【MOOC】推 薦系統(tǒng)-北京大學(xué) 中國大學(xué)慕課MOOC答案

【MOOC】推薦系統(tǒng)-北京大學(xué)中國大學(xué)慕課MOOC答案測驗(yàn)11、【單選題】推薦系統(tǒng)主要用于解決________問題.本題答案：【信息超載】2、【單選題】長尾物品的特點(diǎn)為_______.本題答案：【需求量小，數(shù)量多】3、【單選題】最早公開使用協(xié)同過濾系統(tǒng)來解決信息過載問題的公司是______。本題答案：【施樂】4、【單選題】___公司舉辦的推薦系統(tǒng)大獎(jiǎng)賽對(duì)推薦系統(tǒng)的發(fā)展起到了極大的促進(jìn)作用本題答案：【網(wǎng)飛】5、【單選題】推薦系統(tǒng)關(guān)于用戶U，物品I，相關(guān)度R之間的關(guān)系可用映射_____表示本題答案：【f:UxI→R】6、【單選題】推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶A的相似用戶的購買歷史為A生成了推薦結(jié)果，這屬于_______推薦本題答案：【協(xié)同過濾】7、【單選題】新聞推薦于電商推薦相比，其特點(diǎn)在于_____.本題答案：【項(xiàng)目的時(shí)效性更高】8、【單選題】按照應(yīng)用問題，推薦系統(tǒng)可大致分為_____和_____兩類.本題答案：【評(píng)分預(yù)測、top-N推薦】9、【多選題】推薦系統(tǒng)能夠讓_______受益.本題答案：【平臺(tái)#用戶#供應(yīng)商#行業(yè)】10、【多選題】用戶畫像主要包含哪幾部分特征？本題答案：【用戶興趣偏好#用戶行為#消費(fèi)特征#人口統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性】11、【多選題】推薦系統(tǒng)的常見應(yīng)用場景有____.本題答案：【電商#新聞#音樂#電影】測驗(yàn)21、【單選題】協(xié)同過濾算法分類正確的是（）本題答案：【基于鄰域（記憶）的協(xié)同過濾和基于模型的協(xié)同過濾】2、【單選題】以下屬于顯式反饋行為的是（）本題答案：【評(píng)分】3、【單選題】基于鄰域的協(xié)同過濾算法的關(guān)鍵是（）本題答案：【計(jì)算相似度】4、【單選題】基于二部圖的協(xié)同過濾能夠緩解傳統(tǒng)的基于鄰域的推薦算法存在的數(shù)據(jù)稀疏問題和（）本題答案：【推薦范圍受限】5、【多選題】基于鄰域的協(xié)同過濾的一般步驟包括（）本題答案：【尋找鄰域#收集數(shù)據(jù)#計(jì)算推薦結(jié)果】6、【多選題】以下屬于協(xié)同過濾算法假設(shè)的是（）本題答案：【過去興趣相似的用戶在未來的興趣也相似#相似的用戶會(huì)產(chǎn)生相似的歷史行為數(shù)據(jù)#用戶會(huì)喜歡相似用戶有過正反饋的項(xiàng)目】7、【多選題】基于用戶的協(xié)同過濾的特點(diǎn)有哪些（）本題答案：【思想簡單、容易實(shí)現(xiàn)#不需要領(lǐng)域知識(shí)】8、【多選題】帶權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散模型有哪些本題答案：【基于物質(zhì)擴(kuò)散的模型#基于熱傳導(dǎo)的模型】9、【多選題】協(xié)同過濾算法中相似度的計(jì)算可以采用下列哪些方法（）本題答案：【杰卡德相似度#余弦相似度#皮爾遜相似度#基于距離的相似度】10、【填空題】逆用戶頻率的基本思想是懲罰______項(xiàng)目本題答案：【熱門】11、【填空題】______相似度是通過計(jì)算兩個(gè)向量的夾角余弦值來評(píng)估它們的相似度。本題答案：【余弦】測驗(yàn)31、【單選題】下列不是常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則度量指標(biāo)的是()本題答案：【覆蓋率】2、【單選題】隱語義模型LFM的基本思想為()本題答案：【將用戶和項(xiàng)目映射到同一個(gè)隱藏的因子空間中，直接計(jì)算用戶和項(xiàng)目的相關(guān)度】3、【單選題】下列關(guān)于概率矩陣分解PMF的說法錯(cuò)誤的是()本題答案：【PMF是從優(yōu)化目標(biāo)出發(fā)確定用戶和項(xiàng)目的隱語義表示，使預(yù)測誤差最小化】4、【單選題】矩陣分解模型的理論依據(jù)是（）本題答案：【奇異值分解SVD】5、【單選題】下列關(guān)于Apriori算法的說法錯(cuò)誤的是()本題答案：【Apriori算法通過最小置信度進(jìn)行剪枝】6、【單選題】下列關(guān)于隱語義模型LFM的說法錯(cuò)誤的是()本題答案：【LFM訓(xùn)練時(shí)需要知道完整的待分解矩陣】7、【多選題】關(guān)于Apriori算法先驗(yàn)原理正確的是()本題答案：【若A是頻繁項(xiàng)集,則A的每一個(gè)子集都是頻繁項(xiàng)集.#若A是非頻繁項(xiàng)集,則A的每一個(gè)超集都是非頻繁項(xiàng)集.】8、【多選題】針對(duì)隱式反饋的常用負(fù)采樣方法有()本題答案：【假設(shè)每個(gè)未觀測到反饋的樣本都是負(fù)樣本且影響相同#用戶沒有反饋行為時(shí),用戶購買的項(xiàng)目越多越有可能是負(fù)樣本#用戶沒有反饋行為時(shí),項(xiàng)目越熱門越有可能是負(fù)樣本】9、【多選題】隱式反饋數(shù)據(jù)特征的包括（）本題答案：【缺少負(fù)反饋#包含較多噪聲】10、【填空題】概率矩陣分解模型主要利用統(tǒng)計(jì)推理理論中的______公式進(jìn)行推理分析本題答案：【貝葉斯】11、【填空題】概率矩陣分解模型假設(shè)用戶特征U和項(xiàng)目特征V都服從均值為______的高斯分布本題答案：【0】測驗(yàn)41、【多選題】以下關(guān)于詞袋模型（BagofWords）正確的有（）本題答案：【詞袋模型常應(yīng)用于文本分類，如垃圾郵件過濾#詞袋模型忽略文本中的詞序、語法、句法#詞袋模型將文本看作若干詞構(gòu)成的一個(gè)集合，且每個(gè)詞獨(dú)立出現(xiàn)】2、【多選題】以下關(guān)于TF-IDF模型，正確的有（）本題答案：【假設(shè)詞的重要性隨著它在文檔中出現(xiàn)的次數(shù)成正比#假設(shè)詞的重要性隨著它在語料庫中出現(xiàn)的頻率成反比下降#假設(shè)詞的重要性和它所在文檔的長度成反比#逆文檔頻率的基本思想是如果一個(gè)詞在語料庫中出現(xiàn)的頻率越高，則該詞越普遍，對(duì)應(yīng)的重要性（區(qū)分度）越低】3、【多選題】對(duì)詞袋模型常用改進(jìn)方法有（）本題答案：【去停用詞#詞干還原#使用詞組#特征選擇】4、【多選題】以下關(guān)于顯示語義分析（ExplicitSemanticAnalysis,ESA）算法的描述正確的有（）本題答案：【ESA算法是一種基于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)直接計(jì)算文本之間相似度的方法#本質(zhì)上也是一種基于向量空間模型的文本相似度計(jì)算方法#ESA主要包括兩個(gè)部分，基于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)建立語義解釋器和利用語義解釋器計(jì)算文本相似度】5、【多選題】以下關(guān)于基于效用的推薦的描述，正確的有（）本題答案：【基于效用的推薦可以看作是將絕對(duì)的約束（是否滿足）轉(zhuǎn)換成定量的效用（滿意度）#基本思想是利用多屬性效用理論，基于預(yù)先定義的用戶效用函數(shù)評(píng)估候選項(xiàng)目的效用值，并據(jù)此做出推薦#每個(gè)項(xiàng)目都將根據(jù)預(yù)定義的維度集進(jìn)行評(píng)估】6、【多選題】以下關(guān)于基于實(shí)例的推薦的描述，正確的有（）本題答案：【目標(biāo)是尋找和這個(gè)實(shí)例值完全一樣或相近的項(xiàng)目子集#根據(jù)項(xiàng)目屬性值計(jì)算項(xiàng)目之間的相似度#本質(zhì)上是使用相似度度量對(duì)候選項(xiàng)目進(jìn)行檢索和排序#針對(duì)具體應(yīng)用中的屬性，采用的相似度度量方法，需要根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)來決定】7、【填空題】基于約束的推薦的難點(diǎn)在于處理約束之間的______.本題答案：【沖突】8、【填空題】基于內(nèi)容的推薦能夠解決協(xié)同過濾所面臨的______冷啟動(dòng)問題。本題答案：【項(xiàng)目】9、【填空題】基于知識(shí)的推薦常用于低頻、______成本的項(xiàng)目推薦本題答案：【高】測驗(yàn)51、【單選題】關(guān)于混合/組合方法的說法，錯(cuò)誤的是（）本題答案：【串行混合各基模型可以獨(dú)立構(gòu)造，并不依賴于前面的基模型】2、【單選題】下面關(guān)于級(jí)聯(lián)過濾模型的說法，錯(cuò)誤的是（）本題答案：【被第k個(gè)基推薦模型刪除的項(xiàng)目，在第k+1個(gè)基推薦模型中依然可能會(huì)被推薦】3、【多選題】下面哪些方法可用來確定加權(quán)式混合的權(quán)值（）本題答案：【根據(jù)基推薦模型在驗(yàn)證集上的性能來確定權(quán)值#通過學(xué)習(xí)的方式來確定權(quán)值#根據(jù)用戶偏好，設(shè)定個(gè)性化的權(quán)值#采用無監(jiān)督組合的方式來確定權(quán)值】4、【多選題】整體式混合方法包括（）本題答案：【特征組合#特征擴(kuò)充#基于圖模型的混合】5、【多選題】串行式混合方法包括（）本題答案：【級(jí)聯(lián)過濾#級(jí)聯(lián)學(xué)習(xí)】6、【多選題】排序混合可以采用哪些方法（）本題答案：【波達(dá)計(jì)數(shù)法#凱梅尼優(yōu)化#成對(duì)投票表決】7、【多選題】下面關(guān)于基于雙層圖模型進(jìn)行混合推薦的說法，正確的是（）本題答案：【項(xiàng)目層中的邊代表的是項(xiàng)目之間的相似度#將推薦問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)圖搜索的問題#用戶層中的邊代表的是用戶之間的相似度】8、【填空題】混合推薦的基本思想是通過不同模型的混合，取長補(bǔ)短，以提升系統(tǒng)整體的準(zhǔn)確度和______性。本題答案：【穩(wěn)定】9、【填空題】混合推薦的理論依據(jù)是通過模型組合能夠降低______錯(cuò)誤本題答案：【不相關(guān)】10、【填空題】根據(jù)基模型之間的依賴關(guān)系，混合推薦方法可以分為：______混合、串行式混合和整體式混合。本題答案：【并行式】測驗(yàn)61、【單選題】B測試的關(guān)鍵在于（）本題答案：【用戶流量的分配】2、【單選題】在進(jìn)行數(shù)據(jù)集劃分時(shí)，如果無法獲取到用戶行為時(shí)間戳，則可以采用（）本題答案：【隨機(jī)劃分】3、【單選題】針對(duì)分為模型評(píng)價(jià)的混淆矩陣中TN指的是（）本題答案：【預(yù)測值為負(fù)，真實(shí)值為負(fù)】4、【單選題】AUC的原始定義為（）本題答案：【ROC曲線下方的面積】5、【多選題】從商家或者平臺(tái)的角度，一個(gè)優(yōu)秀的推薦系統(tǒng)應(yīng)該（）本題答案：【增加“用戶點(diǎn)擊率”#增加“用戶轉(zhuǎn)化率”#增加“平臺(tái)活躍度”#提升利潤和收益】6、【多選題】針對(duì)評(píng)分預(yù)測模型的常用評(píng)價(jià)指標(biāo)包含（）本題答案：【平均絕對(duì)誤差#平均平方誤差（均方誤差）#均方根誤差#標(biāo)準(zhǔn)平均絕對(duì)誤差】7、【多選題】以下哪些是基于排序的評(píng)價(jià)指標(biāo)（）本題答案：【MAP#nDCG】8、【多選題