計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)課件：認(rèn)識(shí)face-recognition開源庫

認(rèn)識(shí)face_recognition開源庫face_recognition基本介紹01任務(wù)face_recognition識(shí)別人臉流程02任務(wù)學(xué)習(xí)目標(biāo)了解face_recognition人臉識(shí)別庫掌握face_recognition識(shí)別人臉流程1face_recognition基本介紹1face_recognition基本介紹face_recognition是一個(gè)開源的，簡(jiǎn)潔的人臉識(shí)別庫，基于C++的開源庫dlib，具有深度學(xué)習(xí)功能?？梢允褂肞ython和命令行工具提取人臉特征、識(shí)別人臉。face_recognition安裝也很簡(jiǎn)單，由于依賴dlib庫，所以安裝之前需要先安裝好dlib，接著只需通過“pipinstallface_recognition”命令安裝即可。或者從源碼開始安裝gitclonecdface_recognitionpythonsetup.pyinstall1face_recognition基本介紹face_recognition可以實(shí)現(xiàn)的功能包括：（1）人臉檢測(cè)；就是要找出給定圖片中包含的全部的臉的位置importface_recognitionimage=face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")face_locations=face_recognition.face_locations(image)1face_recognition基本介紹face_recognition可以實(shí)現(xiàn)的功能包括：（2）人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)；找出每個(gè)人的眼睛、鼻子、嘴巴和下巴importface_recognitionimage=face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")face_landmarks_list=face_recognition.face_landmarks(image)（3）人臉識(shí)別等。1face_recognition基本介紹face_recognition可以實(shí)現(xiàn)的功能包括：（3）人臉識(shí)別等。最后一步，也是最關(guān)鍵的一步，識(shí)別出這張臉是屬于誰的。face_recognition使用了歐幾里得距離來確定是不是同一張臉。importface_recognitionknown_image=face_recognition.load_image_file("biden.jpg")unknown_image=face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")biden_encoding=face_recognition.face_encodings(known_image)[0]unknown_encoding=face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]results=face_pare_faces([biden_encoding],unknown_encoding)2face_recognition識(shí)別人臉流程face_recognition識(shí)別人臉流程face_recognition進(jìn)行人臉識(shí)別的主要步驟如下：（1）人臉編碼；（2）人臉匹配。其中人臉匹配又涉及到了人臉距離（相似度）的計(jì)算。2人臉編碼在人臉編碼中，使用到了face_recognition.face_encodings()函數(shù)，該函數(shù)的作用就是將加載的圖片轉(zhuǎn)換成一個(gè)128維的包含人臉特征的數(shù)組。再使用face_distance(face_encodings,face_to_compare)函數(shù)來計(jì)算人臉特征距離，其中face_encodings為人臉編碼列表（庫），此處為上面的known_encodings，face_to_compare為要比較的人臉編碼，此處為face_encoding2。該函數(shù)返回的是一個(gè)列表，里面是要比較的人臉編碼與人臉編碼庫中每一張人臉經(jīng)過歐幾里得計(jì)算的距離。face_recognition識(shí)別人臉流程人臉匹配所謂人臉匹配，就是在人臉編碼庫中查找有沒有與測(cè)試人臉最為相似的，其實(shí)跟相似度計(jì)算是一個(gè)道理。這里用到的是compare_faces()方法。compare_faces(known_face_encodings,face_encoding_to_check,tolerance=0.6)有三個(gè)參數(shù)：（1）known_face_encodings：人臉編碼列表；（2）face_