科研技能教程單元課02臨床相關(guān)性研究的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析

臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析科研技能 單元課 02針對(duì)特定科研技能的專項(xiàng)突破科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)典三表簡(jiǎn)介基線與單因素分析多因素回歸分析暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作課程目錄1435文獻(xiàn)案例數(shù)據(jù)解讀2解

螺

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伴

醫(yī)

生

科

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長(zhǎng)科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析基線資料表展示研究對(duì)象的基本情況，指各組的人口學(xué)和臨床基線特征。數(shù)據(jù)來(lái)源于病史詢問(wèn)、體格檢查、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和診斷結(jié)果；所測(cè)定的資料數(shù)據(jù)不僅限于自然數(shù)值，也可以是按不同因素分類后的等級(jí)。單因素分析比較單個(gè)變量對(duì)研究因素的影響是否具有顯著意義。多因素回歸分析研究1個(gè)因變量對(duì)多個(gè)自變量的依賴程度、分析變量之間的關(guān)聯(lián)性并進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)的基本方法。經(jīng)典三表簡(jiǎn)介臨床相關(guān)性研究中的經(jīng)典“三表”

是指：基線資料表，單因素分析表和多因素分析表，它們通常組隊(duì)出現(xiàn)，構(gòu)成統(tǒng)計(jì)分析的標(biāo)準(zhǔn)套路。01科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)典三表簡(jiǎn)介基線與單因素分析多因素回歸分析暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作課程目錄1435文獻(xiàn)案例數(shù)據(jù)解讀2解

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長(zhǎng)科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析目的：證明脂肪細(xì)胞因子（脂聯(lián)素、瘦素）水平與腹主動(dòng)脈鈣化有關(guān)研究類型：病例對(duì)照（時(shí)間：橫斷面）研究對(duì)象：慢性腎病患者（CKD）（日本、腎透析）暴露因素：脂聯(lián)素、瘦素水平結(jié)局指標(biāo)：腹主動(dòng)脈鈣化（AAC）入選患者納入標(biāo)準(zhǔn)：男性、因CKD腎透析排除標(biāo)準(zhǔn)：急性疾病、感染或惡性腫瘤共101例：糖尿病腎病（42）、慢性腎小球腎炎（35）、腎硬化（11）、多囊腎病（2）、其他（7）、未知疾?。?）收集數(shù)據(jù)：實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)數(shù)據(jù)/體檢數(shù)據(jù)/AAC診斷統(tǒng)計(jì)分析按結(jié)局指標(biāo)分組：55例AAC、46例非AAC表1：基線資料表（組間基線數(shù)據(jù)比較）圖2：暴露因素（目標(biāo)暴露因素組間差異比較）表3：多因素分析（Logistic回歸驗(yàn)證暴露因素與結(jié)局指標(biāo)的獨(dú)立相關(guān)性）文中其實(shí)把基線資料表和單因素分析合并在表1了，圖1是對(duì)感興趣的單因素進(jìn)行作圖分析。本單元課最后有酸談學(xué)社

01

“功能基因研究套路”

中文獻(xiàn)案例的“三表”制作演示內(nèi)容彩蛋。案例概覽文獻(xiàn)：PMID：28743977The

association

ofserum

adiponectin

withabdominal

aorticcalcificationin

Japanese

male

hemodialysis

patients:

a

cross-sectionalobservational

study.

Sci

Rep.

2017

Jul.研究?jī)?nèi)容 研究過(guò)程 結(jié)果展示02科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析納入研究的因素按結(jié)局指標(biāo)分為3組：全部；沒(méi)有AAC（腹主動(dòng)脈鈣化）；有AACp值：有AAC和沒(méi)有AAC兩組間是否有顯著性差異從表中數(shù)據(jù)可以看出，結(jié)果的表現(xiàn)形式有3種①

個(gè)數(shù)

[比例]②

均值±SD③

中位數(shù)（?分位

-

?分位；也可以是最小值-最大值）為什么呢？這是數(shù)據(jù)類型和屬性決定的①

計(jì)數(shù)（分類）變量數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)和比例②

連續(xù)變量，服從正態(tài)分布，統(tǒng)計(jì)均值和SD③

連續(xù)變量，非正態(tài)分布，統(tǒng)計(jì)中位數(shù)和分位數(shù)基線與單因素分析數(shù)據(jù)解讀03科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析暴露因素統(tǒng)計(jì)圖解讀脂聯(lián)素水平與AAC的關(guān)系瘦素水平與AAC的關(guān)系最大值?分位數(shù)中位數(shù)?

分位數(shù)最小值中位數(shù)（?分位

-?分位）其實(shí)該圖的結(jié)果在基線資料表中已有顯示（前一頁(yè)表格的最下面兩行），這里只是用“圖”的方式再展現(xiàn)一下。04科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析因素3種回歸模型：①不納入瘦素；②不納入脂聯(lián)素；③全部納入。95%置信區(qū)間的含義：如最后一行，脂聯(lián)素在模型1的95%CI是1.13-84.36，表示脂聯(lián)素每升高1μg/ml

，病人患AAC的風(fēng)險(xiǎn)升高，升高的區(qū)間范圍有95%的概率落在1.13-84.36之間，這是統(tǒng)計(jì)分析的不確定性概率決定的。①Without

leptin ②Without

adiponectin ③All

subjectsOR：odds

ratio，即優(yōu)勢(shì)比，代表該因素對(duì)結(jié)局的影響程度。如最后一行，脂聯(lián)素在模型1的OR值是9.76，表示脂聯(lián)素每升高1μg/ml，病人患AAC的風(fēng)險(xiǎn)提高8.76倍（9.76-1），即是原來(lái)的9.76倍。R

2

：回歸平方和與總離差平方和的比值，R平方介于0~1之間，越接近1，模型越精確，回歸擬合效果越好，一般認(rèn)為超過(guò)0.8的模型擬合優(yōu)度比較高；這里的p值表示回歸模型是否顯著，理論上，p<0.05表示該模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但在臨床研究中價(jià)值不大，一般不需要給出。p-value：p值，這里指該因素對(duì)結(jié)局的影響的顯著性。如模型1中的脂聯(lián)素，p<0.05，表示脂聯(lián)素的水平升高增加AAC的風(fēng)險(xiǎn)，

是獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因素。05多因素分析數(shù)據(jù)解讀科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)典三表簡(jiǎn)介基線與單因素分析多因素回歸分析暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作課程目錄1435文獻(xiàn)案例數(shù)據(jù)解讀2解

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單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析基線資料數(shù)據(jù)導(dǎo)入1

用excel整理收集到的基線資料注意，此為虛構(gòu)的示例數(shù)據(jù)，非前述示例文章的原始數(shù)據(jù)由于SPSS在讀取excel數(shù)據(jù)時(shí)，漢字的兼容性并不是很好，建議先將非數(shù)字信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式，如性別，男女，可用數(shù)字1代表男；

數(shù)字2代表女，轉(zhuǎn)換方法見(jiàn)

“彩蛋”

內(nèi)容。如果先不轉(zhuǎn)換，則導(dǎo)入SPSS后進(jìn)行“賦值”亦可，賦值操作步驟后續(xù)有介紹。06科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析2

雙擊SPSS軟件圖標(biāo)，

打開(kāi)SPSS軟件3點(diǎn)擊上方菜單欄“文件”，在選項(xiàng)“打開(kāi)”右方菜單欄中選擇數(shù)據(jù)4在彈出窗口中，文件類型選擇Excel，然后找到記錄基線資料的excel存放目錄，

“文件類型”下來(lái)菜單中選擇excel，選擇該excel文件，點(diǎn)擊“打開(kāi)”這里要注意，用SPSS讀取excel數(shù)據(jù)的時(shí)候，該excel文件要關(guān)掉，否則容易報(bào)錯(cuò)。在打開(kāi)數(shù)據(jù)的窗口中，“文件類型”要選擇excel，才能看到excel的文件，否則只能看到默認(rèn)的sav類型的文件基線資料數(shù)據(jù)導(dǎo)入本教程使用的是23.0版本07科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析6稍等片刻等程序運(yùn)行完畢，即可看到，excel的數(shù)據(jù)已導(dǎo)入到SPSS中。輸出窗口中會(huì)顯示程序運(yùn)行結(jié)果（這里不用管）5在彈出窗口中勾選“從第一行數(shù)據(jù)讀取變量名”。我們?cè)趀xcel整理數(shù)據(jù)時(shí)第一行是變量名，這樣直接讀入可以省去在SPSS里手動(dòng)編輯變量名?！肮ぷ鞅怼碧幙梢赃x擇提取所選excel文件里的哪個(gè)sheet，默認(rèn)是第一個(gè)。確認(rèn)信息無(wú)誤后，點(diǎn)擊“確認(rèn)”?；€資料數(shù)據(jù)導(dǎo)入08科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析7 在表格底部，選擇“變量視圖”，查看變量名的屬性8 SPSS在提取數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)自動(dòng)對(duì)變量的屬性定義。我們可以手動(dòng)修改或添加信息。一般需要修改的有“值”和“測(cè)量”兩項(xiàng)名義變量：即無(wú)序分類變量，是指所分類別或?qū)傩灾g無(wú)程度和順序的差別。如血型（O、A、B、AB）；性別（男、女）等標(biāo)度變量：即連續(xù)變量，是指一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的變量，其數(shù)值是可以連續(xù)不斷的有序變量：是指各類別之間有程度的差別。如免疫組化檢測(cè)蛋白表達(dá)水平結(jié)果按-，-+，+，++，+++分類基線資料數(shù)據(jù)導(dǎo)入09科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析基線資料數(shù)據(jù)導(dǎo)入9 “值”的屬性修改（即前面所述“賦值”）。如“性別”的值，前面說(shuō)了，1代表男性，2代表女性，可以點(diǎn)擊在“值”對(duì)應(yīng)“性別”的格子，出現(xiàn)“…”按鈕后點(diǎn)擊這個(gè)按鈕進(jìn)行設(shè)置，設(shè)置好之后，“數(shù)據(jù)視圖”中的數(shù)值可以通過(guò)“值標(biāo)簽”按鈕在數(shù)字和文本值之間轉(zhuǎn)化（僅僅是便于數(shù)據(jù)理解）。彈出窗口中填寫(xiě)值和標(biāo)簽，點(diǎn)擊“添加”，然后“確定”點(diǎn)擊“值標(biāo)簽”按鈕10科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析10“測(cè)量”的屬性修改?！皽y(cè)量”定義的是數(shù)據(jù)的類型。SPSS在讀取excel數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)自動(dòng)分辨數(shù)據(jù)的類型，但不一定正確。如“病程”是一個(gè)連續(xù)變量，數(shù)據(jù)類型應(yīng)該是“標(biāo)度”而不是“名義”（分類變量），這時(shí)我們需要手動(dòng)修改過(guò)來(lái)。有時(shí)候出于統(tǒng)計(jì)需求，“名義”有時(shí)候也需要調(diào)整為“標(biāo)度”，比如“名義”類型的變量不能作為非參數(shù)檢驗(yàn)里的檢驗(yàn)字段，在做非參檢驗(yàn)時(shí)，如果想要把“名義”變量帶入（如性別），則需要把“名義”改為“標(biāo)度”或“有序”。選中對(duì)應(yīng)的格子，就會(huì)出現(xiàn)下拉菜單，選擇正確的類型即可性別：1=男性；2=女性戶籍：1=城市；2=城鎮(zhèn)；3=農(nóng)村文化水平：1=小學(xué)或小學(xué)以下；2=初中；3=高中；4=本科或等同于本科；5=碩士；6=博士或以上AAC事件：0=沒(méi)有發(fā)生；1=發(fā)生基線資料數(shù)據(jù)導(dǎo)入11科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1打開(kāi)excel軟件，在第一行和第一列分別填入相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)題2選擇數(shù)據(jù)區(qū)域（B1：E13），點(diǎn)擊格式居中（格式調(diào)整可以等復(fù)制到word再做）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作12科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析對(duì)于連續(xù)變量，根據(jù)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布來(lái)確定其描述方式。服從正態(tài)分布，可用均值±SD；不服從正態(tài)分布，用中位數(shù)（?分位

-

?分位）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量-單組統(tǒng)計(jì)）點(diǎn)擊頂部菜單欄分析→描述統(tǒng)計(jì)→探索1 2彈出窗口中，選中所有連續(xù)變量（“標(biāo)度”），點(diǎn)擊最上面的箭頭，放入“因變量列表”543213這里若是加入分組變量，如“因子列表”加入AAC事件，即可分別判斷AAC事件0和1兩組的數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，結(jié)果會(huì)跟未分組前有差異，甚至可能出現(xiàn)一組服從正態(tài)分布另一組不符合的情況。這種情況，建議跟分組前選擇一致的檢驗(yàn)方法。4點(diǎn)擊右方“圖”按鈕，勾選“含檢驗(yàn)的正態(tài)圖”，點(diǎn)擊“繼續(xù)”5點(diǎn)擊“確定”3點(diǎn)擊右方“統(tǒng)計(jì)”按鈕，勾選“百分位數(shù)”（“描述”默認(rèn)已勾選），點(diǎn)擊“繼續(xù)”科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析這里有兩種檢驗(yàn)方式的結(jié)果。一般認(rèn)為，柯?tīng)柲曷宸?斯米諾夫適合大樣本分析，夏皮洛-威爾克適合小樣本分析。大小樣本的定義說(shuō)法不一，有人為200以下是小樣本，也有人認(rèn)為2000以下是小樣本。判斷是否服從正態(tài)分布的方法是看“顯著性”的值，<0.05表示不服從

正態(tài)分布。可以看到，⑴⑸⑹⑻是符合正態(tài)分布的，其他是非正態(tài)分布。因此，⑴⑸⑹⑻用均值描述，⑵⑶⑷⑺用分位數(shù)描述。⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量-單組統(tǒng)計(jì)）6

待程序運(yùn)行結(jié)束，在彈出的：“輸出1”窗口里會(huì)顯示程序運(yùn)行的結(jié)果，包括描述和正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果及作圖。14科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1還是在“輸出1”窗口里，在“正態(tài)性”檢驗(yàn)的上方，找到“百分位數(shù)”的結(jié)果。把⑵⑶⑷⑺項(xiàng)的分位數(shù)以中位數(shù)（25%分位數(shù)

–

75%分位數(shù)）格式摘錄到excel里?？梢钥吹絊PSS這里用了2種方法計(jì)算百分位數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量較大，且基本無(wú)重復(fù)值時(shí)，兩法的結(jié)果相同。反之，上面的加權(quán)平均法應(yīng)當(dāng)比下面的圖基樞紐（Tukey法）更加準(zhǔn)確（總之選上面）。2⑵⑶⑷⑺SPSS計(jì)算出來(lái)的結(jié)果有幾位小數(shù)；在填入excel時(shí)，小數(shù)的位數(shù)與原始數(shù)據(jù)保持一致即可，四舍五入。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量-單組統(tǒng)計(jì)）分位數(shù)結(jié)果填寫(xiě)15科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析3如果想以中位數(shù)（最小值-最大值）的格式展示結(jié)果，可在“百分位數(shù)”結(jié)果上方找到“描述”的結(jié)果，里面有分組數(shù)據(jù)的最大值和最小值，也有中位數(shù)。73

(48-108)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量-單組統(tǒng)計(jì)）16科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1從上面的結(jié)果也可以看到，雖然我們沒(méi)有特意去計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差，但SPSS已給出了結(jié)果。把前面分析符合正態(tài)分布的⑴⑸⑹⑻項(xiàng)的結(jié)果以均值±標(biāo)準(zhǔn)差的格式摘錄到excel里。2平均值及標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)果填寫(xiě)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量-單組統(tǒng)計(jì)）17科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1頂部主菜單欄中選擇“插入”如何在excel中輸入“±”符號(hào)？子菜單欄的最右方選擇“符號(hào)”23彈出窗口里，“子集”選擇“拉丁語(yǔ)-1

增補(bǔ)”，然后在下方找到“±”，選中，點(diǎn)擊下方“插入”按鈕有些版本的excel，“±”是在“數(shù)學(xué)運(yùn)算符”的子集里。搜狗輸入法可通過(guò)鍵入“jiajian”來(lái)實(shí)現(xiàn)輸入“±”。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量-單組統(tǒng)計(jì)）18科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析點(diǎn)擊頂部菜單欄分析→描述統(tǒng)計(jì)→探索。1 2彈出窗口中，由于此前已統(tǒng)計(jì)過(guò)total的數(shù)據(jù)，因此這里因變量已選擇好；只需選擇“AAC事件”，點(diǎn)擊中間的“→“符號(hào)，放入“因子列表”。4

點(diǎn)擊“確定”。43

點(diǎn)擊右方“統(tǒng)計(jì)”按鈕，確認(rèn)“描述”和“百分位數(shù)”

已勾選，點(diǎn)擊“繼續(xù)”。3前面計(jì)算了“total”的分位數(shù)，下面計(jì)算根據(jù)“without

AAC”和“with

AAC”分組的分位數(shù)2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量-分組統(tǒng)計(jì)）19科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析5在自動(dòng)跳出的“輸出1”窗口里，找到本次分析的“百分位數(shù)”的結(jié)果。與前述同樣的，把⑵⑶⑷⑺項(xiàng)的分位數(shù)以中位數(shù)（25%分位數(shù)

–

75%分位數(shù)）的格式摘錄到excel里。6⑵⑶⑷⑺數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量-分組統(tǒng)計(jì)）20科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析7在“百分位數(shù)”的結(jié)果的上面找到“描述”的結(jié)果。把前述的⑴⑸⑹⑻項(xiàng)以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差的格式摘錄到excel里。8數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量-分組統(tǒng)計(jì)）21科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1點(diǎn)擊“分析”→“比較平均值”→“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”。比較符合正態(tài)分布的兩組連續(xù)變量數(shù)據(jù)是否具有顯著性差異2將符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)放入“檢驗(yàn)變量”；將AAC事件放入“分組變量”。如果樣本是配對(duì)的，則選擇“成對(duì)樣本T檢驗(yàn)”3選中分組變量里的AAC事件，點(diǎn)擊“定義組”按鈕，在彈出窗口里的組1和組2分別填寫(xiě)0和1，點(diǎn)擊“繼續(xù)”。T檢驗(yàn)僅用于比較兩組數(shù)據(jù)，本例中AAC

事件是個(gè)二分類，只有0和1兩組；因此若是這里的“AAC事件”有多于2組數(shù)據(jù)，通過(guò)“定義組”可以選擇比較哪兩組數(shù)據(jù)。這里填寫(xiě)0和1表示比較的是0和1這兩組。4點(diǎn)擊“確定”。4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量的p值）22科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析5

待程序運(yùn)行完，在輸出窗口中可以看到檢驗(yàn)的結(jié)果。顯著性：判斷數(shù)據(jù)是否具有方差齊性。顯著性>0.05時(shí)，認(rèn)為數(shù)據(jù)具有方差齊性，檢驗(yàn)的p值選擇上方（假定等方差）的數(shù)據(jù)；若方差不齊，則選擇下方（不假定等方差）的p值。顯著性（雙尾）：即獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)p值。我們可以看到，這里4個(gè)因素的顯著性都>0.05，表明這些數(shù)據(jù)具有方差齊性，因此，我們選擇上方（假定等方差）的顯著性（雙尾）。方差齊性分析6

把p值填到對(duì)應(yīng)的位置上。SPSS計(jì)算的p值有3位小數(shù)，可根據(jù)需要四舍五入，取舍小數(shù)位。2.9數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量的p值）23科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1點(diǎn)擊“分析”→“非參數(shù)檢驗(yàn)”→“獨(dú)立樣本”。比較不符合正態(tài)分布的兩組連續(xù)變量數(shù)據(jù)是否具有顯著性差異2在彈出窗口中，點(diǎn)擊“字段”，將不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)放入“檢驗(yàn)字段”；將AAC事件放入“組”，點(diǎn)擊“運(yùn)行”。如果樣本是配對(duì)的，則選擇“相關(guān)樣本”。點(diǎn)擊“設(shè)置”還能選擇檢驗(yàn)方法，默認(rèn)是“根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)選擇檢驗(yàn)”，這里我們選擇默認(rèn)。24當(dāng)“字段”添加入“檢驗(yàn)字段”后這里自動(dòng)選擇“使用自定義字段分配”數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量的p值）科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析3

待程序運(yùn)行完，在輸出窗口中可以看到檢驗(yàn)的結(jié)果?！帮@著性”即為p值，<0.05表示有顯著性差異?！皺z驗(yàn)”欄里標(biāo)明了所用的檢驗(yàn)方法。4

把數(shù)據(jù)錄入到excel表格里。252.9數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（連續(xù)變量的p值）科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1點(diǎn)擊“分析”

→“描述統(tǒng)計(jì)”→“頻率”。2在彈出窗口中，將“AAC事件”放入“變量”；點(diǎn)擊下方“確定”按鈕?；颊哳l數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（分類變量）26科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析3待程序運(yùn)行完，在輸出窗口中可以看到頻率的統(tǒng)計(jì)結(jié)果4把數(shù)據(jù)錄入到表格里數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（分類變量）27科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1點(diǎn)擊“分析”

→“描述統(tǒng)計(jì)”→“交叉表”。2在彈出窗口中，將分類變量的數(shù)據(jù)放入“行”；將AAC事件放入“列”；點(diǎn)擊右方“統(tǒng)計(jì)”按鈕。勾選“卡方”，點(diǎn)擊“繼續(xù)”。3點(diǎn)擊“確定”。44按AAC分組對(duì)各因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性差異采用卡方檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)適用于結(jié)局事件是分類變量的統(tǒng)計(jì)。28數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（分類變量）科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析5待程序運(yùn)行完，在輸出窗口中可以看到統(tǒng)計(jì)的結(jié)果。6

把數(shù)據(jù)錄入到excel表格里?？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果里提供了多種方法的檢驗(yàn)結(jié)果，一般可根據(jù)以下規(guī)則選擇：當(dāng)樣本量>40且事件的頻數(shù)不為0時(shí)，選擇第一個(gè)，皮爾遜卡方檢驗(yàn)；當(dāng)樣本量<40或事件的頻數(shù)有可能為0時(shí)，選擇第四個(gè)，費(fèi)希爾精確檢驗(yàn)。顯著性即為p值時(shí)間頻數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（分類變量）29科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析7輸出窗口中往下拉，找到其他兩個(gè)因素的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，把數(shù)據(jù)填入表格里。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（分類變量）30科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析8計(jì)算百分比:

①/②*100%=③，以此類推。將數(shù)據(jù)填入excel表格。②①③①’①’’③’③’’數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（分類變量）31科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析Excel里選中整個(gè)表格，復(fù)制到word里。1

打開(kāi)word，鍵入表格標(biāo)題。 2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（格式調(diào)整）臨床研究中，表格一般用三線表的格式展現(xiàn)。32科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（格式調(diào)整）3

Word里，選中表格的第一行，在頂部菜單欄里選擇“設(shè)計(jì)”→“邊框”，分別點(diǎn)擊一下“下框線”和“上框線”。33科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析3Word里，選中表格的最下面一行，在頂部菜單欄里選擇“設(shè)計(jì)”→“邊框”，點(diǎn)擊“下框線”。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表格制作（格式調(diào)整）至此，文獻(xiàn)案例中的表1完成制作。34科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)典三表簡(jiǎn)介基線與單因素分析多因素回歸分析暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作課程目錄1435文獻(xiàn)案例數(shù)據(jù)解讀2解

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旋 | 陪

伴

醫(yī)

生

科

研

成

長(zhǎng)科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1打開(kāi)GraphPad

Prism軟件。暴露因素的數(shù)據(jù)，其實(shí)在前述基線與單因素分析表中已顯示，作圖是為了更直觀地反應(yīng)組間數(shù)據(jù)的差異；前面操作中SPSS里也給出了箱線圖，但是不太好看，本教程用GraphPad

Prism軟件重作。2點(diǎn)擊左邊菜單里的“Column”，右方點(diǎn)擊箱線圖，點(diǎn)擊下方“Create”按鈕。3在打開(kāi)的頁(yè)面頂端，輸入組別名稱。暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作（以脂聯(lián)素為例）35科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析4打開(kāi)excel數(shù)據(jù)表，選中第一行，點(diǎn)擊頂部菜單欄“開(kāi)始”，右方子菜單欄里選擇“排序和篩選”→“篩選”。暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作（以脂聯(lián)素為例）36科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析5

點(diǎn)擊AAC事件單元格里的三角箭頭，勾掉“1”，即只選擇“0”的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊確定。6

選擇“AAC事件”為0時(shí)對(duì)應(yīng)的“脂聯(lián)素”的數(shù)據(jù)，復(fù)制到GraphPad

Prism里。暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作（以脂聯(lián)素為例）37科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析7同樣操作，把“AAC事件”為“1”時(shí)對(duì)應(yīng)的

“脂聯(lián)素”的數(shù)據(jù)，復(fù)制到GraphPad

Prism里。8點(diǎn)擊左邊導(dǎo)航欄“Graphs”下的“Data

1”或點(diǎn)擊下方graphs視圖按鈕，即可在右邊頁(yè)面里看到生成的箱線圖。or暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作（以脂聯(lián)素為例）38科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析9

選擇箱線圖上方的“Data1”和X軸標(biāo)題“XTitle”，刪掉。點(diǎn)擊“YTitle”，輸入“Adiponectin

(μg/ml)”。10

用文本工具標(biāo)記相應(yīng)的數(shù)據(jù)。GraphPad

Prism軟件作圖教程，敬請(qǐng)關(guān)注后續(xù)的解螺旋單元課。暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作（以脂聯(lián)素為例）39科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)典三表簡(jiǎn)介基線與單因素分析多因素回歸分析暴露因素統(tǒng)計(jì)圖制作課程目錄1435文獻(xiàn)案例數(shù)據(jù)解讀2解

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長(zhǎng)科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析多因素Logistic回歸分析1

Excel里先建立好表格框架。40科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析2頂部菜單欄點(diǎn)擊“分析”→“回歸”→“二元Logistic…”。3將“AAC事件”放入因變量；將除了“瘦素”以外的其他變量放入?yún)f(xié)變量；點(diǎn)擊右邊“選項(xiàng)”按鈕。二元Logistic回歸是最常用的回歸分析，要求結(jié)局事件是個(gè)二分變量，如此處，AAC是否發(fā)生就是一個(gè)二分變量。如果結(jié)局事件是個(gè)多元變量，如治療效果分為差，中，好，則可以選擇多元Logistic回歸。這里協(xié)變量的選擇，若是改為除脂聯(lián)素以外的所有變量，即為Model

2；若將所有變量都帶入，即為Model

3。多因素Logistic回歸分析（Model

1）41科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析4

在彈出窗口中勾選“Exp（B）的置信區(qū)間”，默認(rèn)是95%，點(diǎn)擊“繼續(xù)”。Exp（B）即為OR值。5

點(diǎn)擊“確定”按鈕。多因素Logistic回歸分析（Model

1）42科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析6程序運(yùn)行結(jié)束，在輸出窗口里找到最下面的“方程中的變量”結(jié)果。p值 ?

OR7把數(shù)據(jù)填入excel表格里。95%

CI最底下顯示了本次回歸中輸入的變量參數(shù)。多因素Logistic回歸分析（Model

1）43科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析2 在輸出窗口里找到“方程中的變量”，將數(shù)據(jù)填入excel表格里。1

同樣，頂部菜單欄點(diǎn)擊“分析”→“回歸”→“二元Logistic…”，在彈出的窗口里，將“AAC事件”放入因變量；將除了“脂聯(lián)素”以外的其他變量放入?yún)f(xié)變量；點(diǎn)擊右邊“選項(xiàng)”按鈕，確認(rèn)“Exp（B）的置信區(qū)間”已勾選，點(diǎn)擊繼續(xù)，點(diǎn)擊確定。多因素Logistic回歸分析（Model

2）44科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析2 在輸出窗口里找到“方程中的變量”，將數(shù)據(jù)填入excel表格里。1

同樣，頂部菜單欄點(diǎn)擊“分析”→“回歸”→“二元Logistic…”，在彈出的窗口里，將“AAC事件”放入因變量；將所有其他變量放入?yún)f(xié)變量；點(diǎn)擊右邊“選項(xiàng)”按鈕，確認(rèn)“Exp（B）的置信區(qū)間”已勾選，點(diǎn)擊繼續(xù)，點(diǎn)擊確定。多因素Logistic回歸分析（Model

3）45科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析多因素Logistic回歸分析（制表）1

將excel表格復(fù)制到word里，按之前介紹的步驟，制作成標(biāo)準(zhǔn)的三線表形式。46科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析單個(gè)研究因素對(duì)多個(gè)變量的依賴程度多因素分析小結(jié)：

臨床相關(guān)性研究經(jīng)典“三表”統(tǒng)計(jì)分析解決的具體問(wèn)題1 2基線資料表 單因素分析展現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)的特征

單個(gè)變量對(duì)單個(gè)研究因素的意義課程彩蛋酸談學(xué)社

“功能基因研究套路”

文獻(xiàn)案例中的“三表”制作演示樣本中檢測(cè)某分子表達(dá)，結(jié)合病理資料進(jìn)行單因素、多因素分析是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)套路千聊直播配套語(yǔ)音教學(xué)內(nèi)容僅用臨床樣本檢測(cè)如何批量發(fā)多篇SCI？473科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析2016

Jan

26.PMID:

26565812基線資料表單因素卡方分析COX回歸分析本文有腫瘤研究常見(jiàn)的臨床相關(guān)性研究數(shù)據(jù)形式Spearman相關(guān)性分析48科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析原始數(shù)據(jù)可先在Excel中進(jìn)行二分類或者數(shù)字形式的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后可在標(biāo)題欄用“批注”（選中標(biāo)題單元格右鍵選擇

“編輯批注”）的形式說(shuō)明一下含義（方便數(shù)據(jù)理解）。二分類也可以在SPSS中進(jìn)行（隨后有介紹）原始數(shù)據(jù)（虛擬，非文獻(xiàn)原始數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)基線資料表（Table

1）49科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析Excel中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二分類轉(zhuǎn)換1在所要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)列右方插入一列，寫(xiě)上標(biāo)題。2在第一個(gè)數(shù)據(jù)單元格里輸入公式”=IF(A2<60,0,1)”，

往下填充公式即可。公式解讀：當(dāng)A2的值<60時(shí)，返回“0”，否則（即A2>=60時(shí)），返回“1”。3同樣的操作，把CISD2的表達(dá)分成高低組。公式：”=IF(M2<3,0,1)”請(qǐng)注意，公式里的標(biāo)點(diǎn)都是半角格式（即英文輸入法里的標(biāo)點(diǎn)）基線資料表（Table

1）50科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析Excel中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字形式轉(zhuǎn)換1選中需轉(zhuǎn)換的列2頂部“開(kāi)始”菜單欄下選擇“查找和選擇”子菜單，點(diǎn)擊“替換”3彈出窗口中輸入需要替換的內(nèi)容（如“IV期”）和要替換成的內(nèi)容（“4”），點(diǎn)擊“全部替換”。然后再次選擇“查找和選擇”子菜單，點(diǎn)擊“替換”，同樣操作，把III期、II期、I期分別替換成3、2、1。需要替換的內(nèi)容需要替換成的內(nèi)容這里替換時(shí)，先后順序要注意IV期到I期的次序進(jìn)行。否則，如果先替換“I期”，則“II期”會(huì)被替換為“I1”，因?yàn)椤癐I期”里也包含里“I期”的字符。基線資料表（Table

1）51科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析SPSS中對(duì)變量進(jìn)行二分類轉(zhuǎn)化步驟21 主菜單“轉(zhuǎn)換”里選擇“重新編碼為不同變量”。把需要轉(zhuǎn)化的變量，如Age放入“數(shù)字變量→輸出變量”里；在 3右邊“輸出變量”里填入轉(zhuǎn)換后變量的名稱；點(diǎn)擊下方“舊值和新值”。彈出窗口里，選擇“范圍”，把分組標(biāo)準(zhǔn)填入。如Age需要按是否大于60歲劃分組，則可填0到59.1，在“新值”里填寫(xiě)0，下方點(diǎn)擊“添加”，建立<60時(shí)變量值轉(zhuǎn)化為0的命令；同理，建立>=60時(shí)變量值轉(zhuǎn)化為1的命令；點(diǎn)擊“繼續(xù)”。4 點(diǎn)擊“變化量”按鈕，然后再點(diǎn)擊“確定”。44注意，“輸出變量”的名稱里不能有空格基線資料表（Table

1）52科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析基線資料表（Table

1）4 程序運(yùn)行完后，數(shù)據(jù)的最右邊會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新轉(zhuǎn)換的列；“變量視圖”里，最底下也會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的變量屬性行。53科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1選擇“分析”→“描述統(tǒng)計(jì)”→“頻率”；彈出窗口里把需要統(tǒng)計(jì)的變量放到“變量”里，點(diǎn)擊確定。這里需要注意Age和CISD2的表達(dá)要選擇二分類后的變量2把輸出窗口里的結(jié)果填寫(xiě)到Excel表里。Table

1.

基線資料表完成?；€資料表（Table

1）54科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析1選擇“分析”→“描述統(tǒng)計(jì)”→“交叉表”；彈出窗口里把CISD2表達(dá)二分類變量（分組變量）放到“列”里，其他需要統(tǒng)計(jì)的變量放到“行”里。2點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)”按鈕，彈出窗口里選中“卡方”，點(diǎn)擊繼續(xù)，點(diǎn)擊確定。單因素卡方分析（Table

2）55科研技能

單元課臨床相關(guān)性研究經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析單因素卡方分析（Table

2）3

將輸出結(jié)果填寫(xiě)到Excel表里。Table2.

單因素分析表完成。單因素分析表體現(xiàn)了CISD2表達(dá)高低與疾病臨床病理特征之間的相關(guān)性56科研技能