《AIGC與電商營銷技能實戰(zhàn)（慕課版）》 課件 第3章 AIGC+內容調研

第3

章AIGC+內容調研AIGC與電商營銷技能實戰(zhàn)

（慕課版）目錄熱點信息獲取與跟蹤01市場調研與分析02選題創(chuàng)意策劃03電商數(shù)據(jù)處理與用戶分析04案例導入AIGC賦能市場調研，海爾高效完成用戶洞察01熱點信息獲取與跟蹤在當今的數(shù)字時代，信息可以在瞬間完成廣泛傳播。人們對及時了解最新熱點的需求愈發(fā)強烈，以便能夠迅速跟上時代的步伐，參與相關話題討論或做出相應決策。AIGC能夠實時監(jiān)測和分析各種信息渠道，以極快的速度捕捉到熱點的出現(xiàn)，并跟蹤熱點信息的演變，滿足人們對信息時效性的要求。獲取與跟蹤熱點信息的工具3.1.1百度指數(shù)1百度指數(shù)獲取與跟蹤熱點信息的工具3.1.1百度指數(shù)1微博熱搜2微信指數(shù)3微信指數(shù)獲取與跟蹤熱點信息的工具3.1.1百度指數(shù)1微博熱搜2微信指數(shù)3即時熱榜4知微輿論場5清博指數(shù)6垂直平臺熱點工具7利用AIGC獲取熱點信息3.1.2向AIGC提問熱點1利用AIGC的內容生成功能2監(jiān)測網(wǎng)絡熱點數(shù)據(jù)3定制化信息推送4參與社區(qū)互動5利用AIGC分析熱點信息3.1.3明確分析目標和問題1輸入信息引導分析2情感分析3關鍵詞提取4主題聚類5可視化展示6評估和驗證分析結果7利用AIGC整理熱點信息3.1.4自動分類與聚類1輸入熱點信息進行整理2熱點排序3實時更新和動態(tài)監(jiān)測4評估和優(yōu)化整理結果502市場調研與分析市場調研與分析是對特定市場的系統(tǒng)研究，旨在了解市場規(guī)模、增長率、趨勢、消費者需求以及競爭對手的情況等。這不僅可以幫助企業(yè)深入了解市場，還能為發(fā)現(xiàn)商機、品牌定位、產(chǎn)品開發(fā)、營銷策略的制定提供關鍵的數(shù)據(jù)支持。傳統(tǒng)的市場調研與分析方式會面對很多困難。現(xiàn)在利用AIGC這樣先進的內容生成工具，營銷人員可以在市場調研和分析的各個環(huán)節(jié)獲得強大的支持。利用AIGC分析市場規(guī)模3.2.1網(wǎng)絡爬蟲數(shù)據(jù)庫查詢自然語言處理整合第三方數(shù)據(jù)源利用AIGC輔助數(shù)據(jù)收集企業(yè)可以利用AIGC進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)整合對市場規(guī)模的分析主要包括：趨勢分析、結構分析、細分市場分析、競爭分析進行數(shù)據(jù)處理與分析基于歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢，企業(yè)可以要求AIGC對目標市場的未來需求進行預測。AIGC可以使用各種預測模型和算法，結合收集到的各類數(shù)據(jù)對未來市場規(guī)模進行預測。需求預測企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、PowerBI等），將分析結果以圖表的形式直觀地進行呈現(xiàn)，并結合行業(yè)背景、市場趨勢等因素，對分析結果進行深入解讀，總結出有價值的見解和建議。呈現(xiàn)與解讀分析結果利用AIGC分析競爭對手3.2.2競爭對手數(shù)據(jù)的收集1競爭對手數(shù)據(jù)的分析2進行趨勢預測3進行情景模擬4生成分析報告5通過提問獲取回答6利用AIGC預測市場趨勢3.2.3數(shù)據(jù)收集與整理1根據(jù)數(shù)據(jù)分析市場趨勢2進行可視化展示3解讀預測結果4案例在線AIGC賦能市場趨勢預測，國產(chǎn)品牌案例大盤點利用AIGC預測市場趨勢3.2.3數(shù)據(jù)收集與整理1根據(jù)數(shù)據(jù)分析市場趨勢2進行可視化展示3解讀預測結果4建立實時預警系統(tǒng)5模型更新與優(yōu)化6反饋與改進7利用AIGC分析市場定位3.2.4收集數(shù)據(jù)1市場規(guī)模與增長率消費者行為數(shù)據(jù)競爭對手分析行業(yè)趨勢與動態(tài)社交媒體數(shù)據(jù)銷售與財務數(shù)據(jù)進行文本分析2企業(yè)描述分析客戶反饋分析競爭對手分析進行數(shù)據(jù)分析3市場份額分析客戶群體分析產(chǎn)品競爭力分析解讀結果和制定策略4企業(yè)要綜合文本分析和數(shù)據(jù)分析的結果，深入理解企業(yè)的定位現(xiàn)狀，確定企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅。企業(yè)要根據(jù)分析結果制定市場定位策略，包括目標客戶定位、產(chǎn)品差異化策略、價格策略、渠道策略等，明確企業(yè)的目標市場、核心競爭力、品牌定位和發(fā)展方向。持續(xù)監(jiān)測與優(yōu)化5企業(yè)可以利用AIGC持續(xù)監(jiān)測市場動態(tài)和企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，根據(jù)新的數(shù)據(jù)和變化及時調整企業(yè)定位和策略，確保企業(yè)始終保持競爭優(yōu)勢。03選題創(chuàng)意策劃近年來，人工智能技術，特別是自然語言處理、機器學習和深度學習等領域取得了顯著進步。AIGC模型不斷優(yōu)化和升級，具備了更強的語言理解、文本生成、圖像生成、音頻生成和視頻生成能力，這為新媒體選題創(chuàng)意策劃提供了多樣化的創(chuàng)作工具和可能性。選題策劃的要點3.3.1了解目標受眾1企業(yè)要明確新媒體賬號的目標受眾是誰，通過用戶調研、數(shù)據(jù)分析等手段構建詳細的用戶畫像。企業(yè)要深入了解目標受眾的需求和痛點，提供有價值的內容。關注熱點話題2時事熱點行業(yè)熱點娛樂熱點突出獨特視角3企業(yè)要策劃出差異化的選題即使是同一選題，企業(yè)也要進行個性化表達注重內容價值4實用性知識性趣味性結合多種形式5圖文結合視頻音頻互動利用AIGC構建選題思路3.3.2輸入關鍵詞1問題引導2數(shù)據(jù)分析3豆包回答問題利用AIGC構建選題思路3.3.2輸入關鍵詞1問題引導2數(shù)據(jù)分析3創(chuàng)意啟發(fā)4深度挖掘專題報道5評估和優(yōu)化選題6利用AIGC構建選題思路3.3.2案例在線TheNorthFace用AIGC生成“一萬個重回山野的理由”利用AIGC設計選題模板3.3.3設計選題

模板結構優(yōu)化和測試選題模板持續(xù)更新和改進選題模板結構分為4個部分：標題引言主體結論創(chuàng)作者要對AIGC生成的選題模板進行人工審核，檢查內容的準確性、邏輯性和可讀性?？梢赃x擇一些選題模板進行實際測試，發(fā)布文章或視頻，觀察用戶的反饋和閱讀量，根據(jù)用戶的反饋對選題模板進一步調整與優(yōu)化。創(chuàng)作者需要定期對選題模板進行更新和改進，以保持其有效性和吸引力。關注AI技術的發(fā)展和新的應用場景，不斷探索新的選題思路和方法，為賬號帶來更多的創(chuàng)新和價值。利用AIGC設計選題模板3.3.3通過詢問AIGC選題模板的相關問題，如“請分享一些爆款新媒體選題模板”，AIGC會給出以下回答，創(chuàng)作者可以根據(jù)自身情況選擇適合自己的選題。（1）問題解決型標題：《[具體問題]怎么辦？這[×]個方法超有效》……（2）熱點追蹤型標題：《[熱門事件]背后的真相，你知道多少》……（3）故事啟發(fā)型標題：《[小人物的大故事]：[具體事跡]感動無數(shù)人》……（4）榜單推薦型標題：《[年度/月度]最值得關注的[×]大[領域名稱]》……04電商數(shù)據(jù)處理與用戶分析AIGC可以自動化完成一些煩瑣的數(shù)據(jù)處理任務，如數(shù)據(jù)清洗、分類和初步分析，減少人工干預，節(jié)省時間和人力成本，同時通過更加精準的用戶分析和營銷策略制定，能夠提高資源利用效率，降低營銷成本。利用AIGC獲取電商數(shù)據(jù)3.4.1配置數(shù)據(jù)抓取規(guī)則并采集數(shù)據(jù)1利用AIGC聊天機器人獲取電商數(shù)據(jù)2利用AIGC生成的虛擬用戶獲取電商數(shù)據(jù)3使用AIGC構建數(shù)據(jù)分析平臺4人工審核和監(jiān)督5利用AIGC處理電商數(shù)據(jù)3.4.2數(shù)據(jù)清洗與預處理1數(shù)據(jù)人員要通過數(shù)據(jù)清洗技術，如數(shù)據(jù)過濾、異常值檢測等

去除噪聲數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的準確性。數(shù)據(jù)人員要對收集到的電商數(shù)據(jù)進行標準化處理，確保數(shù)據(jù)的格式和單位一致。進行多維度的數(shù)據(jù)分析2銷售趨勢預測用戶行為分析市場競爭分析數(shù)據(jù)可視化與報告生成3AIGC根據(jù)預設的模板和規(guī)則，可以自動生成電商數(shù)據(jù)報告。這些報告包括市場概況、產(chǎn)品分析、用戶畫像等多個方面，為電商企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)支持。根據(jù)數(shù)據(jù)進行內容生成4商品描述回復用戶評價營銷文案智能客服與服務優(yōu)化5AIGC可以驅動智能客服系統(tǒng)，回答和解決用戶的問題。AIGC還可以分析用戶服務數(shù)據(jù)，了解用戶的需求和痛點。根據(jù)這些分析結果，電商企業(yè)可以優(yōu)化服務流程，提高服務質量，提升用戶的滿意度。利用AIGC處理電商數(shù)據(jù)3.4.2案例在線極睿易尚貨提供AIGC服務，助力美洋電商數(shù)據(jù)分析利用AIGC進行用戶分析3.4.3繪制用戶畫像1預測與分析用戶行為2定制個性化體驗3分析用戶情感與滿意度4市場細分與細分用戶深度洞察5用戶流失預警與干預6課堂實訓：歐萊雅中國CCH項目的內容管理分析實訓背景歐萊雅中國開發(fā)的中國數(shù)字資產(chǎn)中心（CCH）是一款創(chuàng)新的內容管理系統(tǒng)，旨在通過AIGC優(yōu)化內容生成、管理和分發(fā)流程。歐萊雅中國利用AIGC實現(xiàn)了內容創(chuàng)作、智能內容生成、合規(guī)審核以及多渠道分發(fā)的全面優(yōu)化，顯著提升了工作效率和內容質量。歐萊雅中國CCH平臺以內容管理為基礎，集成了人工智能生成內容的能力。通過AIGC，平臺能夠自動生成高質量、符合品牌調性的內容素材，如圖片、視頻和文案等。這不僅降低了人工創(chuàng)作的成本，還提高了內容產(chǎn)出的速度和多樣性。利用AIGC，CCH平臺可以基于品牌需求和市場趨勢，自動生成符合品牌調性和目標受眾偏好的內容。例如，通過算法分析社交媒體上的熱門話題和趨勢，平臺可以自動生成與之相關的內容建議，供內容創(chuàng)作者參考或直接使用。CCH平臺支持將生成的內容一鍵分發(fā)到多個社交媒體平臺，如微信、微博、抖音等。這不僅提高了內容分發(fā)的效率，還確保了內容在不同平臺上的一致性和連貫性。該項目的成功實施為歐萊雅中國的數(shù)字化轉型提供了有力支持，推動了品牌在新媒體領域的創(chuàng)新和發(fā)展。實訓要求分析AIGC在歐萊雅中國數(shù)字化轉型的過程中所起到的作用，并結合本章所學知識，利用AIG