2024年中國計算廣告發(fā)展趨勢藍皮書-AIGC智能傳播研究院

程程基于生成式AI的廣告知識生產(chǎn)范式1 4 4 5 5 6 7 8 8 9 13 19 20 24 31 2 36 43 46 57 60 66 69 3出發(fā)點................................................................................4第一章數(shù)智技術推動廣告：從計算到認知的發(fā)展計算廣告這一概念最早由雅虎研究院資深研究員兼副1BRODERAZ.Computationaladvertisingandrecommendersystems[C].Lausanne,Switzerland:Proceedingsofthe2008ACMconferenceonrecommendersystems,2008:1-2.2HUHJ,MALTHOUSEEC.Advancingcomputationaladvertising:Conceptualizationofthefieldandfuturedirections[J].JournalofAdvertising,2020(4):367-376.4段淳林,張慶園.計算廣告[M].北京55LIH.Specialsectionintroduction:Artificialintelligenceandadvertising[J].JournalofAdvertising,2019(4):333-337.6劉鵬.計算廣告：互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)的市場與技術[M].北京:人民郵67的智能互動。8度學習、機器學習對點擊率、效果提升等方9基于計算機領域,更強調(diào)模型的優(yōu)化、算法的提升、數(shù)據(jù)分構建與發(fā)展亟須在技術成熟運用和發(fā)展的基礎上融入更在國際計算廣告研究聚類中,已經(jīng)出現(xiàn)了計究轉(zhuǎn)向?qū)τ趥鞑ゲ呗院蛷V告產(chǎn)業(yè)方面的研究,對于計算廣告能技術在計算廣告研究中的應用主要體現(xiàn)在圖1：關于計算廣告的SSCI文章數(shù)量屬性保持一致流變路徑的計算廣告，也經(jīng)歷了以下三告階段出現(xiàn)。到了2014年，程序化購買的基程序化廣告是指通過數(shù)字化的平臺,代表廣告主自動執(zhí)購買技術的移動廣告將更加適應移動端用戶多樣化、碎片化供給用戶即時準確的廣告互動體驗,而基于移動終端設備標總結(jié)為三方面1）提取新信息及其關系2）對于所提取信息進行模型化和中的下一個單詞連貫地生成文本內(nèi)容，從而在廣研究,2022,29(06):56-72+朝著越來越精準化、定向化、場景化、動態(tài)品牌方可以實時調(diào)整廣告曝光次數(shù)、特定位置和[9]段淳林.計算廣告的發(fā)展對廣告第二章認知計算廣告知識生產(chǎn)范式的變革加以規(guī)范?；趲於鲗Ψ妒降亩x，安東尼·奧韋格布茲(OnwuegbuzieA.J人區(qū)分了社會科學中的三種主要范式:定量研究、定性研究以算廣告通過人機協(xié)同的認知流程，革新了研究方法，集成了心理、神經(jīng)科學和獲取更豐富的市場信息和用戶反饋，從而更實現(xiàn)個性化服務，創(chuàng)作出具身的、延展的、嵌入的、解專業(yè)本質(zhì)，推動知識生產(chǎn)向更多元、高效的可以極大賦能于個體的知識生產(chǎn)，使個體的知識生第三章生成式AI與智能體的概念智能體認知是指代智能體采用與人類相似的思廣告創(chuàng)意，并通過逐層的推理和優(yōu)化，獲得更具創(chuàng)意圖3-1思維傳播框架破傳統(tǒng)的以人為核心的廣告創(chuàng)作模式，創(chuàng)造新的雖然仍依賴人類主導工作，但AI開始展示一定的社交功能。告策略的制定，具有自主性，并能夠在廣告創(chuàng)意生圖3-2智能體發(fā)展階段這一研究旨在通過模擬智能體之間的交互，創(chuàng)造出具有1986年，人工智能創(chuàng)始人之一馬文·明斯基（Marvi而在廣告創(chuàng)意的生成、優(yōu)化和投放過程中展現(xiàn)出體可以共同分析市場趨勢、預測消費者行為，并基于此在智能體社交的框架下，個體智能與群體智能工具的使用進一步提升了智能體在廣告創(chuàng)意生成和投放圖3-3個體智能與群體智能種多智能體的協(xié)作模式提高了廣告創(chuàng)意的生成質(zhì)量圖3-4XEva:構建多種智能體共生的社交平臺圖3-5價值對齊的四層目標圖3-6價值對齊的三條路徑價值對齊機制自動識別并拒絕生成或傳播此類內(nèi)容，從而值觀概念，研究者們提出了解決大模型價值對齊問題表達清晰、準確無誤的價值觀能確保廣告內(nèi)容不僅具備合法性，還能推動品牌形象的提升。廣告內(nèi)容如何被篩選、修正以及如何對可能的圖3-7大模型價值對齊體系的三大特性第四章認知計算廣告的知識體系建構預測模型：構建預測模型來預測用戶對特定廣告內(nèi)容,有著知識結(jié)構化、知識綜合性、知識可視化與交互性等變革和模式創(chuàng)新的需要,也是高水平高質(zhì)量學科建設的廣告數(shù)據(jù)是認知計算廣告知識庫的核心數(shù)據(jù)資源,基的隱性知識,構建創(chuàng)意模型和投放模型，并繪制知識圖譜,第五章認知計算廣告面臨的挑戰(zhàn)與對策Martijn（2019年）提出了對廣告效果衡量標準（Multi-TouchAttributionModel這些模型能夠更準確地分配每個接觸點在轉(zhuǎn)與品牌形象保持一致，并在消費者心中建立力享率等）會被實時收集，并用于進一步優(yōu)化圖認知計算廣告測量系統(tǒng)偏見的影響，包括歷史偏見，算法訓練數(shù)據(jù)中的圖算法系統(tǒng)中算法偏見圖隱私計算技術能力的高速率、低延時和廣覆蓋特性能夠支持算力僅僅包括硬件設施的投入，如服務器、GP認知計算廣告在全球化過程中面臨的一個主要困境是文外，利用A/B測試和實時反饋機制，持續(xù)優(yōu)化廣告內(nèi)容和投放策略，提升廣告第六章認知計算廣告的發(fā)展趨勢6.1趨勢1：多模態(tài)AIGC技術正成為廣告內(nèi)容創(chuàng)作的重要表達方式圖認知計算廣告創(chuàng)作工作流團的“共拓計劃”致力于推動AIGC技術在廣告創(chuàng)作中的出“智能體”（Agent）這一概念。他將計算系統(tǒng)中的個體稱為智能體，并將這些智能體社交指的是智能體通過特定的“交流語言”與人類或其他智能體進行圖智能體作為人機協(xié)作的中心圖扣子智能體開發(fā)平臺產(chǎn)品ChatGPT展現(xiàn)了強大的自然語言處理能圖順滑自然的文本和語音交互圖知識庫構建與RAG