所得，【總結】教師總結本次課內容。學生聆聽并思考學生明確任務學生導入實驗所需庫學生生成request_url學生將圖像數據轉換為Base64格式學生查看人像分割API請求說明，選擇參數學生發(fā)送請求學生查看響應請求學生將圖像進行解碼學生將圖像數據轉為RGBA格式學生顯示圖像學生討論分析結果分享自己在本項目中的收獲聆聽并思考基于現實問題，激發(fā)學生興趣，引入新課。使學生明確任務，有的放矢介紹調用的API，了解API可實現的功能，并完成acesstoken的生成。此部分與項目四、項目五、項目6大致相同，學生可根據項目要求自己實現，教師偶爾提示，培養(yǎng)學生解決問題的思維。培養(yǎng)學生根據實際需要選定參數的能力此部分代碼較為簡單，學生獨立操作，培養(yǎng)學生解決問題的能力。教師先讓學生嘗試，學生編碼發(fā)生錯誤后在進行指導，有利于發(fā)展學生獨立思考的能力，有助于提高學生的編碼能力。此部分代碼較復雜，且有新知