蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)《網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)《網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)《網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)《網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)《網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機(jī)搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法2、在開發(fā)一個(gè)在線音樂平臺(tái)時(shí),需要處理海量的音樂文件存儲(chǔ)、用戶播放記錄、個(gè)性化推薦等功能。對(duì)于音樂文件的存儲(chǔ)和播放技術(shù),以及推薦算法的選擇,以下哪種組合是最優(yōu)的?()A.將音樂文件存儲(chǔ)在本地服務(wù)器,使用HTTP協(xié)議播放,基于內(nèi)容的推薦算法B.利用云存儲(chǔ)服務(wù)存儲(chǔ)音樂,通過RTSP協(xié)議播放,協(xié)同過濾推薦算法C.運(yùn)用分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ),借助流媒體技術(shù)播放,混合推薦算法結(jié)合內(nèi)容和協(xié)同過濾D.把音樂文件壓縮存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫,使用FTP下載播放,隨機(jī)推薦算法3、在開發(fā)一個(gè)基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)時(shí),需要確保交易的不可篡改、可追溯和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設(shè)計(jì)以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關(guān)鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求?()A.選擇公有鏈,如以太坊,編寫簡單的智能合約,直接替代現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈,定制智能合約,與現(xiàn)有供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)交互C.運(yùn)用聯(lián)盟鏈,結(jié)合復(fù)雜的智能合約,對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術(shù),使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和加密算法來保障數(shù)據(jù)安全和可追溯性4、在開發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自然語言處理、知識(shí)庫管理、對(duì)話管理以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準(zhǔn)確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術(shù)方案是最可行的?()A.基于Python的自然語言處理庫,如NLTK和SpaCy,構(gòu)建語言模型,使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理知識(shí)庫,通過規(guī)則引擎進(jìn)行對(duì)話管理,利用API與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架,如StanfordNLP,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)知識(shí),運(yùn)用有限狀態(tài)機(jī)進(jìn)行對(duì)話控制,借助消息中間件與業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互C.運(yùn)用C#的語言處理類庫,結(jié)合XML文件存儲(chǔ)知識(shí)庫,使用決策樹算法管理對(duì)話,通過Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫,如natural,利用JSON文件作為知識(shí)庫,借助狀態(tài)圖實(shí)現(xiàn)對(duì)話流程,使用GraphQL與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成5、假設(shè)要設(shè)計(jì)一個(gè)程序來優(yōu)化物流配送路線,考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術(shù)在解決這類組合優(yōu)化問題時(shí)經(jīng)常被使用?()A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用6、Java中的集合框架中,以下哪個(gè)用于實(shí)現(xiàn)無序且不允許重復(fù)元素的集合?()A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap7、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于處理學(xué)生成績管理的程序時(shí),需要存儲(chǔ)學(xué)生的個(gè)人信息(如姓名、學(xué)號(hào))和多門課程的成績。若要實(shí)現(xiàn)高效的查詢和更新操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適?()A.使用數(shù)組存儲(chǔ)學(xué)生信息,再為每門課程創(chuàng)建一個(gè)鏈表存儲(chǔ)成績B.構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)體來包含學(xué)生信息和成績,并使用數(shù)組存儲(chǔ)這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲(chǔ)學(xué)生信息,每個(gè)學(xué)生的成績使用一個(gè)二叉搜索樹存儲(chǔ)D.利用鏈表存儲(chǔ)學(xué)生信息,成績則存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的順序表中8、在編寫一個(gè)程序來模擬生物進(jìn)化過程,包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進(jìn)化的動(dòng)態(tài)和復(fù)雜機(jī)制方面較為有效?()A.遺傳算法B.進(jìn)化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法9、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的函數(shù)調(diào)用說法錯(cuò)誤的是?()A.函數(shù)調(diào)用是程序設(shè)計(jì)中的一種重要機(jī)制,它允許一個(gè)函數(shù)調(diào)用另一個(gè)函數(shù)來完成特定的任務(wù)。函數(shù)調(diào)用可以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)代碼的復(fù)用B.在函數(shù)調(diào)用過程中,參數(shù)傳遞是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。參數(shù)可以通過值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調(diào)用函數(shù)。不同的參數(shù)傳遞方式會(huì)影響函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果和對(duì)參數(shù)的修改C.函數(shù)調(diào)用可以是遞歸的,即一個(gè)函數(shù)可以調(diào)用自身。遞歸調(diào)用在解決某些問題時(shí)非常有用,但也需要注意避免無限遞歸的情況D.函數(shù)調(diào)用只能在同一個(gè)源文件中進(jìn)行,不能跨文件調(diào)用。實(shí)際上,在很多編程語言中,函數(shù)可以通過頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進(jìn)行調(diào)用10、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述代碼的可重用性?()A.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度,與可重用性沒有直接關(guān)系B.代碼的效率是指代碼的執(zhí)行速度和占用的資源,也不是描述可重用性的概念C.代碼的可維護(hù)性是指代碼易于修改和擴(kuò)展的程度,與可重用性有一定的關(guān)系,但不是直接描述可重用性的概念D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項(xiàng)目或場景中重復(fù)使用的程度。通過封裝、繼承、多態(tài)等面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù),可以提高代碼的可重用性。同時(shí),合理的函數(shù)設(shè)計(jì)和模塊劃分也可以提高代碼的可重用性11、在Python中,要編寫一個(gè)程序來處理文本文件,讀取其中的每一行,并統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)步驟,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.首先打開文件,逐行讀取內(nèi)容,并將每行的單詞進(jìn)行分割和處理B.使用字典來存儲(chǔ)每個(gè)單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中,需要考慮單詞的大小寫轉(zhuǎn)換和去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等操作,以確保統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性D.由于文件可能很大,為了節(jié)省內(nèi)存,可以每次只讀取文件的一部分進(jìn)行處理,而不是一次性讀取整個(gè)文件12、在一個(gè)使用C++語言開發(fā)的大型項(xiàng)目中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算模塊。該模塊需要處理大量的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,并且要求計(jì)算結(jié)果具有高精度和高效率。同時(shí),為了方便代碼的維護(hù)和擴(kuò)展,需要采用良好的編程風(fēng)格和設(shè)計(jì)模式。假設(shè)現(xiàn)在要計(jì)算兩個(gè)大型矩陣的乘積,以下哪種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組合最有可能滿足上述要求?()A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲(chǔ)在二維數(shù)組中B.采用分治法,將矩陣分割為小塊進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲(chǔ)在鏈表中C.運(yùn)用Strassen算法,矩陣元素存儲(chǔ)在動(dòng)態(tài)分配的二維數(shù)組中D.借助并行計(jì)算技術(shù),同時(shí)對(duì)多個(gè)矩陣元素進(jìn)行計(jì)算,矩陣存儲(chǔ)在哈希表中13、考慮使用Java語言實(shí)現(xiàn)一個(gè)多態(tài)的例子,有一個(gè)父類

Animal

和兩個(gè)子類

Cat

Dog

,都重寫了父類的

makeSound()

方法。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)

Animal

類型的數(shù)組,并存儲(chǔ)

Cat

Dog

對(duì)象時(shí),以下哪種方式能夠正確調(diào)用子類的

makeSound()

方法()A.直接通過數(shù)組元素調(diào)用B.進(jìn)行類型判斷后調(diào)用C.無法調(diào)用,只能調(diào)用父類的方法D.以上方法都不對(duì)14、設(shè)想正在開發(fā)一款移動(dòng)應(yīng)用的后端服務(wù),需要處理用戶注冊(cè)登錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、消息推送以及地理位置服務(wù)等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)請(qǐng)求,具備良好的擴(kuò)展性,并能適應(yīng)不同移動(dòng)平臺(tái)的需求。以下哪種技術(shù)方案是最優(yōu)的?()A.基于Python的FastAPI框架,使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫,借助FirebaseCloudMessaging實(shí)現(xiàn)消息推送,利用第三方地理位置服務(wù)API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架,搭配MySQL數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用極光推送服務(wù)發(fā)送消息,通過百度地圖API獲取地理位置信息C.運(yùn)用Node.js的NestJS框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,使用OneSignal進(jìn)行消息推送,借助高德地圖API實(shí)現(xiàn)地理位置服務(wù)D.選擇PHP的Lumen框架,選用SQLite數(shù)據(jù)庫,利用個(gè)推進(jìn)行消息推送,使用騰訊地圖API提供地理位置相關(guān)功能15、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的系統(tǒng)時(shí),需要收集和分析來自多個(gè)氣象站的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)測,并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)??()A.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序,結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用專業(yè)的氣象模型軟件進(jìn)行預(yù)測,通過HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用第三方氣象預(yù)測服務(wù)獲取預(yù)報(bào)結(jié)果,借助Vue.js實(shí)現(xiàn)前端可視化C.運(yùn)用Python的AsyncIO庫進(jìn)行異步數(shù)據(jù)采集,結(jié)合TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測,使用Echarts庫進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù),利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助matplotlib生成圖表,使用Express框架構(gòu)建后端二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)論述C語言中函數(shù)指針的概念和用途,包括將函數(shù)指針作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù)以實(shí)現(xiàn)回調(diào)機(jī)制,以及使用函數(shù)指針實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)函數(shù)調(diào)用,舉例說明其應(yīng)用場景。2、(本題5分)想象編寫一個(gè)C語言程序,處理用戶輸入的命令行參數(shù)。論述如何獲取和解析這些參數(shù)。3、(本題5分)詳細(xì)論述C語言中如何使用指針操作字符二維數(shù)組。4、(本題5分)論述在C語言中如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(鄰接矩陣或鄰接表),并說明圖的遍歷算法(深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷)。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析Python中上下文切換的原理和在多線程編程中的影響。2、(本題5分)說明Java中集合類的遍歷方式(如迭代器、增強(qiáng)for循環(huán)等)。3、(本題5分)分析C語言中指針數(shù)組和數(shù)組指針的區(qū)別,通過代碼示例進(jìn)行說明。4、(本題5分)說明Java中集合框架的主要接口和類,并舉例使用。5、(本題5分)簡述C語言中信號(hào)處理的基本概念和方法。四、編程題(本大題共4個(gè)小題,共40分)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論