企業(yè)架構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃

CONTENTSCONTENTS目錄第二章數(shù)據(jù)治理第三章企業(yè)架構(gòu)第四章相關(guān)案例當(dāng)前是數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與制造業(yè)變革的歷史性交會時刻，數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)由單點逐步邁向全面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化過去幾十年中，數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶動了制造業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)生產(chǎn)和管理效率顯著提升。過去15年數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的巨大變革正驅(qū)動制造業(yè)向精準(zhǔn)、敏捷、柔性、協(xié)同創(chuàng)新變革。2007云計算、大數(shù)據(jù)2016云計算服產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)2007云計算、大數(shù)據(jù)2016云計算服產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)集成現(xiàn)代計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)人工智能集成現(xiàn)代計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)人工智能單機(jī)數(shù)控工控系統(tǒng)ERP、MES2000工業(yè)電商2018工業(yè)大腦單機(jī)數(shù)控工控系統(tǒng)ERP、MES2000工業(yè)電商2018工業(yè)大腦全面數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化全面數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化單點信息技術(shù)應(yīng)用單點信息技術(shù)應(yīng)用企業(yè)的發(fā)展要利用新技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)模式的快速增值商業(yè)轉(zhuǎn)型釋放的價值的速度n需快速增值的企業(yè)（有）應(yīng)利用新技術(shù)（無）來做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以達(dá)到釋放禁錮價值的目的。商業(yè)轉(zhuǎn)型釋放的價值的速度企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有：快速增值的企業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有：快速增值的企業(yè)二者速度間的差距禁錮價值缺口技術(shù)創(chuàng)新型釋放價值的速度無技術(shù)創(chuàng)新型釋放價值的速度無：快速發(fā)展的新技術(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是釋放禁錮的價值n數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是釋放禁錮的價值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能把潛藏在每一個企業(yè)中的能量激發(fā)出來，獲得更大的競爭優(yōu)勢。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的用一句話概括，就是要“重構(gòu)數(shù)字戰(zhàn)斗力”，新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新的業(yè)務(wù)能力將變成企業(yè)新的戰(zhàn)斗力。n數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用5G技術(shù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、的，富有活力和創(chuàng)新性的新商業(yè)模式，進(jìn)而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù)，幫助客戶達(dá)到降本增效、智能運(yùn)營、增加收入、產(chǎn)品&服務(wù)的的創(chuàng)新，從根本上提升企業(yè)的競爭力和實現(xiàn)業(yè)務(wù)的成功。數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)建議參考T/AITRE10001-2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)》，以價值效益為導(dǎo)向推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五項重點任務(wù)根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新形勢、新趨根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新形勢、新趨勢和新要求，提出新的價值主張競爭合作優(yōu)勢業(yè)務(wù)場景價值模式價值實現(xiàn)取業(yè)務(wù)取業(yè)務(wù)數(shù)字業(yè)務(wù)培育業(yè)務(wù)模業(yè)務(wù)集成融合根據(jù)價值主張新要求，根據(jù)價值主張新要求，構(gòu)建信息時代新型能力（體系），支持價值創(chuàng)造和傳遞需求技術(shù)支持需求技術(shù)支持與價值創(chuàng)造的過程有關(guān)的能力與價值創(chuàng)造有關(guān)的載動要素有關(guān)的能力與價值創(chuàng)造有關(guān)的合作伙伴有關(guān)的能力與價值創(chuàng)造有關(guān)的對象有關(guān)的能力與價值創(chuàng)造的載體有關(guān)的能力治理組織機(jī)制管理方式組織文化創(chuàng)新價值支持的要素實現(xiàn)體系，治理組織機(jī)制管理方式組織文化根據(jù)價值主張新要求，基于打造的新型能力(體系)、形成的系統(tǒng)性解決方案和構(gòu)建的治理體系，形成支持最終價值獲取的業(yè)務(wù)新模式和新業(yè)態(tài) 變革價值保障的治理機(jī)制和管理模式，構(gòu)建支持新型能力打造、推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的治理體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程方法:主要根據(jù)公司戰(zhàn)略的要求，對數(shù)字化業(yè)務(wù)場景分析，得出數(shù)字化新型能力；通過數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺，用解決方案和過PDCA的方式實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，從而保戰(zhàn)略實現(xiàn)證戰(zhàn)略的實現(xiàn)和業(yè)務(wù)能力的提升。戰(zhàn)略實現(xiàn)發(fā)展戰(zhàn)略戰(zhàn)略的實現(xiàn)和業(yè)務(wù)能力的提升發(fā)展戰(zhàn)略戰(zhàn)略的實現(xiàn)和業(yè)務(wù)能力的提升從戰(zhàn)略的要求到數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)場景系統(tǒng)性解決理體系系統(tǒng)性解決理體系數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型新型能力新型能力業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型新型能力識別通過方案，利用PDCA持續(xù)打造新型數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型新型能力新型能力業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型新型能力識別通過方案，利用PDCA持續(xù)打造新型新型能力過程能動機(jī)制發(fā)展戰(zhàn)略過程聯(lián)動機(jī)制治理體系過程聯(lián)動機(jī)制業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型過新型能力過程能動機(jī)制發(fā)展戰(zhàn)略過程聯(lián)動機(jī)制治理體系過程聯(lián)動機(jī)制業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型過程聯(lián)動機(jī)制能力主線數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃解決方案：面向戰(zhàn)略、著眼場景、設(shè)計業(yè)務(wù)、規(guī)劃路徑高數(shù)高數(shù)據(jù)價值低n通過構(gòu)建數(shù)字化平臺，實現(xiàn)業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)到信息、信息到知識、知識到智慧/決策的4個高效轉(zhuǎn)換，對外實現(xiàn)客戶滿意，科學(xué)建模、深度學(xué)效率提，促進(jìn)增長升智能匯聚/聯(lián)接解釋、組織數(shù)據(jù)敏捷消費(fèi)傳感器攝像頭語言科學(xué)建模、深度學(xué)效率提，促進(jìn)增長升智能匯聚/聯(lián)接解釋、組織數(shù)據(jù)敏捷消費(fèi)傳感器攝像頭語言識別文本解析掃碼設(shè)備感知智慧/決策智慧/決策洞察趨勢，推薦最佳策略&系統(tǒng) 自我控制并解決問題知識經(jīng)過業(yè)務(wù)實踐驗證信息聯(lián)接數(shù)據(jù)記錄業(yè)務(wù)事實，反映業(yè)務(wù)原始特征合同簽訂合同簽訂生產(chǎn)制造發(fā)貨物流確認(rèn)收貨收入確認(rèn)業(yè)務(wù)CONTENTSCONTENTS目錄數(shù)據(jù)治理第二章數(shù)據(jù)治理第三章企業(yè)架構(gòu)第四章相關(guān)案例企業(yè)數(shù)據(jù)管理的重要性n4月24日，2023年聯(lián)合國世界數(shù)據(jù)論壇在杭州開幕，聯(lián)合國秘書長古特雷斯在論壇的開幕視頻致辭中表示，在21世紀(jì)的今天，數(shù)據(jù)的重要意義就如同石油在20世紀(jì)的意義，是推動社會發(fā)展和進(jìn)步的驅(qū)動力。n數(shù)據(jù)如石油，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)；但是如果沒有管理，數(shù)據(jù)有可能會成為巨大的風(fēng)險，糟糕的油質(zhì)將導(dǎo)致汽車的拋錨。n數(shù)據(jù)如人體內(nèi)流動的血液：血液如有雜質(zhì)，血液流動收影響；血液如壞掉，人體無法獲得營養(yǎng)；人的結(jié)果可得管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，決勝智能時代數(shù)據(jù)治理是人工智能的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)治理的目的是在業(yè)務(wù)價值驅(qū)動下提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，而人工智能本身是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一種商業(yè)模式，數(shù)據(jù)治理和人工智能就好比一枚硬幣的正反面一樣密不可分，數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)修煉內(nèi)功，人工智能側(cè)重預(yù)測未來。挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要依靠數(shù)字化平臺實現(xiàn)新型能力模塊化、數(shù)字化、平臺化，共享復(fù)用化；同時通過數(shù)據(jù)治理把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價值的資產(chǎn)，為平臺賦能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型能打下堅實基礎(chǔ)數(shù)字化運(yùn)營數(shù)字化運(yùn)營數(shù)字服務(wù)數(shù)字化生態(tài)數(shù)字化創(chuàng)新數(shù)字化平臺數(shù)字化文化與組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)數(shù)據(jù)變?yōu)橛袃r值資產(chǎn)能力數(shù)字化、平臺化服務(wù)數(shù)據(jù)變?yōu)橛袃r值資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺是利用數(shù)據(jù)治理形成的資產(chǎn)為前臺賦能n數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺從后臺及業(yè)務(wù)中臺將數(shù)據(jù)匯入,進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務(wù)應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)口徑,以API的方式提供服務(wù),是綜合性數(shù)據(jù)能力平臺。數(shù)據(jù)中臺為前臺業(yè)務(wù)部門門提供決策快速響應(yīng)、精細(xì)化運(yùn)營及應(yīng)用支撐等,讓數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,避免”數(shù)據(jù)孤島”的出現(xiàn),提升業(yè)務(wù)效率,更好地驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。 數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)資產(chǎn)層服務(wù)層數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)計算層數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)地圖……數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)匯總ODS!↓n數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺包含數(shù)倉體系、數(shù)據(jù)服務(wù)集等,是一套數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)制,加速從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值轉(zhuǎn)變,決策模式由”經(jīng)驗驅(qū)動”向“分析驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。 數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)資產(chǎn)層服務(wù)層數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)計算層數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)地圖……數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)匯總ODS!↓離線計算離線計算實時處理流式計算數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)治理層數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)治理層數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺與數(shù)據(jù)治理流程數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA:）定義的數(shù)據(jù)管理（治理）框架數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)理理基礎(chǔ)設(shè)施組織保障基礎(chǔ)設(shè)施組織保障數(shù)據(jù)治理實施方法論12主題庫數(shù)據(jù)梳理與數(shù)據(jù)建模工作的方法論.主題庫建設(shè)時應(yīng)用設(shè)計從面向過程向面向?qū)ο笤O(shè)計的發(fā)展，數(shù)據(jù)模型也從關(guān)系型模型向?qū)ο竽Ｐ桶l(fā)展，是數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計的方法論轉(zhuǎn)變?！懊嫦蜻^程”就如項目驗收是一個活動，登記了驗收成果，報獎是另一個業(yè)務(wù)活動，形成了報獎成果。在設(shè)計的時候更關(guān)注流程活動及其邏輯性。而不是成果本身，易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)冗余，關(guān)聯(lián)性，共享性差，受業(yè)務(wù)模式與流程束縛。業(yè)界數(shù)據(jù)主題庫建設(shè)思路參考大數(shù)據(jù)的建設(shè)要圍繞反映核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展開，美國信息管理專家詹姆斯·馬丁針從信息工程角度總結(jié)出：主題數(shù)據(jù)庫具有穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)，它不受企業(yè)機(jī)構(gòu)部門變動和任務(wù)的變化的影響面向業(yè)務(wù)主題建立數(shù)據(jù)庫,不是面向單據(jù)、報表來建設(shè)數(shù)據(jù)庫倉庫強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的共享服務(wù)，不僅滿足自己部門數(shù)據(jù)需求，也可以為其它部門、業(yè)務(wù)伙伴、客戶提供高效的信息服務(wù)；企業(yè)應(yīng)在戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃的指導(dǎo)下，建設(shè)好主題數(shù)據(jù)庫。由于不同的企業(yè)之間，不僅所處行業(yè)不同，企業(yè)的核心業(yè)務(wù)不同，而且不同企業(yè)之間的規(guī)模更是千差萬別!因此,一個企業(yè)應(yīng)建多少個主題數(shù)據(jù)庫也因企而異；不過根據(jù)國外眾多企業(yè)的經(jīng)驗證明：一個企業(yè)的主題數(shù)據(jù)庫的個數(shù)應(yīng)控制在10-40之間為宜。CONTENTSCONTENTS目錄第二章數(shù)據(jù)治理企業(yè)架構(gòu)第三章企業(yè)架構(gòu)第四章相關(guān)案例CEO和企業(yè)家面臨的困惑-企業(yè)架構(gòu)要解決的問題n如何幫助企業(yè)的創(chuàng)新從變革性新技術(shù)（如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)）中獲益或轉(zhuǎn)型？n當(dāng)企業(yè)家做決策時，如何提供及時準(zhǔn)確，不同部門同一種“語言”的決策分析報表？n怎么讓IT幫助實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型方向，企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、收入增長？nIT應(yīng)用系統(tǒng)越來越多、運(yùn)維成本越來越高、變化越來越快，誰能告訴老板，IT為什么要花這些錢？帶來的價值在哪里？n公司部分核心能力隨著核心人員的離職而丟失（或部分丟失如何把核心人員的能力（沉淀）形成公司n一些IT開發(fā)&外包的公司，當(dāng)今市場競爭厲害，單子利潤低，人力成本高，間接成本高，如何幫助企業(yè)家構(gòu)建有核心價值的能力或商業(yè)模式？或幫助企業(yè)家降低公司的直接或間接成本？n如何幫助企業(yè)家打著高爾夫球，想著業(yè)務(wù)模式和資本運(yùn)作和商務(wù)，而不是往往加班在處理一些日常事務(wù)和公司的瑣事？企業(yè)部門常面臨的困惑-企業(yè)架構(gòu)要解決的問題ITIT高層常面臨困惑業(yè)務(wù)部門常面臨困惑如何將雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛑С謽I(yè)務(wù)增長IT部門常面臨困惑TOGAF-企業(yè)架構(gòu)框架n企業(yè)架構(gòu)目的是實現(xiàn)無邊界信息流的基礎(chǔ)；所謂TOGAF，即OpenGroup的架構(gòu)框架，是目前在商業(yè)企業(yè)領(lǐng)域較有影響的企業(yè)架構(gòu)框架之一，其關(guān)鍵是架構(gòu)開發(fā)方法（ADM）。企業(yè)架構(gòu)作用n成功的企業(yè)是“架構(gòu)”出來的，而不是自由發(fā)展而成的；戰(zhàn)略決定做正確的事，企業(yè)架構(gòu)決定正確、高效的n研究表明，IT的優(yōu)化可以為企業(yè)帶來2%的業(yè)務(wù)增長；業(yè)務(wù)架構(gòu)的優(yōu)化可以帶來8%的增長；而如果業(yè)務(wù)和IT能夠互相支持，企業(yè)架構(gòu)達(dá)到總體優(yōu)化的化，則可帶來20%的增長；企業(yè)需要改變以往業(yè)務(wù)和IT脫節(jié)的運(yùn)營方式，利用總體架構(gòu)的理念達(dá)到1+1》2的效果。作用示例-企業(yè)架構(gòu)在華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用：一體四面，細(xì)化架構(gòu)藍(lán)圖作用示例-企業(yè)架構(gòu)在AC數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)中的應(yīng)用支持驅(qū)動數(shù)字化戰(zhàn)略數(shù)字化戰(zhàn)略數(shù)字化架構(gòu)數(shù)字化管理業(yè)務(wù)應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)管控模式數(shù)字化組織與人員流程與標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)和考核作用示例-某制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)參考企業(yè)架構(gòu)的設(shè)計方法來保證落地作用示例-某集成項目總體方案設(shè)計也參考企業(yè)架構(gòu)的設(shè)計方法作用示例-某大集中ERP近期也關(guān)注企業(yè)架構(gòu)整體的交付作用示例-SAP架構(gòu)框架也是基于企業(yè)架構(gòu)設(shè)計nSAP也是開放群組（擁有TOGAF）的鉑金會員；根據(jù)SAPTechED08的一份文檔可以知道，SAP的企業(yè)架構(gòu)框架是基于TOGAF的。同時也是對TOGAF的擴(kuò)展。特別是設(shè)計為支持在SOA中有效采用打包的解決方案。CONTENTSCONTENTS目錄第二章數(shù)據(jù)治理第三章企業(yè)架構(gòu)第四章相關(guān)案例數(shù)字化戰(zhàn)略屋業(yè)務(wù)世1、打造一支持續(xù)內(nèi)部造血的數(shù)字化顧問團(tuán)隊業(yè)務(wù)世3大目標(biāo)2、通過數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與規(guī)范，全方位推進(jìn)內(nèi)部3大目標(biāo)界實虛實結(jié)合虛界實虛實結(jié)合虛數(shù)字世界需求打通業(yè)財打通3大業(yè)務(wù)打通實現(xiàn)營銷服務(wù)租賃與供應(yīng)打通數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用領(lǐng)先應(yīng)用架構(gòu)業(yè)務(wù)全覆蓋，支撐無漏洞管理架構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航5大架構(gòu)(數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體方法)建立公司全局統(tǒng)一的業(yè)務(wù)價值分解定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)及時準(zhǔn)5大架構(gòu)(數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體方法)建立公司全局統(tǒng)一的業(yè)務(wù)價值分解關(guān)鍵舉措關(guān)鍵舉措根據(jù)規(guī)劃的業(yè)務(wù)架構(gòu)，規(guī)劃相應(yīng)數(shù)字化系統(tǒng)將會對其進(jìn)行支撐顧客滿意顧客要求法務(wù)&審計理數(shù)字息理臺管控層生態(tài)賦能顧客滿意顧客要求法務(wù)&審計理數(shù)字息理臺管控層生態(tài)賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)價值創(chuàng)造層心統(tǒng)統(tǒng)售后營銷營銷ALM臺ALM臺研發(fā)生產(chǎn)過程工藝供應(yīng)鏈產(chǎn)品仿真競品分研發(fā)生產(chǎn)過程工藝供應(yīng)鏈產(chǎn)品仿真競品分析公司網(wǎng)站能源管理系統(tǒng)安全管理公司網(wǎng)站能源管理系統(tǒng)安全管理系統(tǒng)設(shè)備管理系統(tǒng)健康安全環(huán)保支持層文化資產(chǎn)管理人力資源設(shè)備管理能源管理后勤保障質(zhì)量管理核心價值觀客戶導(dǎo)向品質(zhì)成就未來以人為本合作創(chuàng)造價值應(yīng)用架構(gòu)推進(jìn)路線圖營銷售后打通供應(yīng)鏈打通研發(fā)工藝打通業(yè)財一體打通數(shù)據(jù)架構(gòu)推進(jìn)路線圖數(shù)據(jù)共享應(yīng)用（數(shù)據(jù)倉庫）KPIKPI底層指標(biāo)庫績效數(shù)字化管理戰(zhàn)略績效分解績效數(shù)字化管理戰(zhàn)略績效分解數(shù)字?jǐn)?shù)字信息數(shù)據(jù)治理-主數(shù)據(jù)&標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)審計數(shù)據(jù)審計數(shù)據(jù)中臺二期數(shù)據(jù)中臺三期（挖掘機(jī)、裝載數(shù)據(jù)中臺二期數(shù)據(jù)中臺三期（挖掘機(jī)、裝載機(jī)等）數(shù)據(jù)中臺一期數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范架構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu)實施計劃數(shù)字信息數(shù)字信息以價值目標(biāo)為導(dǎo)向，通過高層訪及研討梳理出二十二個業(yè)務(wù)能力提升方向和方案客戶生態(tài)APPAI智能營銷數(shù)字化研發(fā)智慧企業(yè)透明化訂單跟蹤智能化信用評估端到端供應(yīng)鏈計劃智能SOP數(shù)字化營銷服務(wù)客戶生態(tài)APPAI智能營銷數(shù)字化研發(fā)智慧企業(yè)透明化訂單跟蹤智能化信用評估端到端供應(yīng)鏈計劃智能SOP客戶云門戶客戶云門戶數(shù)字孿生研發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)字化銷售預(yù)測數(shù)字化二手車數(shù)字主線數(shù)字孿生研發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)字化銷售預(yù)測數(shù)字化二手車數(shù)字主線數(shù)字化制造基于模型的創(chuàng)成式設(shè)計系統(tǒng)工程MBSE研發(fā)質(zhì)量管理數(shù)字化制造基于模型的創(chuàng)成式設(shè)計系統(tǒng)工程MBSE研發(fā)質(zhì)量管理數(shù)字化配件營銷數(shù)字化配件營銷設(shè)備自主維護(hù)與維修智能控制塔設(shè)備自主維護(hù)與維修智能控制塔軟件開發(fā)過程管MBD理軟件開發(fā)過程管MBD理數(shù)字化租賃電商平臺智能排產(chǎn)數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化財務(wù)智能排產(chǎn)數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化財務(wù)知識管理模塊化數(shù)字化試驗、仿真協(xié)同平臺知識管理模塊化數(shù)字化試驗、仿真協(xié)同平臺需求管理多專業(yè)、多地域協(xié)同數(shù)字化營銷數(shù)字化營銷能耗分析和優(yōu)化能耗分析和優(yōu)化供應(yīng)鏈控制塔設(shè)備預(yù)防性維護(hù)智能物流和倉儲設(shè)備預(yù)防性維護(hù)智能物流和倉儲線上銷售財務(wù)控制塔數(shù)據(jù)管理按需供料管理線上銷售財務(wù)控制塔數(shù)據(jù)管理按需供料管理制造駕駛艙智能下單采購業(yè)務(wù)中臺智能下單采購業(yè)務(wù)中臺財務(wù)RPA高級排產(chǎn)制造運(yùn)營管理產(chǎn)品平臺化財務(wù)RPA高級排產(chǎn)制造運(yùn)營管理產(chǎn)品平臺化大數(shù)據(jù)智能輔助決策大數(shù)據(jù)智能輔助決策配件銷售產(chǎn)品規(guī)劃項目管理配件銷售產(chǎn)品規(guī)劃項目管理數(shù)字合同技術(shù)架構(gòu)數(shù)字合同技術(shù)架構(gòu)財務(wù)管理決策質(zhì)量數(shù)字化管理客戶管理財務(wù)管理決策質(zhì)量數(shù)字化管理客戶管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理研發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程拉通智慧采購全球數(shù)字尋源大數(shù)據(jù)智能分析模型大數(shù)據(jù)智能分析模型倉庫數(shù)字化管理倉庫數(shù)字化管理智能預(yù)算和智能合并Serverless數(shù)據(jù)挖掘和展示數(shù)據(jù)中臺Serverless數(shù)據(jù)挖掘和展示數(shù)據(jù)中臺供應(yīng)商管理CAD參數(shù)化設(shè)計供應(yīng)商管理CAD參數(shù)化設(shè)計產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化車間數(shù)字化管理財務(wù)在線化財務(wù)在線化運(yùn)輸管理數(shù)據(jù)治理體系運(yùn)輸管理數(shù)據(jù)治理體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（應(yīng)用+數(shù)據(jù)+IoT+AI）數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（應(yīng)用+數(shù)據(jù)+IoT+AI）數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系企業(yè)主數(shù)據(jù)精益生產(chǎn)供應(yīng)商績效采購體系儀表盤供應(yīng)商績效采購體系儀表盤物料主數(shù)據(jù)管理財務(wù)共享服務(wù)中心數(shù)據(jù)集成財務(wù)共享服務(wù)中心數(shù)據(jù)集成容器容器PaaS平臺持續(xù)集成/持續(xù)交付供應(yīng)商結(jié)算在線供應(yīng)商結(jié)算在線微服務(wù)微服務(wù)云化多端適配云化多端適配分層架構(gòu)代碼定制開發(fā)分層架構(gòu)管理標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)信息化數(shù)字化&互聯(lián)化智能化自主化CONTENTSCONTENTS目錄第二章數(shù)據(jù)治理第三章企業(yè)架構(gòu)第四章相關(guān)案例項目建設(shè)背景1.信息數(shù)據(jù)資源總量顯著增加經(jīng)過多年的發(fā)展，建成人資、財務(wù)、生產(chǎn)、審計、設(shè)計、科技保障等眾多核心系統(tǒng)，絕大多數(shù)的核心業(yè)務(wù)都有數(shù)據(jù)庫支撐，核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫覆蓋率日益增長，形成了相當(dāng)規(guī)模的企業(yè)數(shù)據(jù)資源。2.“信息數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象突出集團(tuán)、院所各級所建立的數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)網(wǎng)站和業(yè)務(wù)服務(wù)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、表現(xiàn)形式上都存在很大差別，以致信息交換和流通極少，基本上是“死庫”，“局部數(shù)據(jù)”，處于嚴(yán)重的〃信息孤島“或”數(shù)據(jù)*孤立;3.數(shù)據(jù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)協(xié)同自動化程度不高各級單位系統(tǒng)建設(shè)各自為政，缺少統(tǒng)一規(guī)劃，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，造成重復(fù)建設(shè);各應(yīng)用系統(tǒng)單獨(dú)規(guī)劃，采用不同的數(shù)據(jù)格式，運(yùn)行不同的平臺，彼此之間的交換、協(xié)同帶來了障礙。各單位的信息交互服務(wù)，數(shù)據(jù)使用涉及不同系統(tǒng)、不同多個單位，對于跨單位、跨系統(tǒng)“一站式”服務(wù)需求,無法及時滿足和實現(xiàn)。建設(shè)目標(biāo)一套規(guī)范.“根據(jù)集團(tuán)公司信息化總體架構(gòu)，借鑒國資委及其他央企經(jīng)驗，結(jié)合集團(tuán)公司實際，建設(shè)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，包括1套管理規(guī)范和3套技術(shù)規(guī)范，其中，1套管理規(guī)包括數(shù)據(jù)采集交換、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量等管理子項規(guī)范；3套數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范包含：數(shù)據(jù)資源體系規(guī)劃、數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)范、數(shù)據(jù)采集交換規(guī)范。七大主題庫建設(shè).“七個試點”內(nèi)容：根據(jù)業(yè)務(wù)需要和數(shù)據(jù)一個平臺資源現(xiàn)狀，優(yōu)先選擇受眾廣、經(jīng)常使用、有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的人力資源、財務(wù)管理、審計風(fēng)控、科研生產(chǎn)管控、物資與產(chǎn)品、科技保障、產(chǎn)業(yè)信息等7個典型業(yè)務(wù)場景入手，基于集團(tuán)統(tǒng)建系統(tǒng)，逐步開展數(shù)據(jù)資源梳理、匯聚、加工整合，開展示范建設(shè)，積累經(jīng)驗，逐步擴(kuò)展到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。◆數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)平臺：基于云平臺，構(gòu)建集團(tuán)級的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和統(tǒng)一管理平臺，為上層業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享交換和服務(wù)復(fù)用，使數(shù)據(jù)流動并鮮活起來.規(guī)劃設(shè)計參考TOGAF的架構(gòu)開發(fā)方法預(yù)備階段項目請求書與組織架構(gòu)搭建規(guī)范架構(gòu)滿足不了數(shù)據(jù)的需求，通過變更的方式達(dá)到規(guī)范架構(gòu)的迭代完善H架構(gòu)變更規(guī)范架構(gòu)設(shè)確保項目建設(shè)跟規(guī)范要求保持一致。G實施治理A架構(gòu)規(guī)范愿景需求管理統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，讓數(shù)據(jù)共享有章可依主題庫建設(shè)、資源編目、數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)管理、共享服務(wù)管理、門戶設(shè)計、安全要求等B數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)架構(gòu)：主題域模型、概念數(shù)據(jù)架構(gòu)：主題域模型、概念模型、邏輯模型、物理模型C應(yīng)用架構(gòu)：資源展示、服務(wù)展示、能力展示C信息系統(tǒng)架構(gòu)項目組合：管理辦法編寫、主題庫建設(shè)、數(shù)倉建設(shè)規(guī)范、門戶設(shè)計與開發(fā)。F遷移規(guī)劃確保每個階段都是基于或滿足主題庫建設(shè)需求E機(jī)會及解決方案數(shù)據(jù)抽取方式、BI展示技術(shù)、三員D管理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)架構(gòu)管理辦法編寫，主題庫梳理，數(shù)倉建設(shè)，數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)，數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)采集、門戶開發(fā)、門戶展現(xiàn)等項目項目建設(shè)方法與原則主題庫建設(shè)過程中，堅持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)第一，流程第原則；采用面向面向?qū)ο蟮脑O(shè)計過程，把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源經(jīng)過整合、分類、清洗，加工最終沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。采用先進(jìn)的架構(gòu)開發(fā)方法；參考行業(yè)數(shù)據(jù)資源管理體系項目成果，參考央企大數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)經(jīng)驗；采用業(yè)界主題庫建設(shè)的方法。平臺要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景（監(jiān)管、國資監(jiān)管、智慧企業(yè)等）不同的服務(wù)類型；平臺建設(shè)過程中考慮不同角色權(quán)益訴求，通過數(shù)據(jù)確權(quán)保障不同角色的權(quán)益訴求。規(guī)范設(shè)計是保證數(shù)據(jù)主題建設(shè)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、門戶建設(shè)用一種“語言說話”。決策層管理層執(zhí)行層管理層執(zhí)行層領(lǐng)導(dǎo)監(jiān)督集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦公室組長及成員技術(shù)條線集團(tuán)業(yè)務(wù)主管日常治理技術(shù)條線業(yè)主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)條線二級單位業(yè)務(wù)主管二級單位業(yè)務(wù)主管科研部門財務(wù)部門審計部門人資部門..技術(shù)條線數(shù)據(jù)維護(hù)數(shù)據(jù)維護(hù)戰(zhàn)略決策數(shù)據(jù)資產(chǎn)技術(shù)主管元數(shù)據(jù)調(diào)元數(shù)據(jù)調(diào)反饋溝通反饋溝通數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)技術(shù)主管數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中心制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理管理辦法，企業(yè)總部、業(yè)務(wù)群在數(shù)據(jù)治理過程中以此作為指導(dǎo)和框架，依次建立自己對應(yīng)的數(shù)據(jù)實施細(xì)則和管理辦法?！稊?shù)據(jù)治理管理框架》.......理...n從多維度對數(shù)據(jù)..主題庫總體架構(gòu)設(shè)計-整體思路指數(shù)標(biāo)礎(chǔ)據(jù)準(zhǔn)基數(shù)標(biāo)明確權(quán)責(zé)據(jù)發(fā)數(shù)開據(jù)集邏模設(shè)據(jù)發(fā)數(shù)開據(jù)集邏模設(shè)數(shù)據(jù)資源體系架構(gòu)設(shè)計n從企業(yè)業(yè)務(wù)能力域出發(fā)，結(jié)合央企制造行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，隨著業(yè)務(wù)能力主題的不斷建設(shè)和對業(yè)務(wù)不斷抽象歸納，會形成如下的圖的數(shù)據(jù)架構(gòu)的資產(chǎn)分類。示例示例數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布.數(shù)據(jù)資產(chǎn)可按業(yè)務(wù)域（能力）、數(shù)據(jù)主題域（資產(chǎn)）、數(shù)據(jù)類別（分類）、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)部門等維度進(jìn)行分類；如下是按照數(shù)據(jù)主題域（資產(chǎn)）的分類的示意圖。管理管理業(yè)務(wù)用戶技術(shù)用戶管理用戶外部系統(tǒng)業(yè)務(wù)用戶技術(shù)用戶管理用戶外部系統(tǒng)展示層展示層功能層門戶綜合服務(wù)資源目錄管理數(shù)據(jù)服務(wù)管理功能層門戶綜合服務(wù)資源目錄管理庫庫……數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)資源中心技術(shù)組件層庫庫……數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)資源中心技術(shù)組件層數(shù)據(jù)中臺管理中臺安全中臺業(yè)務(wù)平臺管理管理門戶前臺資源目錄展示：可按照業(yè)務(wù)能力、部門、系統(tǒng)等多維度展示數(shù)據(jù)資源共享場景示例：體現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)者、業(yè)務(wù)主題庫顧問、數(shù)據(jù)開發(fā)者、應(yīng)用開發(fā)者、使用者多維度的數(shù)據(jù)管理供應(yīng)鏈主題庫主題庫建設(shè)業(yè)務(wù)能力組件供應(yīng)鏈主題庫主題庫建設(shè)庫庫設(shè)數(shù)據(jù)實體員工數(shù)據(jù)實體主題服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)實體結(jié)構(gòu)員工數(shù)據(jù)實體結(jié)構(gòu)高層次人才密度服務(wù)資源目錄人資分類的數(shù)據(jù)實體員工數(shù)據(jù)實體主題服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)實體結(jié)構(gòu)員工數(shù)據(jù)實體結(jié)構(gòu)高層次人才密度服務(wù)資源目錄人資分類的員工數(shù)據(jù)集市高層次人才密度數(shù)據(jù)集市服務(wù)申請服務(wù)申請發(fā)現(xiàn)資源API服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫基本信息查詢服務(wù)發(fā)現(xiàn)員工信息員工數(shù)據(jù)元模型場景二：消費(fèi)者調(diào)用員工基本信息查詢服務(wù)申請申請高層次人才密度數(shù)據(jù)服務(wù)高層次人才密度數(shù)據(jù)服務(wù)展現(xiàn)場景一：人資分析詳情—高發(fā)現(xiàn)資源API服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫基本信息查詢服務(wù)發(fā)現(xiàn)員工信息員工數(shù)據(jù)元模型場景二：消費(fèi)者調(diào)用員工基本信息查詢服務(wù)申請申請高層次人才密度數(shù)據(jù)服務(wù)高層次人才密度數(shù)據(jù)服務(wù)展現(xiàn)場景一：人資分析詳情—高層次人才密度發(fā)現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)高層次人才發(fā)現(xiàn)高層次人才密度數(shù)據(jù)服務(wù)CONTENTSCONTENTS目錄第二章數(shù)據(jù)治理第三章企業(yè)架構(gòu)第四章相關(guān)案例招投標(biāo)時明確企業(yè)架構(gòu)實施路線?在項目實施立項前，需要組建一個架構(gòu)團(tuán)隊進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)的基線設(shè)計。項目列表項目列表架構(gòu)設(shè)計工作內(nèi)容3232則65務(wù)求發(fā)策略求 具備圖型義案企業(yè)架構(gòu)定位和目的業(yè)務(wù)架構(gòu)的設(shè)計以業(yè)務(wù)需求理解為基礎(chǔ)，重點分析業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)交換需求、業(yè)務(wù)組織角色和業(yè)務(wù)流程清單業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計需交付的成果-舉例（一）業(yè)務(wù)功能業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計需交付的成果-舉例（二）數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃設(shè)計步驟數(shù)據(jù)架構(gòu)包括企業(yè)主題域模型、主數(shù)據(jù)模型、交換數(shù)據(jù)模型設(shè)計應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計總體方法.項目的應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計工作與業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)這三個架構(gòu)設(shè)計工作成果有關(guān)系，工作階段主要分為需求分析和概要設(shè)計兩個階段展現(xiàn)服務(wù)層展現(xiàn)服務(wù)層業(yè)務(wù)服務(wù)層共享服務(wù)層基礎(chǔ)服務(wù)層務(wù)組(調(diào)度管務(wù)組(調(diào)度管理)展現(xiàn)服務(wù)組現(xiàn)服務(wù)組組現(xiàn)服務(wù)組(財務(wù)管理)展現(xiàn)服務(wù)組(物資管理)展現(xiàn)服務(wù)組營銷服務(wù)營銷服務(wù)客服管理計量管理市場管理電費(fèi)管理需求側(cè)管理生產(chǎn)技術(shù)管理生產(chǎn)計劃管理安全管理設(shè)備運(yùn)行設(shè)備檢修設(shè)備狀態(tài)評估調(diào)度管理調(diào)度運(yùn)方自動化繼保通信電源管理電網(wǎng)建設(shè)電網(wǎng)規(guī)劃投資計劃工程實施項目后期管理項目前期管理設(shè)計與需求計劃驗收投運(yùn)人力資源管理員工發(fā)展財務(wù)管理總賬管理往來核算資產(chǎn)理電價管理項目核算薪酬核算總賬管理往來核算資產(chǎn)理物資管理供應(yīng)商管理綜合管理企業(yè)戰(zhàn)略管理審計監(jiān)察管理調(diào)度管理調(diào)度管理享服務(wù)營銷服務(wù)共享服務(wù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化展標(biāo)準(zhǔn)化展現(xiàn)門戶輔助多渠道訪問接入多渠道訪問接入?yún)f(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)注冊協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)注冊服務(wù)調(diào)用查詢訂閱服務(wù)路由服務(wù)映射服務(wù)監(jiān)控頁面組件管理業(yè)務(wù)接入業(yè)務(wù)接入個性化站點管理頁面模板管理頁面模板管理頁面布局管理水平管理頁面風(fēng)格管理任務(wù)管理工作日歷通知公告水平管理頁面風(fēng)格管理任務(wù)管理工作日歷通知公告即時消息頁面事件管理頁面整合消息管理主題/隊列管理消息中介工作流管理工作流分析電網(wǎng)建設(shè)享服數(shù)據(jù)抽取自動化作業(yè)調(diào)度數(shù)據(jù)校驗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換映射數(shù)據(jù)變化捕獲移動內(nèi)容管理加工內(nèi)容搜索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲管理內(nèi)容發(fā)布內(nèi)容版本管理管理共享服務(wù)數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)裝載推送元數(shù)據(jù)管理報表定義分析模型建模數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合智能決策支持發(fā)布多維分析數(shù)據(jù)管理地理信息管理數(shù)據(jù)管理復(fù)制數(shù)據(jù)過濾通用信息模型管理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)操作數(shù)據(jù)存儲管理數(shù)據(jù)訪問數(shù)據(jù)備份數(shù)據(jù)恢復(fù)理屬性數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理主題管理主數(shù)據(jù)質(zhì)量分析綜合管理享服務(wù)應(yīng)用安全安全審計系統(tǒng)服務(wù)技術(shù)架構(gòu)文檔與應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、一體化平臺的關(guān)系.技術(shù)架構(gòu)對后續(xù)方案設(shè)計的指導(dǎo)體現(xiàn)在兩個方面：>具體到具體的技術(shù)組件，后續(xù)的設(shè)計中要包含技術(shù)架構(gòu)中設(shè)計的功能，系統(tǒng)部署要按照技術(shù)架構(gòu)中規(guī)劃的部署架構(gòu)圖進(jìn)行，實施路徑則制定了后續(xù)的工作步驟。>對于具體的應(yīng)用場景，技術(shù)架構(gòu)給出選擇相應(yīng)技術(shù)組件的集成路由原則上游架構(gòu)交付件應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計依賴關(guān)系描述技術(shù)架構(gòu)的深化設(shè)計部分將依賴于應(yīng)用架構(gòu)的服務(wù)設(shè)計，以及對于系統(tǒng)的劃分（SAP與非SAP）技術(shù)架構(gòu)的深化設(shè)計部分將依賴于數(shù)據(jù)架構(gòu)的CIM設(shè)計，以及關(guān)于數(shù)據(jù)交換的需求、分析及平臺的設(shè)計下游架構(gòu)交付件一體化平臺設(shè)計依賴關(guān)系描述技術(shù)架構(gòu)的各個組件（門戶、BPMS、企業(yè)服務(wù)總線、數(shù)據(jù)集成）將在一體化平臺設(shè)計中進(jìn)一步展開.企業(yè)架構(gòu)與SOA的結(jié)合則使得企業(yè)在應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)體系方面有了保障，使之能夠建立符合標(biāo)準(zhǔn)、易于擴(kuò)展而且面向服務(wù)的架構(gòu)，比如開發(fā)服務(wù)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新與優(yōu)化服務(wù)、管理服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、交互服務(wù)、流程服務(wù)、信息服務(wù)、伙伴服務(wù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)、接入服務(wù)等。企業(yè)架構(gòu)運(yùn)用跟蹤矩陣進(jìn)行架構(gòu)管控 CONTENTSCONTENTS目錄第二章數(shù)據(jù)治理第三章企業(yè)架構(gòu)第四章相關(guān)案例數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架—明智專轉(zhuǎn)向n全球領(lǐng)先的專業(yè)服務(wù)公司埃森哲基于自身的轉(zhuǎn)型之路，對20個行業(yè)、3000多家企業(yè)開展了為期兩年的深入研究，提出“明智轉(zhuǎn)向”策略，幫助企業(yè)從社會、消費(fèi)者、行業(yè)等不同層面全方位分析，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)禁錮價值的釋放、可持續(xù)的增長和創(chuàng)新。nn“明智轉(zhuǎn)向”的概念是一個強(qiáng)有力的數(shù)字化戰(zhàn)略框架，它可圍繞數(shù)字戰(zhàn)略和新的運(yùn)營模式重塑領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊的決策。n從企業(yè)正面臨著前所未有的技術(shù)轉(zhuǎn)型，“傳統(tǒng)的智慧”已經(jīng)不再奏效。這本書不僅告訴我們哪里出現(xiàn)了問題，而且還提供了一個走向成功的強(qiáng)有力的框架。n這本書以強(qiáng)調(diào)組織需要擁抱技術(shù)和文化轉(zhuǎn)型，并從外部視角出發(fā)，由外而內(nèi)采取大膽舉措；從三個層面衡量：舊有業(yè)務(wù)、現(xiàn)有業(yè)務(wù)和新興業(yè)務(wù)。n數(shù)字時代的重大機(jī)遇就是釋放被舊有工藝禁錮的價值。這本書強(qiáng)調(diào)把更多精力放到那些并不那么顯而易見的重大機(jī)會上。它還提供了一份制勝戰(zhàn)術(shù)冊，以確保企業(yè)在數(shù)字革命中持續(xù)贏得勝利。n開發(fā)新戰(zhàn)略，釋放被禁錮的價值；在舊有業(yè)務(wù)、現(xiàn)有業(yè)務(wù)和新興業(yè)務(wù)中同時實施這些戰(zhàn)略；圍繞核心資產(chǎn)不斷進(jìn)行業(yè)務(wù)重新調(diào)整。n現(xiàn)在生活的這個世界已經(jīng)不再存在數(shù)字鴻溝。優(yōu)勝者必須進(jìn)行大膽的、明智的轉(zhuǎn)型，這是成功的前提。禁錮價值的來源-企業(yè)：降本增效是企業(yè)的內(nèi)在需求?應(yīng)用數(shù)字技術(shù)可以降低企業(yè)的成本。2020年國際供應(yīng)鏈大會上世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《第四次工業(yè)革命對供應(yīng)鏈的影響》白皮書指出，79.9%的制造業(yè)企業(yè)和85.5%的物流企業(yè)認(rèn)為，在不考慮金融影響的前提下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將產(chǎn)生積極影響，數(shù)字化變革將使制造業(yè)企業(yè)成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務(wù)業(yè)成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業(yè)成本降低7.8%、營收增加33.3%。?應(yīng)用數(shù)字技術(shù)可以提升企業(yè)的效率?；ヂ?lián)網(wǎng)集中了大量數(shù)字技術(shù)資源和服務(wù)，通過大幅提高應(yīng)用效率而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價值。根據(jù)研究顯示，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策”模式運(yùn)營的企業(yè)，通過形成自動化數(shù)據(jù)鏈，推動生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)高效協(xié)同，大大降低了智能制造系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性，其生產(chǎn)力普遍可以提高5%—10%。備注：禁錮的價值：新技術(shù)創(chuàng)造新的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，這些新的產(chǎn)品與服務(wù)用在未被滿足的需要，稱這種潛在收入為禁錮價值的來源-行業(yè)：通過平臺搭建開放合作的能力協(xié)作和共享平臺來釋放行業(yè)的禁錮價值來的創(chuàng)新、應(yīng)對快速變化的客戶需求，通過新平臺以及涵蓋更多利益相用軟件銷售海爾產(chǎn)品和其他品牌，并按需補(bǔ)充庫存；客戶可以禁錮價值的來源-消費(fèi)者：數(shù)據(jù)驅(qū)動釋放消費(fèi)者的禁錮價值n釋放消費(fèi)者層面上的禁錮價值，意味著要與消費(fèi)者分享其中的很多價值，乃至大部分價值。n新的時代依靠的是數(shù)字競爭、深度數(shù)據(jù)收集和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析，消費(fèi)者之所以購買某個品牌的東西，是因為這個品牌與他們的需求相關(guān)，因此這就需要明智的生產(chǎn)者可以輕松地收集信息、塑造形象、定制產(chǎn)品。企業(yè)轉(zhuǎn)型遇到的困難和挑戰(zhàn)n禁錮價值釋放者是指那些持續(xù)通過創(chuàng)新方法準(zhǔn)確找到并釋放積聚在企業(yè)、行業(yè)、消費(fèi)者和社會層面上的禁錮價值的公司。n對于大多數(shù)企業(yè)，尤其是復(fù)雜的傳統(tǒng)制造企業(yè)，轉(zhuǎn)型難，數(shù)字化更難；從思想認(rèn)知到企業(yè)文化，從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行，從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型到技術(shù)升級，從業(yè)務(wù)數(shù)字化到數(shù)字化賦能，從業(yè)務(wù)驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)到能力平臺……，從每走一步都要遇到無數(shù)的困難和挑戰(zhàn)，這些困難和挑戰(zhàn)就像是橫在企業(yè)轉(zhuǎn)型路上的“攔路虎”，需要企業(yè)去面對和征服。組織層級及關(guān)系較復(fù)雜組織層級及關(guān)系較復(fù)雜領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化意識不夠強(qiáng)烈業(yè)務(wù)場景未成體系業(yè)務(wù)場景未成體系數(shù)據(jù)缺乏互聯(lián)互通數(shù)據(jù)管理能力薄弱基礎(chǔ)平臺尚未成型新型人才隊伍不足企業(yè)應(yīng)用的數(shù)字化文化n轉(zhuǎn)型難，數(shù)字化更難。事實證明，在數(shù)字化變革中取得成功似乎遙不可及；肯錫報告Unlockingsuccessindigitaltransformations指出，2016企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為20％。n組織文化不足是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的絆腳石之一。組織文化的不足體現(xiàn)為三個方面，即各職能和部門相對孤立、害怕承擔(dān)風(fēng)險、難以形成統(tǒng)一的客戶觀并立即執(zhí)行。客戶是我們所有工作的核心。他們了解我們，我們公司運(yùn)營會我們拿著一堆加工后的統(tǒng)計報表在給高層匯太關(guān)注當(dāng)下和過去就容易造成企業(yè)技術(shù)債務(wù)：債務(wù)遲早要償還的n技術(shù)債務(wù)不僅僅是硬件、軟件和代碼的沉沒成本，它衡量的是由于依賴過時或失控的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的低效率、重復(fù)過程和額外工作。n技術(shù)負(fù)債會降低企業(yè)的工作效能從而導(dǎo)致低效益，前面的“債務(wù)未還”，企業(yè)往往又會選擇繼續(xù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型嘗試來解決前面的問題，進(jìn)一步導(dǎo)致技術(shù)負(fù)債的積累，從而形成惡性循環(huán)，阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正落實。n技術(shù)債務(wù)是企業(yè)層面禁錮價值的關(guān)鍵來源，要想消除它，可能就需要相當(dāng)多的重新投資才能理清頭緒，更不用說把企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施打造成一項戰(zhàn)略資產(chǎn)了。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要有要有數(shù)字化組織