凱里學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語言實驗》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
凱里學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語言實驗》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁凱里學(xué)院

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語言實驗》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式或離群點。以下關(guān)于異常檢測方法的描述,哪一個是不準(zhǔn)確的?()A.基于統(tǒng)計的方法通過計算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計量來判斷異常B.基于距離的方法根據(jù)數(shù)據(jù)點之間的距離來識別離群點C.基于密度的方法通過計算數(shù)據(jù)點的局部密度來檢測異常D.異常檢測的結(jié)果總是明確和準(zhǔn)確的,不存在誤判的情況2、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)存儲的選擇非常重要,以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲選擇的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景進(jìn)行B.不同的數(shù)據(jù)存儲方式適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)存儲的選擇只需要考慮存儲容量,不需要考慮存儲性能和成本D.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要結(jié)合實際情況進(jìn)行評估和驗證3、在大數(shù)據(jù)的采樣技術(shù)中,分層采樣常用于保持?jǐn)?shù)據(jù)的分布特征。假設(shè)我們有一個包含不同年齡段人群的數(shù)據(jù)集,需要進(jìn)行采樣。以下關(guān)于分層采樣的說法,哪一項是正確的?()A.按照年齡段進(jìn)行隨機(jī)采樣,保證每個年齡段都有樣本被抽取B.對每個年齡段分別進(jìn)行全采樣C.只對人數(shù)較多的年齡段進(jìn)行采樣D.隨機(jī)選擇一部分樣本,不考慮年齡段的分布4、在大數(shù)據(jù)分析中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。假設(shè)有一個超市的銷售數(shù)據(jù)集,包含了顧客購買的商品信息。如果我們發(fā)現(xiàn)購買牛奶的顧客中有70%也購買了面包,這被稱為()A.強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則B.弱關(guān)聯(lián)規(guī)則C.無關(guān)聯(lián)規(guī)則D.隨機(jī)關(guān)聯(lián)規(guī)則5、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中,副本機(jī)制是保證數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。假設(shè)一個分布式文件系統(tǒng)中有一個數(shù)據(jù)塊,系統(tǒng)設(shè)置了三個副本。當(dāng)其中一個副本所在的節(jié)點出現(xiàn)故障時,以下哪種處理方式是正確的?()A.立即從其他副本中恢復(fù)故障副本B.等待故障節(jié)點修復(fù)后再恢復(fù)副本C.刪除故障副本,不再進(jìn)行恢復(fù)D.降低副本數(shù)量,以節(jié)省存儲空間6、大數(shù)據(jù)的采集來源多種多樣。假設(shè)一個社交媒體平臺想要收集用戶的行為數(shù)據(jù)用于分析用戶興趣和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)采集方式最全面?()A.僅收集用戶的發(fā)布內(nèi)容,如帖子和評論B.收集用戶的瀏覽記錄和點贊行為C.同時收集用戶的登錄時間、地理位置和互動行為等多維度數(shù)據(jù)D.隨機(jī)抽取部分用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集7、在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)分析流程,以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述,哪一項是不正確的?()A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系可以幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠快速定位數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只存在于數(shù)據(jù)倉庫中,在其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系有助于評估數(shù)據(jù)變更對整個系統(tǒng)的影響8、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的描述,錯誤的是()A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復(fù)值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量,提高分析的復(fù)雜性9、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用可以提高管理效率,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過分析員工數(shù)據(jù)進(jìn)行人才選拔和招聘B.有助于制定個性化的員工培訓(xùn)和發(fā)展計劃C.大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用會導(dǎo)致員工個人隱私泄露的風(fēng)險增加D.能夠優(yōu)化員工的工作安排和團(tuán)隊組合10、在大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)中,混合存儲模式逐漸受到關(guān)注。以下關(guān)于混合存儲的描述,哪一項是不正確的?()A.混合存儲結(jié)合了傳統(tǒng)磁盤存儲和新興的閃存存儲的優(yōu)勢B.它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率和重要性,將數(shù)據(jù)動態(tài)地分配到不同的存儲介質(zhì)上C.混合存儲能夠提高存儲系統(tǒng)的性能和成本效益,但管理復(fù)雜度較低D.對于經(jīng)常訪問的熱數(shù)據(jù),可以存儲在閃存中,以提高訪問速度11、在處理大數(shù)據(jù)中的時間序列數(shù)據(jù)時,以下哪種模型常用于預(yù)測未來值?()A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.ARIMA模型D.關(guān)聯(lián)規(guī)則模型12、在處理實時大數(shù)據(jù)流時,Kafka是一個常用的消息隊列系統(tǒng)。以下關(guān)于Kafka的描述,錯誤的是?()A.Kafka可以保證消息的順序傳遞B.Kafka具有高吞吐量和低延遲的特點C.Kafka中的消息一旦被消費就會立即刪除D.Kafka支持分區(qū)和副本機(jī)制13、在大數(shù)據(jù)存儲中,列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。以下關(guān)于列式存儲和行式存儲的比較,不準(zhǔn)確的是()A.列式存儲適合于批量數(shù)據(jù)讀取和分析,行式存儲適合于頻繁的單行數(shù)據(jù)更新B.列式存儲能夠提高數(shù)據(jù)壓縮比,節(jié)省存儲空間C.行式存儲在數(shù)據(jù)查詢時的性能優(yōu)于列式存儲D.列式存儲對于只涉及少數(shù)列的查詢具有優(yōu)勢14、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計需要適應(yīng)新的需求。假設(shè)一個擁有多個業(yè)務(wù)部門的大型企業(yè),需要構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)最適合這種復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境?()A.集中式數(shù)據(jù)倉庫B.分布式數(shù)據(jù)倉庫C.數(shù)據(jù)集市D.混合式數(shù)據(jù)倉庫15、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述,哪一項是錯誤的?()A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)系B.數(shù)據(jù)挖掘通常需要使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方法C.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果總是能夠直接應(yīng)用于實際業(yè)務(wù),無需進(jìn)一步驗證D.數(shù)據(jù)挖掘過程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建和模型評估等階段16、大數(shù)據(jù)的分析常常需要處理高維度的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集包含了數(shù)百個特征,這給分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。以下哪種方法最能有效地降低數(shù)據(jù)的維度,同時保留重要的信息?()A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以17、大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于交通流量監(jiān)測和預(yù)測,提高交通管理的效率和準(zhǔn)確性B.大數(shù)據(jù)可以用于智能交通系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化,提高交通運輸?shù)陌踩院捅憬菪訡.大數(shù)據(jù)可以用于交通規(guī)劃和決策支持,提高城市交通的可持續(xù)性和發(fā)展水平D.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于城市交通,不能應(yīng)用于高速公路和鐵路等交通領(lǐng)域18、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在一些缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值?()A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關(guān)字段的值通過算法推測填充缺失值D.對缺失值不做任何處理19、在大數(shù)據(jù)處理中,常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征工程。假設(shè)有一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征以便進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。以下哪種方法常用于文本數(shù)據(jù)的特征提???()A.TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)B.主成分分析(PCA)C.獨立成分分析(ICA)D.因子分析20、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是常見的操作。假設(shè)我們有一個包含不同量級特征的數(shù)據(jù)集,需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的,哪一項是不正確的?()A.使不同特征具有相同的量級,便于模型訓(xùn)練B.消除特征之間的量綱差異,提高模型的準(zhǔn)確性C.增加數(shù)據(jù)的方差,突出數(shù)據(jù)的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何促進(jìn)公益慈善活動的精準(zhǔn)開展?2、(本題5分)列舉大數(shù)據(jù)在廣告投放精準(zhǔn)化中的應(yīng)用。3、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈質(zhì)量控制中的應(yīng)用。4、(本題5分)大數(shù)據(jù)對就業(yè)市場的影響是什么?5、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在游戲用戶體驗優(yōu)化中的方法。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在電玩城的應(yīng)用,如游戲設(shè)備受歡迎程度分析、玩家消費行為研究,以及電玩城活動的策劃。2、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在留學(xué)培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用,如留學(xué)國家選擇、院校申請成功率預(yù)測,以及留學(xué)服務(wù)的個性化定制。3、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在足球場中的應(yīng)用,如球隊?wèi)?zhàn)術(shù)分析、球迷消費行為研究,以及足球賽事的轉(zhuǎn)播效果評估。4、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在皮革行業(yè)的應(yīng)用,如原材料采購、產(chǎn)品款式設(shè)計,以及環(huán)保數(shù)據(jù)的監(jiān)測。5、(本題5分)根據(jù)某金融機(jī)構(gòu)的客戶風(fēng)險偏好數(shù)據(jù),推薦合適產(chǎn)品。四、編程題(本大題共3個小

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