華東理工大學《人工智能技術(shù)與應用》2021-2022學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁華東理工大學《人工智能技術(shù)與應用》

2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在智能客服領(lǐng)域的應用越來越廣泛。以下關(guān)于人工智能智能客服的說法，不正確的是（）A.能夠快速回答常見問題，提高客戶服務的響應速度B.可以通過自然語言交互理解客戶的需求和意圖C.智能客服能夠完全替代人工客服，提供同樣優(yōu)質(zhì)和全面的服務D.仍需要不斷改進和優(yōu)化，以提高回答的準確性和滿意度2、在人工智能的自然語言生成任務中，假設要生成一篇連貫且有邏輯的文章，以下關(guān)于模型訓練的策略，哪一項是不正確的？（）A.使用預訓練的語言模型，并在特定任務上進行微調(diào)B.從簡單的句子生成開始，逐漸過渡到復雜的文章生成C.不使用任何先驗知識或語言規(guī)則，完全依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習D.引入對抗訓練，提高生成文本的質(zhì)量和多樣性3、假設要構(gòu)建一個能夠自主學習并改進其性能的人工智能圖像識別系統(tǒng)，用于識別不同種類的動物。在訓練過程中，需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，以下哪種機器學習算法可能最為適合？（）A.決策樹B.支持向量機C.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.樸素貝葉斯4、人工智能中的語音識別技術(shù)在許多領(lǐng)域都有應用，如語音助手和智能客服。假設正在改進一個語音識別系統(tǒng)的性能，以下關(guān)于語音識別的描述，正確的是：（）A.語音識別的準確率只取決于聲學模型，語言模型對其影響不大B.環(huán)境噪聲對語音識別的結(jié)果沒有顯著影響，系統(tǒng)可以自動過濾噪聲C.不斷優(yōu)化聲學模型和語言模型，并結(jié)合大量的語音數(shù)據(jù)進行訓練，可以提高語音識別的準確率D.語音識別系統(tǒng)不需要考慮不同人的口音和語速差異，能夠統(tǒng)一處理5、人工智能中的自動推理技術(shù)旨在讓計算機能夠自動進行邏輯推理和證明。假設要開發(fā)一個能夠自動解決數(shù)學定理證明問題的系統(tǒng)，以下關(guān)于自動推理的描述，正確的是：（）A.現(xiàn)有的自動推理技術(shù)可以輕松解決所有復雜的數(shù)學定理證明問題B.自動推理系統(tǒng)只需要基于固定的推理規(guī)則，不需要學習和適應新的推理模式C.結(jié)合機器學習和符號推理的方法，可以提高自動推理系統(tǒng)的能力和靈活性D.自動推理在人工智能中的應用范圍非常有限，沒有實際價值6、人工智能中的語音識別技術(shù)正在改變?nèi)藗兣c計算機的交互方式。假設要開發(fā)一個能夠準確識別不同口音和語速的語音識別系統(tǒng)。以下關(guān)于語音識別的描述，哪一項是不準確的？（）A.特征提取是語音識別中的關(guān)鍵步驟，用于將語音信號轉(zhuǎn)換為可處理的特征向量B.聲學模型和語言模型共同作用，提高語音識別的準確率C.語音識別系統(tǒng)對于背景噪音和多人同時說話的場景能夠輕松應對，不受任何影響D.不斷增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性和規(guī)模，可以改善語音識別系統(tǒng)在復雜場景下的性能7、在人工智能的語音情感識別中，以下哪個特征對于準確判斷情感可能最具挑戰(zhàn)性？（）A.語音的語調(diào)B.語音的語速C.說話人的口音D.背景噪音8、在人工智能的圖像生成領(lǐng)域，生成對抗網(wǎng)絡（GAN）取得了令人矚目的成果。假設要生成逼真的藝術(shù)畫作，同時具有獨特的風格和創(chuàng)造力。以下哪種改進的GAN架構(gòu)或訓練方法能夠更好地實現(xiàn)這一目標？（）A.條件GANB.循環(huán)GANC.自監(jiān)督GAND.以上方法結(jié)合使用9、在人工智能的倫理和社會影響方面，存在許多值得關(guān)注的問題。假設人工智能系統(tǒng)在招聘過程中被用于篩選候選人，以下關(guān)于這種應用的說法，哪一項是需要謹慎考慮的？（）A.可以完全避免人為的偏見和不公平B.可能會因為數(shù)據(jù)偏差導致某些群體受到不公平對待C.其決策結(jié)果應該無條件被接受和執(zhí)行D.不需要對其進行監(jiān)管和評估10、當利用人工智能進行欺詐檢測，例如在金融交易中識別異常行為，以下哪種特征和模型可能是關(guān)鍵的因素？（）A.用戶行為特征B.交易模式特征C.復雜的深度學習模型D.以上都是11、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關(guān)注。例如，自動駕駛汽車在面臨不可避免的事故時，需要做出決策以最小化傷亡。這種情況下，以下哪種觀點是需要重點考慮的？（）A.優(yōu)先保護乘客的生命安全B.隨機選擇保護對象C.按照預設的規(guī)則進行決策，不考慮具體情況D.綜合考慮多種因素，如法律、道德和社會影響12、在人工智能的研究領(lǐng)域中，自然語言處理是重要的一部分。假設我們要開發(fā)一個能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng)，需要對大量的文本數(shù)據(jù)進行學習和分析。以下哪種技術(shù)在處理自然語言的語義理解方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義網(wǎng)絡D.語音識別13、人工智能中的強化學習在機器人控制領(lǐng)域有重要應用。假設一個機器人需要學習在復雜環(huán)境中行走而不摔倒，以下關(guān)于獎勵函數(shù)的設計，哪一項是最需要仔細考慮的？（）A.只根據(jù)機器人是否到達目標位置給予獎勵B.綜合考慮機器人的行走速度、穩(wěn)定性和能量消耗等因素給予獎勵C.給予固定的獎勵值，不考慮機器人的表現(xiàn)D.隨機給予獎勵，增加學習的不確定性14、在人工智能的強化學習應用中，比如訓練一個智能體在游戲中獲得高分，以下哪個因素對于學習效果和收斂速度可能具有重要影響？（）A.獎勵函數(shù)的設計B.策略網(wǎng)絡的架構(gòu)C.環(huán)境的復雜度D.以上都是15、在人工智能的發(fā)展過程中，算力的提升起到了重要的推動作用。假設一個研究團隊需要進行大規(guī)模的人工智能模型訓練。以下關(guān)于算力對人工智能的影響的描述，哪一項是不正確的？（）A.強大的算力能夠加速模型的訓練過程，縮短研發(fā)周期B.更高的算力可以支持更復雜的模型結(jié)構(gòu)和更多的數(shù)據(jù)處理C.只要有足夠的算力，就可以忽略模型的優(yōu)化和算法的改進D.算力的成本和可獲取性會影響人工智能技術(shù)的應用和推廣二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述人工智能在智能培訓內(nèi)容推薦中的應用。2、（本題5分）解釋邏輯回歸在分類問題中的應用。3、（本題5分）解釋人工智能在信用評分和貸款審批中的作用。4、（本題5分）簡述人工智能系統(tǒng)的安全性考量。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在Python中，運用蟻群系統(tǒng)算法優(yōu)化一個物流配送路徑問題?？紤]車輛容量和時間窗約束，展示優(yōu)化結(jié)果。2、（本題5分）運用Python的Scikit-learn庫，實現(xiàn)彈性網(wǎng)絡（ElasticNet）回歸算法對數(shù)據(jù)進行回歸分析。比較不同正則化參數(shù)組合下的模型性能。3、（本題5分）基于Python的OpenCV庫和深度學習框架，實現(xiàn)一個實時的車輛品牌和型號識別系統(tǒng)。能夠在道路上準確識別出不同品牌和型號的車輛，并進行實時的統(tǒng)計和分析。4、（本題5分）借助TensorFlow實現(xiàn)一個語音合成模型，能夠?qū)⑤斎氲奈淖洲D(zhuǎn)換為自然流暢的語音，具有不同的音色和語調(diào)。調(diào)整語音的參數(shù)，如語速、音高和音量，評估合成語音的質(zhì)量和自然度。5、（本題5分）利用Python中的OpenCV庫，實現(xiàn)對視頻中的目標行為分析，例如判斷目標是靜止、移動還是有特定的動作模式。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）考察一個基于人工智能的