吉林師范大學(xué)博達學(xué)院《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁吉林師范大學(xué)博達學(xué)院

《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設(shè)使用C#開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)，需要保證交易的安全性、準確性和實時性。系統(tǒng)涉及訂單處理、風(fēng)險評估、資金結(jié)算等功能。在處理風(fēng)險評估模塊時，以下哪種技術(shù)和算法的運用是比較關(guān)鍵的？（）A.使用簡單的閾值判斷進行風(fēng)險評估B.運用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計分析進行風(fēng)險評估C.借助第三方的風(fēng)險評估服務(wù)，集成到系統(tǒng)中D.不進行風(fēng)險評估，直接處理交易2、假設(shè)使用Java開發(fā)一個分布式緩存系統(tǒng)，需要支持數(shù)據(jù)的存儲、讀取、過期處理和分布式節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的組合是比較適合的？（）A.使用哈希表存儲數(shù)據(jù)，通過定時掃描來處理過期數(shù)據(jù)B.運用鏈表存儲數(shù)據(jù)，采用分布式鎖進行數(shù)據(jù)同步C.借助紅黑樹存儲數(shù)據(jù)，利用一致性哈希算法進行節(jié)點分配和數(shù)據(jù)同步D.構(gòu)建一個簡單的數(shù)組來存儲數(shù)據(jù)，通過廣播方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步3、在使用Python語言編寫一個數(shù)據(jù)挖掘程序時，需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并進行分類和預(yù)測。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大，而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù)，以下哪種方法和工具的組合是比較合適的？（）A.使用正則表達式進行數(shù)據(jù)清洗，然后用樸素貝葉斯算法進行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進行數(shù)據(jù)解析，采用決策樹算法進行預(yù)測C.運用自然語言處理庫NLTK進行文本預(yù)處理，使用支持向量機算法進行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù)，再用線性回歸模型進行預(yù)測4、在JavaScript中，要實現(xiàn)一個對象的深拷貝，避免淺拷貝導(dǎo)致的引用問題。以下關(guān)于深拷貝的實現(xiàn)方法，哪一項是錯誤的？（）A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法將對象轉(zhuǎn)換為字符串再轉(zhuǎn)換回對象來實現(xiàn)深拷貝B.遞歸遍歷對象的屬性，創(chuàng)建新的對象和屬性來實現(xiàn)深拷貝C.利用一些第三方庫，如Lodash的cloneDeep方法來實現(xiàn)深拷貝D.淺拷貝和深拷貝在大多數(shù)情況下效果相同，因此可以優(yōu)先使用淺拷貝來提高性能5、在程序設(shè)計中，以下哪個概念用于描述算法的時間效率？（）A.算法的空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲空間的指標，與時間效率無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，與時間效率沒有直接關(guān)系C.算法的時間效率是指算法執(zhí)行所需的時間。通常用時間復(fù)雜度來衡量，時間復(fù)雜度越低，算法的時間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與時間效率關(guān)系不大6、在編寫一個實時數(shù)據(jù)采集和分析程序時，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非?？欤枰皶r處理和存儲。以下哪種存儲方式能夠滿足高并發(fā)寫入和快速查詢的需求？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如Redis）D.分布式文件系統(tǒng)7、在Python中，要編寫一個程序來實現(xiàn)冒泡排序算法對一個整數(shù)列表進行排序。以下關(guān)于冒泡排序算法的實現(xiàn)和優(yōu)化，哪一項是錯誤的？（）A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù)，內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進行交換B.在每一輪排序中，最大的元素會“浮”到列表的末尾C.可以通過標記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經(jīng)有序，提前結(jié)束排序過程，提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法，不需要考慮使用其他更高效的排序算法8、在設(shè)計一個用于天氣預(yù)報的系統(tǒng)時，需要收集和分析來自多個氣象站的數(shù)據(jù)，運用數(shù)值天氣預(yù)報模型進行預(yù)測，并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)?？（）A.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序，結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫進行數(shù)據(jù)分析，利用專業(yè)的氣象模型軟件進行預(yù)測，通過HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù)，運用Spark進行大數(shù)據(jù)分析，使用第三方氣象預(yù)測服務(wù)獲取預(yù)報結(jié)果，借助Vue.js實現(xiàn)前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進行異步數(shù)據(jù)采集，結(jié)合TensorFlow進行模型訓(xùn)練和預(yù)測，使用Echarts庫進行數(shù)據(jù)可視化，利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù)，利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù)，借助matplotlib生成圖表，使用Express框架構(gòu)建后端9、在開發(fā)一個金融風(fēng)險評估系統(tǒng)時，需要綜合考慮市場數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟指標等因素，以評估投資組合的風(fēng)險水平。在數(shù)據(jù)融合、風(fēng)險模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面，以下哪種方法是最科學(xué)的？（）A.手動整合各類數(shù)據(jù)，使用簡單的數(shù)學(xué)模型計算風(fēng)險，以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)融合數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計模型評估風(fēng)險，通過圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù)，運用機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險模型，生成詳細的風(fēng)險報告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲，基于經(jīng)驗判斷風(fēng)險，以口頭形式傳達評估結(jié)果10、假設(shè)要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)，能夠理解用戶的問題、提供準確的回答，并根據(jù)用戶的情緒進行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語言處理技術(shù)、知識庫構(gòu)建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進的？（）A.運用詞袋模型處理文本，構(gòu)建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語言模型，如GPT-3，優(yōu)化知識庫結(jié)構(gòu)，進行精細的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析，手動構(gòu)建知識庫，粗略估計用戶情緒11、假設(shè)使用Swift語言開發(fā)一個iOS應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)通信模塊，需要實現(xiàn)與服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)解析和錯誤處理。在處理網(wǎng)絡(luò)請求的異步回調(diào)時，為了避免回調(diào)地獄（CallbackHell）和提高代碼的可讀性，以下哪種方式是比較好的選擇？（）A.使用嵌套的閉包來處理異步回調(diào)B.運用Promise或Future模式進行異步操作的管理C.直接在回調(diào)函數(shù)中處理所有邏輯，不進行任何封裝D.放棄異步請求，改為同步阻塞的方式獲取數(shù)據(jù)12、假設(shè)正在設(shè)計一個在線考試系統(tǒng)的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進行準確評分。以下哪種技術(shù)或方法能夠有效地實現(xiàn)這個功能，同時具有較好的可擴展性？（）A.使用正則表達式匹配答案B.基于機器學(xué)習(xí)的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結(jié)合使用13、假設(shè)要編寫一個程序來優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)，以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用，并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合？（）A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法14、在Java中，要實現(xiàn)一個線程安全的集合類，例如線程安全的隊列。以下關(guān)于線程安全集合類的實現(xiàn)和注意事項，哪一項是錯誤的？（）A.使用同步機制，如鎖或者并發(fā)容器類，來保證多線程訪問時的數(shù)據(jù)一致性B.在實現(xiàn)線程安全的集合類時，需要考慮性能和并發(fā)性的平衡C.線程安全的集合類可以在任何情況下替代普通的集合類，而不需要考慮具體的應(yīng)用場景D.對于讀多寫少的場景，可以使用一些優(yōu)化的線程安全集合類，如ConcurrentHashMap15、在C++中，要實現(xiàn)一個模板類，用于存儲不同類型的數(shù)據(jù)，并提供一些基本的操作方法。以下哪種方式是合適的（）A.使用類模板定義B.使用函數(shù)模板實現(xiàn)操作方法C.將模板類和模板函數(shù)分開定義D.以上方法都不對二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）詳細闡述C語言中如何使用位運算實現(xiàn)數(shù)據(jù)的插入排序優(yōu)化。2、（本題5分）探討C語言中如何使用指針處理文件的編碼識別和自動轉(zhuǎn)換。3、（本題5分）論述C語言中如何實現(xiàn)一個簡單的狀態(tài)機，分析狀態(tài)機在處理復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯中的應(yīng)用和優(yōu)勢。4、（本題5分）論述C語言中如何實現(xiàn)歸并排序算法，探討歸并排序的穩(wěn)定性以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和局限性。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述C語言中文件讀寫的二進制模式和文本模式的區(qū)別。2、（本題5分）分析C++中模板特化和偏特化的概念和應(yīng)用。3、（本題5分）分析Java中緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿的問題及解決方法。4、（本題5分）闡述Python中類型別名（TypeAlias）的使用。5、（本題5分）分析C++中多重繼承和虛繼承的概念和應(yīng)用場景。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）編寫一個程序，要求用戶輸入一個正整數(shù)n，計算1到n