2024智能家居無線互聯(lián)的發(fā)展趨勢報告

智能家居無線互聯(lián)的發(fā)展趨勢國家高層次人才國務院特殊津貼專家廣東省南粵百杰人才深圳市物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會首席專家2024.11.021

智能家居

無線互聯(lián)3

/

無線互聯(lián)面臨挑戰(zhàn)2

無線互聯(lián)通信技術4

發(fā)展趨勢目錄CONTENTS1

智能家居

無線互聯(lián)3

/

無線互聯(lián)面臨挑戰(zhàn)2

無線互聯(lián)通信技術4

發(fā)展趨勢目錄CONTENTS智能家居是以住宅為平臺，集成網(wǎng)絡通信

、

安全防范

、

自

動控制

、

音視頻等多

種技術，

將家居生活的相關設施進行智能

化管理，

通過傳感器

、

控制器等設備收集

家庭環(huán)境數(shù)據(jù)，

并根據(jù)用戶需求和預設策

略自動調(diào)節(jié)家居設備的運行狀態(tài)，旨在提

高家居生活的安全性

、

便利性

、

舒適性和

藝術性，同時實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保的目標。隨著物聯(lián)網(wǎng)

（Internet

of

Things，

Io

T）

技術的

發(fā)展，

智能家居（

Smart

Home）系統(tǒng)正在迅速的得

到普及

。

工信部網(wǎng)站于

2023

年公開征求了《5G

應

用

“

揚帆

”行動計劃

（2021-2023

年）

》

的意見

。

該計劃詳細規(guī)劃了5G

技術在賦能應用重點領域的方

向，

尤其強調(diào)了5G

與智慧家居的緊密結合。智能家居概述現(xiàn)對家居設備的遠程控制，

提高了生活的便利性。?增強家居安全性：

智能家居架構可以實現(xiàn)家居設備的安全監(jiān)控和報警功能，

增強家居的安全性。?提高能源利用效率：

智能家居架構可以實現(xiàn)家居設備的智能調(diào)節(jié)和優(yōu)化控制，

節(jié)約能源，

提高能源利用效率。?個性化定制：

智能家居架構可以根據(jù)用戶的需求和習慣進行個性化定制，

實現(xiàn)智能家居的個性化服務。智能家居架構中通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了各種設備和系統(tǒng)之間的互相連接和協(xié)作，

從而實現(xiàn)智能化的家居控?提高生活便利性：

智能家居架構可以實現(xiàn)各種家居設備的聯(lián)動和自動化控制，

使用戶可以通過手機或語音助手實智能家居概述制

。

智能家居架構的意義在于：控制感知安全交流服務通信物聯(lián)網(wǎng)技術是實現(xiàn)智能家居的關鍵推動力量，

通過設備互聯(lián)與數(shù)據(jù)交互，

使得家居系統(tǒng)更加高效

、

智能和便捷

。

二

者關系如下：

物聯(lián)網(wǎng)為智能家居提供基礎框架。

物聯(lián)網(wǎng)標準和協(xié)議的開發(fā)（

如Wi-Fi

、Zigbee

、

Bluetooth等）

促進了智能家居設備的互操作性。

智能家居設備通過物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)收集用戶行為、

環(huán)境等數(shù)據(jù)。

通過物聯(lián)網(wǎng)遠程控制與自動化管理智能家居。物聯(lián)網(wǎng)（Internet

of

Things，

IOT）

指

將互聯(lián)網(wǎng)的概念擴展到物理設備和日

常對

象之間的連接中

。

這些設備嵌入了電子設

備、

網(wǎng)絡連接和其他形式的硬件(如傳感器)，

可以通過網(wǎng)絡與其他人通信和交互，

并且

可以遠程監(jiān)控。智能家居與物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)保障智能家居的數(shù)據(jù)安全與隱私。數(shù)據(jù)傳輸?shù)男史矫妫?/p>

在5G技術的大規(guī)模商

用后，

也已經(jīng)不是問題，

作為新一代的移動通信

技術，

除了基站的部署成本以外，

具備了高速率、

低延時

、

高可靠性

、

大帶寬等優(yōu)勢

。以5G技術作

為物聯(lián)網(wǎng)傳輸層的傳輸技術將大幅度拓展物聯(lián)網(wǎng)

的應用面。在物流領域，

物聯(lián)網(wǎng)可打破地域限制實現(xiàn)

物物之間的信息獲取

、

傳遞

、

存儲

、

融合使

用等服務的網(wǎng)絡，

從而提高整個物流行業(yè)的

信息化能力。物聯(lián)網(wǎng)概述物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡架構物聯(lián)網(wǎng)的知識體系本報告來源于三個皮匠報告站（）,由用戶Id:768394下載,文檔Id:181172,下載日期:2024-11-18物聯(lián)網(wǎng)模型—四個層級物聯(lián)網(wǎng)模型—四個層級各層級涉及的主要公司無線通信是通過電磁波（

如無線電波

、

微波

、

紅外線等）

在空氣中傳輸信號的一種技術

。

其核心目標

是無需物理連接，

即可實現(xiàn)遠程通信

。

無線通信技術廣泛應用于廣播、電話、

互聯(lián)網(wǎng)和各種無線設備。無線通信技術概述無線通信技術具體分類↓

藍牙

廣域通信LPWAN局域通信寬帶通信ZigbeeSigFoxNB-IoTLoRa

無線通信

WiFi

有線網(wǎng)絡：光纖（FTTH/FTTD）、以太網(wǎng)、廣電混合網(wǎng)絡（HFC）、電話網(wǎng)絡、電力線（PLC）、其它專線；無線網(wǎng)絡：2G/3G/4G/5G/5Ga/6G、星座互聯(lián)網(wǎng)、WiMax、DTMB、DVB-T、DAB、WiFi2/3/4/5/6/7、Lora、Zigbee，藍牙3/4/5/6、NFC、星閃、CAT1/CAT4、NB、RedCap、...

毫米波通信、紅外/可見光通信（LiFi...）、超聲通信、...感通一體化、感通算一體化、感通算控一體化、...量子通信、..物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡通信是實現(xiàn)設備和系統(tǒng)之間無縫連接和數(shù)據(jù)交換的關鍵

。

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡通信技術包括有線

和無線技術，

通過各種協(xié)議和標準來確保設備之間的數(shù)據(jù)傳輸

。

物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡通信技術在不斷發(fā)展，

以適

應日益增長的設備連接需求和多樣化的應用場景

。

選擇合適的通信技術是確保物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)高效運行的關鍵。骨干網(wǎng)、核心網(wǎng)、城域網(wǎng)、接入網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡通信其他（衛(wèi)通、寬帶...)WiFi（

Wireless

Fidelity）

是一種基于IEEE802.11標準的無線局域網(wǎng)（

WLAN）

技術，

允許設備在沒有物理

線纜的情況下進行網(wǎng)絡連接

。WiFi技術廣泛應用于家庭

、

辦公室

、

公共場所等環(huán)境中，

為用戶提供便捷的無

線網(wǎng)絡接入。無線通信的WiFI技術WiFi技術有多個不同的標準，

每個標準在速度、頻率、

覆蓋范圍和其他特性上有所不同

。

主要的WiFi標準包括：?

IEEE

802

.

11a：

工作在5

GHz頻段，

最大理論速率為54

Mbps。?

IEEE

802

.

11b：

工作在2

.4

GHz頻段，

最大理論速率為11

Mbps。?

IEEE

802

.

11g：

工作在2

.4

GHz頻段，

最大理論速率為54

Mbps。?

IEEE802.

11n：

工作在2.4

GHz和5

GHz頻段，

最大理論速

率為600

Mbps。?

IEEE

802

.

11ac：

工作在5

GHz頻段，

最大理論速率為幾

Gbps。?

IEEE

802.

11ax（

WiFi

6

）：

工作在2.4

GHz和5

GHz頻段，

最大理論速率為幾Gbps，同時提高了效率和容量。?

IEEE

802

.

11be（

WiFi

7

）：

即將推出，旨在提供更高的

速度和更低的延遲。無線通信的WiFI技術物聯(lián)網(wǎng)的應用1

智能家居

無線互聯(lián)3

/

無線互聯(lián)面臨挑戰(zhàn)2

無線互聯(lián)通信技術4

發(fā)展趨勢目錄CONTENTS遠程抄表遙感遙測環(huán)境監(jiān)測星座互聯(lián)網(wǎng)超高清廣播AI大模型訓練AI聯(lián)邦學習溫濕度傳感器穿戴傳感器機器人控制自動駕駛車路協(xié)同高頻量化交易

無人機控制網(wǎng)絡互動視頻AI模型推理手術機器人高速AR通信AIGC網(wǎng)絡互動游戲通信需求無人機視頻傳輸音頻廣播工業(yè)控制時

延帶寬高頻量化交易星座互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡互動游戲AIGC遠程抄表網(wǎng)絡互動視頻穿戴傳感器溫濕度傳感器機器人控制工業(yè)控制無人機控制AI大模型訓練AI聯(lián)邦學習高速AR通信無人機視頻傳輸AI模型推理通信需求超高清廣播手術機器人車路協(xié)同音頻廣播環(huán)境監(jiān)測遙感遙測自動駕駛安全性可靠性遠程抄表AI模型推理網(wǎng)絡互動視頻網(wǎng)絡互動游戲高速AR通信工業(yè)控制遙感遙測機器人控制車路協(xié)同自動駕駛手術機器人

AI大模型訓練AI聯(lián)邦學習超高清廣播無人機視頻傳輸穿戴傳感器溫濕度傳感器通信需求高頻量化交易無人機控制星座互聯(lián)網(wǎng)音頻廣播傳輸距離環(huán)境監(jiān)測功

耗AIGC5G在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用5G在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用5G通信技術當前，

全世界最先進的通信技術之一就是5G技術，

全世界對這一技術十分的關注

。

以5G通信技術應

用為基礎，

能夠使數(shù)據(jù)傳統(tǒng)速度大大提升，

使傳統(tǒng)的空間限制得以有效的消除。5G概述1.超高清視頻/圖像（AR/VR）2.超高速萬人/萬物互聯(lián)3.車聯(lián)網(wǎng)/聯(lián)網(wǎng)無人機4.遠程醫(yī)療5.智慧電力6.工業(yè)控制7.智能安防8.個人助理9.智慧園區(qū)10.智慧電商5G典型應用5G在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用智慧基建?利用城市中公共設施以及

監(jiān)視器，

提升城市運營效

率

，加強發(fā)展。智慧電網(wǎng)?透過物聯(lián)網(wǎng)傳遞及預測電

網(wǎng)需求資訊，

更有效率的

配送能源，

減少能源浪費。自動駕駛?將城市中汽車作為終端

，

結合云端同步，自動駕駛

等功能，

改善交通，

提升

行車安全。智能家居?對用戶聲音或手勢進行追

蹤，

幫助控制其他家庭設

備，

實現(xiàn)智慧家庭。智慧醫(yī)療?可以對病患進行遠距離監(jiān)

控

，加強對體征的掌握

，

提升治療成效。智慧無人機?通過連接運轉中的無人機

，

對于智能物流以及加速跑

腿效率是一項有意義的創(chuàng)

新，

能有效提升人身安全。智慧交通?

在基建設施（

如路燈、

紅

綠燈）

中搭載傳感器，

收

集城市實時資料

，加強管

理及提升安全性。智慧工廠?通過物聯(lián)網(wǎng)技術使工廠效

率提升，

降低管理成本

，

并強化員工安全。智能零售?對于零售商家而言，物聯(lián)

網(wǎng)可以優(yōu)先提升商家上下

游的運轉效率。5G在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用高清視頻會議?在5G+超高清視頻直播的基礎上，在超高

清視頻素材到達云端之后，在云端部署相

應的視頻制作軟件，

通過桌面應用

、

H5頁

面等方式對視頻素材進行云端的制作，

然

后再通過5G網(wǎng)絡進行內(nèi)容分發(fā)，

實現(xiàn)基于

5G網(wǎng)絡的超高清視頻制播智慧旅游?利用物聯(lián)網(wǎng)等新技術，

通過移動互聯(lián)網(wǎng)

，

借助便攜的終端上網(wǎng)設備，

主動感知旅游

資源

、

旅游經(jīng)濟

、

旅游活動

、

旅游者等方

面的信息，

及時發(fā)布，

讓人們能夠及時了

解這些信息，

安排和調(diào)整工作與旅游計劃。智慧金融?基于5G，

銀行可以充分運用遠程服務或智

能交互功能，

如客戶可以通過視頻銀行辦

理開戶

、

簽約

、

繳費

、

匯款等常用業(yè)務。還能用AR、VR等沉浸式技術提供新型場景

化服務體驗，

創(chuàng)新銀行與客戶的交互模式。智慧物流?物流智慧業(yè)務產(chǎn)業(yè)中，

需要建立

一

個數(shù)據(jù)采集

、

動作執(zhí)行

、

數(shù)據(jù)匯聚、網(wǎng)絡傳輸

、

數(shù)據(jù)處理

、

數(shù)據(jù)分析、智慧應用

、

商業(yè)模式

、

方案集成、運營服務的端到端的完整體系架構。智能校園（社區(qū)）?利用城市中公共設施以及監(jiān)視器，提升校園安全，圖書管理，

識別

人員信息等。智慧碼頭?中國聯(lián)通聯(lián)合愛立信

、

青島港和振

華重工在青島港新前灣自

動化碼頭

成功實現(xiàn)了基于5G連接的自動岸橋

吊車控制操作和運輸集裝箱，

在5G

網(wǎng)絡智慧碼頭領域再上一個臺階。智慧工地?可以對工地進行遠距離

監(jiān)控，

加強對施工現(xiàn)場

的掌握，

提升設備機具

的信息化改造；

治療成

效。智慧農(nóng)業(yè)?對用戶聲音或手勢進行

追蹤，

幫助控制其他家

庭設備，

實現(xiàn)智慧家庭。智能電網(wǎng)?利用城市中公共設施

以及監(jiān)視器，

提升城

市運營效率，

加強發(fā)展。5G在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用5G在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用5G在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用智能家居智能家居已經(jīng)是

在市面上具有成熟產(chǎn)

品的一項概念，

像是

蘋果的HomeKit，

小

米的小愛同學等，

通

過語音或手勢交互

，

對支持相應標準的家具進行控制。物聯(lián)網(wǎng)領域應用智能交通物聯(lián)網(wǎng)可以在整個交

通系統(tǒng)中部署，

幫助

不同車輛

、

交通設施

的互相通訊，

實現(xiàn)交

通疏導

、

智能駕駛等

功能。而在深圳的物聯(lián)網(wǎng)示

范園區(qū)已實現(xiàn)了這樣

的范例，

驗證了智能

交通的可行性。物聯(lián)網(wǎng)領域應用智慧碼頭中國聯(lián)通聯(lián)合愛立

信、

青島港和振華

重工在青島港新前

灣自動化碼頭成功

實現(xiàn)了基于5G連接

的自動岸橋吊車控

制操作、

抓取和運

輸集裝箱

，在5G網(wǎng)

絡應用于智慧碼頭

領域再上一個臺階。物聯(lián)網(wǎng)領域應用智慧醫(yī)療在世界移動大會上，

關于聯(lián)通5G智慧醫(yī)療的一段視頻火

了

。

有了5G的幫助，未來醫(yī)院可實現(xiàn)更快

速的數(shù)據(jù)傳輸

、

分析

及預警，

并具備更全

面可靠的監(jiān)護條件，能夠通過語音交互、觸屏

、

人臉識別等方式，

為患者提供診前、診中

、

診后全流程的

醫(yī)療健康服務。物聯(lián)網(wǎng)領域應用健康穿戴物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療

保健方面也有諸多

應用，

通過穿戴式

的血壓針

、

心

率計

等等，

收集監(jiān)控患

者的體征，

在疾病

的預防和控制有很

大的功用。物聯(lián)網(wǎng)領域應用5G+智能電網(wǎng)5G智能電

網(wǎng)已成功實現(xiàn)

5G智能分布式

配電

、

變電站

作業(yè)監(jiān)護及電

網(wǎng)態(tài)勢感知、5G基站削峰填

谷供電等多個

新應用。物聯(lián)網(wǎng)領域應用市區(qū)環(huán)境的無人駕駛5G具備的超高可

靠低

時延

通

信

（u

RL

LC）使得車輛

終端在市區(qū)環(huán)境中可

以在低于1ms的延遲

下與云端進行通信，

將車輛納入物聯(lián)網(wǎng)，

實現(xiàn)智能交通

。

右圖

為百度Apollo的無人

化路測。物聯(lián)網(wǎng)領域應用智能零售商店對于零售商家而

言，

物聯(lián)網(wǎng)能夠提升

供應鏈精度，

加快收

銀效率，

具有諸多好

處

。

而5G具備的海量

機器類通信（

mMTC）

也可以使得設備商家

中復雜的環(huán)境聯(lián)網(wǎng)

，

甚至可以做到對每

一

個商品聯(lián)網(wǎng)，

實現(xiàn)智

能商店。物聯(lián)網(wǎng)領域應用1

智能家居

無線互聯(lián)3

/

無線互聯(lián)面臨挑戰(zhàn)2

無線互聯(lián)通信技術4

發(fā)展趨勢目錄CONTENTS

1.標準國際化

2.安全性

3.

大規(guī)模數(shù)據(jù)

4.

生態(tài)系獨立

5.創(chuàng)新的應用與合作

6.成本和投資回報

7.

物聯(lián)網(wǎng)結合AI

8.

傳輸距離面臨的問題物聯(lián)網(wǎng)終端設備的協(xié)議與規(guī)格目前仍然缺乏統(tǒng)一的標準

。

不同設備之間的資訊大多無法互通，

若能參

與制定協(xié)議標準將能大大提升競爭力

。

各家廠商都想在物聯(lián)網(wǎng)領域分得一杯羹，

無論是各種聯(lián)盟、

科研院

所，

還是芯片廠商和設備制造商，

都想推廣自

家的協(xié)議，

光是通信技術就分為NFC

、Zigbee

、GPS

、WiFi

、

藍牙等，

更不要說傳輸層的ONS/PML或NGTP標準，

無形中為設備之間的聯(lián)通造成了阻礙，

形成信息孤島，

難以整合構建規(guī)?；?jīng)濟

。

標準的制定跟不上技術演進，

拖累著物聯(lián)網(wǎng)的進程。面臨的問題—1.標準國際化對于終端而言，

部署足夠安全的防火墻將要花費更大的成本，

監(jiān)控敏感數(shù)據(jù)的終端

一旦被攻擊可能造成巨大損失。物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢在于自動化和智能化，

這種實時在線的數(shù)據(jù)連接為黑客提供了便利條

件

。

過去一年，

圍繞物聯(lián)網(wǎng)的DDoS攻擊屢見不鮮，

大規(guī)模

、

分布式

、

異構網(wǎng)絡的弱點越

來越明顯。面臨的問題—2.安全性物聯(lián)網(wǎng)安全主要以3

種形式被擊?。海?）

盜竊：▲竊取設備；▲通過竊聽竊取存儲在設備中的數(shù)據(jù)；▲知識產(chǎn)權盜竊；（2）

欺詐：▲盜用身份以驗證用戶訪問權限；▲偽造設備憑據(jù)以訪問服務器或數(shù)據(jù)存儲

庫；（3）

操縱：▲操縱服務器、

路由器、

設備、

數(shù)據(jù)或客

戶端中的數(shù)據(jù)；▲修改致動器系統(tǒng)的動作；▲

強迫系統(tǒng)崩潰以破壞整個功能（例如：

物聯(lián)網(wǎng)智能家居安全系統(tǒng)）；面臨的問題—2.安全性5G+AI時代的信息安全挑戰(zhàn)：1.

超高清視頻和大數(shù)據(jù)-實時大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)加密挑戰(zhàn)2.

萬物互聯(lián)-海量設備安全防護的木桶效應，

保護與隔離需求，

更大的DDoS攻擊源（美國2016年10月21日斷網(wǎng)事件）3.

車聯(lián)網(wǎng)/聯(lián)網(wǎng)無人機-安全認證效率和安全倫理挑戰(zhàn)4.

遠程醫(yī)療-安全漏洞

、

個人隱私

、

數(shù)據(jù)隔離

、

分層權限5.

智慧電力

、

工業(yè)控制-更難物理隔離

、

更易被干擾和攻擊

6.

智能安防-目前80%的攝像頭存在安全隱患或裸奔；7.

邊緣計算-被攻擊面增大

、

劫持反劫持的算能悖論；

8.

骨干網(wǎng)數(shù)據(jù)復制與后續(xù)攻擊；9.IoT-市場占有率與安全防護的悖論；10.AI-漏洞掃描悖論：

攻擊者與防護者都在做！面臨的問題—2.安全性5G網(wǎng)絡安全架構八個安全域：1.

網(wǎng)絡接入安全：

保障用戶接入網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)安全

。

控制面：

用戶設備（

UE）

與網(wǎng)絡之間信令的機密性和完整性安全

保護，包括無線和核心網(wǎng)信令保護

。

其中核心網(wǎng)信令包括UE

到服務網(wǎng)絡公共節(jié)點的信令保護，以及根據(jù)切片安全

需求部署的UE

到網(wǎng)絡切片（

NS）內(nèi)實體的信令保護

。

用戶面：UE

和網(wǎng)絡之間用戶數(shù)據(jù)的機密性和/或完整性安全

保護，包括UE

與（無線）

接入網(wǎng)之間的空口數(shù)據(jù)保護，以及UE

與核心網(wǎng)中用戶安全終結點之間的數(shù)據(jù)保護。2.

網(wǎng)絡域安全：

保障網(wǎng)元之間信令和用戶數(shù)據(jù)的安全交換，包括（無線）

接入網(wǎng)與服務網(wǎng)絡共同節(jié)點之間，

服務網(wǎng)

絡共同節(jié)點與歸屬環(huán)境（

HE）

之間，

服務網(wǎng)絡共同節(jié)點與

NS

之間，

HE

與NS

之間的交互。3.

首次認證和密鑰管理：包括認證和密鑰管理的各種機制，

體現(xiàn)統(tǒng)一的認證框架

。

具體為：UE

與3GPP

網(wǎng)絡之間基

于運營商安全憑證的認證，以及認證成功后用戶數(shù)據(jù)保護的密鑰管理

。

根據(jù)不同場景中設備形式的不同

，UE

中認證

安全憑證可以存儲在UE

上基于硬件的防篡改的安全環(huán)境中，

如UICC（通用集成電路卡）。4.

二

次認證和密鑰管理：UE

與外部數(shù)據(jù)網(wǎng)絡（

如，

業(yè)務提供方）

之間的業(yè)務認證以及相關密鑰管理

。

體現(xiàn)部分業(yè)務

接入

5G

網(wǎng)絡時，

5G

網(wǎng)絡對于業(yè)務的授權。5.安全能力開放：

體現(xiàn)

5G

網(wǎng)元與外部業(yè)務提供方的安全能力開放，包括開放數(shù)字身份管理與認證能力

。

另外通過安

全開放能力，

也可以實現(xiàn)

5G

網(wǎng)絡獲取業(yè)務對于數(shù)據(jù)保護的安全需求，

完成按需的用戶面保護。6.應用安全：

此安全域保證用戶和業(yè)務提供方之間的安全通信。7.

切片安全：

體現(xiàn)切片的安全保護，

例如UE接入切片的授權安全，

切片隔離安全等。8.安全可視化和可配置：

體現(xiàn)用戶可以感知安全特性是否被執(zhí)行，

這些安全特性是否可以保障業(yè)務的安全使用和提

供。面臨的問題—2.安全性強化物聯(lián)網(wǎng)安全的

4

種方式：1

、

數(shù)據(jù)加密設備可以在數(shù)據(jù)傳輸和交換之前進行身份驗證和數(shù)據(jù)加密

。

加密確保了數(shù)據(jù)即使被黑客竊取，

也無法以原始形式訪

問

。

設備身份認證可確保防止設備被操縱，

從而避免黑客自主控制的陷阱。2

、網(wǎng)絡安全零信任網(wǎng)絡、Web3.0

、

無感認證

、

高效加解密

、

聯(lián)邦學習

、

隱私計算

、多方安全計算

、

。3

、

設備端的安全性估計到2020

年將有數(shù)十億臺設備連網(wǎng)，

這意味著黑客有數(shù)十億個新的攻擊點

。

如果沒有集中控制來保護這些設備，

唯一的出路就是保護設備端。4

、

云端安全云是物聯(lián)網(wǎng)的主要交通路徑，因

此，

阻止網(wǎng)絡安全的第二

個外圍防御必須在云服務器上

。

市場上已經(jīng)存在廣泛的云

安全規(guī)定，

可以針對物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境進行調(diào)整以實現(xiàn)最佳匹配。只要互聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)存在，網(wǎng)絡安全問題就不會消失，

隨著物聯(lián)網(wǎng)浪潮的到來，網(wǎng)絡安全的風險只會越來越多

。

與上

一

代設備不同，在“

物聯(lián)網(wǎng)

”

一代中，

數(shù)據(jù)丟失和個人身份盜竊的風險是嚴重的

。

物聯(lián)網(wǎng)設備的所有方必須采取足夠

的安全措施，以避免這些可能的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全風險的影響。面臨的問題—2.安全性對于多傳感器以及多云端的物聯(lián)網(wǎng)結構，

數(shù)據(jù)通信的流量將具有巨大的復雜性

，在流量不足的場合可

能會帶來問題

。如智能交通的車輛互聯(lián)在市區(qū)外的場合可能會發(fā)生無法工作等情形。海量數(shù)據(jù)的存儲，

根據(jù)應用的不同，

可能會有較高的數(shù)據(jù)采集要求，

這反過來又會導致較高的存儲要

求

。目

前互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)占總發(fā)電量的5%，

為物聯(lián)網(wǎng)設備收集甚至存儲數(shù)據(jù)的“巨大挑戰(zhàn)

”依然存在。面臨的問題3.

大規(guī)模數(shù)據(jù)各個廠商的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品間往往有很明確的定位區(qū)隔，

互相不兼容，

很難形成大規(guī)模的應用。面臨的問題4.

生態(tài)系獨立物聯(lián)網(wǎng)的真正價值在于數(shù)據(jù)的應用，

我們也注意到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是全球分散的

，

如何布置數(shù)據(jù)中心也是一個市場痛點

。

未來物聯(lián)網(wǎng)領域所用到的數(shù)據(jù)中心不太可能是如

今這種集中應用模式

。

物聯(lián)網(wǎng)與AI

、

深度學習的結合會更加緊密，

而網(wǎng)絡邊緣處理和分

析的趨勢也將大幅降低數(shù)據(jù)回傳的需求處理量；全產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務形態(tài)使得物聯(lián)網(wǎng)絕非一家之事，

大公司搭臺開發(fā)者唱戲是良性的發(fā)展

模式

。

Google力推的智能家居協(xié)議Thread開放給支持802.15.4通訊標準的無線裝置串聯(lián)

，

讓更多芯片

、

硬件廠商加入，

加速家庭裝置產(chǎn)品的開發(fā)。思科透過并購云端物聯(lián)網(wǎng)公司Jasper

Technologies來成立物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群，

連同網(wǎng)絡、

云端

服務暨平臺

、網(wǎng)絡安全，

并列為思科未來IT業(yè)務發(fā)展的四大核心

戰(zhàn)略。隨著窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術的規(guī)?；逃茫?/p>

也會產(chǎn)生新形式的應用；

例如支持用氣數(shù)據(jù)抄收

、

異常事件上報功能的智能燃氣表已在上海試運行，

其中還有不少新思路可挖。面臨的問題—5.創(chuàng)新的應用與合作物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈貫穿上下游，

包括芯片元器件、

軟件服務、

系統(tǒng)集成、

網(wǎng)絡運營商，

每個環(huán)節(jié)都需要

前期投入，

這就涉及到成本問題

。

由于眾多廠商各自為戰(zhàn)，

難以保證穩(wěn)定的回報率

。

尤其是對于硬件企業(yè)

來說，

要造出成規(guī)模兼容多協(xié)議的設備，

還要留出一部分利益分成，

投入產(chǎn)出比是不得不考慮的問題。面臨的問題—6.

成本和投資回報AI

(人工智能)

和物聯(lián)網(wǎng)

(物聯(lián)網(wǎng))

的結合正在推動通信領域的重大變革，

為多個行業(yè)帶來新的機會和挑戰(zhàn)，

是人類科技進步跨出的一大步

。

特別地，AI在控制網(wǎng)絡和編解碼方面的應用具有很大的潛力，

可以顯著提升通信網(wǎng)絡的效率和性能，但是依然面臨一些困難。面臨的問題—7.

物聯(lián)網(wǎng)結合AI1.

算力需求：AI算法，

尤其是深度學習模型，

需要大量的計算資源

。

然而，物聯(lián)網(wǎng)設備通常計算能力有限，

難以支持復雜的AI算法。2.

網(wǎng)絡帶寬和延遲（1）

帶寬限制：

隨著物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的增加，

網(wǎng)絡帶寬需求迅速增長，

現(xiàn)有網(wǎng)絡可能無法滿足這種需求。（2）

低延遲：

一些關鍵應用（

如醫(yī)療監(jiān)控、

智能交通）

對通信延遲有嚴格要求，

現(xiàn)有網(wǎng)絡架構需要優(yōu)化。3.

網(wǎng)絡復雜性（1）

網(wǎng)絡拓撲和協(xié)議a.

復雜網(wǎng)絡拓撲：

現(xiàn)代通信網(wǎng)絡包含多層、

多協(xié)議的復雜拓撲，AI需要在這種環(huán)境中進行高效的控制和優(yōu)化

。

b.

協(xié)議兼容性：

不同的網(wǎng)絡設備和通信協(xié)議需要AI系統(tǒng)能夠兼容和互操作。（2）

動態(tài)環(huán)境適應a.

網(wǎng)絡動態(tài)變化：

網(wǎng)絡狀態(tài)和流量模式不斷變化，AI系統(tǒng)需要能夠快速適應這些變化，

以維持網(wǎng)絡性能

。

b.自適應控制：AI需要具備自適應能力，

能夠在不同網(wǎng)絡條件下自動調(diào)整策略。4.

編解碼復雜性（1）

高效編解碼算法a.壓縮效率：

需要設計高效的編解碼算法，

能夠在盡量減少數(shù)據(jù)量的同時，

保持高質(zhì)量的傳輸內(nèi)容

。

b.

解碼速度：

解碼過程需要快速完成，

以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r使用。（2）

數(shù)據(jù)丟失和錯誤處理a.

魯棒性：

編解碼算法需要具有高魯棒性，

能夠處理數(shù)據(jù)丟失和傳輸錯誤

，確保數(shù)據(jù)完整性。b.錯誤檢測和糾正：

需要實現(xiàn)高效的錯誤檢測和糾正機制，

以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?.

軟硬件集成（1）硬件優(yōu)化：AI控制和編解碼算法需要在硬件上進行優(yōu)化，

以提高性能和能效。（2）

軟件兼容性：確保AI算法能夠在現(xiàn)有的軟件平臺和系統(tǒng)架構上無縫運行。面臨的問題—7.

物聯(lián)網(wǎng)結合AI物聯(lián)網(wǎng)通信中的傳輸距離面臨諸多挑戰(zhàn)，

包括信號衰減、

能耗問題、

數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量、

成本問題、

技術選擇和適配、

環(huán)境因素等

。

解決這些挑戰(zhàn)需要綜合考慮通信技術的選擇、

網(wǎng)絡設計、

設備優(yōu)化、

能效管理

以及基礎設施建設等因素

。

通過技術創(chuàng)新和系統(tǒng)優(yōu)化，

可以提升物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的傳輸距離和整體性能。面臨的問題—8.

傳輸距離1

智能家居

無線互聯(lián)3

/

無線互聯(lián)面臨挑戰(zhàn)2

無線互聯(lián)通信技術4

發(fā)展趨勢目錄CONTENTS未來發(fā)展MGI預測，物聯(lián)網(wǎng)的應用將

在2025年產(chǎn)出3.9

～11.1兆美元

的價值

。

其中

，

基于物聯(lián)網(wǎng)的工

業(yè)升級將產(chǎn)出最

多價值

。

供需匹配

、

售后服務、

以及資源與流程

的優(yōu)化等，

都可

以經(jīng)由結合物聯(lián)

網(wǎng)來達到更好的

成效。物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展5G+物聯(lián)網(wǎng)，

是繼PC（Personal

Computer）

、

MI（Mobile

Internet）

、

CC（

Cloud

Computing）

、

GPS

、

UAV（UnmannedAerialVehicle）

、AI（

Artificial

Intelligence）

之后的新變革，，

世界各國都對其未來發(fā)展寄

予厚望

。

5G+物聯(lián)網(wǎng)的提出體現(xiàn)了大融合理念，

擁有短鏈

、

智慧以及共生的特征，

具有快捷

、

方便

、

智能化

等優(yōu)勢，

突破了將物理基礎設施和信息基礎設施分開的傳統(tǒng)思維，

具有很大的戰(zhàn)略意義。5G+物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略意義5G+物聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)商業(yè)化階段及分層5G-A（

5GAdvanced）

是5G技術的演進版本，

由3GPP（第三代合作伙伴計劃）在5G標準基礎上進一步開發(fā)和擴展，

以滿足未來通信需求

。

5G-A旨在增強5G網(wǎng)絡的性能和功能，

支持更廣泛的應用場景，

推動各行

各業(yè)的數(shù)字化和智能化轉型。5G-A的概述5G-A的功能頻譜效率提升?

更佳的編碼和調(diào)解?

新頻譜資源大規(guī)模機器類通信?

海量連接設備?

低功耗超可靠低時延通信?

極低時延?高可靠性增強網(wǎng)絡切片?靈活的網(wǎng)絡切片?

動態(tài)調(diào)整?

更高的數(shù)據(jù)速率?

更大的帶寬?

增強加密和認證?

安全管理?

集成AI和ML技術?

自動化管理?

低能耗設計?節(jié)能模式?多接入邊緣計算?

分布式計算安全性提升網(wǎng)絡智能化能效優(yōu)化多接入邊緣計算增強移動帶寬5G-A的功能5G-A通過提供更高的連接密度

、

更低的時延

、

更高的可靠性以及智能化的網(wǎng)絡管理，

極大地推動了物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展

。

它不僅提升了各行業(yè)的效率和創(chuàng)新能力，

還推動了社會的數(shù)字化和智能化轉型，

為實現(xiàn)

智能城市、

智能制造、

智能農(nóng)業(yè)等未來愿景提供了堅實的技術基礎。5G的應用—R175G-A的應用—R185G-A的應用—R192024年3月28

日，中國移動在杭州全球首發(fā)5G-A商用部署，

公布首批100個5G-A網(wǎng)絡商用城市

名單，

并宣布計劃于年內(nèi)擴展至全國超300個城市，

建成全球最大規(guī)模的5G-A商用網(wǎng)絡

。

來自政府、

產(chǎn)業(yè)鏈各方企業(yè)共同見證5G-A商用開啟，

共話5G-A未來發(fā)展。5G-A的部署5G網(wǎng)絡無法實現(xiàn)“

全球全域

”

、

“

萬物互聯(lián)

”，

6G將有效彌補5G不足，

滿足需求，

ITU已啟動6G研究

。

6G將向數(shù)字化和全連接的方向發(fā)展，

真正實現(xiàn)隨遇接入，

萬物互聯(lián)

。

全新頻譜

、

顛覆性

的技術

、

無小區(qū)網(wǎng)絡、網(wǎng)絡虛擬化

、

高能效和人工智能將成為6G驅(qū)動力和主要特征。6G網(wǎng)絡概述6G網(wǎng)絡發(fā)展規(guī)劃6G網(wǎng)絡的

目標愿景：

打通虛實空間泛在智聯(lián)的統(tǒng)一網(wǎng)絡。6G網(wǎng)絡的愿景6G網(wǎng)絡架構設想星閃技術（

SparkLink）

是由中國主導研發(fā)的

一種短距離無線通信技術，

專注于滿足智能家居

、

可穿戴設備

、

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

、

車聯(lián)網(wǎng)等場景中低功耗

、

低延遲和高安全性的連接需求

。

星閃技術的設計目

標是補充現(xiàn)有的Wi-Fi

、

藍牙等無線技術，

以滿足物

聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中多種設備高效互聯(lián)的需求。主要特點：

高效低功耗

低時延

高安全性

兼容性與拓展性

高可靠性星閃技術網(wǎng)絡融合是指將不同類型的通信網(wǎng)絡

（如電信網(wǎng)絡

、

數(shù)據(jù)網(wǎng)絡

、

有線網(wǎng)絡

、

無線網(wǎng)絡等）整合在一起，以實現(xiàn)語音

、

數(shù)據(jù)

、視頻等多種服務的統(tǒng)一傳輸和管理

。網(wǎng)絡融

合打破了傳統(tǒng)的單一網(wǎng)絡形態(tài)，

使各種設備

和應用能夠跨網(wǎng)絡無縫連接，

滿足多元化的

業(yè)務需求，

提高了資源利用率和用戶體驗。主要類型：

業(yè)務融合

終端融合

接入融合

網(wǎng)絡層融合網(wǎng)絡融合智能家居中的融合網(wǎng)絡將5G/6G、

Wi-Fi

、

藍牙

、

Zigbee

、

星閃等多種無

線通信技術整合在一個系統(tǒng)中，

充分

發(fā)揮各類網(wǎng)絡的優(yōu)勢，

為智能家居設備提供無縫

、

穩(wěn)定的連接

。

這種融合網(wǎng)絡在智能家居中的應用大幅提升了

設備的互通性

、

可靠性

、

效率和響應速度。網(wǎng)絡融合智慧交通利用信息通信技術

、

人工智能

、

物聯(lián)網(wǎng)

、

5G/6G等先進技術優(yōu)化交通管理，

提高交通效

率和安全性，

減少擁堵和碳排放

。

它是網(wǎng)絡融合應用的典型案例，

交通系統(tǒng)將逐漸成為一個智能

、

動

態(tài)、自適應的生態(tài)系統(tǒng)，

從而改善通行效率、

保障出行安全，

推動綠色交通的發(fā)展

。。網(wǎng)絡融合網(wǎng)絡融合是推動信息通信技術發(fā)展的重要方向，

隨著5G

、

6G和云計算等技術的成熟，

將在智慧城市、工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)、

智能家居等領域廣泛應用，

實現(xiàn)更高效、

更靈

活的網(wǎng)絡服務，

為未來智能社會的構建奠定堅實的基礎。

全光網(wǎng)絡與5G/6G的深度融合：

隨著5G

、

6G的普及

，

光纖通信與無線通信的結合將實現(xiàn)更高速、

更穩(wěn)定的

傳輸，

為各類設備的無縫連接提供支撐。

多接入邊緣計算和分布式云計算：

邊緣計算與分布式

云計算將在融合網(wǎng)絡中發(fā)揮更大作用，

提供低延遲、

高帶寬的服務，

滿足智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等需求。

人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡管理：

利用AI技術進行網(wǎng)絡數(shù)據(jù)

分析、

資源優(yōu)化、

故障預測等，

實現(xiàn)更智能的網(wǎng)絡管

理，

提高運維效率和網(wǎng)絡可靠性。

網(wǎng)絡切片與差異化服務：

網(wǎng)絡切片將繼續(xù)發(fā)展，

支持

更精準的業(yè)務隔離和差異化服務，

實現(xiàn)個性化、

定制

化的服務體驗。網(wǎng)絡融合該方法利用人工智能技術（特

別是機器學習和深度學習）

來提升

無線通信系統(tǒng)中信道估計的準確性、

效率和適應性

。

信道估計的目

的是

在發(fā)射端和接收端之間準確地預測無線信道的狀態(tài)，

從而進行信號解碼和干擾消除，

是無線通信系統(tǒng)性

能的關鍵因素。主要優(yōu)勢：

學習復雜信道環(huán)境

實時自適應估計

高精度估計

低延遲和計算資源優(yōu)化AI+信道估計AI+信道估計的結合在提升無線通信系統(tǒng)的適應性、

精度和效率方面展現(xiàn)出巨大潛力，

特別是

在復雜、動態(tài)的通信場景中，

其應用將進一步推

動無線通信的智能化和高效發(fā)展。

跨模態(tài)信道信息融合：AI可以整合不同模態(tài)的

數(shù)據(jù)（

如位置、

運動信息、

環(huán)境信息）

進行信

道估計，

提升估計精度和泛化能力。

輕量化模型

：針對嵌入式和邊緣設備，

未來的

AI信道估計將發(fā)展出低功耗、低延遲的輕量化模型，

以適應資源有限的應用場景。

端到端優(yōu)化：

將AI與信道編碼、

解碼等通信過

程中的其他步驟相結合，

形成端到端的優(yōu)化框

架，

進一步提升信道估計的效果。

與量子計算結合隨著量子計算的發(fā)展，

量子計算的并行處理能力可能在未來進一步提升信道估計的速度和精度。AI+信道建模1.

網(wǎng)絡智能化：在5G階段，A

I被應用于核心網(wǎng)的NWDAF（NetWork

DataAnalytics

Function）和運維層的MDAF（Management

Data

AnalyticsFunction），用于網(wǎng)絡性能監(jiān)控、網(wǎng)絡安全分析和客戶體驗優(yōu)化。2.

網(wǎng)絡自治：A

I可以用于流量分析、故障預測、信道質(zhì)量估計、多頻協(xié)同等，提

升網(wǎng)絡性能和運維效率。3.意圖通信：基于AI-Agent的后香農(nóng)通信框架采用意圖通信的方式，通過A

I-Agent對場景進行初級預處理分析，提取相關對象進行嵌入計算，實現(xiàn)端-管-

云協(xié)同的高效機器與機器通信。4.終端芯片優(yōu)化：在6G階段，A

I被用于降低終端芯片的復雜性，通過計算代替調(diào)

制和編碼及射頻前端處理，探討降低芯片復雜度的可能性。AI與通信融合1.

降低運營成本：A

I能夠優(yōu)化網(wǎng)絡資源分配，降低能耗，提升網(wǎng)絡效能。2.提升網(wǎng)絡性能：A

I能夠?qū)崟r分析網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，預測故障，優(yōu)化信道質(zhì)量，提升用

戶體驗。3.增強系統(tǒng)可支持的通信用戶數(shù)量：通過A

I優(yōu)化傳輸機制，可以量級性提升系統(tǒng)

可支持的通信用戶數(shù)量。4.實現(xiàn)網(wǎng)絡自治：A

I能夠支撐網(wǎng)絡運維自動化，在出現(xiàn)性能問題或安全威脅時自

動生成告警，提高網(wǎng)絡自治能力。AI與通信融合隨著數(shù)據(jù)隱私需求的不斷提升，

技術和法律的迅速發(fā)展將進一步推動數(shù)據(jù)隱私保護的未來

。

未來，

數(shù)據(jù)隱私發(fā)展將

涉及技術創(chuàng)新

、

法規(guī)強化

、

用戶掌控增強和跨領域合作等

多個方面。

零信任架構與增強的訪問控制：

未來的數(shù)據(jù)隱私保護中，

零信任架構將成為關鍵

。

訪問權限將更細化，

對數(shù)據(jù)訪

問的控制將基于實時情況動態(tài)調(diào)整，

不同用戶和設備將

被限制訪問特定數(shù)據(jù)類型或信息部分。

加密技術的革新與隱私計算：同態(tài)加密

、

差分隱私和多方安全計算等將大幅度提升數(shù)據(jù)的安全性。

技術與隱私的平衡：在隱私保護和技術創(chuàng)新之間找到平

衡點，

既要保護用戶隱私，

也要保證技術的順利實施和

用戶體驗。

多方數(shù)據(jù)協(xié)作中的隱私保障：在需要多方協(xié)作的場景中，

如醫(yī)療研究

、

金融服務等，

如何在保護隱私的同時讓數(shù)

據(jù)價值充分發(fā)揮，

將成為一大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)和隱私保護新興信息安全技術5G時代物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展帶來了信息安全的挑戰(zhàn)，

但也帶來了機遇。

一些新興的信息安全技術和框架可能是解決物聯(lián)網(wǎng)安全的有力途徑：1.

零信任網(wǎng)絡2.區(qū)塊鏈技術3.

隱私計算技術物聯(lián)網(wǎng)安全解決途徑傳統(tǒng)安全架構特點資源的終端所有權、

配給權和管理權均由集中組織所有所有網(wǎng)絡成員的位置均是固定且可預測的

，

由網(wǎng)絡防火墻提供保護

成員一旦通過認證后即擁有全部資源訪問權限訪問主體通過授權后

，

長時間內(nèi)的行為將不被監(jiān)控?

專注靜態(tài)邊界

，抵御外部威脅?

內(nèi)部全域信任

，資源訪問不受限?訪問規(guī)則預授權

，無實時行為監(jiān)控基于邊界的網(wǎng)絡安全架構傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全架構采用明確的邊界來構建

“信任域”，

網(wǎng)絡角色一旦在域內(nèi)得到認可

，將不受限的訪問資源物聯(lián)網(wǎng)安全解決途徑零信任網(wǎng)絡網(wǎng)絡邊界：

防火墻、

WAF、

IPS等內(nèi)部非法人員域外威脅信任域Page

852022年7月網(wǎng)絡上出現(xiàn)黑客兜售中國上海公安十億人數(shù)據(jù)庫。黑客發(fā)布的75萬條記錄的數(shù)據(jù)樣本，

內(nèi)含個人的姓名、身份證號碼、電話號碼、生日

和出生地

，以及詳細的警情信息2021年8月14日本最大電信運營商NTT

，發(fā)生通

訊故障

，致使全球220個國家和地區(qū)持續(xù)出現(xiàn)了無法接打電話和網(wǎng)絡通信中斷。故障的原因可能系出境旅游人數(shù)增多、通信量增加、通話時段集

中導致線路負荷過重所致Twitter于2020年7月15日晚間宣布

，黑客通過獲

得Twitter員工憑證的控制權

，劫持了多位知名人士的賬戶。遭遇了該公司歷史上最嚴重的一次安全破壞事件?網(wǎng)絡擁塞及單點攻擊

，管理成本提升?內(nèi)部成員發(fā)動惡意行為或行為突變?

數(shù)據(jù)全面可見導致資源泄露與丟失?

弱身份與訪問管理

，缺少資源訪問的持續(xù)評估?

靜態(tài)訪問控制難以適應網(wǎng)絡角色動態(tài)變更?

多樣化的高級持續(xù)威脅(APT)難以使用防火墻應對物聯(lián)網(wǎng)安全解決途徑零信任網(wǎng)絡傳統(tǒng)安全架構面臨的風險面向資源管理而非網(wǎng)絡對任意粒度

，任意位置的訪問主體對資源的訪問都需要進

行認證和授權。

有效抵御威脅橫向移動帶來的安全風險資源對外隱身利用端口隱藏等技術

，在訪問主體通過驗證之前

，

受訪資

源對其隱身

，大大降低資源的可見性和攻擊蔓延面屏蔽安全策略預分配威脅在訪問主體身份驗證和授權成功后

，僅為其提供滿足需要

的最小粒度的資源。

細化安全策略至資源層面以身份為核心的動態(tài)防護通過身份信息與多源數(shù)據(jù)對每一個訪問行為進行信任評估

，

動態(tài)授予相應權限

，

緩解憑據(jù)盜用、

高風險誤操作等帶來

的安全威脅

Page

87零信任架構設計原則默認一切參與因素不受信零信任不為任何參與因素預制信任

條件

，所處位置無法決定信任關系最小權限準則資源按需分配

，僅授予各行為所需

的最小權限動態(tài)訪問控制與授權通過對多元信息進行分析獲得授權

策略

，實時計算授權策略持續(xù)安全防護持續(xù)評估安全狀況

，

即時發(fā)現(xiàn)安全

問題并采取措施傳統(tǒng)防護零信任信任范圍信任網(wǎng)絡邊界內(nèi)部網(wǎng)絡邊界內(nèi)外均不信任授權策略固定策略實時調(diào)整策略防護方式以網(wǎng)絡為中心以身份為中心物聯(lián)網(wǎng)安全解決途徑零信任網(wǎng)絡零信任架構優(yōu)勢?始終假設網(wǎng)絡充滿威脅?外部和內(nèi)部威脅每時每刻都充斥著網(wǎng)絡?

網(wǎng)絡位置不足以決定網(wǎng)絡的可信程度?所有設備、

用戶和網(wǎng)絡流量都應該被認證和授權?訪問控制策略應該是動態(tài)的基于盡量多的數(shù)據(jù)源進行計算和評估端到端的零信任防護策略1

將身份作為訪問控制的基礎2

對所有參與對象的持續(xù)安全評估3訪問請求驅(qū)動的認證與授權4

遵循最小權限和動態(tài)策略的原則持續(xù)認證與訪問物聯(lián)網(wǎng)安全解決途徑零信任網(wǎng)絡零信任基本假設基于邊界的防護策略Page

88通信

、智慧家庭

、高效CDN

、大數(shù)據(jù)+A

I

網(wǎng)絡安全

、內(nèi)容保護

、防偽溯源●數(shù)字家庭相關標準與核心技術

?

數(shù)據(jù)安全核心算法與實現(xiàn)技術研究●高效互聯(lián)網(wǎng)CDN原創(chuàng)技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化

?新一代密碼學算法與標準研究●零信任網(wǎng)絡關鍵技術與系統(tǒng)解決方案

?信息安全相關芯片算法與設計●

下一代融合通信網(wǎng)絡研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化

?數(shù)據(jù)安全算法與云平臺解決方案●智能交通道路感知系統(tǒng)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化

?區(qū)塊鏈認證技術與應用研究●視頻質(zhì)量測量與分析系統(tǒng)

?高效內(nèi)容加解密算法研究●

國家重點研發(fā)計劃-醫(yī)療分級診療項

目

?數(shù)字水印與內(nèi)容追蹤算法研究與應用技術開發(fā)●可穿戴+云平臺+AI大數(shù)據(jù)+標準

?廣電總局ChinaDRM標準的組織與制定●視頻用戶行為與推薦算法研發(fā)與應用

?工信部機卡分離相關標準的組織與制定●互聯(lián)網(wǎng)電商用戶行為分析與推薦算法

?中國醫(yī)促