智慧風(fēng)電解決方案

建設(shè)背景-數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新能源企業(yè)發(fā)展的必然選擇性辯論上宣布,中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度,采取更加有力的政策和措施,性辯論上宣布,中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排2020年8月21日，國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，就推動(dòng)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出。PARTTHREE建設(shè)宗旨及目標(biāo)建設(shè)宗旨∶①須滿(mǎn)足該項(xiàng)目多源異構(gòu)及非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的錄入、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)、并發(fā)處理及計(jì)算的功能要求;②簡(jiǎn)潔的應(yīng)用能力，應(yīng)具有側(cè)重于應(yīng)用的簡(jiǎn)潔人機(jī)交互界面，應(yīng)用工程師無(wú)需觸及源代::①為實(shí)現(xiàn)集控、智能控制及優(yōu)化、智能巡檢、機(jī)器視覺(jué)及三維可視化的管理等功能，須對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，可視化、快速構(gòu)建數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系；2業(yè)務(wù)內(nèi)容須包括制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模，在此基礎(chǔ)上一鍵人工智能平臺(tái)是電廠(chǎng)智能一體化管控系統(tǒng)創(chuàng)造效益的關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)內(nèi)容如下人工智能平臺(tái)是電廠(chǎng)智能一體化管控系統(tǒng)創(chuàng)造效益的關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)內(nèi)容如下∶①人工智能平臺(tái)須將人工智能建模、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技術(shù)工具進(jìn)行集成，具有簡(jiǎn)潔拖拉拽應(yīng)用功能;具有簡(jiǎn)單構(gòu)建人工智能業(yè)務(wù)應(yīng)用功能，使應(yīng)用工程師無(wú)需觸及源代碼;②須將先進(jìn)算法模型（SPSS等）應(yīng)用到本項(xiàng)目的建設(shè)中，用于解決實(shí)際生產(chǎn)中的問(wèn)題;③須具有側(cè)重于應(yīng)用的簡(jiǎn)潔人機(jī)│交互界面，無(wú)需觸將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高新技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，重點(diǎn)內(nèi)容如下將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高新技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，重點(diǎn)內(nèi)容如下∶①專(zhuān)家?guī)臁美么髷?shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理中臺(tái)、人工智能平臺(tái)構(gòu)建智能控制及優(yōu)化、智能巡檢、智能監(jiān)控及報(bào)警、智能經(jīng)營(yíng)分析等專(zhuān)家?guī)?，并可在智能仿真系統(tǒng)進(jìn)行效果驗(yàn)證及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);②閉環(huán)生產(chǎn);機(jī)器視覺(jué)專(zhuān)家?guī)?、智能?yōu)化專(zhuān)家?guī)?、智能控制?zhuān)家?guī)斓?，為各?jí)管理人員提供智能的分析結(jié)論或輔助決策建議，實(shí)現(xiàn)"減員、增效、安全力①?gòu)幕ㄆ陂_(kāi)始到生產(chǎn)期，需要建設(shè)多個(gè)管理軟件，典型的軟件有工程管理、行政、人資、黨建、紀(jì)檢、檔案等。②每套軟件都有①?gòu)幕ㄆ陂_(kāi)始到生產(chǎn)期，需要建設(shè)多個(gè)管理軟件，典型的軟件有工程管理、行政、人資、黨建、紀(jì)檢、檔案等。②每套軟件都有獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)，相互時(shí)間數(shù)據(jù)不能共享應(yīng)用，存在典型的數(shù)據(jù)孤島，而且存在數(shù)據(jù)重復(fù)錄入的的情形。③建設(shè)一體化管理軟件，涵蓋了前述軟件的全部功能及應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用，克服數(shù)據(jù)孤建設(shè)目標(biāo)建設(shè)目標(biāo)一、工程建設(shè)期通過(guò)“六化”的工程管理(標(biāo)準(zhǔn)化、程序化、數(shù)據(jù)化、專(zhuān)業(yè)化、精細(xì)化、智能化)，確?；?xiàng)目安全、優(yōu)二、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)期智能分析工程管理及生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)及輔助決策建議，打造“自學(xué)習(xí)、自分析、自診斷、自調(diào)整、自趨優(yōu)、自決策”智能型風(fēng)電基地，實(shí)現(xiàn)“減員、增效、安全、智慧生產(chǎn)、智慧管理”的目標(biāo)，全面提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造力nn遵循“基建為生產(chǎn)服務(wù)，生產(chǎn)為企業(yè)效益服務(wù)”的原則n圍繞“以科技創(chuàng)新貫穿始終，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)&質(zhì)量效益，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力”的理念，進(jìn)行整體的規(guī)劃設(shè)計(jì)及建設(shè)實(shí)施。建設(shè)目標(biāo)-數(shù)據(jù)價(jià)值規(guī)律遞增將內(nèi)外將內(nèi)外低密度低價(jià)值數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一抽取清洗入庫(kù)，挖掘、分析、生產(chǎn)后形成高密度高價(jià)值知遲，再為內(nèi)外系統(tǒng)提供服務(wù)。精確分析過(guò)程全景控制要素主動(dòng)響應(yīng)精確分析過(guò)程全景控制要素主動(dòng)響應(yīng)指標(biāo)展示合PARTTHREE基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)建設(shè)方案-大數(shù)據(jù)技術(shù) ?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及管理??數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及管理?大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建?異構(gòu)多源跨域數(shù)據(jù)采集?數(shù)據(jù)專(zhuān)題應(yīng)用建模?批量、實(shí)時(shí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理分析?統(tǒng)一調(diào)度引擎?彈性高可用數(shù)據(jù)計(jì)算資源?數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)?數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限?數(shù)據(jù)加密、脫敏策略?數(shù)據(jù)操作軌跡追蹤?數(shù)據(jù)安全評(píng)測(cè)?數(shù)據(jù)傳輸安全策略?APP封裝發(fā)布?數(shù)據(jù)微服務(wù)發(fā)布?服務(wù)調(diào)用管理?服務(wù)價(jià)值評(píng)估?數(shù)據(jù)服務(wù)交易管理?數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)放共享?數(shù)據(jù)可視化地圖?數(shù)據(jù)資源目錄?智能化數(shù)據(jù)治理閉環(huán)管控?統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理?熱數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)分離?智能數(shù)據(jù)生命周期管理?共享數(shù)據(jù)、私有數(shù)據(jù)分離建設(shè)方案-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)上傳通道應(yīng)用拓展平臺(tái)知識(shí)傳播媒介統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)方案-云計(jì)算平臺(tái)+面向行業(yè)客戶(hù)、大中型集團(tuán)客戶(hù)提供以應(yīng)用為中心大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的私有云產(chǎn)品和解決方案+致力于大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)云設(shè)施支撐，應(yīng)用DevOps方法論滿(mǎn)足自動(dòng)化、高可控、高擴(kuò)展的企業(yè)上云訴求更敏捷更敏捷用戶(hù)管理用戶(hù)管理用戶(hù)管理用戶(hù)管理用戶(hù)管理用戶(hù)管理用戶(hù)管理用戶(hù)管理平臺(tái)管理平臺(tái)管理平臺(tái)管理平臺(tái)管理啥都自己裝服務(wù)器、存儲(chǔ)不用裝了數(shù)據(jù)庫(kù)、啥都自己裝服務(wù)器、存儲(chǔ)不用裝了數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件故障概率離散分布參數(shù)鏡像因果鏈路工況尋優(yōu)趨勢(shì)分析異常偵測(cè)溯源分析軟測(cè)量相關(guān)性分析要應(yīng)用方向：預(yù)測(cè)分析、相關(guān)性分析、優(yōu)化分析和異常預(yù)警等建設(shè)方案-人工智能算法故障概率離散分布參數(shù)鏡像因果鏈路工況尋優(yōu)趨勢(shì)分析異常偵測(cè)溯源分析軟測(cè)量相關(guān)性分析要應(yīng)用方向：預(yù)測(cè)分析、相關(guān)性分析、優(yōu)化分析和異常預(yù)警等主因分析因子評(píng)價(jià)關(guān)聯(lián)分析相似工況模式識(shí)別主題挖掘建設(shè)方案-平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景化提升用戶(hù)體驗(yàn)?zāi)芰Ψ?wù)化支持業(yè)務(wù)敏捷和創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合化應(yīng)用場(chǎng)景化提升用戶(hù)體驗(yàn)?zāi)芰Ψ?wù)化支持業(yè)務(wù)敏捷和創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合化多域數(shù)據(jù)融合，全面、可信技術(shù)組件化易擴(kuò)展，易引入新技術(shù)資源共享化共享、彈性、高效安全體系運(yùn)營(yíng)體系數(shù)字化能力管理層合作伙伴(2P)供應(yīng)商(2S)操作人應(yīng)用創(chuàng)新按需供給場(chǎng)所建設(shè)方案-平臺(tái)架構(gòu)平臺(tái)建設(shè)方案_云平臺(tái)建設(shè)方案-技術(shù)架構(gòu)租戶(hù)識(shí)別服務(wù)訂購(gòu)使用計(jì)費(fèi)定制配置充值租戶(hù)識(shí)別服務(wù)訂購(gòu)使用計(jì)費(fèi)定制配置充值平臺(tái)開(kāi)發(fā)微服務(wù)、微應(yīng)用集群容器管理容器管理APIAPI網(wǎng)關(guān)服務(wù)管理安全管理門(mén)戶(hù)管理頁(yè)面設(shè)計(jì)器組件設(shè)計(jì)器發(fā)布管理配置管理移動(dòng)開(kāi)發(fā)接口庫(kù)發(fā)布管理配置管理移動(dòng)開(kāi)發(fā)接口庫(kù)流程引擎流程引擎規(guī)則引擎仿真建模算法建模領(lǐng)域建模組件庫(kù)存儲(chǔ)計(jì)算對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎RDMS數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模云化云化ETL數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)處理處理引擎數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)批量計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)統(tǒng)一調(diào)度統(tǒng)一調(diào)度數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)平臺(tái)接入HTTP/HTTPSHTTP/HTTPSMQTT服務(wù)OPC/MB/MQTT-CAPIAPI文件服務(wù)文件服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)接口機(jī)服務(wù)接口機(jī)服務(wù)…………傳輸層傳輸層MESMES設(shè)備……智能設(shè)備智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備……智能設(shè)備智能網(wǎng)關(guān)：協(xié)議解析、計(jì)算引擎、存儲(chǔ)服務(wù)、轉(zhuǎn)發(fā)引擎設(shè)備設(shè)備PARTTHREE業(yè)務(wù)功能業(yè)務(wù)功能_應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用功能應(yīng)用對(duì)象應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用功能資源優(yōu)化配置*資源優(yōu)化配置*全息數(shù)據(jù)視窗展示*能源安全管理*新能源消納優(yōu)化管理決策優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化設(shè)備全生命期管理及優(yōu)化*場(chǎng)站主設(shè)備管理*健康預(yù)警及優(yōu)化管理決策優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化設(shè)備全生命期管理及優(yōu)化*場(chǎng)站主設(shè)備管理*健康預(yù)警及優(yōu)化*施工管理*發(fā)電及智能運(yùn)維*功率預(yù)測(cè)優(yōu)化*無(wú)人值守管理*經(jīng)營(yíng)決策業(yè)務(wù)功能_經(jīng)營(yíng)決策 ..業(yè)務(wù)功能_經(jīng)營(yíng)決策生產(chǎn)分析市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析生產(chǎn)分析市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析電力生產(chǎn)總覽生產(chǎn)運(yùn)行分析可靠性分析電力生產(chǎn)智能預(yù)警電力生產(chǎn)報(bào)告 電力生產(chǎn)總覽生產(chǎn)運(yùn)行分析可靠性分析電力生產(chǎn)智能預(yù)警電力生產(chǎn)報(bào)告 經(jīng)營(yíng)分析人力資源分析綜合計(jì)劃分析★其他關(guān)鍵指標(biāo)計(jì)劃人力資源總覽人工成本分析人力風(fēng)險(xiǎn)分析崗位及員工畫(huà)像工程建設(shè)分析人力資源分析綜合計(jì)劃分析★其他關(guān)鍵指標(biāo)計(jì)劃人力資源總覽人工成本分析人力風(fēng)險(xiǎn)分析崗位及員工畫(huà)像工程建設(shè)分析業(yè)務(wù)功能_經(jīng)營(yíng)決策業(yè)務(wù)功能_生產(chǎn)優(yōu)化生產(chǎn)性能分析生產(chǎn)優(yōu)化可再生資源分析風(fēng)能/太陽(yáng)能資源分析運(yùn)行小時(shí)數(shù)分析生產(chǎn)性能分析生產(chǎn)優(yōu)化可再生資源分析風(fēng)能/太陽(yáng)能資源分析運(yùn)行小時(shí)數(shù)分析發(fā)電性能分析可靠性分析功率預(yù)測(cè)及優(yōu)化涉網(wǎng)性能分析聯(lián)合運(yùn)行優(yōu)化發(fā)電成本優(yōu)化設(shè)計(jì)優(yōu)化分析功率預(yù)測(cè)及優(yōu)化涉網(wǎng)性能分析運(yùn)行策略分析光伏技術(shù)對(duì)標(biāo)風(fēng)電技術(shù)對(duì)標(biāo)業(yè)務(wù)功能_生產(chǎn)優(yōu)化建立“部件-機(jī)-場(chǎng)-群”多源信息關(guān)聯(lián)性分析算法模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)電量及其原因的準(zhǔn)確識(shí)別，定位造成重大發(fā)電量損失的機(jī)組、部件和故障編碼。業(yè)務(wù)功能_生產(chǎn)優(yōu)化讓機(jī)組偏航偏差“智慧”預(yù)讓管理從“被動(dòng)”變“主動(dòng)”利用數(shù)據(jù)分析算法，自動(dòng)識(shí)別發(fā)電性能缺陷及影響程度，支撐場(chǎng)站在不限電情況下多發(fā)電，進(jìn)一步提升利用小時(shí)數(shù)。偏航靜差優(yōu)化前后功率特性曲線(xiàn)對(duì)比平均提升1.5%。業(yè)務(wù)功能_設(shè)備健康管理設(shè)備全生命期健康管理及優(yōu)化以設(shè)備性能狀以設(shè)備健康狀以設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)狀風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)功能_設(shè)備健康管理++保證設(shè)備的安全、高效運(yùn)行；隨時(shí)隨地、實(shí)時(shí)掌握設(shè)備健康狀態(tài)！+“在線(xiàn)監(jiān)測(cè)”與“智能算法”統(tǒng)一平臺(tái)，高效管理設(shè)備健康狀態(tài)。24/7狀態(tài)監(jiān)測(cè)，為設(shè)備運(yùn)行保駕護(hù)航！+實(shí)現(xiàn)故障早期預(yù)警、精確診斷、預(yù)知維修，提高設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)率，降低設(shè)備維修費(fèi)用。大數(shù)據(jù)助力設(shè)備健康運(yùn)行！知識(shí)查詢(xún)知識(shí)檢索知識(shí)推理知識(shí)核查知識(shí)查詢(xún)知識(shí)檢索知識(shí)推理知識(shí)核查業(yè)務(wù)功能_生產(chǎn)管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能_AI巡檢系統(tǒng)（無(wú)人巡檢）+基于平臺(tái)和圖像傳感器，通過(guò)人工智能AI算法，讓傳感器自動(dòng)識(shí)別跑冒滴漏、重點(diǎn)濾網(wǎng)堵塞、檢修人員行為等，研究根據(jù)圖像自主判斷出機(jī)艙內(nèi)的各種電力設(shè)備是否安全，人員操作是否規(guī)范、安全，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)推送報(bào)警信息等。為無(wú)人、少人巡檢提供有力研究基礎(chǔ)。業(yè)務(wù)功能_配電柜紅外在線(xiàn)監(jiān)測(cè)高壓配電柜內(nèi)高壓母線(xiàn)觸頭等極易被氧化、閉合比緊密、長(zhǎng)時(shí)間載流過(guò)大等情況，均會(huì)出現(xiàn)溫度過(guò)高現(xiàn)象，如不能及時(shí)處理，不僅加快設(shè)備的老化或損壞，出現(xiàn)電壓擊穿等現(xiàn)象，還會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重事故的發(fā)生。配電柜紅外在線(xiàn)監(jiān)測(cè)采用非接觸式測(cè)量方式，24小時(shí)不間斷監(jiān)控接頭溫度，結(jié)合三維空間技術(shù)，及時(shí)定位故障位置、預(yù)警故障信息，做到早知道、早處理、早預(yù)防。杜絕惡性事故發(fā)生。業(yè)務(wù)功能_變壓器在線(xiàn)監(jiān)測(cè)整套智能在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以110kv-750kV智能變電站內(nèi)主要電氣設(shè)備，變壓器、GIS設(shè)備、電纜、開(kāi)關(guān)柜及其附件為監(jiān)測(cè)對(duì)象，選用合適的監(jiān)測(cè)、傳感技術(shù)，部署合適的監(jiān)測(cè)設(shè)備和裝備，提供一系列充分采用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信、系統(tǒng)集成、云計(jì)算等技術(shù)手段、方式和方法，全面詳實(shí)地獲取和占有各類(lèi)評(píng)價(jià)被監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)及其絕緣性能的監(jiān)測(cè)指標(biāo)和數(shù)據(jù)記錄，多維度地運(yùn)用智能、成熟的故障診斷和缺陷發(fā)現(xiàn)模型和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系，及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)供電系統(tǒng)的絕緣性能狀況和潛在的風(fēng)險(xiǎn)確保企業(yè)供電系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、可靠。監(jiān)控系統(tǒng)有：局部放電監(jiān)測(cè)、絕緣油介電強(qiáng)度監(jiān)測(cè)、繞組熱點(diǎn)溫度監(jiān)測(cè)、油色譜監(jiān)測(cè)、SF6密度微水監(jiān)測(cè)、SF6環(huán)境監(jiān)測(cè)。業(yè)務(wù)功能_傳感器數(shù)據(jù)診斷對(duì)同一設(shè)備不同類(lèi)型的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷分析，比如通過(guò)采集到的溫度、濕度、壓力、位置、距離等參數(shù)，進(jìn)行單變量或多變量異常檢測(cè)，及時(shí)檢測(cè)出發(fā)生故障的傳感器、分析給出故障類(lèi)型、故障幅度以及可能的故障原因，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，避免系統(tǒng)發(fā)生災(zāi)難性事故業(yè)務(wù)功能_傳感器數(shù)據(jù)診斷業(yè)務(wù)功能_風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量損失多維量化分析n風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量損失多維量化分析：設(shè)計(jì)涵蓋“匯集站-并網(wǎng)點(diǎn)-集電線(xiàn)路-機(jī)組-部件”的風(fēng)電設(shè)備編碼體系，實(shí)現(xiàn)多層級(jí)運(yùn)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析；制定風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)判斷規(guī)則，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)限電、設(shè)備陪停、機(jī)組故障停運(yùn)、機(jī)組主動(dòng)降出力等原因?qū)е碌陌l(fā)電量多源運(yùn)行數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理多源運(yùn)行數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理基于各機(jī)組實(shí)際功率曲線(xiàn)擬合計(jì)算理論發(fā)電量基于各機(jī)組實(shí)際功率曲線(xiàn)擬合計(jì)算理論發(fā)電量建立機(jī)組限功率判斷規(guī)則建立機(jī)組限功率判斷規(guī)則，計(jì)算電網(wǎng)限功率損失電量基于多級(jí)開(kāi)關(guān)狀態(tài)基于多級(jí)開(kāi)關(guān)狀態(tài)，計(jì)算電氣設(shè)備陪停損失電量基于可靠性和發(fā)電性能指標(biāo)基于可靠性和發(fā)電性能指標(biāo)，分析機(jī)組故障停機(jī)和性能劣化損失電量業(yè)務(wù)功能_風(fēng)電機(jī)組發(fā)電能力劣化分析n風(fēng)電機(jī)組發(fā)電能力劣化分析：設(shè)計(jì)發(fā)電能力量化評(píng)價(jià)指標(biāo)及其計(jì)算方法，結(jié)合功率特性曲線(xiàn)的一致業(yè)務(wù)功能_偏航靜差缺陷辨識(shí)優(yōu)化業(yè)務(wù)功能_考試培訓(xùn)（VR虛擬現(xiàn)實(shí)）交叉的學(xué)科,截止目前沒(méi)有一套行業(yè)培訓(xùn)機(jī)制,絕大部分從業(yè)人員沒(méi)有接受過(guò)知本質(zhì)提升,標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)維模塊化培訓(xùn)、考.風(fēng)電機(jī)組原理與制造實(shí)訓(xùn).風(fēng)電機(jī)組機(jī)械結(jié)構(gòu)裝配實(shí)訓(xùn).風(fēng)電機(jī)組運(yùn)輸實(shí)訓(xùn)·風(fēng)電機(jī)組吊裝實(shí)訓(xùn).風(fēng)電機(jī)組更換維護(hù)實(shí)訓(xùn).風(fēng)電機(jī)組電控系統(tǒng)組裝實(shí)訓(xùn).風(fēng)電機(jī)組液壓系統(tǒng)組裝實(shí)訓(xùn)業(yè)務(wù)功能_AI應(yīng)用之人臉識(shí)別以臉“識(shí)”人，代替?zhèn)鹘y(tǒng)“卡”，為智能化運(yùn)維提供更安全、便捷、智能的體驗(yàn)PARTFOUR典型案例國(guó)網(wǎng)某電科院新能源大數(shù)據(jù)建設(shè)項(xiàng)目55大類(lèi)、16項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用荷某集團(tuán)新能源一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目指標(biāo)管理的范圍包括域分公司/項(xiàng)目公司三級(jí)結(jié)構(gòu)，逐步展開(kāi)下鉆。內(nèi)蒙能源局區(qū)域級(jí)智慧能源綜合展示平臺(tái)內(nèi)蒙能源局建設(shè)面向區(qū)域智慧能源綜合展示應(yīng)用服務(wù)內(nèi)蒙能源局建設(shè)面向區(qū)域智慧能源綜合展示應(yīng)用服務(wù)據(jù)