阿里云-新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型

阿里云研究中心白皮書系列C-阿里云研究中心掃碼下載電子版報(bào)告引言數(shù)字外場(chǎng)與量子戰(zhàn)略觀第一章重構(gòu)，還是增長?企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配1業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)：數(shù)字化重構(gòu)與數(shù)字化增長1數(shù)字化嘗試1數(shù)據(jù)智能與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估數(shù)字外場(chǎng)與量子戰(zhàn)略觀上造就了一個(gè)連接了億萬人群的“超級(jí)數(shù)字外場(chǎng)”:一方面，企業(yè)的商業(yè)決策行為和選擇，也都可以通過高度連接的網(wǎng)絡(luò)對(duì)商業(yè)本身產(chǎn)生巨大的影響?！皵?shù)字外場(chǎng)”的出現(xiàn)加劇了商業(yè)環(huán)境的不確定性。在這樣的環(huán)境下，商業(yè)計(jì)劃很難再以傳統(tǒng)方式用一定規(guī)律和公式去做出預(yù)測(cè)。一資料”已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的物理材料，而是大量的數(shù)據(jù)；另一方面，傳統(tǒng)的基于流程的生產(chǎn)關(guān)系也被打破，形成了基于網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模式和物種。在商業(yè)形態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)格局都瞬息萬變的情況下，基于市場(chǎng)定位量子理論的突破為我們帶來了以“不確定性”和“連須使用快速迭代、快速創(chuàng)新的方式，以數(shù)據(jù)為決策準(zhǔn)則環(huán)境下，以最小成本找到問題的最優(yōu)解——區(qū)分于們稱這樣的戰(zhàn)略模式為“量子化戰(zhàn)略”。04圖1量子特質(zhì)的數(shù)字化商業(yè)vs牛頓力學(xué)特質(zhì)的非數(shù)字化商業(yè)千億數(shù)字鏈接實(shí)現(xiàn)規(guī)模的“量子躍遷”基于市場(chǎng)預(yù)測(cè)，競(jìng)爭(zhēng)分析等制定戰(zhàn)略有機(jī)增長是企業(yè)常態(tài)依托企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)擴(kuò)展市場(chǎng)規(guī)模基于流程與規(guī)則的固定生產(chǎn)關(guān)系牛頓力學(xué)特質(zhì)經(jīng)典戰(zhàn)略體系替?zhèn)鹘y(tǒng)的商業(yè)形態(tài)，成為主流和必然趨勢(shì)。在另外一些行業(yè)里(如工業(yè)制造),重構(gòu)，還是增長?企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配重構(gòu)，還是增長?企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配第一章：重構(gòu)，還是增長?企業(yè)戰(zhàn)略在這些場(chǎng)景下，數(shù)字化提供的是一種新的交互模式和商業(yè)模式，在其背后往往商業(yè)對(duì)于以重構(gòu)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重新的商業(yè)模式如何構(gòu)建，在商業(yè)能力和數(shù)字技術(shù)能力兩方面并行搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。由數(shù)字化業(yè)態(tài)所必然帶來的海量數(shù)據(jù)的歸集和沉淀方式、數(shù)據(jù)的分析和理解、基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，是“數(shù)字化重構(gòu)”戰(zhàn)略中企業(yè)必須重點(diǎn)考量的因素。實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)零售向新零售的改變?！ぞ┬磐ㄐ攀侨蝾I(lǐng)先的無線通信與信息解決方案和服務(wù)提供商。產(chǎn)品調(diào)試一直是通信生產(chǎn)過程中的瓶頸工序。調(diào)測(cè)成本占總生產(chǎn)成本比重高達(dá)30-40%,單個(gè)產(chǎn)品平均耗時(shí)超過1個(gè)小時(shí)。京信通信通過云端匯總、打通生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，以測(cè)試/檢測(cè)數(shù)據(jù)為主體，利用算法模型進(jìn)行制程能力的綜合分析、評(píng)估、優(yōu)化。最終，檢測(cè)指標(biāo)項(xiàng)從平均300個(gè)點(diǎn)位降到200個(gè)，產(chǎn)品整體調(diào)試效率優(yōu)化35%?！ぶ胁呦鹉z集團(tuán)是中國最大的輪胎制造企業(yè)。作為一種天然植物，橡膠并不能像工業(yè)化流水線的出品一樣標(biāo)準(zhǔn)，不片率(瑕疵品)下降50%。不僅如此，從圖像拍攝到數(shù)據(jù)系統(tǒng)下達(dá)指令給機(jī)械手臂抓取缺陷產(chǎn)品，整個(gè)過程無需人工干預(yù)，且耗時(shí)不到一秒，僅為原先的一半。品牌線上實(shí)際銷售、線下直營經(jīng)銷商實(shí)際銷售等數(shù)據(jù)，致力于將“基于訂單歷史的人工預(yù)測(cè)”改變?yōu)椤盎趯?shí)際銷量的智能預(yù)測(cè)”,提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。同時(shí)，在精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的案，可以根據(jù)實(shí)際訂單對(duì)排產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行實(shí)時(shí)迭代，排產(chǎn)周期因此可以縮短一倍以上?；墒於仍u(píng)估圖3阿里云數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型網(wǎng)絡(luò)協(xié)同驅(qū)動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同驅(qū)動(dòng)力DT生態(tài)協(xié)同平臺(tái)協(xié)同客戶協(xié)同企業(yè)內(nèi)部管理效能數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)力流程信息管控?cái)?shù)據(jù)在線數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)自驅(qū) 圖4數(shù)據(jù)應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同成熟度的定義1-數(shù)據(jù)在線說明基技術(shù)，有階段階段說明伴成針對(duì)最終客戶核心成功因素?cái)?shù)字化的商業(yè)業(yè)態(tài)需要“數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力”,即KSF2:敏捷組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的核心成功因素對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力也被反映在這樣的組織形式中，即技術(shù)平臺(tái)基礎(chǔ)上建立各個(gè)能力中心，通過數(shù)字成績(jī)或縮小，隨時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)反饋