北京石油化工學院《大型數(shù)據(jù)庫設計》2022-2023學年第一學期期末試卷

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2022-2023學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性變得越來越嚴格。假設一個企業(yè)處理大量的個人數(shù)據(jù)，需要確保符合相關的法規(guī)要求。以下哪種措施最能幫助企業(yè)實現(xiàn)合規(guī)性？（）A.建立數(shù)據(jù)隱私政策和流程B.對員工進行數(shù)據(jù)隱私培訓C.定期進行數(shù)據(jù)隱私審計D.以上措施都需要2、當處理大數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術經(jīng)常被應用。假設要從大量的新聞文章中提取關鍵信息和主題。以下哪種自然語言處理技術最適合這個任務？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本分類3、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私，在進行數(shù)據(jù)分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮4、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個關鍵步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄。以下哪種方法在處理缺失值時最為常用且有效？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關字段的值來推測缺失值D.對缺失值不做任何處理，直接進行分析5、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應用。關于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責數(shù)據(jù)存儲，MapReduce負責數(shù)據(jù)計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數(shù)據(jù)庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協(xié)同工作6、在大數(shù)據(jù)的應用場景中，智能交通系統(tǒng)是一個典型的例子。假設要通過分析交通大數(shù)據(jù)來優(yōu)化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)這個目標最有幫助？（）A.車輛的速度和位置數(shù)據(jù)B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設年份7、在進行大數(shù)據(jù)處理時，內存計算框架如Spark相比傳統(tǒng)的MapReduce框架具有一些優(yōu)勢。以下哪項不是Spark的優(yōu)勢？（）A.更快的計算速度B.更好的容錯性C.支持更多的編程語言D.更高效的內存利用8、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)，需要檢測出異常的設備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）9、對于一個需要處理大規(guī)模實時流數(shù)據(jù)的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術能夠滿足高并發(fā)和低延遲的要求？（）A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理和流計算，以下哪種技術架構通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是11、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，項目管理至關重要。以下關于大數(shù)據(jù)項目管理的敘述，錯誤的是（）A.需要明確項目目標和需求，制定詳細的項目計劃B.風險管理是大數(shù)據(jù)項目管理的重要環(huán)節(jié)，但不是必需的C.項目團隊的溝通和協(xié)作對于項目的成功實施非常關鍵D.要對項目的進度、質量和成本進行有效的監(jiān)控和評估12、在大數(shù)據(jù)的存儲和管理中，數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。假設一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法最能有效地減少數(shù)據(jù)量？（）A.哈夫曼編碼B.行程編碼C.LZ77算法D.算術編碼13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質量的管理至關重要。以下關于數(shù)據(jù)質量的影響因素和管理方法，哪項說法不準確？（）A.數(shù)據(jù)質量可能受到數(shù)據(jù)來源的多樣性、數(shù)據(jù)錄入的錯誤、數(shù)據(jù)更新的不及時等因素的影響B(tài).為了提高數(shù)據(jù)質量，可以采用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗證、數(shù)據(jù)監(jiān)控等方法C.數(shù)據(jù)質量的管理只需在數(shù)據(jù)收集階段進行，后續(xù)處理過程中無需關注D.建立數(shù)據(jù)質量評估指標體系有助于衡量和改進數(shù)據(jù)質量14、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，除了協(xié)同過濾和基于內容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設一個電商平臺需要提供個性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.深度學習模型D.以上算法都可能適用15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實時處理需求日益增加。假設一個金融交易系統(tǒng)需要實時監(jiān)控交易數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)異常交易行為。以下哪種技術或框架最適合實現(xiàn)這種實時數(shù)據(jù)處理？（）A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療機構管理中的價值。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在保險定價中的作用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在服裝行業(yè)的市場預測中的應用。4、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的追溯策略，如何制定？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Python語言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫，構建一個知識圖譜分析程序。對學術文獻之間的引用關系進行分析，找出核心研究領域和重要的學術成果。2、（本題5分）使用Python的TensorFlow庫，對一個包含圖像數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進行深度學習模型訓練，實現(xiàn)圖像分類任務。3、（本題5分）用Python語言和Hive數(shù)據(jù)倉庫，編寫一個查詢語句，對一個包含大量社交媒體用戶互動數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行分析。找出最活躍的用戶和熱門話題。4、（本題5分）利用Spark框架，對一個包含用戶購買記錄的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行分析，找出購買頻率最高的前10種商品，并計算每種商品的總銷售額。數(shù)據(jù)集包含用戶ID、商品ID、購買數(shù)量和購買價格等字段。5、（本題5分）運用Java語言和Solr搜索服務器，開發(fā)一個系統(tǒng)來搜索和索引大量的圖書評論。要求能夠根據(jù)讀者評價和關鍵詞準確返回相關評論。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析大數(shù)據(jù)在卡丁車館中的應用，如車輛性能分析、賽