泉州海洋職業(yè)學院《R語言與數(shù)據(jù)分析》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁泉州海洋職業(yè)學院

《R語言與數(shù)據(jù)分析》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于R語言中的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，例如將字符型轉(zhuǎn)換為數(shù)值型，以下哪種方法是可行的？（）A.使用

as.numeric

函數(shù)進行轉(zhuǎn)換B.通過循環(huán)和條件判斷逐個轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換在R語言中無法實現(xiàn)D.只能在數(shù)據(jù)讀取時指定數(shù)據(jù)類型，之后無法轉(zhuǎn)換2、關(guān)于R語言中的數(shù)據(jù)重塑（DataReshaping），以下敘述不準確的是：（）A.melt()和cast()函數(shù)常用于將寬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為長數(shù)據(jù)，或者將長數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為寬數(shù)據(jù)B.reshape2包提供了一系列函數(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的重塑操作，使數(shù)據(jù)更適合分析和可視化C.數(shù)據(jù)重塑可以將復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為更易于理解和處理的形式D.數(shù)據(jù)重塑操作總是很簡單直接，不會遇到任何困難和問題3、在R語言中進行數(shù)據(jù)標準化（DataStandardization）時，以下說法不正確的是：（）A.標準化可以使數(shù)據(jù)具有零均值和單位方差，有助于比較不同量級的數(shù)據(jù)B.可以使用scale()函數(shù)進行標準化，默認是對列進行操作C.標準化后的數(shù)據(jù)范圍一定在[0,1]之間D.標準化是一種常見的數(shù)據(jù)預處理步驟，但并非適用于所有情況4、對于R語言中的數(shù)據(jù)可視化庫除了ggplot2之外，以下說法錯誤的是：（）A.lattice庫提供了另一種風格的數(shù)據(jù)可視化方法，適合繪制網(wǎng)格狀的圖形B.plotly庫可以創(chuàng)建交互式的圖形，方便用戶與數(shù)據(jù)進行交互C.這些庫的功能都不如ggplot2強大，因此在實際應用中應優(yōu)先選擇ggplot2D.不同的可視化庫適用于不同的場景和需求，可以根據(jù)具體情況選擇使用5、以下哪個函數(shù)用于在R中生成Weibull分布的隨機數(shù)？（）（）A.rgamma()B.rbeta()C.rweibull()D.rlnorm()6、在R語言中使用數(shù)據(jù)框的合并函數(shù)（DataFrameMergingFunctions）時，以下說法不正確的是：（）A.full_join()函數(shù)會返回兩個數(shù)據(jù)框的所有行，即使沒有匹配的行也會包含在內(nèi)，并填充為缺失值B.inner_join()函數(shù)只返回兩個數(shù)據(jù)框中匹配的行C.left_join()函數(shù)以左邊的數(shù)據(jù)框為基礎，返回左邊數(shù)據(jù)框的所有行以及與右邊數(shù)據(jù)框匹配的行D.這些合并函數(shù)在處理大型數(shù)據(jù)框時速度非?？?，不需要考慮性能優(yōu)化7、在R語言的函數(shù)應用中，對于一個數(shù)據(jù)框的每一行或每一列，需要應用一個自定義函數(shù)進行計算，以下哪種方法是高效且靈活的？（）A.使用

apply()

系列函數(shù)B.通過循環(huán)逐行或逐列處理C.利用

map()

函數(shù)（來自

purrr

包）D.以上方法的效率和靈活性取決于具體情況8、在R中，若x<-data.frame(a=1:3,b=4:6)，要重命名列名a為A，可以使用以下哪個函數(shù)？（）（）A.names(x)[1]<-"A"B.rename_column(x,"a","A")C.change_column_name(x,"a","A")D.modify_column_name(x,"a","A")9、在R語言的性能優(yōu)化中，以下關(guān)于向量化操作的描述，錯誤的是：（）A.向量化操作可以避免循環(huán)，提高代碼的執(zhí)行效率B.大多數(shù)R函數(shù)都支持向量化操作，可以對整個向量或數(shù)組進行計算C.向量化操作只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對于字符型和邏輯型數(shù)據(jù)無法應用D.合理使用向量化操作可以顯著減少計算時間，特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時10、對于R語言中的函數(shù)（Function），以下描述中正確的是？（）A.函數(shù)的參數(shù)傳遞只能是按值傳遞，不能是按引用傳遞。B.在R語言中，函數(shù)不能返回多個值，只能返回一個單一的值。C.可以在函數(shù)內(nèi)部定義新的函數(shù)，并且這些內(nèi)部函數(shù)可以訪問外部函數(shù)的變量。D.函數(shù)的參數(shù)個數(shù)是固定的，不能設置可選參數(shù)或使用默認值11、在R中，要將一個向量中的缺失值用0替換，可以使用以下哪個函數(shù)？（）（）A.replace_na()B.fill_na()C.replace(x,is.na(x),0)D.fill(x,0)12、在R語言的機器學習任務中，關(guān)于訓練模型和評估模型性能，以下哪種說法是恰當?shù)模浚ǎ〢.可以使用內(nèi)置的函數(shù)和包來訓練模型，但無法評估性能B.訓練模型和評估性能都需要手動編寫大量代碼C.有豐富的函數(shù)和指標可用于訓練模型和評估其性能D.R語言只適用于數(shù)據(jù)預處理，不支持模型訓練和評估13、對于R語言中的條件判斷（ConditionalStatements），以下哪種描述是準確的？（）A.if語句只能有一個else子句，不能有多個elseif子句。B.switch()函數(shù)只能根據(jù)整數(shù)類型的表達式進行條件判斷。C.在條件判斷中，邏輯表達式的結(jié)果只能是TRUE或FALSE，不能是其他值。D.條件判斷中的表達式必須是簡單的比較運算，不能包含函數(shù)調(diào)用14、在R語言中進行函數(shù)的參數(shù)傳遞時，如果參數(shù)有默認值，以下哪種方式調(diào)用函數(shù)可以使用默認值？（）A.不指定該參數(shù)，函數(shù)會使用默認值B.必須顯式地傳遞默認值給函數(shù)C.無法使用參數(shù)的默認值，必須總是傳遞具體的值D.隨機傳遞一個值給參數(shù)，函數(shù)會自動判斷是否使用默認值15、在R語言中進行數(shù)據(jù)可視化時，顏色的選擇和使用對于圖形的表達效果有很大影響。當需要根據(jù)數(shù)據(jù)的值動態(tài)地分配顏色時，以下哪種方法是可行的？（）A.使用

colorRampPalette()

函數(shù)創(chuàng)建顏色映射，根據(jù)數(shù)據(jù)值進行分配B.隨機選擇一組固定的顏色，不考慮數(shù)據(jù)值C.在R語言中無法根據(jù)數(shù)據(jù)值動態(tài)分配顏色D.手動為每個數(shù)據(jù)值指定固定的顏色二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述如何在R語言中創(chuàng)建和操作數(shù)據(jù)框的列。2、（本題5分）解釋R語言中數(shù)據(jù)的隨機森林算法。3、（本題5分）簡述R語言中數(shù)據(jù)的偏差和方差分解方法。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）詳細論述在R語言中如何使用日期和時間數(shù)據(jù)類型。解釋日期和時間的創(chuàng)建、格式化、運算和提取操作，結(jié)合實際數(shù)據(jù)展示日期和時間在數(shù)據(jù)分析中的應用。2、（本題5分）R語言中的決策樹算法可以用于數(shù)據(jù)分類和預測。請詳細論述如何構(gòu)建、修剪和可視化決策樹，并解釋如何根據(jù)決策樹進行決策。3、（本題5分）在R語言中，如何使用正則表達式進行更強大的字符串匹配和處理？論述正則表達式的基本語法和常見模式（如匹配數(shù)字、字母、特定字符序列等）。解釋如何將正則表達式與R語言中的字符串操作函數(shù)結(jié)合使用，并舉例說明在數(shù)據(jù)清洗和文本分析中的應用。4、（本題5分）在R語言中，如何使用apply系列函數(shù)（如apply、lapply、sapply等）對數(shù)據(jù)進行高效的操作？詳細論述這些函數(shù)的工作原理和適用場景，并通過具體的數(shù)據(jù)示例說明它們與傳統(tǒng)的循環(huán)結(jié)構(gòu)相比的優(yōu)勢和局限性。5、（本題5分）探討R語言在社交網(wǎng)絡分析中的應用，例