2024中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究報(bào)告

2024

D-Awards(2018-2024)CASE STUDY REPORT ONDIGITAL OFCHINESEENTERPRISESIN2024(2018-2024)7 487CASESTUDYREPORTONDIGITALTRANSFORMATIONOFCHINESEENTERPRISESIN20242024中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究報(bào)告CASESTUDYREPORTONDIGITALTRANSFORMATIONOFCHINESEENTERPRISESIN20242024中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究報(bào)告455研究團(tuán)隊(duì)錦囊專家：李圓、王慧、祝華夏、付媛媛、張齊齊、趙博智鳴謝機(jī)構(gòu)：安徽省首席信息官協(xié)會(huì)CIO運(yùn)動(dòng)商學(xué)院CIO協(xié)會(huì)（CIO4.0俱樂部、廣州市首席信息官協(xié)會(huì)、黑龍江省CIOCIOCIOCIO蘇省企業(yè)信息化協(xié)會(huì)、榕錦（大華南ITCIOCIOCIOCIOCIOCIO協(xié)進(jìn)會(huì)、武漢市企業(yè)信息化推進(jìn)中心、西南CIOIT經(jīng)理沙龍66Cones第一章 背景009 013 013 第二章 案例概況016 2.1019 2.2021 2.3024 2.4第三章 不同評(píng)估維度下的案例研究07 109 201 3第五章 典型案例：海爾集團(tuán)第六章 展望044 錄I 048 附錄II 歷屆獲獎(jiǎng)榜單048 2018052 2019062 2020074 2021088 2022102 2023112 20247122 III參考文獻(xiàn)7第一章（一（一研究背景202353.93.7GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率66.45%濟(jì)的廣袤天地中脫穎而出，鑄就新的輝煌。由數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心20多家CIO組織機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)共同發(fā)起字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新評(píng)選”已連續(xù)成功舉辦七屆，累計(jì)參評(píng)企業(yè)參評(píng)企業(yè)超過85009500余個(gè)項(xiàng)目，0個(gè)領(lǐng)域，是國(guó)內(nèi)數(shù)字化領(lǐng)域極具影響力的評(píng)選活動(dòng)之一2024中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究報(bào)告》是以2018-2024年案例組的487家獲獎(jiǎng)企業(yè)為研究對(duì)象，從企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)分布、企列舉了一些核心發(fā)現(xiàn)和海爾集團(tuán)的典型案例。2018-2024年，案例組獲獎(jiǎng)企業(yè)來自全國(guó)各個(gè)城市和行業(yè)。20181715個(gè)行業(yè)，主要為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)；20191515個(gè)行業(yè)，主要為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)；20201511個(gè)行業(yè)，主要為房地產(chǎn)業(yè)和能源化工業(yè)；20211611個(gè)行業(yè)，主要為制造業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)；20221812個(gè)行業(yè)，主要為制造業(yè)和零售業(yè)；202320個(gè)142024234個(gè)自治區(qū)，主要為制造業(yè)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。獲獎(jiǎng)企業(yè)性質(zhì)主要為國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)和政府公共事業(yè)企業(yè)。其中民營(yíng)企業(yè)樣本數(shù)量最多，占比在47.8%，其次是國(guó)有企業(yè)，占比在41.5%，外資企業(yè)和政府公共事業(yè)單位占比較少，分別為4%210-1000億元之間的大型企業(yè)占比較高，銷售額在1000-10億之間的中型企業(yè)也占據(jù)了一定的比例，銷售額小于1000萬的小微企業(yè)占比較少；技術(shù)應(yīng)用主要為大數(shù)據(jù)；場(chǎng)景應(yīng)用主要為數(shù)字服務(wù)；數(shù)字企業(yè)指標(biāo)體系主要為數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。（二理論支持中國(guó)數(shù)字企業(yè)模型與指標(biāo)體系中國(guó)數(shù)字企業(yè)模型與指標(biāo)體系是一個(gè)用于衡量和評(píng)估數(shù)字企業(yè)發(fā)展水平的綜合框架。該體系從組織戰(zhàn)略、人、技術(shù)、過程、資產(chǎn)、結(jié)果等不同維度，立體呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要關(guān)注的問題和進(jìn)程。9數(shù)字化戰(zhàn)略戰(zhàn)略層數(shù)字化戰(zhàn)略化化化能力層

數(shù)字化技術(shù)

數(shù)字化人才 資產(chǎn)層結(jié)果層

數(shù)字化資產(chǎn) 數(shù)字化服務(wù) 化化化化（來源：數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心、錦囊專家、北京大學(xué)光華管理學(xué)院董小英研究團(tuán)隊(duì)）數(shù)字化戰(zhàn)略：是指通過利用新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)外部流程、交互、結(jié)構(gòu)和關(guān)系數(shù)字化的過程，包括了設(shè)備的數(shù)字化、生產(chǎn)的數(shù)字化、產(chǎn)品的數(shù)字化、流程的數(shù)字化、資產(chǎn)的數(shù)字化、管理決策的數(shù)字化和消費(fèi)者交互等業(yè)務(wù)的幾乎所有環(huán)節(jié)。數(shù)字化技術(shù)：是為了進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，組織必須接納、采用、精通的技術(shù)。目前，主要包括平臺(tái)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)、人工智能等。（數(shù)字化生產(chǎn)：指將新一代數(shù)字化技術(shù)嵌入到設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、服務(wù)的全過程。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)：是指利用信息化和數(shù)字化系統(tǒng)和技術(shù)支持生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全過程。運(yùn)營(yíng)管理以產(chǎn)品的生產(chǎn)全過程為核心，管理和改善的主要目的是降低成本，提高效率和質(zhì)量。數(shù)字化營(yíng)銷：是指由數(shù)字化技術(shù)輔助的、為消費(fèi)者及其他利益相關(guān)者創(chuàng)造、溝通和發(fā)布價(jià)值的活動(dòng)、機(jī)構(gòu)和過程。全員數(shù)據(jù)賦能系統(tǒng)和全方位的數(shù)據(jù)決策支持，更好理解和預(yù)測(cè)生產(chǎn)過程和客戶行為。10業(yè)模式創(chuàng)新。的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。（便于電腦處理，通常是二進(jìn)制）的或由數(shù)字化方式生成的或當(dāng)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化形式時(shí)預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資料。數(shù)字化績(jī)效：是指多打糧食和提升土壤肥力兩個(gè)方面的指標(biāo)達(dá)成情況，通過定義目標(biāo)和適時(shí)衡量關(guān)鍵結(jié)果，引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)朝著明確的方向前進(jìn)，邁向成功。圖2數(shù)字企業(yè)模型拓展版（來源：數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心、錦囊專家、北京大學(xué)光華管理學(xué)院董小英研究團(tuán)隊(duì)）2021年研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)新的研究發(fā)現(xiàn)對(duì)數(shù)字企業(yè)模型進(jìn)行了補(bǔ)充，增加了五個(gè)新的概念，分別為數(shù)。數(shù)字化方法包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、數(shù)智慧城市評(píng)估指標(biāo)體系智慧城市評(píng)估體系是衡量智慧城市建設(shè)成果的綜合系統(tǒng)。在構(gòu)成要素方面，一是基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)估，包括信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，像高速寬帶和5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量；還有數(shù)據(jù)中心建設(shè)，要考慮其規(guī)模、存11力和能源利用效率。32.0（來源：中科院上海高等研究院）使資源投入到最需要的領(lǐng)域；提升城市競(jìng)爭(zhēng)力，吸引企業(yè)投資和人才流入。12研究?jī)?nèi)容1.3研究目的和研究方法研究目的和研究方法2018-2024年獲獎(jiǎng)案例的基本情況地理位置；第三章將案例分別按照技術(shù)應(yīng)用的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行展望。1.3研究目的和研究方法（一研究目的《2024中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究報(bào)告》旨在多方位助力企業(yè)發(fā)展與行業(yè)進(jìn)步。它通過深入剖析不同企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例晰不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)與趨勢(shì)，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化升級(jí)，也為政府制定相關(guān)政策提供參考。（二研究方法定性研究方法通過訪談、觀察、案例分析等方式對(duì)企業(yè)進(jìn)行深入理解，選擇獲獎(jiǎng)案例進(jìn)行深入研究，總結(jié)出一般性的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律。定量研究方法對(duì)487家獲獎(jiǎng)案例企業(yè)的基本情況和相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并找出數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為成功的企業(yè)特點(diǎn)、技術(shù)應(yīng)用、場(chǎng)景應(yīng)用和數(shù)字化指標(biāo)，研究結(jié)果較為客觀。調(diào)研分析法調(diào)研分析法是一種綜合的研究手段。報(bào)告通過對(duì)數(shù)百家企業(yè)實(shí)地走訪、調(diào)查，對(duì)收集到的數(shù)供依據(jù)。13第二章本章主要對(duì)獲獎(jiǎng)案例企業(yè)的企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)分布、企業(yè)規(guī)模、地理位置進(jìn)行分析研究，并總結(jié)出與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。47.841.54%2%。從企業(yè)規(guī)模上，銷售額在10億-1000億元之間的大型企業(yè)占比較高，銷售額在1000萬-10億之間的中型企業(yè)也占據(jù)了一定的比例，銷售額小于1000萬的小微企業(yè)占比較少。12018-2024年參評(píng)企業(yè)數(shù)和獲獎(jiǎng)案例數(shù)年份參評(píng)企業(yè)數(shù)獲獎(jiǎng)案例數(shù)201863450201985950202092750202113741002022141882202316025520241810100合862448715企業(yè)性質(zhì)研究從企業(yè)經(jīng)營(yíng)性質(zhì)角度來看，2018年至2024年獲獎(jiǎng)企業(yè)主要涉及國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)和政府公共事業(yè)企業(yè)。其中民營(yíng)企業(yè)樣本數(shù)量最多，占比在47.8%，其次是國(guó)有企業(yè)，占比在41.5%，外資企業(yè)和政府公共事業(yè)單位占比較少，分別為4%和2%。

47.8%47.8%41.5%4%2%5%民營(yíng)企業(yè) 國(guó)有企業(yè) 外資企業(yè) 政府公共事業(yè)單位 其他圖42018-2024年不同性質(zhì)企業(yè)案例總數(shù)占比162018202420182024民營(yíng)企業(yè)國(guó)有企業(yè)

12.5%10.3%12.5%

35.0%37.9%37.0%37.033.0%33.0%21.6%21.6%

45.1%44.6%45.1%45.1%

55.0%55.2%

66.7%64.1%外資企業(yè)

3.0%8.1%2.6%1.2%2.6%1.2%1.0%5.1%0%0.9%

4.9%政府公共事業(yè)單位

1.0%5.4.%0.0%0.0%3.5%2.9%2.6%2.7%1.2%2.9%2.6%2.7%

10%0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0% 70.0% 80.0%2024占比

2023

2022

2021占比 2020占比 2019占

2018占比52018-2024年獲獎(jiǎng)企業(yè)營(yíng)業(yè)性質(zhì)分布17國(guó)有企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的堅(jiān)實(shí)支柱，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅承載著行業(yè)升級(jí)的重任，更是國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展202個(gè)具有代表性的國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例樣本研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出鮮明樣本數(shù)據(jù)中，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七年變遷，呈現(xiàn)出以下幾個(gè)核心趨勢(shì)：國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從最初的單一業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)或技術(shù)應(yīng)用的試點(diǎn)探股集團(tuán)通過AI主研發(fā)與創(chuàng)新方面的實(shí)力與成果。民營(yíng)企業(yè)民營(yíng)企業(yè)作為商業(yè)創(chuàng)新的重要主體、民間投資的重要來源、進(jìn)出口貿(mào)易的生力軍、地方財(cái)政收支的重遠(yuǎn)意義。18233個(gè)具有代表性的國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例樣本研究發(fā)現(xiàn)，民營(yíng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度樣本數(shù)據(jù)中，民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七年變遷，呈現(xiàn)出以下幾個(gè)核心趨勢(shì)：民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化團(tuán)隊(duì)規(guī)模大多小于1010-50國(guó)有企業(yè)數(shù)字化投入大多在1000-5000100-5002.2行業(yè)分布研究2.2行業(yè)分布研究通過對(duì)各行業(yè)獲獎(jiǎng)案例數(shù)據(jù)的分析，可以洞察數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。62018-2024202419%202423%2021年獲獎(jiǎng)案例219%202214.620235.5%2020145.52024202310.9%201820192018-20222023202442%。19制造業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)

3.0%

7.887.810.0%5.5% 8.0%

14.6%

19.020%19.5%20%0%18.3%2..0%

30.0%

37.2%

42.0%8.0%5..0%

12.7%房地產(chǎn)業(yè)金融業(yè)

3.9%

7.3%10.0%7.887.89.0%8.5%8.0%

21.0%6.0%

9.010.9%電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

5.07.3%4.00.04.03.65.0%科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè) 3.7%0.0%1.0%交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)0.0%0.0%..%

8.0%..%8.0%1.1.0

1.2%2.0%1..0%

5.9%

10.0%住宿與餐飲業(yè)

1.2%4.0%8.0%0.02.0%8.0%0.0%

45%公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織建筑業(yè)醫(yī)療租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)其他

3.0%0.0%0.02.0%0.0%1.2%1.2%0.0%0.0%0.0%6.0%1.23.0%6.0%%0.01.8%0.00.0%3.0%0.0%2.0%%4.0%

7.8%0.0%

2.0%5.0%

6.0%10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

35.0%

40.0%

45.0%2024占比 2023占比 2022占比 2021占比 2020占比 2019占

2018占比圖62018-2024年獲獎(jiǎng)案例企業(yè)所在行業(yè)分布占比20從各行業(yè)獲獎(jiǎng)案例占比變化可以看出，不同行業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系呈現(xiàn)出明顯差異。制造業(yè)獲獎(jiǎng)案例占比逐年下降，2018-2024這體現(xiàn)了該行業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)金融業(yè)在20212.3企業(yè)規(guī)模研究其發(fā)展趨勢(shì)是進(jìn)一2.3企業(yè)規(guī)模研究企業(yè)規(guī)模不僅反映了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場(chǎng)地位，還在一定程度上決定了其技術(shù)創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。從銷售收入總額來看20182024年獲獎(jiǎng)企業(yè)主要集中在中大型企業(yè)10億-10001000-10億之間的中型企業(yè)也占100021大于1000億

11.3%5.8%5.8%6.6%6.5%

1 21.6%100億—1000億

10.2%

14.8%

8.3%19.8%8.3%22.6%19.6%20.0%

24.7%

28.9%30.2%

35.4%10—1001—105000—11000—5000

8.2%2.4% 5.2%7.3%5.3%3.2%3.2%4.5%4.1%3.5%3.6%

14.6%11.7%

21.2%18.6%17.2%19.5%23.4%21.0%19.3%

27.3%26.5%

32.2%31.6%小于1000萬0.0%

2%4.4.1%4.2.6%1.2%5.0%

8.0%8.0%7.3%8.1%10.2%10.0%

13.6%15.0%

20.0%

25.0%

30.0% 35.0% 40.0%2024占比

2023占比 2022占比 2021占比 2020占比 2019占

2018占比圖72018-2024年獲獎(jiǎng)企業(yè)銷售收入總額分布22除了銷售收入總額外，員工數(shù)量也是衡量企業(yè)規(guī)模的重要指標(biāo)之一。從2018年至2024年七年間的100-5000人區(qū)間的企業(yè)數(shù)是5000-5萬人區(qū)間的企業(yè)1005萬人的企業(yè)占比較少。2.0%4.4%105萬-10萬

3.7%2..25.0%6.0%3.4%1.93.4%

9.6%8.58.5

13.0%1萬-5萬

11.313.4%

17.0%9.8%

12.3%15.0%5000-1萬

9.611.0%10.6%13.415.0%10.0%

15.7%

2..0%

30.5%100-1000

3.0%

5.2%

15.0%

21.0%21.4%22.0%

26.528.7%29.6%27.0.5%

35.0%34.8%50-10050

1.0%2.4%4.5%3.0%3.0%%5.2%759.3%0.0%

5.0%

15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0%2024占比

2023占比 2022占比 2021占比 2020占比 2019占

2018占比圖82018-2024年獲獎(jiǎng)企業(yè)正式員工總數(shù)分布232.4地理位置分布這2.4地理位置分布92018-2024年獲獎(jiǎng)案例遍布全國(guó)234807715個(gè)省市和自治區(qū)在1047個(gè)省市獲獎(jiǎng)案例數(shù)在10-3040-55個(gè)之間。8077554826807755482640222517181512985444332222211新疆維吾爾自治區(qū)內(nèi)蒙古自治區(qū)安徽省0 10

30 40 案例總數(shù)

60 70 80 9092018-2024年全國(guó)各省市獲獎(jiǎng)總數(shù)2410西北地區(qū)，2.7% 華南地區(qū)東北地區(qū)，10.3%中南地區(qū)，25.9%華北地區(qū)，18.7%華東地區(qū)，37.4%西北地區(qū)，2.7% 華南地區(qū)東北地區(qū)，10.3%中南地區(qū)，25.9%華北地區(qū)，18.7%華東地區(qū)，37.4%擁有更多資源和能力投入到數(shù)字化建設(shè)中，無論是在技術(shù)研發(fā)、人才吸引還是應(yīng)用推廣方面都更具優(yōu)勢(shì)。山東省也表現(xiàn)突出，說明其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為重視。15個(gè)省市獲獎(jiǎng)案例在104這與華東地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)活躍、產(chǎn)業(yè)多元化且注重科技創(chuàng)拓展數(shù)字化應(yīng)用的深度和廣度，進(jìn)一步拉開與隨著全國(guó)數(shù)字化浪潮的推進(jìn)以及對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重視程度的提高，有望加大投入，追趕發(fā)達(dá)地區(qū)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)較好但未參與評(píng)選的地區(qū)，可能存在對(duì)評(píng)選活動(dòng)關(guān)注度不足或自身評(píng)價(jià)體系與此次評(píng)選新需求。25第三章在場(chǎng)景應(yīng)用上數(shù)字風(fēng)控在逐年增加。在數(shù)字化指標(biāo)體系上，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)占比最高，其次是數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化服務(wù)。3.1202120243.131.0%30.0%31.0%30.0%36.0%41.445.0%54.5%36.0%7.3%12.0%17.0%16.3%31.0%16.0%30.0%9.012.1%12.0%5.0%25.0%30.0%15.819.0%16.0%16.3%28.0%8.0610.0%.23.1%0.0%4.0.0%0..0%0.0%2.0%6.0%轉(zhuǎn)型過程中用到的常見數(shù)字化技術(shù)。文中獲獎(jiǎng)案例將以此為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，在劃分的過程中，選擇了一項(xiàng)對(duì)案例而言最核心的技術(shù)作11中可以看出，獲獎(jiǎng)案例在技術(shù)應(yīng)用中的占比不斷變化。區(qū)塊鏈技術(shù)在2019-2021年用到的時(shí)候較多，其他年份較少；大數(shù)據(jù)技術(shù)在2018-2024年是所有技術(shù)應(yīng)用最多的，且2023年獲獎(jiǎng)案例占比最高，2024聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用接近2018-2019年，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能占比較高，為30%2020年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)占比較高；其次是云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，202223.2

大數(shù)據(jù)人工智能物聯(lián)網(wǎng)10.0%.10.0%.%云計(jì)算區(qū)塊鏈0

10 20 2024占比 2023占比

2022

50 602021占比據(jù)、人工智能”案例占比是最多的。

2020占比 2019占比 2018占比圖112018-2024年案例企業(yè)不同技術(shù)應(yīng)用的占比情況27122018-2024V20212024年均降至最低，5202220232024W2018-2020202120232024年人工智202220232024智能和物聯(lián)網(wǎng)呈正相關(guān)。圖122018-2024年不同技術(shù)應(yīng)用案例數(shù)情況的趨勢(shì)分析在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中轉(zhuǎn)型的緊密關(guān)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為應(yīng)用最多的技術(shù)，表明在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘至關(guān)重要，企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)分析來洞察市場(chǎng)、優(yōu)化決策和提升運(yùn)營(yíng)效率，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力之一。區(qū)塊鏈技術(shù)在特定年份的應(yīng)用，顯示其在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下對(duì)數(shù)據(jù)安全和信任機(jī)制構(gòu)建的獨(dú)特價(jià)值，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的安全保障環(huán)節(jié)。其他技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等也各有其應(yīng)用場(chǎng)景，共同推動(dòng)了業(yè)務(wù)的數(shù)字化改造。例如物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的連接和數(shù)據(jù)交互，人工智能提升智能化水平，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)拓展業(yè)務(wù)接入渠道，云計(jì)算提供靈活的計(jì)算資源，它們從不同維度促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)于發(fā)展趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，未來可能會(huì)朝著更高效的數(shù)據(jù)處理和更深度的數(shù)據(jù)分析方向發(fā)展，以適應(yīng)企業(yè)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算在經(jīng)歷V也不會(huì)失去其重要性5G等新技術(shù)推動(dòng)下創(chuàng)新應(yīng)用模式更智能的云服務(wù)發(fā)展。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)呈正相關(guān)且發(fā)展不穩(wěn)定但潛力巨大，未來有望在智能設(shè)備2%21.8%14.6%21.8%33.0%28.0% 34.0%40.0%8.010.2.0%10.9%15.0%19.5%7.3%8.0%12.0%8.010.0%12.7%16.0%1..7%15.9%16.0%2.0%1.0%6.0%11.0%6.1%70%6.0%12.0%8.0%10.9%10.0%15.9%18.0%18%4.0%0.0%16.8.0%0.0%1.0%3.36%14.0%2.0%6.0%8.5%10.9%4.0%..%0.02.0%3.76.0%0.0%0.18%0.0%.0%1.0%%0.02.0%2.0%6.0%36.0%的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)出發(fā)，主要側(cè)重于企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的具體數(shù)字化領(lǐng)域，對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)數(shù)字營(yíng)銷理為標(biāo)準(zhǔn)，將獲獎(jiǎng)案例進(jìn)行劃分。從圖13可以看出，業(yè)務(wù)場(chǎng)景上，2018-2024年，數(shù)字服務(wù)占比最多，201940%2022年最少，14.6%，其次是202321.8%，剩下四年均在30%左右；數(shù)字行政包括辦公業(yè)務(wù)流程、項(xiàng)目管理等，2019年占比最高，為19.5%2024年次之，為15.9%，其他年份在12%及以下；數(shù)字生產(chǎn)占比最高在2018年和2021年，均為16%2022年最低為7.3%202215.9%20182%2019202118%2024年最低，，智慧工廠在20182019年12%20211%字風(fēng)控是近三年才出現(xiàn)的，2024年占4%2020年占14%6%以下；數(shù)字人力在20216%；

數(shù)字服務(wù)數(shù)字行政數(shù)字生產(chǎn)數(shù)字財(cái)務(wù)智慧工廠數(shù)字營(yíng)銷數(shù)字風(fēng)控?cái)?shù)字研發(fā)數(shù)字物流數(shù)字人力數(shù)字管理數(shù)字采購(gòu)0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

35.0% 40.0% 45.0%數(shù)字物流最高在2023年，為10.9%，

2024占比 2023占

2022

2021占比20242%2020

2020占比 2019占

2018占比年最高為6%。 圖132018-2024年案例企業(yè)每年的不同場(chǎng)景應(yīng)用占比29142018-2024W2020年降至低2021年升至最高，數(shù)字服務(wù)在2022202320242023年降至2024年又升高，數(shù)字生產(chǎn)2022年降至最低，2023-2024年不斷升高；數(shù)字行政和數(shù)字財(cái)務(wù)在2018-202220232024年又升高，數(shù)字財(cái)務(wù)2023年下降，20242020-202420212019-2024年數(shù)字采購(gòu)案例數(shù)量較少；202072022-2024年，數(shù)字風(fēng)控不斷增加。圖142018-2024年不同場(chǎng)景應(yīng)用案例情況的趨勢(shì)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出多樣化的表現(xiàn)。從獲獎(jiǎng)案例的分布來看，不同業(yè)務(wù)方向體現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各個(gè)領(lǐng)域的滲透。數(shù)字服務(wù)占比最多，這表明在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，服務(wù)領(lǐng)域?qū)?shù)字化的應(yīng)用廣泛且深入，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向之一，對(duì)提升企業(yè)服務(wù)效率和質(zhì)量有著關(guān)鍵作用。數(shù)字行政涵蓋辦公流程和項(xiàng)目管理等，其占比情況反映出數(shù)字化在優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理流程方面的積極意義，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提升管理效能的重要環(huán)節(jié)。數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字營(yíng)銷等業(yè)務(wù)場(chǎng)景在不同年份的占比變化體現(xiàn)出其發(fā)展的波動(dòng)性，這與企業(yè)在不同時(shí)期的戰(zhàn)略調(diào)整和市場(chǎng)環(huán)境變化相關(guān)，同時(shí)也說明這些領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍在持續(xù)探索和優(yōu)化。對(duì)于發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)字服務(wù)雖有波動(dòng)但仍具重要地位，未來可能會(huì)朝著更精細(xì)化、個(gè)性化的方向發(fā)展，以滿足日益復(fù)雜的市場(chǎng)需求。數(shù)字行政有望繼續(xù)在優(yōu)化流程、提高效率方面深入發(fā)展，利用更先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化辦公。數(shù)字生產(chǎn)預(yù)計(jì)持續(xù)提高數(shù)字化水平，尤其在智能制造等方面進(jìn)一步拓展。30更重要的作用。數(shù)字財(cái)務(wù)、數(shù)字營(yíng)銷等也會(huì)隨著技術(shù)更新而不斷改進(jìn)，如數(shù)字營(yíng)銷可能會(huì)更注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精更重要的作用。數(shù)字企業(yè)指標(biāo)體系更關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抽象層面和綜合評(píng)估，更注重各指標(biāo)之間的相互關(guān)系和綜合影響。本文以數(shù)字?jǐn)?shù)字化服務(wù)、數(shù)字化績(jī)效、數(shù)字化技術(shù)為劃分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)所有案例進(jìn)行分析。從圖15可以看出，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)占比2018201930%，202118%；其次是數(shù)字化202424%2022年最低12.2%,；數(shù)字化技術(shù)在2021年最高，23%201812%；數(shù)字化服202114%201910%201914%，

數(shù)字化創(chuàng)新12.2%14.012.2%14.0%16.0%18.0%18.2%24.0%20.0%18.020.0%..%10%23.0%30.0%13.0%11.2.7%12.014.016.0%23.0%0.0%24%10.2.0%5.5%8.0%8.0%12.2%14.0%18.0%4.0%8.010.0%11.7%14.0%4.00.0%2.0% 5.5%0.0%6.0%0.0%2.0%..%4.0%0.0%0.0%0.0%1.8%4.0%6.0%1..0%9.8%3.0%6.0%10.0%0.02.0%4.0%0.0%..%6.0%0.0%8.0%0.01.2%0.0%3.3數(shù)字企業(yè)指標(biāo)體系數(shù)字化技術(shù)數(shù)字化服務(wù)數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化戰(zhàn)略數(shù)字化決策數(shù)字化績(jī)效2020年最低，為和

8%

2018年

數(shù)字化營(yíng)銷2020年沒有案例，2021年和2022年案例占比最高，均為；數(shù)字化生態(tài)2022年占比最高，為；數(shù)字化決20248%20188%2024年12%8%；數(shù)字人力占比最低。

數(shù)字化生態(tài)數(shù)字化資產(chǎn)數(shù)字化人才0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0% 35.0%2024占比 2023占比 2022占比 2021占比2020占比 2019占比 2018占比圖152018-2024年案例企業(yè)每年的數(shù)字化指標(biāo)體系應(yīng)用占比31162018-2024W2020年降至最低，2021年升至最高，數(shù)字化創(chuàng)新和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)獲獎(jiǎng)案例有18個(gè)，數(shù)字化服務(wù)為14個(gè)，之后不斷下降，20232024242311V2018-20242021232021年最高，102022-202420212022820232024年稍微升高，數(shù)字化生態(tài)、數(shù)字化資產(chǎn)均較為平穩(wěn)，在5個(gè)以下。圖162018-2024年數(shù)字企業(yè)指標(biāo)體系對(duì)應(yīng)案例情況的趨勢(shì)分析22018-2024年，數(shù)字企業(yè)指標(biāo)體系各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的案例數(shù)是不斷變化的，獲獎(jiǎng)案例由多到少依次為數(shù)字化運(yùn)營(yíng)表22018-2024年每年數(shù)字企業(yè)指標(biāo)體系對(duì)應(yīng)獲獎(jiǎng)案例數(shù)數(shù)字化指標(biāo)體系數(shù)字化創(chuàng)新2018720191020208202118202210202310202424合87數(shù)字化運(yùn)營(yíng)15151018161123108數(shù)字化服務(wù)956141071162數(shù)字化生產(chǎn)004223819數(shù)字化技術(shù)6782315111383數(shù)字化績(jī)效00101147數(shù)字化決策003233415數(shù)字化營(yíng)銷030881424數(shù)字化戰(zhàn)略7741097448數(shù)字化生態(tài)233351320數(shù)字化資產(chǎn)403220213數(shù)字化人才0000100132數(shù)字企業(yè)指標(biāo)是衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和質(zhì)量的關(guān)鍵要素。從案例分析來看，各數(shù)字化指標(biāo)與數(shù)化創(chuàng)新比重較高且呈現(xiàn)特定變化趨勢(shì)，表明創(chuàng)新是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)動(dòng)力，促使企業(yè)不斷探索新的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)流程。數(shù)字化技術(shù)情況反映了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐力度，其在2021年的高峰體現(xiàn)了企業(yè)在特定時(shí)期對(duì)技術(shù)投入的重視。數(shù)字化服務(wù)則與企業(yè)滿足客戶需求的能力相關(guān)，其變化顯示出企業(yè)在數(shù)字化服務(wù)領(lǐng)域的持續(xù)調(diào)整。其他指標(biāo)如數(shù)字化戰(zhàn)略指導(dǎo)轉(zhuǎn)型方向，數(shù)字化營(yíng)銷影響市場(chǎng)拓展，數(shù)字化決策助力科學(xué)抉擇等，它們相互影響、相互協(xié)同，共同構(gòu)成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜體系。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)雖有波動(dòng)但仍將是重點(diǎn)，未來可能朝著更精細(xì)化、智能化的方向發(fā)展，結(jié)合大數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展將更注重與業(yè)務(wù)的融合，從單純的技術(shù)投入轉(zhuǎn)向技術(shù)與業(yè)務(wù)價(jià)值的深度結(jié)合。性和靈活性。數(shù)字化營(yíng)銷可能會(huì)更多地利用新渠道和新手段數(shù)字化生態(tài)，如構(gòu)建更完善的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，型成果和保障轉(zhuǎn)型的人才供給。33第四章20182024年間企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六大核心發(fā)現(xiàn)。核心發(fā)現(xiàn)一：平臺(tái)賦能成為企業(yè)加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型的普遍抓手平臺(tái)賦能已成為企業(yè)推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要策略，無論是數(shù)據(jù)中臺(tái)還是業(yè)務(wù)平臺(tái)，都呈現(xiàn)打通遺20182024年的獲獎(jiǎng)案例中，有近三AI大模型應(yīng)用趨于理性與深化隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI大模型逐漸受到企業(yè)的廣泛關(guān)注。然而，從早期的狂熱到如今AI大模型的應(yīng)用前景有了更為清晰的認(rèn)識(shí)，企業(yè)更多從實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，選擇可落AI應(yīng)用成效尚待核實(shí)。核心發(fā)現(xiàn)三：加速推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值變現(xiàn)XGartner202830%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將把數(shù)據(jù)變現(xiàn)或數(shù)據(jù)入表納入其數(shù)核心發(fā)現(xiàn)四：數(shù)字技術(shù)的快速迭代成為企業(yè)的雙刃劍71如何在技術(shù)快速迭代中保持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，成為當(dāng)前亟需解決的關(guān)鍵問題。核心發(fā)現(xiàn)五：探索數(shù)字化與精益管理深度融合的新策略數(shù)字技術(shù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理越來越多的企業(yè)開始積極探索和實(shí)踐數(shù)字化與精益管理的深度融合，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)改善和關(guān)鍵核心發(fā)現(xiàn)六：數(shù)字人才培養(yǎng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要組成部分鍵所在。35第五章海爾集團(tuán)作為全球領(lǐng)先的美好生活和數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案服務(wù)商，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新方面一直走20182024601720182018HR3CHRHR共享服務(wù)專員提供了業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)connect()communicate()co-create(HR社群共創(chuàng)的專業(yè)解決方案平臺(tái)。數(shù)字化辦公服務(wù)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目通過移動(dòng)iHaier20192019而生態(tài)鏈群智能合約平臺(tái)則是海爾在工業(yè)4.0時(shí)代企業(yè)管理方面新的探索2020--云探2020聚焦行業(yè)分析搭建了云圖--20212021&37BC202220225G+RFID++大數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)字化3D產(chǎn)線上每一個(gè)零部件的精準(zhǔn)識(shí)別跟定位。2023202320242024字人民幣多場(chǎng)景適用的優(yōu)勢(shì)可以讓商家方便快捷金有保障。（八20182024從單一服務(wù)到全場(chǎng)景覆蓋：2018202438共贏發(fā)展。從技術(shù)應(yīng)用到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：5G+RFID新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從數(shù)據(jù)利用到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：20182024年間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新實(shí)踐取得了顯著的成效和寶貴的經(jīng)驗(yàn)。39第六章展望未來，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將持續(xù)深入并展現(xiàn)出蓬勃生機(jī)。通過案例分析，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)軟件系統(tǒng)的定制、信息網(wǎng)絡(luò)的搭建以及數(shù)據(jù)處理等服務(wù)依賴程度加深，各行業(yè)企業(yè)會(huì)致力于運(yùn)用大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，提供數(shù)字服務(wù)、開展數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。AI大模型應(yīng)用將在理性發(fā)展的道路上走向成熟，在智安全和隱私的同時(shí)，通過更多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值最大化。面對(duì)數(shù)字技術(shù)快速迭代這持競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化與精益管理的融合將更加緊密，成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的常態(tài)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展。而數(shù)字人才培養(yǎng)也會(huì)更受重視，培養(yǎng)體系日益完善，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入源源不斷的動(dòng)力，使企業(yè)在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)健前行。41評(píng)委會(huì)專家附錄I評(píng)委會(huì)專家XPERTS4445歷屆獲獎(jiǎng)榜單附錄II歷屆獲獎(jiǎng)榜單ards48484849505050515151525252535353545454555555565656575757585858595959606060616161626262636363646464656565666666676767686868696969707070717171727272737373747474757575767676777777787878797979886088618262828363838484848585858686868787878888888989899090909191919292922002AnulDiialCotriuos 物年度行業(yè)數(shù)字化領(lǐng)軍人物獎(jiǎng)項(xiàng)副總經(jīng)理有限公司副總經(jīng)理記、董事長(zhǎng)

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