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保密保密中康大數(shù)據(jù)研究院、戰(zhàn)略發(fā)展中心2024/04/03本指引為公司保密文件,僅供內(nèi)部使用,請勿外傳。若有任何疑問,可聯(lián)系鄧鎧升或發(fā)送郵件至law_centre@。背景及整體要求本指引僅針對公司采購的微軟云AzureOpenAI降本增效應用,除本指引僅針對公司采購的微軟云AzureOpenAI降本增效應用,除此之外的其他AI大模型應用,應按照P6“其他情形的審批流程”進行事前審批。境內(nèi)外企業(yè)發(fā)布的人工智能應用。使用要求1.不得用于工作之外的用途:僅可用于工作用途;不得將賬號借予他人使用。爭、暴力、色情及其他違反國家法律法規(guī)、社會公序良俗等內(nèi)容。3.必須人工/機器檢查后輸出:使用部門/人員應對AI大模型返回結果進行人工或機器檢查,經(jīng)復核無誤后方可用于業(yè)務生產(chǎn)或交付物輸出。健康領域全球領先的數(shù)字科技公司健康領域全球領先的數(shù)字科技公司2應用場景一:內(nèi)容生成類此類使用應執(zhí)行以下措施,并做好AI大模型返回結果核查,核查無誤后再使用或交付:為加工(如:對結果進行歸納整理、對結果中的依據(jù)進行檢索查驗確認等方可作為交付物輸出。同或類似,將導致違反廣告法或產(chǎn)生侵權,不得直接使用。避免大量引用,以免形成不當引用,產(chǎn)生侵權風險。檢察院院徽等;避免違反基本常識,例如使用不完整的國家地圖。和虛假的、相關的和不相關的信息。健康領域全球領先的數(shù)字科技公司健康領域全球領先的數(shù)字科技公司3代碼優(yōu)化代碼優(yōu)化:指利用AI大模型進行代碼生成、已有代碼優(yōu)化等操作。此類使用應執(zhí)行以下措施,并做好AI大模型返回結果核查,核查無誤后再使用或交付:1.避免全量輸入:采取分批/分次/部分進行的模式,避免項目整體代碼一次性輸入優(yōu)化,導致技術信息泄露。容。應用場景二:代碼優(yōu)化類健康領域全球領先的數(shù)字科技公司健康領域全球領先的數(shù)字科技公司4AI大模型數(shù)據(jù)處理審批流程應用場景三:數(shù)據(jù)處理類AI大模型數(shù)據(jù)處理審批流程數(shù)據(jù)處理:指將數(shù)據(jù)交付與AI大模型進行結構化、統(tǒng)計分析、融合匯聚等事需事前審批,且制定風險管控措施后方可進行數(shù)據(jù)處理應用。結果核查。包括員工個人信息、體檢數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、小票數(shù)據(jù)涉及具體消費者包括公司戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營計劃、重要業(yè)務調(diào)整、財務數(shù)據(jù)、員工薪其他公司機密數(shù)據(jù)包括公司計算機系統(tǒng)運維數(shù)據(jù)、融合匯總的數(shù)據(jù)成果、統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)成果等健康領域全球領先的數(shù)字科技公司健康領域全球領先的數(shù)字科技公司5其他情形的審批流程原則:審批在先,使用在后(1)引進新的AI大模型;(2)除本指引章節(jié)示例的內(nèi)容生成、代碼優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理三種應用場景外,新的應用場景使用2.審批流程:健康領域全球領先的數(shù)字科技公司健康領域全球領先的數(shù)字科技公司6附錄:AI大模型應用法律合規(guī)風險分析和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》停業(yè)務、吊銷許可、吊銷營業(yè)執(zhí)照;沒收違法所得;以及承擔
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