人工智能的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征、產(chǎn)業(yè)影響及中韓合作應(yīng)對(duì)

人工智能的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征、產(chǎn)業(yè)影響及中韓合作應(yīng)對(duì)人工智能火熱發(fā)展背后的冷思考人工智能與以往的新技術(shù)創(chuàng)新有何不同？作為一種新技術(shù)創(chuàng)新，人工智能的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他技術(shù)，為什么會(huì)這樣？人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)顛覆性影響的背后機(jī)制是什么？人工智能將重構(gòu)全球技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，背后的機(jī)制是什么？人工智能如何發(fā)展？不同國家如何合作？人工智能是充滿爭議的技術(shù)，如何引導(dǎo)人工智能向有利于人類的方向發(fā)展？目錄/Contents010203人工智能技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征、主要影響人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問題中韓人工智能合作展望1.人工智能技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征、主要影響人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化的一般性邏輯機(jī)制人工智能基礎(chǔ)研究人工智能應(yīng)用技術(shù)先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用孵化滲透ChatGPT、Sora……智能駕駛、制造制造、智慧物流……通用技術(shù)算力基礎(chǔ)設(shè)施1.人工智能技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征、主要影響人工智能特征科學(xué)驅(qū)動(dòng)型、顛覆性特征人工智能從1956年就開始成為一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域，但直到上世紀(jì)90年代，人工智能才逐步開始產(chǎn)業(yè)化，而真正的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化直到本世紀(jì)以后才開始，前期的科研積蓄長達(dá)50年之久。融合型、通用性特征人工智能是新一輪科技革命下的通用技術(shù)，一方面可以大規(guī)模孵化新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)；另一方面可以促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)。應(yīng)用不確定性人工智能可以廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，具有雙刃劍效應(yīng)，有“好的”應(yīng)用，也會(huì)出現(xiàn)“壞的”應(yīng)用。目錄/Contents010203人工智能技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征、主要影響人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問題中韓人工智能合作展望發(fā)展治理人工智能2.人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問題：發(fā)展和安全的平衡基礎(chǔ)研究基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用發(fā)展探索多樣化的應(yīng)用場景寬松治理VS潛在風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)格治理VS發(fā)展降速人工智能治理困境的三大根源風(fēng)險(xiǎn)隱患多、風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制復(fù)雜，治理難度大三大根源一是數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)；四是人工智能責(zé)任認(rèn)定風(fēng)險(xiǎn)二是人工智能濫用風(fēng)險(xiǎn)；三是人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展和治理的平衡難度大人工智能技術(shù)尚處于發(fā)展初期階段，過早、過嚴(yán)的監(jiān)管和治理可能會(huì)阻礙人工智能技術(shù)的發(fā)展，但監(jiān)管滯后又會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展和治理的平衡難度大是人工智能治理困境的又一重要原因。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、治理話語權(quán)“雙權(quán)爭奪”當(dāng)前處于人工智能技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、人工智能治理話語權(quán)的雙重競爭期，各國在這兩個(gè)領(lǐng)域中的激烈爭奪進(jìn)一步加大了人工智能治理難度。美國和歐盟人工智能治理模式治理維度治理模式治理取向治理機(jī)制治理架構(gòu)治理工具美國模式審慎治理市場治理和社群治理為主、行政治理為輔分散治理軟約束歐盟模式嚴(yán)格治理行政治理為主統(tǒng)一治理硬約束（1）治理取向美國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢體現(xiàn)為技術(shù)優(yōu)勢、歐盟優(yōu)勢則體現(xiàn)在長期的治理領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢，這導(dǎo)致二者對(duì)人工智能采取了不同的治理取向：美國采用寬容審慎的治理態(tài)度，試圖通過鼓勵(lì)創(chuàng)新、容忍風(fēng)險(xiǎn)推動(dòng)人工智能領(lǐng)先；歐盟則都用較為嚴(yán)格的治理取消，試圖通過歐盟在標(biāo)準(zhǔn)、治理領(lǐng)域的話語權(quán)和影響力領(lǐng)導(dǎo)全球人工智能治理和發(fā)展。早在2020年1月，白宮發(fā)布的《人工智能應(yīng)用規(guī)范指南》就指出，美國保持全球AI領(lǐng)導(dǎo)地位對(duì)維護(hù)經(jīng)濟(jì)和國家安全至關(guān)重要，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)必須避免阻礙創(chuàng)新和增長的、不必要的監(jiān)管或非監(jiān)管行動(dòng)。布魯塞爾效應(yīng)：歐盟通過其單方面的市場規(guī)制能力，在無需其他國家或國家機(jī)構(gòu)協(xié)作的情況下，制定出全球市場遵循的規(guī)章制度。人工智能戰(zhàn)略：通過領(lǐng)先治理、嚴(yán)格治理的方式，獲取全球人工智能治理話語權(quán)；2018年出臺(tái)的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》2024年，歐盟正式批準(zhǔn)《人工智能法案》，全球人工智能治理的第一部法案。（2）治理機(jī)制由于不同國家人工智能治理取消、政治體制、治理環(huán)境等因素的差異，導(dǎo)致人工智能治理機(jī)制也存在較大的差異。美國：市場治理和社群治理為主、行政治理為輔；歐盟：行政治理主導(dǎo)。從治理理論來看，人工智能治理模式可以分為三種，一是市場治理模式，即發(fā)揮企業(yè)治理主體責(zé)任，通過市場機(jī)制實(shí)現(xiàn)人工智能治理；二是社群治理模式，即通過協(xié)會(huì)、聯(lián)盟等非官方機(jī)構(gòu)的方式實(shí)現(xiàn)治理；三是行政治理模式，即發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，通過行政命令、法律等正式制度來實(shí)現(xiàn)治理。人工智能龍頭企業(yè)、具有或者不具有官方背景的聯(lián)盟組織是人工智能治理的重要主體。

2023年5月，美國微軟公司發(fā)布《人工智能治理：未來藍(lán)圖》報(bào)告；2023年8月，美國非營利組織AccountableTech、AINow研究所和電子隱私信息中心（EPIC）聯(lián)合發(fā)布了《零信任人工智能治理》的政策建議，旨在限制大型AI公司在監(jiān)管方面的影響力。2024年2月，美國商務(wù)部部長雷蒙多宣布成立美國人工智能安全研究所聯(lián)盟（AISafetyInstituteConsortium，AISIC），該聯(lián)盟隸屬于美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）下設(shè)的人工智能安全研究所（USAISI）。從歐盟來看，不管是人工智能法案的制定，還是實(shí)施，都由歐盟官方統(tǒng)一推進(jìn)，表現(xiàn)出鮮明的行政治理特征。（3）治理架構(gòu)人工智能治理架構(gòu)反映反映不同治理主體之間的關(guān)系。美國：分散治理，主要是州政府、聯(lián)邦部門分散治理；歐盟：統(tǒng)一治理，歐盟層面統(tǒng)一制定和實(shí)施人工智能法案。州治理文件加利福尼亞州《加州消費(fèi)者隱私法案》康涅狄格州《關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和在線監(jiān)測的法案》科羅拉多州《科羅拉多州隱私法》伊利諾伊州《人工智能視頻面試法案》內(nèi)華達(dá)州《內(nèi)華達(dá)州數(shù)據(jù)隱私法》德克薩斯州《關(guān)于制作欺騙性視頻意圖影響選舉結(jié)果的刑事犯罪法案》馬薩諸塞州《反面部識(shí)別條例》序號(hào)部門任命人員具體情況1農(nóng)業(yè)部ChrisAlvares原為首席數(shù)據(jù)官，現(xiàn)擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官與人工智能官2國防部CraigMarte11擔(dān)任首席數(shù)字和人工智能辦公室主任3教育部VijaySharma原為首席數(shù)據(jù)官，現(xiàn)擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官與人工智能官4能源部HelenaFu原為首席數(shù)據(jù)官，現(xiàn)擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官與人工智能官5衛(wèi)生與公眾服務(wù)部GregSingleton擔(dān)任首席人工智能官6國土安全部EricHysen原為首席數(shù)據(jù)官，現(xiàn)擔(dān)任首席信息官和人工智能官7住房與城市發(fā)展部VinaySingh原為首席財(cái)務(wù)官，現(xiàn)擔(dān)任首席財(cái)務(wù)官與人工智能官8社會(huì)保障管理局BrianPeltier原為副首席數(shù)據(jù)官，現(xiàn)擔(dān)任副首席數(shù)據(jù)官與人工智能官9國務(wù)院MatthewGaviss擔(dān)任首席數(shù)據(jù)和人工智能官10總務(wù)管理局ZachWhitman原為首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，現(xiàn)擔(dān)任首席人工智能官11退伍軍人事務(wù)必Gi1Alterovit2擔(dān)任本機(jī)構(gòu)國家人工智能研究所所長，代行首席人工智能官職責(zé)12國家科學(xué)基金會(huì)DorothyAronson原為首席數(shù)據(jù)官，現(xiàn)擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官與人工智能官13勞工部LouisCharlier原為副首席信息官，現(xiàn)擔(dān)任副首席信息官與人工智能官14核管理委員會(huì)DavidNelson原為首席信息官，現(xiàn)擔(dān)任首席信息官與人工智能官15財(cái)政部ToddConklin擔(dān)任首席人工智能官16司法部JonathanMayer首任首席科學(xué)技術(shù)顧問兼首席人工智能官17商務(wù)部RyanA.Higgins代理首席信息官和首席人工智能官雖然美國不斷出臺(tái)有關(guān)人工智能治理文件，但缺乏具有約束力的正式制度體系建設(shè)。2023年，美國參眾兩院共召開了超過30場人工智能相關(guān)聽證會(huì)，聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)、商務(wù)部、管理和預(yù)算辦公室、國防部等各部門及其下轄機(jī)構(gòu)圍繞人工智能也發(fā)布了各種研判和報(bào)告，《人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架》（AIRMF1.0）《生成式人工智能和數(shù)據(jù)隱私：初探》報(bào)告、《兩黨人工智能立法框架》《關(guān)于推進(jìn)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)使用人工智能的治理、創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)管理》政策草案等相繼問世，但目前仍以原則性要求內(nèi)容為主，尚無具體的義務(wù)性內(nèi)容。美國軟約束歐盟硬約束與美國不同，歐盟不僅通過立法等方式保障人工智能治理的強(qiáng)制性，還通過統(tǒng)一實(shí)施保障人工智能的硬約束力。例如，《人工智能法案》全面禁止人工智能用于生物識(shí)別監(jiān)控、情緒識(shí)別與預(yù)測性警務(wù)，同時(shí)也規(guī)定了像ChatGPT這樣的生成式AI系統(tǒng)必須披露內(nèi)容是人工生成的，另外，在選舉中用于影響選民的人工智能系統(tǒng)被認(rèn)為具有高風(fēng)險(xiǎn)。這些規(guī)則旨在促進(jìn)以人為本、值得信賴的人工智能的應(yīng)用，并保護(hù)健康、安全、基本權(quán)利和民主免受其有害影響。同時(shí)也能確保在歐洲開發(fā)和使用的人工智能完全符合歐盟的權(quán)利和價(jià)值觀。（4）治理工具目錄/Contents010203人工智能技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征、主要影響人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問題中韓人工智能合作展望人工智能是典型的科學(xué)驅(qū)動(dòng)型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，未來人工智能發(fā)展取決于基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新的突破；通過強(qiáng)國高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，促進(jìn)中韓人工智能基礎(chǔ)研究領(lǐng)域合作基礎(chǔ)研究合作共同構(gòu)建開放的全球人工智能創(chuàng)新生態(tài)人工智能細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域合作人工智能治理合作人工智能合作人工智能的應(yīng)