06 Meta分析的結(jié)果解釋

Meta分析的結(jié)果解釋2013-092021/6/2712021/6/2722021/6/2732021/6/2742021/6/275治療效果證據(jù)質(zhì)量的分級系統(tǒng)綜述隨機(jī)試驗(yàn)對照研究病例系列個(gè)人經(jīng)驗(yàn)最高最低2021/6/276系統(tǒng)評價(jià)（systematicreview）的定義系統(tǒng)評價(jià)（SR）是以某一具體臨床問題為基礎(chǔ)，系統(tǒng)、全面地收集全世界所有已發(fā)表或未發(fā)表的臨床研究結(jié)果，采用臨床流行病學(xué)嚴(yán)格評價(jià)文獻(xiàn)的原則和方法，篩選出符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)，進(jìn)行定性或定量合成，得出綜合可靠的結(jié)論，并隨著新的臨床研究的出現(xiàn)及時(shí)更新。2021/6/277CochranecollaborationArchieCochrane(1909-1988)/2021/6/278Cochrane系統(tǒng)評價(jià)的基本方法確立題目、制訂系統(tǒng)綜述的計(jì)劃書檢索文獻(xiàn)選擇文獻(xiàn)評價(jià)文獻(xiàn)質(zhì)量收集數(shù)據(jù)分析資料和報(bào)告結(jié)果解釋系統(tǒng)評價(jià)的結(jié)果（討論和結(jié)論）更新系統(tǒng)評價(jià)2021/6/279綜述系統(tǒng)評價(jià)Meta分析CDSR2021/6/2710Meta分析的定義是指用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對收集的多個(gè)研究資料進(jìn)行分析和概括，以提供量化的平均效果來回答研究的問題。優(yōu)點(diǎn)是通過增大樣本含量來增加結(jié)論的可信度，解決研究結(jié)果的不一致性meta分析是對同一課題的多項(xiàng)獨(dú)立研究的結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)的、定量的綜合性分析。它是文獻(xiàn)的量化綜述，是以同一課題的多項(xiàng)獨(dú)立研究的結(jié)果為研究對象，在嚴(yán)格設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法對多個(gè)研究結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)、客觀、定量的綜合分析。2021/6/2711Meta分析的步驟提出問題，確定研究目的檢索相關(guān)文獻(xiàn)選擇文獻(xiàn)并進(jìn)行嚴(yán)格評價(jià)收集數(shù)據(jù)對每個(gè)研究的特點(diǎn)等情況進(jìn)行匯總描述確定綜合分析效應(yīng)值的種類及統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃描述納入研究的結(jié)果及其特征異質(zhì)性檢驗(yàn)（heterogeneitytest）計(jì)算合并效應(yīng)量敏感性分析2021/6/2712Meta分析的對象——效應(yīng)量定性資料ORRRRD定量資料加權(quán)均數(shù)差（WMD）標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差（SMD）2021/6/2713計(jì)算各研究的效應(yīng)量、方差和權(quán)重2021/6/2714固定效應(yīng)模型的合并效應(yīng)量

2021/6/2715隨機(jī)效應(yīng)模型的合并效應(yīng)量DerSimonianandLaird方法

2021/6/2716D-L方法中權(quán)重的計(jì)算方法2021/6/2717進(jìn)行Meta分析的軟件2021/6/2718商業(yè)專用軟件COMPREHENSIVEMETAANALYSISMetaWinEasyEA20012021/6/2719免費(fèi)專用軟件RevMan(ReviewManager)Meta-StatEpiMeta

2021/6/2720含Meta分析模塊的通用商業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件stataSASWinBUGSNCSS2021/6/2721含Meta分析模塊的通用免費(fèi)統(tǒng)計(jì)軟件R2021/6/2722用stata進(jìn)行Meta分析2021/6/27232021/6/2724metan進(jìn)行meta分析，生成森林圖metafunnel生成漏斗圖metabias進(jìn)行發(fā)表偏倚對稱性檢驗(yàn)，生成Egger回歸圖metatrim剪補(bǔ)法及剪補(bǔ)后的漏斗圖metacum累積meta分析2021/6/2725Meta分析的結(jié)果2021/6/2726.metantdtndcdcnd2021/6/27272021/6/2728.metann1mean1std1n2mean2std22021/6/2729.metann1mean1std1n2mean2std2,random2021/6/2730.metafunnellogrr_selogES2021/6/2731.metabiaslogrr_selogES2021/6/2732

.graphtwscsndpp2021/6/2733.metatrimlogrr_selogES,funnel2021/6/27342021/6/2735.metacumtdtndcdcnd,sortby(cenid)2021/6/2736Meta分析的其它圖形2021/6/2737星狀圖（RadialPlot