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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)華北水利水電大學(xué)《面向軟件行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具時(shí),需要能夠?qū)⒏鞣N類(lèi)型的數(shù)據(jù)(如數(shù)值型、文本型、日期型等)以直觀的圖表形式展示出來(lái),并且支持用戶的交互操作,如縮放、篩選、導(dǎo)出等。以下哪種庫(kù)和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用matplotlib庫(kù)繪制基本圖表,通過(guò)JavaScript實(shí)現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫(kù)生成復(fù)雜圖表,利用Python的內(nèi)置函數(shù)處理交互C.運(yùn)用plotly庫(kù)創(chuàng)建交互式圖表,直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫(xiě)繪圖代碼,完全定制圖表的外觀和交互行為2、在Python中,要使用元類(lèi)(metaclass)來(lái)定制類(lèi)的創(chuàng)建過(guò)程。以下關(guān)于元類(lèi)的使用和作用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.元類(lèi)可以控制類(lèi)的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過(guò)定義元類(lèi),可以實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)的編程技巧,如單例模式C.元類(lèi)的使用相對(duì)復(fù)雜,通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類(lèi)可以替代普通的類(lèi)繼承,實(shí)現(xiàn)所有的類(lèi)定制需求3、考慮使用Ruby語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)社交媒體平臺(tái),該平臺(tái)需要支持用戶發(fā)布動(dòng)態(tài)、點(diǎn)贊、評(píng)論、關(guān)注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加,系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為了關(guān)鍵問(wèn)題。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)時(shí),以下哪種策略能夠更好地應(yīng)對(duì)高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?()A.采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來(lái)提高性能B.運(yùn)用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如MongoDB,以文檔形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存系統(tǒng),如Redis,來(lái)加速數(shù)據(jù)訪問(wèn)D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上4、假設(shè)使用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形用戶界面程序,需要在窗口中添加一個(gè)按鈕,并為按鈕添加點(diǎn)擊事件處理。以下哪種方式是常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方式()A.使用
ActionListener
接口來(lái)處理點(diǎn)擊事件B.在按鈕類(lèi)中直接處理點(diǎn)擊事件C.使用線程來(lái)監(jiān)控按鈕的點(diǎn)擊D.以上方法都不可行5、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)智能家居控制系統(tǒng),能夠遠(yuǎn)程控制家中的燈光、電器、窗簾等設(shè)備,并能夠根據(jù)環(huán)境條件自動(dòng)調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。在設(shè)備通信和控制邏輯的實(shí)現(xiàn)上,以下哪種方案是最可行的?()A.為每個(gè)設(shè)備開(kāi)發(fā)獨(dú)立的控制應(yīng)用,通過(guò)藍(lán)牙進(jìn)行通信,控制邏輯在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)B.建立一個(gè)集中的控制中心,使用Wi-Fi與設(shè)備通信,控制邏輯在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)C.利用Zigbee協(xié)議組建家庭網(wǎng)絡(luò),設(shè)備之間直接通信,控制邏輯分散在各個(gè)設(shè)備D.采用紅外遙控技術(shù)控制設(shè)備,不建立網(wǎng)絡(luò)連接,控制邏輯在遙控器端實(shí)現(xiàn)6、在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)時(shí)性,能夠快速處理大量的交易請(qǐng)求,同時(shí)具備風(fēng)險(xiǎn)控制和報(bào)表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如DB2存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù),利用專(zhuān)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,使用Excel插件生成報(bào)表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險(xiǎn)控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)開(kāi)源報(bào)表工具生成報(bào)表C.運(yùn)用Python的量化交易框架,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,利用matplotlib庫(kù)生成報(bào)表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)自研的風(fēng)險(xiǎn)控制算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,使用PDF生成庫(kù)創(chuàng)建報(bào)表7、在設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信程序時(shí),需要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的可靠性和完整性。以下哪種協(xié)議或技術(shù)能夠提供較好的數(shù)據(jù)校驗(yàn)和錯(cuò)誤恢復(fù)機(jī)制?()A.TCP協(xié)議B.UDP協(xié)議C.HTTP協(xié)議D.FTP協(xié)議8、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于智能交通管理的系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)時(shí)處理來(lái)自多個(gè)傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),進(jìn)行車(chē)輛識(shí)別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時(shí),系統(tǒng)要與城市的交通信號(hào)燈系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)控制。以下哪種技術(shù)和工具的組合是最有效的?()A.使用C++結(jié)合OpenCV進(jìn)行圖像和視頻處理,利用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行車(chē)輛識(shí)別,通過(guò)MQTT協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,運(yùn)用圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)信息B.采用Java的圖像處理庫(kù)JMF處理數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用HTTP協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)交互,借助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理交通網(wǎng)絡(luò)C.運(yùn)用Python的圖像處理模塊PIL,結(jié)合Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)流處理,通過(guò)藍(lán)牙與信號(hào)燈系統(tǒng)連接,使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進(jìn)行圖像繪制,利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助WebSockets與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)9、設(shè)想正在編寫(xiě)一個(gè)圖像識(shí)別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別。同時(shí),要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來(lái)可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)如Hadoop來(lái)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫(xiě)核心算法,結(jié)合OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle來(lái)存儲(chǔ)中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra來(lái)存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫(xiě)D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練10、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述算法的正確性和可靠性?()A.算法的效率通常用時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來(lái)衡量,與算法的正確性和可靠性無(wú)關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,也與算法的正確性和可靠性沒(méi)有直接關(guān)系C.算法的正確性是指算法能夠正確地解決問(wèn)題,滿足問(wèn)題的規(guī)格說(shuō)明??煽啃允侵杆惴ㄔ诟鞣N輸入情況下都能穩(wěn)定地運(yùn)行,不出現(xiàn)錯(cuò)誤或異常情況D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與算法的正確性和可靠性關(guān)系不大11、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)線程安全的集合類(lèi),例如線程安全的隊(duì)列。以下關(guān)于線程安全集合類(lèi)的實(shí)現(xiàn)和注意事項(xiàng),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用同步機(jī)制,如鎖或者并發(fā)容器類(lèi),來(lái)保證多線程訪問(wèn)時(shí)的數(shù)據(jù)一致性B.在實(shí)現(xiàn)線程安全的集合類(lèi)時(shí),需要考慮性能和并發(fā)性的平衡C.線程安全的集合類(lèi)可以在任何情況下替代普通的集合類(lèi),而不需要考慮具體的應(yīng)用場(chǎng)景D.對(duì)于讀多寫(xiě)少的場(chǎng)景,可以使用一些優(yōu)化的線程安全集合類(lèi),如ConcurrentHashMap12、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)用于管理學(xué)校圖書(shū)館圖書(shū)借閱信息的系統(tǒng)。系統(tǒng)需要記錄每本圖書(shū)的詳細(xì)信息,包括書(shū)名、作者、ISBN碼、出版年份、館藏位置等,同時(shí)還要記錄讀者的借閱記錄,包括讀者ID、借閱日期、應(yīng)還日期等。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的完整性、一致性和查詢效率。如果要查詢某位讀者在過(guò)去一年中借閱的所有圖書(shū)信息,以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和查詢方式最為合適?()A.將圖書(shū)信息和借閱記錄分別存儲(chǔ)在兩個(gè)表中,通過(guò)讀者ID和借閱日期進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢B.將所有信息存儲(chǔ)在一個(gè)大表中,通過(guò)復(fù)雜的條件篩選獲取所需數(shù)據(jù)C.為借閱記錄創(chuàng)建單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)定期同步與圖書(shū)信息表關(guān)聯(lián)D.只存儲(chǔ)最近的借閱記錄,歷史數(shù)據(jù)歸檔處理,減少查詢的數(shù)據(jù)量13、在使用JavaScript開(kāi)發(fā)一個(gè)Web應(yīng)用的權(quán)限管理模塊時(shí),需要實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)證、授權(quán)和角色分配等功能。同時(shí),要保證權(quán)限控制的安全性和靈活性。以下哪種權(quán)限管理策略和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用基于角色的訪問(wèn)控制(RBAC),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)權(quán)限信息B.運(yùn)用基于屬性的訪問(wèn)控制(ABAC),動(dòng)態(tài)計(jì)算權(quán)限C.借助第三方的權(quán)限管理框架,如OAuthD.自行實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的權(quán)限判斷邏輯,不考慮復(fù)雜的場(chǎng)景以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:14、假設(shè)使用Java語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)多線程程序,有多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)共享的整數(shù)變量
count
。為了確保線程安全地對(duì)
count
進(jìn)行遞增操作,以下哪種方法是合適的()A.不使用任何同步機(jī)制,直接進(jìn)行遞增操作B.使用
synchronized
關(guān)鍵字對(duì)操作進(jìn)行同步C.使用
volatile
關(guān)鍵字修飾變量
count
D.以上方法都不行15、在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)時(shí),需要綜合考慮市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等因素,以評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平。在數(shù)據(jù)融合、風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面,以下哪種方法是最科學(xué)的?()A.手動(dòng)整合各類(lèi)數(shù)據(jù),使用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn),以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)融合數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)模型評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型,生成詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),基于經(jīng)驗(yàn)判斷風(fēng)險(xiǎn),以口頭形式傳達(dá)評(píng)估結(jié)果二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何處理字符串中的網(wǎng)址格式,舉例說(shuō)明。2、(本題5分)詳細(xì)闡述C語(yǔ)言中如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的圖的深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索算法。3、(本題5分)探討C語(yǔ)言中如何使用指針處理鏈表的環(huán)檢測(cè)問(wèn)題。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析Python中列表和元組的區(qū)別,并舉例說(shuō)明在何種情況下應(yīng)該選擇使用列表,何種情況下選擇元組。2、(本題5分)簡(jiǎn)述C++中類(lèi)型別名和using聲明的區(qū)別。3、(本題5分)分析C++中l(wèi)ambda表達(dá)式的語(yǔ)法和應(yīng)用場(chǎng)景。4、(本題5分)分析C++中類(lèi)型萃?。╰ypetraits)的概念和應(yīng)用。5、(本題5分)闡述Pyth
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