衢州學(xué)院《大數(shù)據(jù)隱私與安全》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)衢州學(xué)院《大數(shù)據(jù)隱私與安全》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題，以下哪種方法經(jīng)常被采用？（）A.數(shù)據(jù)分區(qū)B.增加并行度C.數(shù)據(jù)采樣D.數(shù)據(jù)預(yù)處理2、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用可以提高管理效率，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)分析員工數(shù)據(jù)進(jìn)行人才選拔和招聘B.有助于制定個(gè)性化的員工培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃C.大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致員工個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加D.能夠優(yōu)化員工的工作安排和團(tuán)隊(duì)組合3、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示不同地區(qū)的銷售額占比情況，以下哪種可視化圖表最合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達(dá)圖4、在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于精準(zhǔn)營(yíng)銷。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商精準(zhǔn)營(yíng)銷中的作用，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以根據(jù)用戶的瀏覽和購(gòu)買歷史為其推薦相關(guān)商品B.能夠分析市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助商家提前準(zhǔn)備庫(kù)存C.大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷只能針對(duì)新用戶，對(duì)老用戶效果不佳D.可以通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)站的頁(yè)面布局和流程5、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理。假設(shè)有一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪種降維方法在處理這種數(shù)據(jù)時(shí)較為有效？（）A.主成分分析（PCA）B.因子分析C.線性判別分析（LDA）D.Alloftheabove（以上皆是）6、在處理大規(guī)模的大數(shù)據(jù)集時(shí)，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。假設(shè)一個(gè)包含了用戶購(gòu)物行為的數(shù)據(jù)集，其中存在大量缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法最適合處理這種情況，同時(shí)能夠最大程度地保留有用信息并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值的記錄B.通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法填充缺失值，去除重復(fù)數(shù)據(jù)，并使用聚類算法識(shí)別和處理異常值C.對(duì)缺失值進(jìn)行隨機(jī)填充，保留重復(fù)數(shù)據(jù)，忽略異常值D.不進(jìn)行任何處理，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析7、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的物流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠提供有效的軌跡分析和預(yù)測(cè)？（）A.軌跡挖掘算法B.時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)C.機(jī)器學(xué)習(xí)模型D.以上都是8、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，并且數(shù)據(jù)分布較為復(fù)雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能9、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來(lái)源、處理過(guò)程和流向，有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和演變B.通過(guò)數(shù)據(jù)血緣，可以快速定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的根源，便于進(jìn)行問(wèn)題排查和修復(fù)C.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理流程中重要，對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護(hù)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系需要在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄和跟蹤10、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。假設(shè)有兩個(gè)數(shù)據(jù)集，分別包含用戶的購(gòu)買記錄和瀏覽記錄，以下哪種方法可以找出購(gòu)買行為和瀏覽行為之間的關(guān)聯(lián)？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.分類算法D.回歸分析11、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過(guò)濾是一種常用的方法。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)需要為用戶推薦商品，以下關(guān)于協(xié)同過(guò)濾的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.基于用戶的協(xié)同過(guò)濾比基于物品的協(xié)同過(guò)濾更準(zhǔn)確B.協(xié)同過(guò)濾不需要考慮用戶和物品的特征信息C.協(xié)同過(guò)濾容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響D.協(xié)同過(guò)濾只適用于小型數(shù)據(jù)集12、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)，以下哪種算法能夠基于用戶和物品的關(guān)系進(jìn)行推薦？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過(guò)濾推薦C.基于圖的推薦D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化變得越來(lái)越重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)可視化可以使用圖表、圖形等多種形式展示數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)可視化只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的展示D.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性14、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)是常見(jiàn)的一種。假設(shè)一個(gè)在線購(gòu)物平臺(tái)要為用戶提供個(gè)性化的商品推薦。以下哪種推薦算法最能準(zhǔn)確地捕捉用戶的興趣和偏好？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過(guò)濾推薦C.基于規(guī)則的推薦D.混合推薦15、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)，以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過(guò)清洗、轉(zhuǎn)換和整合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)更新頻率較高，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用多維模型來(lái)組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，便于復(fù)雜的分析查詢16、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性，常常采用冗余存儲(chǔ)。假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)塊，系統(tǒng)設(shè)置了多個(gè)副本，當(dāng)其中一個(gè)副本損壞時(shí)，以下哪種恢復(fù)方式最快速？（）A.從其他副本中直接復(fù)制B.重新計(jì)算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動(dòng)修復(fù)D.以上方式恢復(fù)速度相同17、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中，同態(tài)加密是一種有潛力的技術(shù)。以下關(guān)于同態(tài)加密的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.同態(tài)加密允許在密文上進(jìn)行特定的計(jì)算操作B.同態(tài)加密能夠在不解密的情況下獲得計(jì)算結(jié)果C.同態(tài)加密的計(jì)算效率通常很高D.同態(tài)加密可以用于保護(hù)數(shù)據(jù)在計(jì)算過(guò)程中的隱私18、當(dāng)處理來(lái)自多個(gè)不同數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和統(tǒng)一管理，以下哪種方法通常是首選？（）A.建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)B.使用ETL工具C.開(kāi)發(fā)定制的數(shù)據(jù)接口D.直接將數(shù)據(jù)合并到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中19、大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、預(yù)測(cè)性分析、規(guī)范性分析等，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析方法的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.描述性分析用于描述數(shù)據(jù)的特征和分布B.預(yù)測(cè)性分析用于預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和事件C.規(guī)范性分析用于制定最優(yōu)的決策和行動(dòng)方案D.大數(shù)據(jù)分析方法只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的分析20、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，精準(zhǔn)營(yíng)銷是一個(gè)重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦，以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適？（）A.離線計(jì)算架構(gòu)B.實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)C.混合計(jì)算架構(gòu)D.以上都不合適二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷中的消費(fèi)者行為分析方法。2、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用。3、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的庫(kù)存管理中的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）研究某城市的公共設(shè)施使用數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃公共設(shè)施建設(shè)。2、（本題5分）對(duì)一家制造業(yè)企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化供應(yīng)鏈流程。3、（本題5分）分析某電商平臺(tái)的商品推薦多樣性數(shù)據(jù)，豐富推薦內(nèi)容。4、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在真人CS場(chǎng)館中的應(yīng)用，如裝備使用情況統(tǒng)計(jì)、玩家戰(zhàn)斗數(shù)據(jù)分析，以及真人CS場(chǎng)館的活動(dòng)策劃。5、（本題5分）研究某社交媒體平臺(tái)的用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)內(nèi)容推送。四、編程題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）利