北京農(nóng)學(xué)院《大數(shù)據(jù)綜合》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁北京農(nóng)學(xué)院《大數(shù)據(jù)綜合》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是非常重要的問題，以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)需要采用多種技術(shù)，如加密、訪問控制、匿名化等B.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)需要建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制C.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)只需要關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)，不需要關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)的保護(hù)D.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)需要用戶、企業(yè)和政府共同努力2、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種應(yīng)用。假設(shè)一個(gè)在線視頻平臺(tái)需要為用戶推薦個(gè)性化的視頻內(nèi)容。以下哪種技術(shù)或方法通常用于構(gòu)建推薦系統(tǒng)？（）A.協(xié)同過濾B.分類算法C.回歸分析D.決策樹3、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻等。假設(shè)要對(duì)大量的文本評(píng)論進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)最適合這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理任務(wù)？（）A.自然語言處理B.計(jì)算機(jī)視覺C.語音識(shí)別D.以上技術(shù)都不適合4、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。假設(shè)我們需要實(shí)時(shí)監(jiān)控一個(gè)網(wǎng)站的訪問流量，并及時(shí)做出響應(yīng)，以下哪種處理方式更適合？（）A.流處理B.批處理C.先進(jìn)行批處理，再進(jìn)行流處理D.流處理和批處理結(jié)合使用5、大數(shù)據(jù)在能源管理方面有諸多應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在能源管理中的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過分析能源消耗數(shù)據(jù)優(yōu)化能源分配和調(diào)度B.有助于預(yù)測(cè)能源需求，提高能源供應(yīng)的穩(wěn)定性C.大數(shù)據(jù)在能源管理中的應(yīng)用主要集中在傳統(tǒng)能源領(lǐng)域，對(duì)新能源的作用有限D(zhuǎn).能夠監(jiān)測(cè)能源設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)故障隱患6、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅局限于商業(yè)領(lǐng)域，在科學(xué)研究中也發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個(gè)科研團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行氣候研究，以下哪種大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式有助于他們的工作？（）A.整合全球各地的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行氣候變化分析B.利用衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)森林覆蓋和土地利用變化C.分析社交媒體上關(guān)于氣候的討論，了解公眾對(duì)氣候變化的認(rèn)知D.以上應(yīng)用方式都對(duì)科學(xué)研究有幫助7、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)，以下哪種算法或技術(shù)最為適用？（）A.社交網(wǎng)絡(luò)分析算法B.分類算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法8、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施過程中，項(xiàng)目管理至關(guān)重要。以下哪個(gè)階段在項(xiàng)目管理中最為關(guān)鍵？（）A.需求分析B.設(shè)計(jì)開發(fā)C.測(cè)試上線D.運(yùn)維監(jiān)控9、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)分析流程，以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系可以幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠快速定位數(shù)據(jù)處理過程中的錯(cuò)誤C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只存在于數(shù)據(jù)倉庫中，在其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中不存在D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系有助于評(píng)估數(shù)據(jù)變更對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一家公司收集了大量用戶的個(gè)人信息用于數(shù)據(jù)分析，但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)不太適合用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)11、在大數(shù)據(jù)處理中，分布式計(jì)算框架需要考慮數(shù)據(jù)的分區(qū)和分布策略。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)集按照用戶ID進(jìn)行分區(qū)。以下關(guān)于分區(qū)策略的描述，正確的是：（）A.分區(qū)數(shù)量越多越好，能夠提高并行處理能力B.分區(qū)應(yīng)均勻分布，避免某些分區(qū)數(shù)據(jù)量過大C.分區(qū)可以隨意設(shè)置，對(duì)計(jì)算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進(jìn)行分區(qū)，方便管理12、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關(guān)于回歸分析的描述，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.回歸分析可以用于預(yù)測(cè)連續(xù)型變量的值B.線性回歸是回歸分析中最簡(jiǎn)單的形式C.回歸分析只能處理兩個(gè)變量之間的關(guān)系，不能處理多個(gè)變量D.可以通過評(píng)估回歸模型的擬合優(yōu)度來判斷其準(zhǔn)確性13、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有高可靠性和高擴(kuò)展性。以下關(guān)于分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，提高了數(shù)據(jù)的安全性B.節(jié)點(diǎn)之間通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)同步C.當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)恢復(fù)數(shù)據(jù)，不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失D.分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能不受節(jié)點(diǎn)數(shù)量的影響14、大數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)流處理引擎如ApacheFlink在處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢(shì)。以下關(guān)于Flink的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語義，確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù)，不支持對(duì)歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機(jī)制，便于進(jìn)行復(fù)雜的實(shí)時(shí)計(jì)算15、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類問題時(shí)，以下哪種聚類算法對(duì)噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感16、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像分析、健康管理等，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于疾病預(yù)測(cè)和預(yù)防，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療影像分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和速度C.大數(shù)據(jù)可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享17、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，為了提高數(shù)據(jù)的讀寫性能，通常會(huì)采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)。以下關(guān)于分布式存儲(chǔ)的描述，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上B.可以通過增加節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展存儲(chǔ)容量C.節(jié)點(diǎn)之間的通信開銷對(duì)性能影響較小D.數(shù)據(jù)的一致性維護(hù)是一個(gè)重要問題18、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有優(yōu)缺點(diǎn)。以下關(guān)于列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)的比較，不準(zhǔn)確的是（）A.列式存儲(chǔ)適合于批量數(shù)據(jù)讀取和分析，行式存儲(chǔ)適合于頻繁的單行數(shù)據(jù)更新B.列式存儲(chǔ)能夠提高數(shù)據(jù)壓縮比，節(jié)省存儲(chǔ)空間C.行式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)查詢時(shí)的性能優(yōu)于列式存儲(chǔ)D.列式存儲(chǔ)對(duì)于只涉及少數(shù)列的查詢具有優(yōu)勢(shì)19、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個(gè)常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的描述，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)傾斜可能導(dǎo)致某些任務(wù)的處理時(shí)間過長(zhǎng)B.可以通過數(shù)據(jù)預(yù)處理和優(yōu)化算法來解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.數(shù)據(jù)傾斜只會(huì)出現(xiàn)在分布式計(jì)算環(huán)境中D.合理的分區(qū)策略有助于緩解數(shù)據(jù)傾斜20、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術(shù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個(gè)小塊，分別進(jìn)行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計(jì)算框架，如MapReduce、Spark等二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的算法和模型。3、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)世系，與數(shù)據(jù)血緣和沿襲的關(guān)系是什么？4、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何助力文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展？5、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈合作伙伴選擇中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在廣告行業(yè)的應(yīng)用，如精準(zhǔn)投放、效果評(píng)估，以及廣告創(chuàng)意的個(gè)性化生成。2、（本題5分）根據(jù)某電商平臺(tái)的商品推薦數(shù)據(jù)，評(píng)估推薦算法的效果，提高推薦準(zhǔn)確性。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在中藥材行業(yè)的應(yīng)用，如中藥材質(zhì)量評(píng)估、種植區(qū)域規(guī)劃，以及中藥材市場(chǎng)的行情分析。4、（本題5分）分析某電商平臺(tái)的商品退換貨政策效果數(shù)據(jù)，優(yōu)化政策。5、（本題5分）對(duì)一家大型企業(yè)的員工績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出影響績(jī)效的關(guān)鍵因素，并制定相應(yīng)的激勵(lì)措施。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）運(yùn)用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個(gè)查詢語句，對(duì)一個(gè)包含數(shù)十億行日志數(shù)據(jù)的表進(jìn)行分析。要求提取出特定時(shí)間段內(nèi)的錯(cuò)誤日志，并統(tǒng)