紹興文理學院元培學院《大數(shù)據(jù)平臺核心技術》2022-2023學年第一學期期末試卷

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2022-2023學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務。假設我們有一個電商網站的交易數(shù)據(jù)集，需要檢測異常的交易行為。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于規(guī)則的檢測，設定固定的閾值判斷異常B.聚類分析，將異常交易與正常交易聚類分開C.關聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)異常的交易關聯(lián)模式D.以上方法都可以，根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的2、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復機制是實現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現(xiàn)完美的容錯性，無需軟件層面的支持3、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要處理缺失值。假設有一個數(shù)據(jù)集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數(shù)填充C.用眾數(shù)填充D.直接刪除包含缺失值的記錄4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質量管理面臨新的挑戰(zhàn)。以下關于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數(shù)據(jù)質量評估指標體系B.數(shù)據(jù)清洗和轉換是提高數(shù)據(jù)質量的重要手段C.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質量一定比小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質量差D.人工審核和監(jiān)控在數(shù)據(jù)質量管理中仍然發(fā)揮著重要作用5、當處理大數(shù)據(jù)中的流數(shù)據(jù)時，需要考慮數(shù)據(jù)的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數(shù)據(jù)流進行分析，計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務？（）A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合6、大數(shù)據(jù)分析中的預測模型需要不斷評估和優(yōu)化。假設我們建立了一個銷售預測模型，以下哪種方法最適合評估模型的性能？（）A.比較預測值與實際值的差異，計算均方誤差等指標B.觀察模型的復雜程度，越復雜的模型性能越好C.根據(jù)模型的訓練時間，訓練時間短的模型性能更優(yōu)D.由專家主觀判斷模型的準確性7、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮系統(tǒng)的性能優(yōu)化。以下哪種方法對于提高大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的性能最有效？（）A.增加硬件資源，如內存和CPUB.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結構和算法C.減少數(shù)據(jù)量D.以上方法結合使用8、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)遷移是一個常見的任務。假設要將大量數(shù)據(jù)從一個舊的存儲系統(tǒng)遷移到新的存儲系統(tǒng)，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數(shù)據(jù)，再遷移歷史數(shù)據(jù)D.隨機選擇部分數(shù)據(jù)進行遷移9、大數(shù)據(jù)中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式或離群點。以下關于異常檢測方法的描述，哪一個是不準確的？（）A.基于統(tǒng)計的方法通過計算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計量來判斷異常B.基于距離的方法根據(jù)數(shù)據(jù)點之間的距離來識別離群點C.基于密度的方法通過計算數(shù)據(jù)點的局部密度來檢測異常D.異常檢測的結果總是明確和準確的，不存在誤判的情況10、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)分析的結果需要進行解釋和應用，以下關于數(shù)據(jù)分析結果解釋和應用的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)分析結果的解釋需要結合具體的業(yè)務背景和數(shù)據(jù)特點進行B.數(shù)據(jù)分析結果的應用需要根據(jù)實際情況進行決策和行動C.數(shù)據(jù)分析結果的解釋和應用只需要數(shù)據(jù)分析師進行，不需要其他人員參與D.數(shù)據(jù)分析結果的解釋和應用需要不斷地進行評估和調整11、在處理大數(shù)據(jù)時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設有一個計算任務需要對數(shù)十億條數(shù)據(jù)進行復雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)計算時具有優(yōu)勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）12、在大數(shù)據(jù)的流處理中，Kafka是一個常用的消息隊列系統(tǒng)。假設一個實時監(jiān)控系統(tǒng)需要將傳感器產生的數(shù)據(jù)快速傳輸和處理。以下關于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理高吞吐量的消息B.保證消息的順序傳遞，不會出現(xiàn)亂序C.支持消息的持久化存儲，防止數(shù)據(jù)丟失D.不適合用于分布式系統(tǒng)中的消息傳遞13、在大數(shù)據(jù)分析中，關聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關性。以下關于關聯(lián)規(guī)則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助商家發(fā)現(xiàn)哪些商品經常被一起購買B.關聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度是衡量其重要性的兩個關鍵指標C.關聯(lián)規(guī)則挖掘的結果總是準確無誤的，無需進一步驗證D.可以通過調整支持度和置信度的閾值來獲得更有意義的關聯(lián)規(guī)則14、大數(shù)據(jù)的隱私保護是一個重要的問題。假設一個醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包含了患者的敏感醫(yī)療信息，需要在進行數(shù)據(jù)分析的同時確?；颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪問控制和權限管理D.以上方法結合使用15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設一個企業(yè)擁有多個業(yè)務系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫和文件中，缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項不是數(shù)據(jù)治理的主要目標？（）A.確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進數(shù)據(jù)的共享和流通16、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對時間序列數(shù)據(jù)進行預測。假設有一個股票價格的時間序列數(shù)據(jù)，以下哪種預測方法可能效果較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機17、在大數(shù)據(jù)分析中，建立數(shù)據(jù)倉庫是常見的做法。以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)倉庫存儲的是經過整合和清洗的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務處理C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的，反映最新的業(yè)務狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的設計需要考慮數(shù)據(jù)的分層和主題域的劃分18、在大數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)可視化工具的選擇至關重要。以下關于選擇數(shù)據(jù)可視化工具的考慮因素，哪一項不太準確？（）A.數(shù)據(jù)量的大小B.所需的可視化類型和復雜度C.工具的學習成本和使用難度D.工具的價格，越貴越好19、假設要對大量的文本數(shù)據(jù)進行關鍵詞提取和主題建模，以下哪種自然語言處理技術最為關鍵？（）A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析20、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數(shù)據(jù)的分布和負載均衡。假設一個分布式系統(tǒng)中有多個存儲節(jié)點，以下關于一致性哈希算法的優(yōu)點，哪一項是不正確的？（）A.當節(jié)點增加或減少時，數(shù)據(jù)遷移量較小B.能夠均勻地分布數(shù)據(jù)到各個節(jié)點C.不需要考慮節(jié)點的性能差異D.具有較好的容錯性二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在游戲運營中的作用。2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)一致性檢查在大數(shù)據(jù)中的方法。3、（本題5分）解釋Storm框架在流處理中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據(jù)某電商平臺的用戶收藏數(shù)據(jù)，挖掘潛在購買需求。2、（本題5分）分析某社交媒體平臺的用戶地理位置數(shù)據(jù)，開展本地化營銷活動。3、（本題5分）分析某在線教育平臺的學生考試成績數(shù)據(jù)，制定個性化學習計劃。4、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)如何助力城市管理實現(xiàn)智能化，包括智能交通、環(huán)境監(jiān)測等方面。5、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)