中國(guó)礦業(yè)大學(xué)徐海學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)踐》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)中國(guó)礦業(yè)大學(xué)徐海學(xué)院

《網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)踐》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、考慮使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)多態(tài)的例子，有一個(gè)父類(lèi)

Animal

和兩個(gè)子類(lèi)

Cat

和

Dog

，都重寫(xiě)了父類(lèi)的

makeSound()

方法。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)

Animal

類(lèi)型的數(shù)組，并存儲(chǔ)

Cat

和

Dog

對(duì)象時(shí)，以下哪種方式能夠正確調(diào)用子類(lèi)的

makeSound()

方法（）A.直接通過(guò)數(shù)組元素調(diào)用B.進(jìn)行類(lèi)型判斷后調(diào)用C.無(wú)法調(diào)用，只能調(diào)用父類(lèi)的方法D.以上方法都不對(duì)2、在開(kāi)發(fā)一個(gè)加密貨幣交易平臺(tái)的后端系統(tǒng)時(shí)，需要處理高并發(fā)的交易請(qǐng)求和確保交易數(shù)據(jù)的安全性。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)在滿足這些需求方面具有優(yōu)勢(shì)？（）A.采用分布式賬本技術(shù)（如區(qū)塊鏈）來(lái)存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù)B.使用高性能的消息隊(duì)列來(lái)處理交易請(qǐng)求C.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)，將不同功能模塊獨(dú)立部署D.以上技術(shù)和架構(gòu)的綜合應(yīng)用3、在Python中，以下哪個(gè)操作符用于判斷兩個(gè)對(duì)象是否相等？（）A.==B.isC.===D.equal4、在使用Python語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序時(shí)，需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大，而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù)，以下哪種方法和工具的組合是比較合適的？（）A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類(lèi)B.借助第三方庫(kù)如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，采用決策樹(shù)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)C.運(yùn)用自然語(yǔ)言處理庫(kù)NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理，使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類(lèi)D.先通過(guò)人工篩選數(shù)據(jù)，再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)5、在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，挖掘用戶關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡(luò)分析中具有較高的效率和準(zhǔn)確性？（）A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法（如Louvain算法）B.中心性分析算法（如度中心性、介數(shù)中心性）C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)（如Neo4j）D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用6、在Java中，要實(shí)現(xiàn)一個(gè)緩存機(jī)制，用于提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)效率。以下關(guān)于緩存的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來(lái)存儲(chǔ)緩存的數(shù)據(jù)B.設(shè)置合適的緩存過(guò)期策略，及時(shí)刪除過(guò)期的數(shù)據(jù)C.當(dāng)緩存未命中時(shí)，直接從數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)并放入緩存D.為了提高緩存的命中率，應(yīng)該將所有可能用到的數(shù)據(jù)都放入緩存，而不考慮內(nèi)存限制7、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)在線購(gòu)物網(wǎng)站的訂單處理系統(tǒng)，需要對(duì)訂單進(jìn)行各種操作，如添加、刪除、查詢和修改。為了確保系統(tǒng)在處理大量訂單時(shí)的性能和數(shù)據(jù)一致性，以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)操作方式是較為理想的選擇？（）A.直接對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行頻繁的讀寫(xiě)操作，不使用緩存機(jī)制B.先將操作記錄在內(nèi)存緩存中，定期批量同步到數(shù)據(jù)庫(kù)C.借助分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，將訂單數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)D.使用數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)處理所有訂單相關(guān)的操作8、考慮使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人，需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答，并不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的？（）A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來(lái)生成回答B(yǎng).基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹(shù)算法進(jìn)行意圖識(shí)別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如樸素貝葉斯和支持向量機(jī)9、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的函數(shù)調(diào)用說(shuō)法錯(cuò)誤的是？（）A.函數(shù)調(diào)用是程序設(shè)計(jì)中的一種重要機(jī)制，它允許一個(gè)函數(shù)調(diào)用另一個(gè)函數(shù)來(lái)完成特定的任務(wù)。函數(shù)調(diào)用可以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性，同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)代碼的復(fù)用B.在函數(shù)調(diào)用過(guò)程中，參數(shù)傳遞是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。參數(shù)可以通過(guò)值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調(diào)用函數(shù)。不同的參數(shù)傳遞方式會(huì)影響函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果和對(duì)參數(shù)的修改C.函數(shù)調(diào)用可以是遞歸的，即一個(gè)函數(shù)可以調(diào)用自身。遞歸調(diào)用在解決某些問(wèn)題時(shí)非常有用，但也需要注意避免無(wú)限遞歸的情況D.函數(shù)調(diào)用只能在同一個(gè)源文件中進(jìn)行，不能跨文件調(diào)用。實(shí)際上，在很多編程語(yǔ)言中，函數(shù)可以通過(guò)頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進(jìn)行調(diào)用10、假設(shè)使用RubyonRails框架開(kāi)發(fā)一個(gè)博客系統(tǒng)，需要實(shí)現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類(lèi)、評(píng)論管理等功能。在處理文章分類(lèi)和標(biāo)簽的邏輯時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和關(guān)聯(lián)方式是比較合理的？（）A.為文章和分類(lèi)、標(biāo)簽分別創(chuàng)建獨(dú)立的表，通過(guò)外鍵關(guān)聯(lián)B.將分類(lèi)和標(biāo)簽信息直接存儲(chǔ)在文章表的字段中C.建立一個(gè)單獨(dú)的關(guān)聯(lián)表，用于存儲(chǔ)文章與分類(lèi)、標(biāo)簽的多對(duì)多關(guān)系D.不考慮分類(lèi)和標(biāo)簽，所有文章都存儲(chǔ)在一個(gè)表中11、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別人員身份、記錄進(jìn)出時(shí)間，并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識(shí)別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面，以下哪種方案是最合適的？（）A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進(jìn)行人臉識(shí)別，使用簡(jiǎn)單的密碼保護(hù)數(shù)據(jù)，獨(dú)立運(yùn)行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別模型，采用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)，通過(guò)API與其他安全系統(tǒng)交互C.運(yùn)用開(kāi)源的人臉識(shí)別庫(kù)，不進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，直接連接其他安全設(shè)備D.自主研發(fā)人臉識(shí)別算法，忽略數(shù)據(jù)安全，以單機(jī)模式運(yùn)行12、假設(shè)正在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)加密和解密敏感信息，要求加密強(qiáng)度高且效率較好。以下哪種加密算法在實(shí)際應(yīng)用中被廣泛認(rèn)可，并且適合處理大量數(shù)據(jù)？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法13、假設(shè)正在使用PHP開(kāi)發(fā)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的后臺(tái)管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)需要處理商品管理、訂單管理、用戶管理等功能。在實(shí)現(xiàn)商品搜索功能時(shí)，需要能夠快速?gòu)拇罅康纳唐窋?shù)據(jù)中找到匹配的結(jié)果。以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化策略和技術(shù)是最為有效的？（）A.在商品表的所有字段上創(chuàng)建索引，以提高查詢速度B.使用全文搜索技術(shù)，如Sphinx，專門(mén)用于文本內(nèi)容的搜索C.對(duì)搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行分詞處理，然后在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行多條件查詢D.定期將商品數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中，直接從內(nèi)存中進(jìn)行搜索14、在C++中，要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模板函數(shù)，能夠?qū)Σ煌?lèi)型的數(shù)組進(jìn)行排序。以下哪種方式是正確的（）A.使用函數(shù)重載，為不同類(lèi)型分別編寫(xiě)排序函數(shù)B.使用模板參數(shù)來(lái)指定數(shù)組的類(lèi)型C.使用宏定義來(lái)實(shí)現(xiàn)通用的排序邏輯D.以上方法都不對(duì)15、在JavaScript中，以下哪個(gè)方法用于獲取元素的樣式屬性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）詳細(xì)分析C語(yǔ)言中數(shù)組指針和指針數(shù)組的概念及應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)代碼示例加以說(shuō)明。2、（本題5分）論述C語(yǔ)言中如何進(jìn)行代碼注釋，良好的注釋對(duì)代碼可讀性和可維護(hù)性的重要性。3、（本題5分）探討C語(yǔ)言中如何使用指針處理文件的隨機(jī)訪問(wèn)和定位優(yōu)化。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析C++中模板元編程的概念和應(yīng)用，舉例說(shuō)明其強(qiáng)大之處。2、（本題5分）分析C++中模板的模板參數(shù)和高階模板編程。3、（本題5分）分析Python中字符串編碼和解碼的原理和常見(jiàn)問(wèn)題。4、（本題5分）闡述Python中函數(shù)的定義和調(diào)用方式。5、（本題5分）分析C語(yǔ)言中聯(lián)合（Union）的概念和用途。四、編