南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)可視化設(shè)計》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的主成分分析（PCA）用于數(shù)據(jù)降維。假設(shè)我們有一個高維的數(shù)據(jù)集。以下關(guān)于主成分分析的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.主成分是原始變量的線性組合，能夠保留數(shù)據(jù)的主要信息B.通過計算協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量來確定主成分C.主成分分析可以消除變量之間的相關(guān)性，使數(shù)據(jù)更易于分析D.主成分分析后的維度數(shù)量是固定的，不能根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫用于存儲和管理大量的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個企業(yè)要建立數(shù)據(jù)倉庫。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過整合和清洗的，質(zhì)量較高B.數(shù)據(jù)倉庫支持復(fù)雜的查詢和分析操作，能夠快速返回結(jié)果C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較低，一般是定期批量更新D.數(shù)據(jù)倉庫可以直接替代業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫，用于日常的事務(wù)處理3、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關(guān)系。假設(shè)要研究廣告投放是否導(dǎo)致銷售額增長，以下關(guān)于因果推斷方法的描述，正確的是：（）A.僅僅基于相關(guān)性分析就得出因果結(jié)論，不考慮其他潛在因素B.不進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計和控制變量，直接觀察數(shù)據(jù)C.采用隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)、工具變量法、雙重差分法等因果推斷方法，控制混雜因素，進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龊屯茢?，并評估因果關(guān)系的強(qiáng)度和可靠性D.認(rèn)為因果關(guān)系是顯而易見的，不需要進(jìn)行專門的分析和驗(yàn)證4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫是存儲和管理數(shù)據(jù)的重要工具。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫可以整合來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換的，具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要投入大量的時間和資源，且維護(hù)成本較高D.數(shù)據(jù)倉庫只適用于大型企業(yè)，對于中小企業(yè)來說沒有必要建設(shè)5、在數(shù)據(jù)分析的深度學(xué)習(xí)模型中，以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.CNN適用于處理圖像和音頻等具有空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)B.CNN通過卷積層和池化層自動提取特征C.CNN的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和較高的計算資源D.CNN不能用于文本數(shù)據(jù)的處理6、對于數(shù)據(jù)分析中的因果推斷，假設(shè)要確定一個因素是否真正導(dǎo)致了某種結(jié)果。以下哪種方法或思路在進(jìn)行因果分析時可能是關(guān)鍵的？（）A.隨機(jī)對照試驗(yàn)B.觀察性研究結(jié)合工具變量C.反事實(shí)推理D.僅根據(jù)相關(guān)性得出因果結(jié)論7、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在一些離群點(diǎn)。對于離群點(diǎn)的處理，以下哪種方法較為恰當(dāng)？（）A.直接刪除B.視為異常值，進(jìn)行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管8、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，對于含有大量缺失值的數(shù)據(jù)，以下哪種處理方法不一定合適？（）A.直接刪除含有缺失值的記錄B.用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值C.通過建立模型來預(yù)測缺失值D.對缺失值不做任何處理9、假設(shè)我們要分析一個網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以用于識別用戶的訪問模式？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.回歸分析10、對于一個時間序列數(shù)據(jù)，若要預(yù)測未來一段時間的數(shù)值，以下哪種預(yù)測方法通常不依賴歷史數(shù)據(jù)的季節(jié)性特征？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)性指數(shù)法11、假設(shè)要分析電商平臺上的用戶購買行為隨時間的變化，以下關(guān)于時間序列分析的描述，正確的是：（）A.不考慮季節(jié)性因素，直接進(jìn)行時間序列建模B.時間序列分解可以將數(shù)據(jù)分解為趨勢、季節(jié)性和隨機(jī)成分，有助于深入分析C.短期的時間序列數(shù)據(jù)比長期的數(shù)據(jù)更有分析價值D.時間序列分析只能用于預(yù)測未來，不能用于解釋過去的行為模式12、對于一個不平衡的數(shù)據(jù)集，若要通過采樣方法來平衡數(shù)據(jù)，以下哪種采樣策略可能會導(dǎo)致過擬合？（）A.隨機(jī)過采樣B.隨機(jī)欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能13、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的時間序列分析，假設(shè)要預(yù)測某股票價格在未來一段時間的走勢。時間序列數(shù)據(jù)具有季節(jié)性、趨勢性和隨機(jī)性等特點(diǎn)。以下哪種方法可能更適合進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測？（）A.移動平均法，平滑數(shù)據(jù)B.指數(shù)平滑法，考慮不同權(quán)重C.ARIMA模型，結(jié)合自回歸和移動平均D.不進(jìn)行預(yù)測，隨機(jī)猜測股票價格14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時，選擇合適的圖表類型要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的。假設(shè)你要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下關(guān)于圖表選擇的建議，哪一項是最恰當(dāng)?shù)?？（）A.使用折線圖，體現(xiàn)收入隨年齡的變化趨勢B.運(yùn)用柱狀圖，比較不同年齡段的收入水平C.選擇餅圖，展示各年齡段收入在總體中的占比D.采用雷達(dá)圖，綜合展示多個相關(guān)變量15、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)血緣追蹤用于了解數(shù)據(jù)的來源和流向。假設(shè)要追蹤一個分析報告中數(shù)據(jù)的演變過程，以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣追蹤的描述，正確的是：（）A.不記錄數(shù)據(jù)的處理步驟和轉(zhuǎn)換過程，無法進(jìn)行血緣追蹤B.簡單地記錄部分?jǐn)?shù)據(jù)的來源，不考慮整個流程C.建立完善的數(shù)據(jù)血緣管理系統(tǒng)，記錄數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換、聚合等全過程，以便清晰地了解數(shù)據(jù)的來龍去脈和影響范圍D.認(rèn)為數(shù)據(jù)血緣追蹤是額外的工作，對數(shù)據(jù)分析沒有幫助二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）分類算法在數(shù)據(jù)分析中廣泛應(yīng)用，如樸素貝葉斯分類、支持向量機(jī)等。請比較這兩種分類算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場景。2、（本題5分）在處理交通數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些？解釋擁堵預(yù)測、路徑規(guī)劃等概念，并舉例說明應(yīng)用。3、（本題5分）在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，如何處理數(shù)據(jù)中的長尾分布？闡述應(yīng)對長尾分布的方法和策略，并舉例說明。4、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式挖掘的概念和方法，如PrefixSpan算法，并舉例說明在用戶行為序列分析中的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析在醫(yī)療數(shù)據(jù)的臨床決策支持系統(tǒng)中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析提供實(shí)時的診斷建議和治療方案參考。2、（本題5分）餐飲行業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化菜單設(shè)計、食材采購和顧客滿意度。請論述如何收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，制定相應(yīng)的策略，并考慮地域、消費(fèi)群體等差異的影響。3、（本題5分）在金融信貸領(lǐng)域，如何通過數(shù)據(jù)分析建立信用評分模型，評估借款人的信用風(fēng)險，降低不良貸款率。4、（本題5分）在制造業(yè)的設(shè)備維護(hù)管理中，數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。以某工業(yè)制造企業(yè)為例，分析如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、預(yù)測設(shè)備故障、安排維護(hù)計劃，以及如何通過預(yù)測性維護(hù)降低設(shè)備停機(jī)時間和維修成本。5、（本題5分）在制造業(yè)的供應(yīng)鏈協(xié)同中，如何利用數(shù)據(jù)分析促進(jìn)供應(yīng)商、制造商和客戶之間的信息共享和協(xié)同決策，提高供應(yīng)鏈的整體效率。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）一家運(yùn)動品牌的籃球裝備銷售數(shù)據(jù)涵蓋產(chǎn)品款式、價格、銷售地區(qū)、賽事活動等。研究不同銷售地區(qū)在賽事活動期間對籃球裝備的需求和價格敏感度。2、（本題10分）某電商平臺的生鮮業(yè)務(wù)擁有商品銷售數(shù)據(jù)、