《加快數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)釋放數(shù)據(jù)要素價值-數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究報告》

加快數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)，釋放數(shù)據(jù)要素價值——

數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究報告專家推薦報告創(chuàng)新提出了數(shù)據(jù)系統(tǒng)概念和理論框架，深刻剖析其與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的區(qū)別，展示了數(shù)據(jù)系統(tǒng)在推動技術(shù)創(chuàng)新、解決實際問題方面的關(guān)鍵作用。為推進(jìn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)要素價值提供重要的參考依據(jù)?！獜埾蚝瓯本┙煌ù髮W(xué)信息管理理論與技術(shù)國際研究中心教授報告深入探討了數(shù)據(jù)系統(tǒng)在推動數(shù)據(jù)要素價值釋放中的關(guān)鍵作用。內(nèi)容豐富，觀點新穎，結(jié)構(gòu)清晰，對于理解數(shù)據(jù)系統(tǒng)概念、特征、組成、應(yīng)用和發(fā)展具有重要意義?！n國權(quán)太極計算機股份有限公司副總裁該報告在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下提出建設(shè)“數(shù)據(jù)系統(tǒng)”，分析了數(shù)據(jù)系統(tǒng)在信息系統(tǒng)發(fā)展基礎(chǔ)上的新特征新需求，深入研究其核心組成、典型應(yīng)用，對未來發(fā)展趨勢提出獨到的見解，是一份對于數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)技術(shù)從業(yè)者來說非常有益的參考報告。——穆

勇北京市大數(shù)據(jù)中心企業(yè)博士生導(dǎo)師這份報告圍繞數(shù)據(jù)系統(tǒng)核心概念，創(chuàng)新性地總結(jié)了“五高”特征，詳細(xì)描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)“五橫一縱”組成部分和行業(yè)解決方案，展示了數(shù)據(jù)系統(tǒng)如何支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，對行業(yè)來說是一份不可多得的寶貴資源?！獎?/p>

枝國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部處長報告創(chuàng)新性提出了“數(shù)據(jù)系統(tǒng)”的概念，研究了數(shù)據(jù)系統(tǒng)理論框架、核心組件、應(yīng)用場景、發(fā)展趨勢，展示了數(shù)據(jù)系統(tǒng)巨大的潛力和價值，為數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造提供了重要的參考思路?！T海紅中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究中心執(zhí)行主任在我國數(shù)據(jù)要素化加速推進(jìn)的趨勢下，報告創(chuàng)新性地提出“數(shù)據(jù)系統(tǒng)”理論框架及組件，充分論述了其作為信息系統(tǒng)演進(jìn)的高級階段所具備的高智能、高價值、高安全、高融合、高效能特征，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素服務(wù)等多場景落地提供了切實可行的應(yīng)用思路?！剂刂袊茖W(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心大數(shù)據(jù)部副主任報告內(nèi)容Re

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t報告觀點Re

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Introduction報告背景B

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t數(shù)字技術(shù)深刻改變著人類對數(shù)據(jù)的生成、管控及利用等方式和方法，數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變，成為第五大生產(chǎn)要素，是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵性資源。數(shù)據(jù)系統(tǒng)是信息化建設(shè)發(fā)展催生的更高級形態(tài)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代承載信息的新載體。本報告創(chuàng)新性提出

“數(shù)據(jù)系統(tǒng)”概念，重點分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)的特征、核心組件及其相關(guān)功能特點，并分析在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的典型應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)系統(tǒng)具備“五高”典型特征，由“五橫一縱”六大核心組件組成。背景數(shù)據(jù)要素化發(fā)展催生數(shù)據(jù)系統(tǒng)（一）數(shù)據(jù)要素化發(fā)展成為趨勢（1/3）美國歐盟日本韓國各國布局?jǐn)?shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用推動政府?dāng)?shù)據(jù)開發(fā)利用，鼓勵市場主體開展數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新金融領(lǐng)域：德溫特資本市場公司利用賬戶留言數(shù)據(jù)決定買賣股票農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：紐瓦克垂直農(nóng)場利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策政務(wù)領(lǐng)域：智慧建筑管理在線投票平臺能源領(lǐng)域：提出綠色按鈕倡議,使客戶能夠輕松安全訪問能源使用數(shù)據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商公司3500-4000家。專業(yè)的地理信息數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商Factual，其平臺上已累積橫跨200多個國家的超過1億個地理位置信息，數(shù)據(jù)更新頻次達(dá)每月240萬次，數(shù)據(jù)訪問頻次達(dá)每月90億次數(shù)據(jù)要素場景豐富數(shù)商發(fā)展成熟深化數(shù)據(jù)空間戰(zhàn)略，加快布局一體化數(shù)據(jù)開發(fā)利用基礎(chǔ)設(shè)施《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》、《數(shù)據(jù)法案》、《數(shù)據(jù)治理法案》推動多個領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)的開放利用，提出數(shù)據(jù)利他倡議，創(chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)中介制度高度重視數(shù)據(jù)保護(hù)提高數(shù)據(jù)共享程度倡導(dǎo)可信數(shù)據(jù)自由流動，高度重視公共數(shù)據(jù)集建設(shè)日本倡導(dǎo)可信數(shù)據(jù)自由流動，與歐盟達(dá)成《歐盟日本數(shù)據(jù)共享協(xié)議》，創(chuàng)造了全球最大的數(shù)據(jù)自由流通區(qū)域。日本使行政機構(gòu)成為全國最大的數(shù)據(jù)平臺，在國民經(jīng)濟(jì)、司法安全、人口環(huán)境等17個領(lǐng)域開放了公共數(shù)據(jù)集。設(shè)立多級政府?dāng)?shù)據(jù)公開網(wǎng)站，并針對專業(yè)領(lǐng)域設(shè)立特色數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站。龐大的開放數(shù)據(jù)集在應(yīng)急管理、環(huán)境衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理等領(lǐng)域均實現(xiàn)了有效利用。倡導(dǎo)可信數(shù)據(jù)自由流動，推動數(shù)據(jù)跨境流通推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放，促進(jìn)公共數(shù)據(jù)社會應(yīng)用發(fā)揮人工智能等新興技術(shù)作用，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用通過MyData服務(wù)，個人可以一次性地查詢分散在不同機構(gòu)的個人數(shù)據(jù)，應(yīng)用場景不僅涵蓋存款、貸款、信用卡、通訊和保險以及支付等金融場景，也涵蓋公共行政和醫(yī)療等領(lǐng)域。工業(yè)、醫(yī)療、ESG門戶網(wǎng)站、農(nóng)業(yè)完善數(shù)據(jù)底座和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合新興技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用落地提升數(shù)據(jù)全球流通話語權(quán)已吸引世界主要經(jīng)濟(jì)體加入歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》充分性認(rèn)定建立“共同數(shù)據(jù)空間”確立了歐盟范圍內(nèi)數(shù)據(jù)安全開放共享，打造了數(shù)據(jù)要素共享交換的“共同數(shù)據(jù)空間”平臺，實現(xiàn)歐盟內(nèi)部數(shù)據(jù)的自由流通加大資金布局?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資歐洲數(shù)據(jù)空間和互聯(lián)云基礎(chǔ)設(shè)施，圍繞公共數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)中心、開放平臺、算力中心等基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)以“數(shù)據(jù)銀行”為核心建立數(shù)據(jù)要素市場體系，釋放個人數(shù)據(jù)價值MyData-聚焦個人數(shù)據(jù)流通應(yīng)用（一）數(shù)據(jù)要素化發(fā)展成為趨勢（2/3）跨境流通成為國際競合新領(lǐng)域“印歐經(jīng)濟(jì)走廊”“‘一帶一路’數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際合作北京倡議”《東盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)框架協(xié)議》“歐洲門戶”計劃歐洲人工智能安全問題大型全球峰會《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定(RCEP)》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定(DEPA)》《美日數(shù)字貿(mào)易協(xié)定（UJDTA)》《全球數(shù)據(jù)跨境流動合作倡議》“印歐經(jīng)濟(jì)走廊”在2023年G20新德里峰會上被提出，承諾共同發(fā)展新的“印度-中東-歐洲經(jīng)濟(jì)走廊”，通過兩大洲之間的互聯(lián)互通和經(jīng)濟(jì)一體化，實現(xiàn)可持續(xù)和包容性的經(jīng)濟(jì)增長中國同緬甸、肯尼亞、阿根廷等13國于2023年共同發(fā)布“‘一帶一路’數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際合作北京倡議”，從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)字能力、合作機制等方面，提出進(jìn)一步深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際合作的20項共識2023年，東盟提出《東盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)框架協(xié)議》，旨在制定跨境數(shù)據(jù)流動等數(shù)字貿(mào)易相關(guān)的統(tǒng)一規(guī)則，為東盟后疫情時代的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇提供充足動力。此外，東盟國家還制定“走向數(shù)字東盟”行動計劃，旨在共同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時，兼顧數(shù)字經(jīng)濟(jì)包容性發(fā)展歐盟在2021年底提出“歐洲門戶”計劃，旨在從2022年開始，在全球范圍內(nèi)投資3000億歐元，用以改善新興工業(yè)國家和發(fā)展中國家的基礎(chǔ)設(shè)施，為全球范圍內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供更多解決方案。部分前沿數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域政策導(dǎo)向出現(xiàn)破冰痕跡。如，人工智能國際合作孕育新機2023年11月，英國首次舉辦人工智能安全問題大型全球峰會，邀請包括中美在內(nèi)的世界主要人工智能大國，共同商定安全措施，用以評估和監(jiān)測人工智能帶來的重大風(fēng)險、機遇與挑戰(zhàn)2020年11月15日，第四次區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定領(lǐng)導(dǎo)人會議以視頻方式舉行，會后東盟10國和中國、日本、韓國、澳大利亞、新西蘭共15個亞太國家正式簽署了《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》2020年6月12日，新加坡、智利、新西蘭三國簽署《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》2019年，美國和日本簽署了《美日數(shù)字貿(mào)易協(xié)定（UJDTA）》2024年11月20日，中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《全球數(shù)據(jù)跨境流動合作倡議》，呼吁平衡數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字社會進(jìn)步與保護(hù)國家安全、公共利益、個人隱私和知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)系《促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》2024年3月22日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布《促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》。歐盟在8月28日發(fā)布聲明表示，歐盟和中國針對簡化跨境數(shù)據(jù)流動的新機制展開了首次討論。旨在促進(jìn)歐洲企業(yè)非個人數(shù)據(jù)的國際轉(zhuǎn)移，同時確保其遵守中國數(shù)據(jù)安全的相關(guān)法律法規(guī)（一）數(shù)據(jù)要素化發(fā)展成為趨勢（3/3）人工智能技術(shù)進(jìn)步支撐數(shù)據(jù)要素化代表性技術(shù)成果：基于人工設(shè)計的規(guī)則系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模：數(shù)百規(guī)則集技術(shù)棧：基于專家知識和規(guī)則的系統(tǒng)核心特點∶主要基于規(guī)則的系統(tǒng)，通過編寫大量規(guī)則來模擬人類智能行為，如專家系統(tǒng)。受限于計算與數(shù)據(jù)，系統(tǒng)多針對特定簡單問題，泛化能力不足弱人工智能1950-1990深度學(xué)習(xí)2013-2018計算能力不足特定領(lǐng)域難以泛化代表性技術(shù)成果：

HMM,CTF,SVM反向傳播，卷積網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)模：百萬級標(biāo)注數(shù)據(jù)技術(shù)棧：統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)算法+算法包(scikit-learn,XGBoost)、支持向量

機(SVM)、決策樹、隨機森林等算法核心特點：以數(shù)據(jù)驅(qū)動和統(tǒng)計學(xué)習(xí)為核心，通過優(yōu)化模型參數(shù)提升預(yù)測和分類準(zhǔn)確性，并成功拓展至語音識別、圖像識別等多個應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動 統(tǒng)計學(xué)習(xí)代表性技術(shù)成果：lmageNet,ResNet,Word2vec,Attention,Transformer數(shù)據(jù)規(guī)模：十億級標(biāo)注數(shù)據(jù)技術(shù)棧：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)＋開發(fā)框架(TensorFlow,PyTorch)核心特點：在大數(shù)據(jù)、高性能計算和算法創(chuàng)新的推動下實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興，通過端到端學(xué)習(xí)直接從數(shù)據(jù)中提取特征廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域，推動了Al技術(shù)的飛躍端到端學(xué)習(xí) 廣泛應(yīng)用代表性技術(shù)成果：BERT,PaLM,

LLaMA,

GPT-4,GLM數(shù)據(jù)規(guī)模：全網(wǎng)萬億數(shù)據(jù)十億用戶反饋技術(shù)棧：預(yù)訓(xùn)練＋微調(diào)＋開源社區(qū)核心特點：超大規(guī)模參數(shù)、零樣本/少樣本學(xué)習(xí)能力以及廣泛的應(yīng)用前景，這些特點共同賦予了它們對自然語言的深刻理解和生成能力，推動了Al技術(shù)的革新與發(fā)展零樣本/少樣本學(xué)習(xí)應(yīng)用前景廣闊 超大規(guī)模機器學(xué)習(xí)1990-2012大語言模型2018-至今數(shù)據(jù)首次列為生產(chǎn)要素黨的十九屆四中全會《中共中央關(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》明確，健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、 等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬的機制數(shù)據(jù)安全立法、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃工信部《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確，加快培育數(shù)據(jù)要素市場，2024首提數(shù)據(jù)要素市場《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確，加快培育設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》明確加快培育數(shù)據(jù)要素市場《中共中央

國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（即數(shù)據(jù)二十條）明確“四梁八柱”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度框架形成《中共中央

國務(wù)院關(guān)于加快建《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》明確暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)3月宣布組建國家數(shù)據(jù)局，10月25日正式掛牌，領(lǐng)導(dǎo)班子及機構(gòu)逐步到位《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》《“數(shù)據(jù)要素X”三年行動計劃》健全數(shù)據(jù)管理體制機制江蘇、四川、上海等數(shù)據(jù)局相繼掛牌新質(zhì)生產(chǎn)力、

人工智能+中辦

國辦關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見“數(shù)據(jù)要素X”

大賽總決賽《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃（2024—2028年）》數(shù)據(jù)要素價值化提升《關(guān)于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》（二）我國數(shù)據(jù)要素化加速推進(jìn)（1/5）基礎(chǔ)制度逐步細(xì)化落地（二）我國數(shù)據(jù)要素化加速推進(jìn)（2/5）數(shù)據(jù)分類：理順數(shù)據(jù)脈絡(luò)盤點全域數(shù)據(jù)資源構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)識體系規(guī)范數(shù)據(jù)分類管理數(shù)據(jù)分級：實施重點保護(hù)確定重要程度等級逐類進(jìn)行數(shù)據(jù)定級數(shù)據(jù)安全：構(gòu)筑保障體系技術(shù)手段多元化防護(hù)體系立體化管理策略規(guī)范化數(shù)據(jù)消費方探索建設(shè)數(shù)據(jù)要素市場體系數(shù)據(jù)監(jiān)管方采集傳輸匯聚融合編目應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)循環(huán)外循環(huán)數(shù)據(jù)獲取加工授權(quán)

數(shù)據(jù)運營方

數(shù)據(jù)加工環(huán)境數(shù)據(jù)運營規(guī)則數(shù)據(jù)流通交易方數(shù)據(jù)交易機構(gòu)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)開發(fā)方內(nèi)部治理國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施——數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)安全保障數(shù)據(jù)服務(wù)1

可靠供給鏈2

可信加工鏈數(shù)據(jù)信托機構(gòu)3

可控價值鏈4)可溯源監(jiān)管鏈監(jiān)管（二）我國數(shù)據(jù)要素化加速推進(jìn)（3/5）數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展前景廣闊開放共享

數(shù)據(jù)資源體系

快速形成

協(xié)調(diào)配套

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度

加快落地

縱合橫通

數(shù)據(jù)管理體制

逐步理順

軟硬結(jié)合

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

加速推進(jìn)

規(guī)范高效

數(shù)據(jù)流通交易體系

逐步清晰

百花齊放

數(shù)據(jù)要素業(yè)態(tài)

不斷涌現(xiàn)

支撐監(jiān)管

合規(guī)可信服務(wù)

走向臺前

價值牽引

數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

持續(xù)豐富

數(shù)據(jù)資源企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)數(shù)據(jù)安全企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)資源政府機構(gòu)平臺型企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、先進(jìn)存儲、隱私計算等獨特數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工處理為數(shù)據(jù)流通交易提供平臺服務(wù)、技術(shù)服務(wù)中介服務(wù)的企業(yè)機構(gòu)數(shù)據(jù)交易機構(gòu)/數(shù)據(jù)商第三方服務(wù)機構(gòu)用數(shù)據(jù)技術(shù)開展數(shù)據(jù)治理，推動實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展運用隱私計算、數(shù)據(jù)空間、聯(lián)邦安全計算、區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)安全技術(shù)，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)可信安全的企業(yè)依托網(wǎng)絡(luò)和算力設(shè)施，提供數(shù)據(jù)交換、高效流通利用基礎(chǔ)設(shè)施算力一體化數(shù)據(jù)空間建設(shè)和運營數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)來源于《數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜》（二）我國數(shù)據(jù)要素化加速推進(jìn)（4/5）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成效顯著2023年11月23日，國家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長劉烈宏在出席第二屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會數(shù)據(jù)要素治理與市場化論壇致辭時，首次就數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施做重要論述。據(jù)國聯(lián)證券發(fā)布的研究報告估算，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施每年將吸引直接投資四千億元，帶動未來五年投資規(guī)模約兩萬億元，推進(jìn)數(shù)實融合新模式生成。337.7萬個我國5G基站數(shù)量8.05億戶我國5G移動電話用戶數(shù)46.6%在移動電話用戶中占比97個2023年度新增千兆城市6.36億戶固定寬帶接入用戶數(shù)1.63億戶1000Mbps及以上接入速率用戶數(shù)40.59億戶移動網(wǎng)絡(luò)終端連接總數(shù)23.32億戶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)7.76億Ipv6活躍用戶數(shù)230EFLOPS算力總規(guī)模77.5%互聯(lián)網(wǎng)普及率46.1%同比增長2000億元

“東數(shù)西算”八大國家樞紐節(jié)點拉動投資195萬現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模1.04新建數(shù)據(jù)中心電能利用效率（PUE）最低20ms時延跨國家樞紐節(jié)點算力網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于《中國發(fā)展高層論壇2024》數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型專題、《數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施評估體系研究報告2024》、2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會（二）我國數(shù)據(jù)要素化加速推進(jìn)（5/5）創(chuàng)新應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)“數(shù)據(jù)要素X”應(yīng)用場景落地，為釋放要素價值創(chuàng)造空間為加快推動《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024-2026

年）》落地，各地各行業(yè)充分發(fā)揮典型案例示范引領(lǐng)作用。2024年10月，“數(shù)據(jù)要素×”大賽全國總決賽成為推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的重要抓手，在樹標(biāo)桿、提品質(zhì)、促發(fā)展等方面發(fā)揮了積極作用，將數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)傳遞到各行業(yè)各領(lǐng)域，折射出數(shù)據(jù)開發(fā)利用的新風(fēng)貌、新發(fā)展、新境界。數(shù)據(jù)開發(fā)利用加快推進(jìn)，以公共數(shù)據(jù)開發(fā)撬動各方融合2024年10月，《中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》公開發(fā)布，聚焦破除公共數(shù)據(jù)流通使用的體制性障礙、機制性梗阻，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，兼顧效率和公平，從擴大資源供給、規(guī)范授權(quán)運營、鼓勵應(yīng)用創(chuàng)新、營造良好環(huán)境、強化組織保障等方面提出了。截至2024年7月份，到2026年底數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景廣度和深度大幅拓展，

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)，打造300個以上示范性強、顯示度高

、

帶動性廣的典型應(yīng)用場景數(shù)據(jù)要素ד智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、智慧城市和綠色低碳”12個領(lǐng)域的重點行動300+12協(xié)同復(fù)用融合3（三）要素化推動信息系統(tǒng)向數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進(jìn)諾蘭模型（Nolan‘s

stage

model）是描述信息系統(tǒng)發(fā)展階段的一個經(jīng)典模型，該模型將數(shù)據(jù)管理階段定義為信息系統(tǒng)發(fā)展的高級階段，標(biāo)志著信息系統(tǒng)從簡單的數(shù)據(jù)處理和存儲，向更復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理和利用轉(zhuǎn)變。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代大背景下，數(shù)據(jù)要素價值化驅(qū)動“

”概念的產(chǎn)生。信息化-信息系統(tǒng)數(shù)字化-數(shù)據(jù)系統(tǒng)“信息化”：通過信息系統(tǒng)將企業(yè)的生產(chǎn)、制造、采購、銷售以及客戶服務(wù)、現(xiàn)金流動等過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)上用數(shù)據(jù)記錄下來，實現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”“數(shù)字化”：把信息化過程中長期積累下來的交易數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、潛客數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等，整合融入到企業(yè)的經(jīng)營管理中，通過數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)問題改進(jìn)、商機挖掘、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)組合，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化奠定技術(shù)基礎(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施層數(shù)據(jù)層業(yè)務(wù)層應(yīng)用層……時間初始期控制期整合期數(shù)據(jù)管理期成熟期增長緩慢隨著應(yīng)用的普及快速增長普及期因大力加強控制改造使發(fā)展速度延緩基于主題數(shù)據(jù)庫第三類數(shù)據(jù)環(huán)境應(yīng)用發(fā)展加速繼續(xù)加強整合應(yīng)用增速有所放緩數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展與企業(yè)的發(fā)展相匹配費用數(shù)據(jù)處理時代信息技術(shù)時代技術(shù)轉(zhuǎn)型期技術(shù)性斷點原理數(shù)據(jù)系統(tǒng)理論框架及六大組件（一）數(shù)據(jù)系統(tǒng)理論框架數(shù)據(jù)系統(tǒng)是依托國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，集數(shù)據(jù)采集、處理、計算、應(yīng)用、流通與安全防護(hù)于一體的綜合體系。通過高效、智能、安全的數(shù)據(jù)資源管理及開發(fā)利用，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策，為組織提供了全面的數(shù)據(jù)管理和分析能力，幫助組織實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素服務(wù)等多場景應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)

算力

流通

……物理匯聚

邏輯集中

……數(shù)據(jù)編織

數(shù)據(jù)加工

……AI大模型隱私計算

……采集

傳輸

存儲

處理……數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)數(shù)據(jù)空間

行業(yè)數(shù)據(jù)空間

城市數(shù)據(jù)空間

個人數(shù)據(jù)空間跨境數(shù)據(jù)空間業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)支撐決策支持

數(shù)據(jù)要素服務(wù)

……數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為信息系統(tǒng)演進(jìn)的高級階段，具有以下五方面特征：高智能：數(shù)據(jù)系統(tǒng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代各組織的“智腦”，包含算法、算力等在內(nèi)的智能計算模塊是其核心組件；高價值：數(shù)據(jù)系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的新型系統(tǒng)，在服務(wù)原有業(yè)務(wù)支撐等基礎(chǔ)功能之外，更多服務(wù)于新的價值應(yīng)用場景，涵蓋數(shù)據(jù)編織、數(shù)據(jù)加工等在內(nèi)的流通利用模塊是其核心組件；高安全：數(shù)據(jù)系統(tǒng)覆蓋數(shù)據(jù)的全生命周期，確保數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)過程的安全合規(guī)具有重要意義，涵蓋數(shù)據(jù)分類分級、安全監(jiān)管等的安全合規(guī)模塊是其核心組件；高融合：數(shù)據(jù)資源體系是數(shù)據(jù)系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的核心，實現(xiàn)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的物理匯聚和邏輯集中的資源融合模塊是其核心組件；高效能：數(shù)據(jù)系統(tǒng)依賴于現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源供給，依賴于國家各級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的“算力、存力、運力”，連接資源和基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)支撐模塊是其核心組件。（三）數(shù)據(jù)系統(tǒng)與信息系統(tǒng)的區(qū)別維

度信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用于特定的業(yè)務(wù)流程，財務(wù)管理、客戶關(guān)系管理等重點關(guān)注靜態(tài)安全，如數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性，保護(hù)數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問側(cè)重于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理和事務(wù)處理技術(shù)應(yīng)用于更廣泛的業(yè)務(wù)場景，