《紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估》

ICS35.240.50

CCSW07

HNTES

河南省紡織工程學(xué)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/HNTES0007—XXXX

紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估

FunctionalEvaluationofArtificialBrainPlatforminTextileandClothingEnterprises

（征求意見稿）

在提交反饋意見時(shí)，請(qǐng)將您知道的相關(guān)專利連同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實(shí)施

河南省紡織工程學(xué)會(huì)??發(fā)布

T/FORMTEXTHNTESFORMTEXT0007—FORMTEXTXXXX

紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估的術(shù)語(yǔ)和定義、基本要求、數(shù)據(jù)來(lái)源、評(píng)估指標(biāo)

體系、分布式測(cè)算方法、評(píng)估公式。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估工作。

本標(biāo)準(zhǔn)不適用于紡織服裝企業(yè)自身價(jià)值。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T5271.1—2000信息技術(shù)詞匯第1部分:基本術(shù)語(yǔ)

GB/T33745—2017物聯(lián)網(wǎng)術(shù)語(yǔ)

GB/T35295—2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)

GB/T41867—2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語(yǔ)

IEEE2807知識(shí)圖譜架構(gòu)

IEC61069-1:2016工業(yè)過(guò)程測(cè)量控制和自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)估中系統(tǒng)特性的評(píng)定第1部分:術(shù)語(yǔ)和基本概

念

IEC61069-2:2016工業(yè)過(guò)程測(cè)量控制和自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)估中系統(tǒng)特性的評(píng)定第2部分:評(píng)估方法學(xué)

IEC61069-3:1996工業(yè)過(guò)程測(cè)量和控制系統(tǒng)評(píng)估中系統(tǒng)特性的評(píng)定第3部分系統(tǒng)功能性評(píng)估

IEC/TR62794-2012工業(yè)過(guò)程測(cè)量、控制和自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)施展示用參考模型(數(shù)字工廠)

IEC62832-3-2020工業(yè)過(guò)程測(cè)量、控制和自動(dòng)化數(shù)字工廠框架第3部分：數(shù)字工廠在生產(chǎn)系統(tǒng)生

命周期管理中的應(yīng)用–版本1.0

3術(shù)語(yǔ)和定義

GB/T5271.1—2000、GB/T33745—2017、GB/T35295—2017、GB/T41867—2022、IEEE2807界定

的術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。

紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)ArtificialBrainPlatformforTextileEnterprise

紡織企業(yè)構(gòu)建的具有類似人類大腦功能的軟硬件綜合復(fù)雜集成系統(tǒng)，與企業(yè)信息化系統(tǒng)融合和重構(gòu)，

該平臺(tái)具有類似人類大腦組成的結(jié)構(gòu)，感知、記憶、學(xué)習(xí)、思維、判斷的功能特性。

紡織觸角TextileAntenna

也稱為紡織大數(shù)據(jù)感知，是紡織企業(yè)人工大腦平臺(tái)中獲取數(shù)據(jù)的部分或單元。

紡織樞紐TextileBase

也稱為紡織數(shù)據(jù)湖，是紡織企業(yè)人工大腦平臺(tái)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和知識(shí)的部分或單元。

紡織世界TextileWorld

也稱為紡織知識(shí)圖譜，紡織企業(yè)人工大腦平臺(tái)中以結(jié)構(gòu)化形式描述知識(shí)元素及其聯(lián)系集合的部分或

單元。

紡織思維TextileThinking

紡織企業(yè)人工大腦平臺(tái)中大數(shù)據(jù)分析和知識(shí)推理的部分或單元。

紡織決策TextileDecisionMaking

紡織企業(yè)人工大腦平臺(tái)中決策方案和數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)與知識(shí)解釋的部分或單元。

4基本要求

1

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評(píng)估對(duì)象僅限于紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)。

評(píng)估應(yīng)科學(xué)合理,在規(guī)定的指標(biāo)體系下開展紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估工作。

5數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)鄭州市紡織服裝企業(yè)研究現(xiàn)狀,本標(biāo)準(zhǔn)在紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估中最大限度地使

用平臺(tái)系統(tǒng)長(zhǎng)期連續(xù)采集的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),以保證評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

本標(biāo)準(zhǔn)所用數(shù)據(jù)主要有三個(gè)來(lái)源:

a)紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集;

b)紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能測(cè)試采集數(shù)據(jù)集;

c)權(quán)威機(jī)構(gòu)公布的社會(huì)公共資源數(shù)據(jù)集。

6評(píng)估指標(biāo)體系

紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能測(cè)算評(píng)估指標(biāo)體系見圖1。

7分布式測(cè)算方法

分布式測(cè)算方法的具體思路為：

a)將一個(gè)紡織企業(yè)人工大腦平臺(tái)劃分為紡織觸角、紡織樞紐、紡織世界、紡織思維和紡織決策5

個(gè)一級(jí)測(cè)算單元；

b)每個(gè)一級(jí)測(cè)算單元按照構(gòu)建方法、業(yè)務(wù)特性和技術(shù)特性劃分成3個(gè)二級(jí)測(cè)算單元；

c)二級(jí)測(cè)算單元構(gòu)建方法按照網(wǎng)絡(luò)設(shè)備系統(tǒng)、數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)

據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)圖譜系統(tǒng)、數(shù)據(jù)建模系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、可視化系統(tǒng)和知識(shí)解釋系統(tǒng)劃

分三級(jí)測(cè)算單元；二級(jí)測(cè)算單元業(yè)務(wù)特性按照?qǐng)鼍皹I(yè)務(wù)閉環(huán)、數(shù)據(jù)流全生命周期、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

管理、業(yè)務(wù)交互能力、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、知識(shí)圖譜管理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘模型、可視化展現(xiàn)

和知識(shí)解釋展現(xiàn)劃分三級(jí)測(cè)算單元；二級(jí)測(cè)算單元技術(shù)特性按照設(shè)備適應(yīng)能力、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)

化能力、軟件適應(yīng)能力、數(shù)據(jù)庫(kù)性能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、可

視化和知識(shí)解釋劃分三級(jí)測(cè)算單元；

d)每個(gè)三級(jí)測(cè)算單元按照各自不同的特性劃分四級(jí)測(cè)算單元；

e)再結(jié)合不同生產(chǎn)條件的對(duì)比觀測(cè),最終確定多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的、均質(zhì)化的紡織企業(yè)人工大腦平臺(tái)

功能評(píng)估測(cè)算單元,最后匯總得出結(jié)果（如圖2所示）。

2

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-

圖1紡織服裝人工大腦平臺(tái)功能測(cè)算評(píng)估指標(biāo)體系

3

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圖2紡織服裝人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估分布式測(cè)算方法

8評(píng)估公式

紡織服裝企業(yè)人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估公式及參數(shù)設(shè)置見表1。

表1紡織服裝人工大腦平臺(tái)功能評(píng)估公式及參數(shù)設(shè)置

第一

第二層級(jí)第三層級(jí)計(jì)算公式和參數(shù)說(shuō)明

層級(jí)

紡織構(gòu)建方法網(wǎng)絡(luò)設(shè)施系統(tǒng)G設(shè)施系統(tǒng)=RW1+JW2+LW3+FW4+HW5

4

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觸角式中：R為采集人信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、J為采集機(jī)器設(shè)備信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、L

為采集原材料信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、F為采集工藝方法網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、H為采集

生產(chǎn)環(huán)境信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)備;W為各類網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在評(píng)估中所占權(quán)重；

G感知系統(tǒng)=RW1+JW2+LW3+FW4+HW5

式中：R為采集人狀況感知模塊、J為采集機(jī)器設(shè)備狀況感知模塊、L

數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)為采集原材料狀況感知模塊、F為采集工藝方法狀況感知模塊、H為

采集生產(chǎn)環(huán)境狀況感知模塊;W為各類狀況感知模塊在評(píng)估中所占權(quán)

重；

G傳輸系統(tǒng)=IW1+EW2+MW3+RW4+CW5

式中：I為互聯(lián)中傳輸能力；E為工業(yè)總線網(wǎng)傳輸能力；M為移動(dòng)網(wǎng)

數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)

傳輸能力；R為物聯(lián)網(wǎng)的重構(gòu)能力；C為自動(dòng)完成目標(biāo)識(shí)別及數(shù)據(jù)格

式轉(zhuǎn)換的能力；

G業(yè)務(wù)閉環(huán)=R×J×L×F×H

場(chǎng)景業(yè)務(wù)閉環(huán)

式中：R為人、J為機(jī)器設(shè)備、L為原材料、F為方法、H為生產(chǎn)環(huán)境

數(shù)據(jù)流全生命G生命周期=G業(yè)務(wù)閉環(huán)+B+X

業(yè)務(wù)特性周期式中：G業(yè)務(wù)閉環(huán)為跨場(chǎng)景業(yè)務(wù)閉環(huán)；B為跨部門部分；X為跨系統(tǒng)部分

G交互能力=β0+β1X1+β2X2+β3X1X2+N

業(yè)務(wù)功能交互

式中：β為基準(zhǔn)回歸系數(shù)，X1和X2稱為主項(xiàng)，X1X2為交互項(xiàng)。在使用

能力

交互項(xiàng)的回歸中，一定要包含主項(xiàng)X1和X2。

設(shè)備能力指數(shù)CMK=(X2-X1)/6σT

設(shè)備適應(yīng)能力

式中：X2規(guī)格上限X1規(guī)格下限σT總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值

G能力=（TPS+K）/RtK=(N×L)/tKi=K+3×√K

式中：TPS每秒鐘接受事務(wù)的數(shù)量；K為并發(fā)用戶數(shù);Ki

接收

為峰值；N為登錄用戶的數(shù)量；L為登錄到退出系統(tǒng)的時(shí)

間間隔；t為被考察的時(shí)間長(zhǎng)度；Rt為響應(yīng)時(shí)間

軟件適應(yīng)能力

G能力=（TPS+K）/RtK=(N×L)/t

技術(shù)特性

式中：TPS每秒鐘采集事務(wù)的數(shù)量；K為并發(fā)用戶數(shù)N為

采集

登錄用戶的數(shù)量；L為登錄到退出系統(tǒng)的時(shí)間間隔；t為

被考察的時(shí)間長(zhǎng)度；Rt為響應(yīng)時(shí)間

G結(jié)構(gòu)化=A×（Si-Si+1)×N

結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換式中：Si+1為第i+1次格式一致程度；Si為第i次數(shù)據(jù)格

模型

能力式一致程度；A為評(píng)估占比權(quán)重；N為格式轉(zhuǎn)化次數(shù)

半結(jié)構(gòu)G非結(jié)構(gòu)化=A×（Si-Si+1)×N

5

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化模型式中：Si+1為第i+1次格式一致程度；Si為第i次數(shù)據(jù)格

式一致程度；A為評(píng)估占比權(quán)重；N為格式轉(zhuǎn)化次數(shù)

G=（X-minA）/（maxA-minA）

大數(shù)據(jù)

式中：minA為屬性A的最小值；maxA為屬性A的最大值；

模型

X為A的一個(gè)原始值；G為A的映射成在區(qū)間[0,1]中的值；

GOLAP=（V×S）/T

OLAP分

式中：V為分析模型的計(jì)算時(shí)間；S為變量統(tǒng)計(jì)量；T為

析模型

分析時(shí)間長(zhǎng)度

G數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換=α+f+q+c

數(shù)據(jù)格

式中：α為數(shù)據(jù)提取模塊；f數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊;q數(shù)據(jù)加載模

式轉(zhuǎn)換

塊;c數(shù)據(jù)檢查模塊

云端集關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：托管部署的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)、開源社區(qū)系

成類型統(tǒng)/軟件的MariaDB云數(shù)據(jù)庫(kù)

G數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)式中：a數(shù)據(jù)庫(kù)融合數(shù)據(jù)和知識(shí);b重構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng);c支

數(shù)據(jù)存持云端集成關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、文件

儲(chǔ)系統(tǒng);d能進(jìn)行大數(shù)據(jù)、知識(shí)、算法、模型、規(guī)則的創(chuàng)建、

構(gòu)建方法更新、查詢和分析;e支持?jǐn)?shù)據(jù)、算法、模型、規(guī)則的目

錄檢索。

目錄檢G=（1+N）/2+1

紡織

索式中：（1+N）/2表示第一個(gè)目錄下的平均訪盤數(shù)；

樞紐

G知識(shí)圖譜系統(tǒng)=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5

知識(shí)圖譜系統(tǒng)式中：a知識(shí)和智能系統(tǒng)融合;b支持知識(shí)問(wèn)答;c輔助決策支持;d智

能推薦;e導(dǎo)航助手;f知識(shí)百科的應(yīng)用和管理;

G=C+R+A/T

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)式中：C建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成本；R數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存容量；A/T處理數(shù)據(jù)

的效率（A數(shù)據(jù)處理能力、T處理所需時(shí)間）

G交互能力=β0+β1X1+β2X2+β3X1X2+N

業(yè)務(wù)交互能力式中：β為基準(zhǔn)回歸系數(shù)，X1和X2稱為主項(xiàng)，X1X2為交互項(xiàng)。在使用

交互項(xiàng)的回歸中，一定要包含主項(xiàng)X1和X2。

業(yè)務(wù)特性

G數(shù)據(jù)庫(kù)管理=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5

數(shù)據(jù)庫(kù)管理式中：a支持?jǐn)?shù)據(jù)目錄;b數(shù)據(jù)模型;c數(shù)據(jù)服務(wù);d數(shù)據(jù)治理;e算法模

型(規(guī)則、知識(shí)的動(dòng)態(tài)管理);

6

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G數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理式中：a數(shù)據(jù)庫(kù)目錄;b元數(shù)據(jù)庫(kù);c算法模型庫(kù);d規(guī)則庫(kù);e知識(shí)庫(kù)的

動(dòng)態(tài)管理

G知識(shí)圖譜管理=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5+fW6+gW7

知識(shí)圖譜管理式中：a實(shí)體庫(kù);b概念;c屬性庫(kù);d關(guān)系庫(kù);e關(guān)系類型庫(kù);f事件庫(kù);g

規(guī)則庫(kù)的動(dòng)態(tài)管理。

G數(shù)據(jù)庫(kù)=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5

數(shù)據(jù)庫(kù)式中：a為支持元數(shù)據(jù)庫(kù)；b表為支持原數(shù)據(jù)庫(kù)；c表為支持規(guī)則庫(kù)；

d為支持算法庫(kù)；e為支持模型庫(kù)

G數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5+fW6+gW7

式中：a數(shù)據(jù)庫(kù);b關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù);c面向?qū)ο?、云?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)功能;d支

技術(shù)特性數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

持OLAP、ROLAP、MOLAP數(shù)據(jù)分析功能;e支持多維信息網(wǎng)絡(luò)空間查詢;f

交互式多用戶查詢、區(qū)塊鏈存儲(chǔ);g查詢功能。

G知識(shí)圖譜=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5+fW6+gW7

知識(shí)圖譜式中：a存儲(chǔ)紡織領(lǐng)域的實(shí)體知識(shí)；b概念知識(shí)；c屬性;d關(guān)系;e關(guān)

系類型;f事件;g規(guī)則知識(shí);

G知識(shí)圖譜=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5+fW6+gW7

構(gòu)建方法知識(shí)圖譜式中：a為知識(shí)獲取；b為知識(shí)建模；c為知識(shí)表示；d為知識(shí)融合；

e為知識(shí)溯源；f知識(shí)存儲(chǔ)；g為知識(shí)演化；

G自學(xué)習(xí)=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5+fW6+gW7+hW8+iW9+jW10+kW11+lW12

紡織業(yè)務(wù)特性支持自學(xué)習(xí)式中：a自學(xué)習(xí)紡織領(lǐng)域的圖書;b論文;c專利;d會(huì)議;e標(biāo)準(zhǔn);f文

世界件;g說(shuō)明書;h手冊(cè);i報(bào)紙;j報(bào)告;k法律法規(guī);l知識(shí)百科的知識(shí)。

G=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5+fW6+gW7+hW8+iW9

式中：a知識(shí)獲取;b知識(shí)表示;c知識(shí)融合;d知識(shí)存儲(chǔ);e知識(shí)更新;f

技術(shù)特性知識(shí)圖譜管理

知識(shí)推理;g知識(shí)溯源;h知識(shí)可視化;i知識(shí)解釋的創(chuàng)建、增加、更新

和復(fù)用;

G數(shù)據(jù)模型=E+L+P

式中：E為概念模型（ER模型）；L為邏輯模型；P為物理模型；

數(shù)據(jù)建模G數(shù)據(jù)建模=RW1+JW2+LW3+FW4+HW5

紡織

構(gòu)建方法式中：R為人、J為機(jī)器設(shè)備、L為原材料、F為方法、H供應(yīng)鏈閉環(huán);W

思維

為評(píng)估中所占權(quán)重

應(yīng)用和G數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用=T+CT=X1+X2+X3C=X1+Y2+Y3+Y4

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

管理式中：X1為統(tǒng)計(jì)分析；X2機(jī)器學(xué)習(xí)；X3模型庫(kù)；T為X的

7

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融合和重構(gòu);Y1為統(tǒng)計(jì)分析；Y2分類;Y3回歸;Y4聚類算法；

C為Y的融合和應(yīng)用；

Gij＝（Xij－Xi）／Si

融合和

式中：Gij為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值；Xij為實(shí)際變量值；Xi變

重構(gòu)

量的算數(shù)平均值；Si標(biāo)準(zhǔn)差；

G數(shù)據(jù)模型=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5

式中：a支持紡織產(chǎn)品生產(chǎn)銷售信息;b產(chǎn)品設(shè)計(jì)信息;c產(chǎn)品生產(chǎn)工

數(shù)據(jù)模型

藝信息;d產(chǎn)品客戶信息;e企業(yè)人力資源信息的數(shù)據(jù)模型的管理和應(yīng)

用;

業(yè)務(wù)特性

G數(shù)據(jù)挖掘模型=aW1+bW2+cW3+dW4+eW5

式中：a支持紡織新技術(shù);b支持新產(chǎn)品；c支持人力資源的計(jì)算模型；

數(shù)據(jù)挖掘模型

G=b+W1X1+W2X2

式中：W1、W2表示權(quán)重；b表示直線截距

G數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用=P+H+R

應(yīng)用和

式中：P為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；H為數(shù)據(jù)挖掘操作;R為結(jié)果表達(dá)和

管理

解釋

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

Gij＝（Xij－Xi）／Si

技術(shù)特性融合和

式中：Gij為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值；Xij為實(shí)際變量值；Xi變

重構(gòu)

量的算數(shù)平均值；