健康的未來6 健康中的AI（r）進化 2024 -羅蘭貝格

研究研究每年，羅蘭貝格健康的未來研究重點探討了對醫(yī)療保健行業(yè)尤為相關(guān)的一個主題。對于執(zhí)行官。1結(jié)合詳細的訪談與更廣泛的關(guān)于態(tài)度和預(yù)期的調(diào)查。我們的關(guān)注AI預(yù)計將帶來一系列益處：一些評論家預(yù)測醫(yī)療護理質(zhì)量將取革命在醫(yī)療保健或更溫和的過程中進化-how當(dāng)前行業(yè)內(nèi)的玩家是如何應(yīng)用新技術(shù)的—保健的快速發(fā)展.這個快速演變的過程將帶來巨大的變化，但也會為參與者留出足夠的時間來制定謹(jǐn)慎的戰(zhàn)略回應(yīng)。醫(yī)療保健領(lǐng)域的某些領(lǐng)域已經(jīng)經(jīng)歷了快速的轉(zhuǎn)型： ,52%的受訪者表示已經(jīng)在標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)診斷操作中部分使用了AI，另有32%的受訪者正在試性化治療而非新產(chǎn)品來實現(xiàn)。就業(yè)市場正在發(fā)生變化，技術(shù)角色面臨最大的這一差距，87%的受訪者更傾向于與科技巨頭建立戰(zhàn)。利益相關(guān)者行業(yè)內(nèi)的信息非常明確：擁抱以A2/站著不動意味著倒退運營的可能性。4根據(jù)三個全球的聯(lián)合聲明 ,數(shù)據(jù)分析和人工智能的進步前景十分樂觀，人工智能 ,并改善整體健康成果。5很明顯，AI將在行業(yè) ,又以漸進性的方式（進化）發(fā)展，這取決于新技術(shù)應(yīng),從制藥公司到個人醫(yī)療專業(yè)人員。我們看到這些參與字化其分析和內(nèi)部流程的健康保險公司。6對剛剛開始個月見證了活動的重大激增，眾多項目和可行性研究正與大型語言模型和聊天機器人的興起相關(guān)，例如ChatGPT。3在這，我們的第六健康的未來我們在研究中再次采用 ,并確定未來五年內(nèi)哪種人工智能采用場景最有可能發(fā)現(xiàn)在是行動的時候了，不是僅僅為了做事，而是為了全面享受到人工智能轉(zhuǎn)型帶來的好處。增加了五年。7這意味著人們平均經(jīng)歷患病年限比過去血管疾病和糖尿病。A國家。8這一熟練工人短缺導(dǎo)致員工過度工作，從而造。。54%42%46%50%2020202520302035求?,以提升醫(yī)學(xué)影像分析的質(zhì)量。最初基于傳統(tǒng)的機器學(xué)。Etc.驗收/信任和政策政府技術(shù)進展激勵機制發(fā)現(xiàn)兼容材料按搜索大數(shù)據(jù)庫化學(xué)和物理更好的產(chǎn)品對于患者藥物發(fā)現(xiàn)&開發(fā)藥物發(fā)現(xiàn)通過分析數(shù)據(jù)集到如何預(yù)測制藥公司化合物將行為制藥公司預(yù)防護理/慢性護理確?；颊吒S治療實施-預(yù)防護理/慢性護理確保患者跟隨治療實施-個性化慢性護理健康計劃基于患者數(shù)據(jù),保費對于患者與較低健康風(fēng)險并提供定制覆蓋率指導(dǎo)患者通過使用AI驅(qū)動機器人系統(tǒng)在手術(shù)復(fù)位在人為錯誤和增加手術(shù)精度分類和任命調(diào)度與聊天機器人的幫助保險公司客戶服務(wù)客戶端通信和量身定制的預(yù)測性分析預(yù)測性分析中病人流量管理,幫助預(yù)期床需求和資源ResearchResearch生態(tài)位提供者Tech提供者Etc.S與一家美國大型跨國制藥公司建立了合作關(guān)系。另一方B,由AI引起的醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)變化在不同地區(qū)存在差異。例如，歐洲聯(lián)盟嚴(yán)格的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）影 ,監(jiān)管環(huán)境正在更快地演變，從而促進了AI解決方案的更快實施。16患者偏好和行為也因地區(qū)而異：例如，在簡單的行政任務(wù)中，如索賠管理、患者調(diào)度和收費，他任務(wù)。并且預(yù)計這將釋放出巨大 進。務(wù)能夠在任何時間、任何地點為患者提供服務(wù)。例如，預(yù)防:分析患者數(shù)據(jù)（包括醫(yī)療歷史、生活方式因素、預(yù)防:分析患者數(shù)據(jù)（包括醫(yī)療歷史、生活方式因素、遺傳信息）以預(yù)測發(fā)展為糖尿病和心臟病等條件的使用語音轉(zhuǎn)文本程序記錄和總結(jié)患者咨詢；生成臨床文檔以自動化行政負擔(dān)。診斷/診斷:提高放射學(xué)醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量；提高基于EHR數(shù)據(jù)的診斷質(zhì)量沿著病人的旅程治療選擇：分析遺傳數(shù)據(jù)、醫(yī)療歷史和生活方式因素以推薦針對個體患者的個性化治療方案(例如，在腫瘤學(xué)領(lǐng)域用于靶向癌癥治療）治療使用語音轉(zhuǎn)文本程序記錄和總結(jié)患者咨詢；生成臨床文檔以自動化行政負擔(dān)。診斷/診斷:提高放射學(xué)醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量；提高基于EHR數(shù)據(jù)的診斷質(zhì)量沿著病人的旅程治療選擇：分析遺傳數(shù)據(jù)、醫(yī)療歷史和生活方式因素以推薦針對個體患者的個性化治療方案(例如，在腫瘤學(xué)領(lǐng)域用于靶向癌癥治療）治療：使用高精度AI驅(qū)動的機器人系統(tǒng)進行手術(shù)；聘請AI教練進行治療 研究與教育：通過更好的臨床試驗和合成數(shù)據(jù)生成來推進研究行政管理: 健康保險：使生成式AI聊天機器人能夠生成類人類文本以實現(xiàn)實時客戶服務(wù)；開發(fā)個性化AI教練以進行輔導(dǎo)和引導(dǎo)患者；為客戶提供帶有推薦的預(yù)測模型醫(yī)院 健康保險：使生成式AI聊天機器人能夠生成類人類文本以實現(xiàn)實時客戶服務(wù)；開發(fā)個性化AI教練以進行輔導(dǎo)和引導(dǎo)患者；為客戶提供帶有推薦的預(yù)測模型醫(yī)院：通過自動化行政任務(wù)、優(yōu)化患者流動以減少等待時間并簡化數(shù)據(jù)管理來改進醫(yī)院運營；增強遠程醫(yī)療服務(wù)。 Pharmaceuticals:加速藥物研發(fā)利用生成式人工智能（GenAI），從而重塑醫(yī)療未改進商業(yè)流程和市場營銷。通過生成人工智能驅(qū)動的動態(tài)模擬提升供應(yīng)鏈性能；通過成像支持診斷決策。 政府:檢測欺詐；預(yù)測醫(yī)療需求，如潛在疾病的爆發(fā)；簡化行政管理對于不同的醫(yī)療保健參與者 應(yīng)用將會確立其地位？事實上標(biāo)準(zhǔn)?他們對此及相關(guān)問題的態(tài)度，我們在包括美國、德國、英國、阿拉伯聯(lián)合酋長國、中國、挪威、日本、法國、），人工智能為個性化醫(yī)療的未來鋪平道路，利用患者特定的數(shù)據(jù)定制治療方案，以提高療效并減少不必要的干預(yù)。響動中有一段時間了。在調(diào)查中，所有受訪者均表行政管理護理預(yù)防1020護理預(yù)防1020304050組織在整合人工智能方面的進展。我們將結(jié)果分為三個點中。C究健康的未來5-長壽和健康的生活展示了例如在藥物和），D60%25%45%20%35%50%30%20%50%40%45%50%60%40%0%20%75%發(fā)展市場營銷行政管理架空客戶服務(wù)患者管理3%29%68%52%29%42%23%35%74%65%35%39%26%45%26%29%23%23%6%75%6%Research監(jiān)管機構(gòu)質(zhì)量醫(yī)療市場營銷商業(yè)-盡管在此階段有許多工具可用以整合數(shù)據(jù)，79%33%67%0%8%42%50%33%54%37%46%29%33%38%46%25%29%46%29%25%采購和采購監(jiān)管機構(gòu)鏈條市場營銷F。,最終實現(xiàn)成本節(jié)約和服務(wù)質(zhì)量的提高。相比之下，在,并且如果會有所作為，那會在哪些領(lǐng)域？他們的回答 ,并在用于機器人手術(shù)時減少了術(shù)中和術(shù)后并發(fā)癥。它還管理改善，可能導(dǎo)致工作滿意度的增加。行政負擔(dān)減輕，夠訪問個性化、最新的高級培訓(xùn)項目，因此對是一個漸進的過程而非革命性的變革。21仍高 ,逐步的進步正在不斷重塑該行業(yè)，不應(yīng)被低估。即使的能力。隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域的不斷發(fā)展，你認(rèn)為人工智能的進步將對公司未來的運營產(chǎn)67%27%6%顯著生重大影響程必須與這些趨勢保持一致，這意味著醫(yī)療參與者需要重新思考他們的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并仔業(yè)模式。業(yè)內(nèi)專家也持有這一觀點：我們的G ,需要董事會（C級管理層）的關(guān)注。組織必須確保在AIH89%38%6%0%開發(fā)或訓(xùn)練的AI模型組織機構(gòu)集體首席銷售人員Business單位負責(zé)人使用措在一定程度上會遠離市場需求。I76%6%C級副總裁級別Business產(chǎn)品級框架對于確保人工智能項目與戰(zhàn)略目標(biāo)一致標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。人工智能治理的核心任務(wù)包責(zé)任、制定確保遵守監(jiān)管框架的過程，并將合到組織更廣泛的風(fēng)險管理策略中。必須確使用、透明度和問責(zé)制的政策，以確保人工僅有效而且公平、透明、符合適用法規(guī)并與管理角色團隊領(lǐng)導(dǎo))50%技術(shù)角色發(fā)展33%運營角色服務(wù)、數(shù)據(jù)輸入) 者預(yù)測技術(shù)崗位將受到最大影響，如IT和軟件開。J6%6%執(zhí)行級別入門級職位將是,81%的受訪者認(rèn)為將會出現(xiàn)這種情況。這進一步引發(fā)用，醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)⒂卸嗌佼?dāng)前工作崗位會變得過時，L55%0%27%接受在所有不是很接受不知何故接受接受極其接受M企業(yè)可以為他們提供專門的解決方案和基礎(chǔ)設(shè)YesN,以獲得內(nèi)部可能不存在的專業(yè)知識。事實上，87%的OP ,臨床試驗；在健康保險領(lǐng)域，理賠處理等方面尤為如40%26%技術(shù)專業(yè)知識復(fù)雜性積分基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)差質(zhì)量或監(jiān)管機構(gòu)或倫理關(guān)注3%沒有合作87%題 72%43%聲譽損失聲譽損失保護商業(yè)秘密患者)從長遠來看，公司需要對新技術(shù)及相關(guān)基礎(chǔ)大規(guī)模、更中心化的投資。受訪者認(rèn)為，這必須采取的最重要的步驟，以便成為這一領(lǐng)。Q56%45%35%和能力構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施實驗和提升人才采集發(fā)展更新目標(biāo)運行模式化這是因為我們想要了解醫(yī)療行業(yè)參與者亟需采取行動?未來五年內(nèi)人工智能的采用速度將取決于多種因素，主24參與者仍然面臨語言障礙、國家立法差異等挑戰(zhàn)像中心在醫(yī)學(xué)影像中提高效率和精度方面所展示5預(yù)測性分析和個性化治療。人類參與在直接患者護理和情感支持中依然占據(jù)核心地位。醫(yī)療保健領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，這意味著醫(yī)生不再需要執(zhí)行行政以專注于患者。藥物設(shè)計和開發(fā)已經(jīng)重新設(shè)的藥物靶點、無需在人類身上進行測試即可進，患者能夠享受到一致且持續(xù)的醫(yī)療服務(wù)家AI醫(yī)院中已經(jīng)接近實現(xiàn)。28患者可以更好地術(shù)的迅速進步、公司和患者同意充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)池( ,大多數(shù)利益相關(guān)方猶豫不決，不愿意實施新技術(shù)。監(jiān)前期成本、需要專門的基礎(chǔ)設(shè)施和培訓(xùn)、隱私和安全問題（例如限制訪問關(guān)鍵健康數(shù)據(jù)）、信任和接受度方面的挑戰(zhàn)、漫長的或復(fù)雜的審批流程以及監(jiān)管不確整合到現(xiàn)有的流程中，特別是在像醫(yī)療健康這樣高度監(jiān)管領(lǐng)域的存在都是無可否認(rèn)且持久的。為了成功應(yīng)對這一轉(zhuǎn)型，醫(yī)療健康組織需要明確的人工智能準(zhǔn)備路線圖。以下是五個至關(guān)重要的戰(zhàn)略行動，對于為未來做好準(zhǔn)備至關(guān)重并了解它如何幫助創(chuàng)建獨特的價值主張，從而使您的產(chǎn)品組合區(qū)別于競爭對手。理解人工智能潛在的影響，包括挑戰(zhàn)現(xiàn)有商業(yè)模式、驅(qū)動新的收入流以及提高至關(guān)重要的是，不要低估未來數(shù)據(jù)智能和通用人工智能推動健康研究取得突破性創(chuàng)新并改善整體健康成果。成功的關(guān)鍵在于做好準(zhǔn)備！ ,促進協(xié)作與創(chuàng)造力，從而提高解決問題和適應(yīng)能力。資技術(shù)，從而在早期獲得競爭優(yōu)勢。將試點項目重點放在財務(wù)回報以及對戰(zhàn)略、患者體驗和運營效率的整體影響上本、法國、瑞典、奧地利、沙特阿拉伯和瑞士。受），的企業(yè)。三分之二的受訪者為男性，三分之一為女