《Python程序設(shè)計》課件-項目八 獲取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站信息 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化概述

Python程序設(shè)計與應(yīng)用1.數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化概述鄧嬋主講教師數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化概述姓名語文數(shù)學(xué)英語理綜劉婧124137145260張華116143139263邢邵林120130148255鞠依依115145131240黃麗萍123108121235趙越132100112210數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化概述眾多數(shù)據(jù)有價值的信息數(shù)據(jù)分析技術(shù)數(shù)值展示數(shù)據(jù)信息的基本形式難以直觀地展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系與規(guī)律數(shù)據(jù)可視化工具圖表的形式直接地傳達信息數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化概述如何進行數(shù)據(jù)分析和可視化呢？Python學(xué)習(xí)目標(biāo)數(shù)據(jù)分析的概念數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析常用工具數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析的概念數(shù)據(jù)分析的概念數(shù)據(jù)分析是指使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，從中提取有用信息形成結(jié)論，并加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。

數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析流程明確分析目的與思路數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展示報告撰寫123456步驟數(shù)據(jù)分析流程明確分析的目的和思路首先必須要有清晰的目標(biāo)并明確幾個問題：其次需要基于對項目的深刻理解，整理出完整的分析框架和思路。對目的的分析與把握是數(shù)據(jù)分析成敗的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)對象是誰？要解決什么業(yè)務(wù)問題？數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)收集按照確定的框架和思路，有目的地從多個渠道獲取結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理指對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、整理和加工，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，方便后續(xù)開展數(shù)據(jù)分析工作，是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。數(shù)據(jù)分析指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進行探索、分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為目標(biāo)提供決策參考的過程。數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)展現(xiàn)一般情況下，數(shù)據(jù)會使用圖表的形式呈現(xiàn)，常見的圖表類型有折線圖、條形圖、柱形圖、餅圖、散點圖等。借用圖表的技術(shù)手段，可以更直觀地展示想要呈現(xiàn)的信息。折線圖條形圖柱形圖餅圖散點圖數(shù)據(jù)分析流程報告撰寫是對整個數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié)。優(yōu)秀報告需要有明確的主題清晰的目錄明確的結(jié)論與建議圖文并茂的數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)分析常用工具數(shù)據(jù)分析常用工具numpymatplotlibtpandas數(shù)據(jù)分析常用工具numpy是實現(xiàn)高性能科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)庫。NumPy庫中包含一個ndarray對象，該對象是一個具有矢量運算和復(fù)雜廣播能力的多維數(shù)組，無需使用循環(huán)即可對整組數(shù)據(jù)進行快速運算。隨機數(shù)生成

傅里葉變換其他模塊線性代數(shù)數(shù)據(jù)分析常用工具matplotlib是一款強大的Python數(shù)據(jù)可視化繪圖庫。matplotlib開源免費擴展庫嵌入matplotlib面向?qū)ο?、易讀、易維護用戶界面應(yīng)用程序

網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析常用工具pandas是一個基于numpy的數(shù)據(jù)分析庫。pandas庫標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型快速便捷處理數(shù)據(jù)

實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

pandas數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化是指將大量數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像的形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。數(shù)據(jù)可視化基本思想每個數(shù)據(jù)作為單個圖元表示（比如點、線段等）大量的數(shù)據(jù)構(gòu)成由多個圖元組成的圖形數(shù)據(jù)的分類屬性以多維的形式表示數(shù)據(jù)可視化matplotlib是一個強大的繪圖工具提供多種輸出格式幫助開發(fā)人員建立需要的圖形數(shù)據(jù)可視化子模塊pyplotMATLAB命令式的繪圖函數(shù)matplotlib是一個強大的繪圖工具提供多種輸出格式幫助開發(fā)人員建立需要的圖形數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化概述課程小結(jié)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析常用工具數(shù)據(jù)可視化課后思考

數(shù)據(jù)分析與可視化的工具還有很多，你知道嗎？快去了解一下吧。Python程序設(shè)計與應(yīng)用2.分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)requests模塊分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)整個HTML網(wǎng)頁數(shù)據(jù)房曉東主講教師書名作者出版社出版時間價格評分評價人數(shù)評論分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)了解HTML網(wǎng)頁內(nèi)容分析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)解析和提取分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)Python學(xué)習(xí)目標(biāo)HTML如何分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)HTMLHTMLHTML是用來描述網(wǎng)頁的一種語言。文字按鈕圖片視頻HTML不同類型的元素通過不同類型的標(biāo)簽表示。圖片<img>段落<p>布局<div>如何分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)如何分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)查看源代碼分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)審查元素分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)如何分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)<a>標(biāo)簽<p>標(biāo)簽<span>標(biāo)簽書名信息作者出版社出版時間價格信息評分評價人數(shù)評論信息課程小結(jié)HTML如何分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)知已知彼，百戰(zhàn)不殆分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)了解網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)解析提取出數(shù)據(jù)了解自己，找到自己的熱愛和擅長之處，才能取得更好的成果。了解他人，與他人建立良好的關(guān)系，從而得到更多的支持和合作。分析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)課后思考

分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的方法你掌握了嗎？你還想分析哪些網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)呢？快去探索吧。Python程序設(shè)計與應(yīng)用3.使用文件存儲豆瓣讀書使用文件存儲豆瓣讀書PyCharm軟件爬取數(shù)據(jù)在軟件關(guān)閉后丟失，需要重新運行程序爬取將所有數(shù)據(jù)寫入程序?qū)е麓a臃腫如何解決這些問題呢？文件存儲的方式對網(wǎng)站數(shù)據(jù)進行持久化存儲。房曉東主講教師Python學(xué)習(xí)目標(biāo)什么是pandas和pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如何將DataFrame數(shù)據(jù)寫入文件使用CSV文件和Excel文件存儲豆瓣讀書Top250網(wǎng)站解析后的數(shù)據(jù)什么是pandas和pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)什么是pandas和pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)快速高效具有默認和自定義索引的DataFrame對象pandas是一個基于numpy的數(shù)據(jù)分析模塊支持在不同文件格式中讀取和寫入數(shù)據(jù)使用之前導(dǎo)入pandas中兩個主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)SeriesDataFrame什么是pandas和pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series表示一維數(shù)據(jù)，類似于一維數(shù)組，能夠保存任意類型的數(shù)據(jù)，比如整型、浮點型等。Series結(jié)構(gòu)示例什么是pandas和pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)語法格式：使用Series()函數(shù)可以直接創(chuàng)建Series對象接收的數(shù)據(jù)可接收一維數(shù)組、列表、字典等自定義行標(biāo)簽索引若沒有接收到數(shù)據(jù)默認使用0-N數(shù)據(jù)類型什么是pandas和pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)入pandas整數(shù)索引創(chuàng)建Series對象標(biāo)簽索引創(chuàng)建Series對象輸出創(chuàng)建Series對象DataFrame類似于電子表格或數(shù)據(jù)庫表，由行和列組成。DataFrame結(jié)構(gòu)示例什么是pandas和pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame也可以視為一組共享行索引的Series對象。如何將DataFrame數(shù)據(jù)寫入文件pd.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None)語法格式：使用DataFrame()函數(shù)可直接創(chuàng)建DataFrame對象接收的數(shù)據(jù)參數(shù)：二維數(shù)組、字典（包含Series對象）、Series對象或另一個DataFrame對象自定義的行標(biāo)簽索引若沒有接收到數(shù)據(jù)默認使用0-N自定義的列標(biāo)簽索引若沒有接收到數(shù)據(jù)默認使用0-N數(shù)據(jù)類型如何將DataFrame數(shù)據(jù)寫入文件導(dǎo)入pandas整數(shù)索引創(chuàng)建DataFrame對象標(biāo)簽索引創(chuàng)建DataFrame對象輸出創(chuàng)建DataFrame對象pandas模塊提供了一系列方法可將DataFrame數(shù)據(jù)寫入不同格式的文件pandas文件操作的常見方法方法說明DataFrame.to_csv()將DataFrame寫入CSV文件中DataFrame.to_json()將DataFrame寫入JSON文件中DataFrame.to_html()將DataFrame寫入HTML文件中DataFrame.to_sql()將DataFrame寫入數(shù)據(jù)庫表中DataFrame.to_excel()將DataFrame寫入Excel表格中如何將DataFrame數(shù)據(jù)寫入文件使用CSV文件和Excel文件存儲豆瓣讀書Top250網(wǎng)站解析后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入pandas創(chuàng)建DataFrame對象DataFrame寫入csv文件課程小結(jié)什么是pandas和pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如何將DataFrame數(shù)據(jù)寫入文件使用CSV文件和Excel存儲豆瓣讀書Top250網(wǎng)站解析后的數(shù)據(jù)使用文件存儲豆瓣讀書實事求是、嚴(yán)謹(jǐn)求真秉持耐心細致的工作作風(fēng)秉持嚴(yán)肅認真的科學(xué)精神使用文件存儲豆瓣讀書課后思考

使用文件存儲網(wǎng)站解析后數(shù)據(jù)的方法你掌握了嗎？pandas模塊還可將DataFrame數(shù)據(jù)寫入其它格式的文件，快去探索吧。Python程序設(shè)計與應(yīng)用4.爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)房曉東主講教師爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)怎么準(zhǔn)確高效率地保存250本書的詳細信息呢？使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站單個頁面數(shù)據(jù)爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)Python學(xué)習(xí)目標(biāo)什么是requests模塊requests模塊爬取網(wǎng)頁requests模塊爬取百度網(wǎng)站首頁和爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站單個頁面數(shù)據(jù)Python學(xué)習(xí)目標(biāo)網(wǎng)頁內(nèi)容爬取不完整或未獲取響應(yīng)內(nèi)容的原因HTTP消息格式解決網(wǎng)頁內(nèi)容爬取不完整問題爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)requests爬取網(wǎng)頁信息的第三方模塊方便向網(wǎng)站發(fā)送HTTP請求響應(yīng)結(jié)果requests模塊在使用之前要先安裝爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)函數(shù)功能說明requests.request()構(gòu)造一個請求，支撐以下各方法的基礎(chǔ)方法equests.get()獲取HTML網(wǎng)頁的主要方法，對應(yīng)于HTTP的GET請求方式requests.post()向HTML網(wǎng)頁提交POST請求的方法，對應(yīng)于HTTP的POST請求方式如何模擬瀏覽器向網(wǎng)站發(fā)送HTTP請求，獲取響應(yīng)呢？requests模塊提供很多發(fā)送HTTP請求的函數(shù)requests模塊還提供了Response類對象用于動態(tài)地響應(yīng)客戶端的請求、控制發(fā)送給用戶的信息，并動態(tài)地生成響應(yīng)，包括狀態(tài)碼、網(wǎng)頁的內(nèi)容。爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)屬性說明Status_codeHTTP請求的返回狀態(tài)，200表示連接成功，404表示失敗textHTTP響應(yīng)內(nèi)容的字符串形式，即URL對應(yīng)的頁面內(nèi)容encoding從HTTP請求頭中猜測的響應(yīng)內(nèi)容編碼方式apparent_encoding從內(nèi)容中分析出的響應(yīng)編碼的方式(備選編碼方式)contentHTTP響應(yīng)內(nèi)容的二進制形式Response類的常用屬性運行結(jié)果可以看到響應(yīng)狀態(tài)碼為200，表示已成功處理請求，但在響應(yīng)內(nèi)容中的中文內(nèi)容是亂碼，這是為什么呢？爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)造成中文亂碼的原因獲取內(nèi)容的編碼方式和實際編碼方式不匹配PyCharm【Ctrl+F】快捷鍵搜索欄導(dǎo)入requests豆瓣讀書Top250網(wǎng)站首頁網(wǎng)址保存到url發(fā)送GET請求爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站首頁HTTP狀態(tài)碼418是一個非標(biāo)準(zhǔn)的HTTP狀態(tài)碼Python爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)程序運行結(jié)果中可看到響應(yīng)狀態(tài)碼為418，為什么響應(yīng)內(nèi)容為空呢？服務(wù)器返回418狀態(tài)碼時，服務(wù)器認為這是一個爬蟲的請求修改請求頭信息添加代理IP延長請求間隔時間完整爬取網(wǎng)頁內(nèi)容網(wǎng)站反爬蟲策略設(shè)置驗證碼限制IP訪問頻率爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)網(wǎng)頁內(nèi)容爬取不完整或未獲取響應(yīng)內(nèi)容是因為網(wǎng)站反爬蟲策略導(dǎo)致的。請求信息HTTP請求消息與HTTP響應(yīng)消息的格式由請求行、請求頭、空行和請求參數(shù)四部分組成爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)瀏覽器會向服務(wù)器發(fā)起HTTP請求，也會接收服務(wù)器返回的HTTP響應(yīng)。請求信息響應(yīng)消息HTTP請求消息與HTTP響應(yīng)消息的格式由請求行、請求頭、空行和請求參數(shù)四部分組成爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)瀏覽器會向服務(wù)器發(fā)起HTTP請求，也會接收服務(wù)器返回的HTTP響應(yīng)。由狀態(tài)行、響應(yīng)報頭、空行和響應(yīng)正文組成GoogleChrome瀏覽器【F12】開發(fā)者工具“網(wǎng)絡(luò)”面板服務(wù)器headers中的User-Agent判斷訪問者通過什么工具發(fā)送請求Python允許用戶修改User-Agent來模擬瀏覽器訪問，通過攜帶請求頭發(fā)送請求的方法，解決網(wǎng)頁爬取不完整問題。語法格式：headers參數(shù)接收字典形式的請求頭。請求頭字段名作為key，字段對應(yīng)的值作為value。爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)了解了什么是requests模塊能使用requests模塊爬取百度網(wǎng)站首頁和爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站單個頁面數(shù)據(jù)爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)如何使用requests模塊爬取網(wǎng)頁爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)課程小結(jié)了解網(wǎng)頁內(nèi)容爬取不完整或未獲取響應(yīng)內(nèi)容的原因HTTP消息格式解決網(wǎng)頁內(nèi)容爬取不完整問題，解決爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站單個頁面數(shù)據(jù)不完整問題爬蟲技術(shù)具有重要的應(yīng)用價值合理使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)爬取豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)課后思考

爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的技術(shù)你掌握了嗎？你還能爬取哪些網(wǎng)頁數(shù)據(jù)呢？Python程序設(shè)計與應(yīng)用5.使用BeautifulSoup4解析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)書名作者出版社出版時間價格評分評價人數(shù)評論房曉東主講教師使用BeautifulSoup4解析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)使用網(wǎng)頁解析器從網(wǎng)頁中解析提取出所需數(shù)據(jù)使用BeautifulSoup4解析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)Python學(xué)習(xí)目標(biāo)解析網(wǎng)頁技術(shù)解析工具的性能比較Beautiful

Soup4庫bs4庫中對象的種類Python學(xué)習(xí)目標(biāo)使用bs4解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的一般流程常用的查找方法select()方法使用bs4解析豆瓣讀書Top250網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析網(wǎng)頁技術(shù)技術(shù)正則表達式XPathBeautifulSoupJSONPath解析網(wǎng)頁技術(shù)文本正則表達式是基于文本的特征來匹配或查找指定數(shù)據(jù)，它可以處理任何格式的字符串文檔。解析網(wǎng)頁技術(shù)正則表達式HTML/XML

XPath和BeautifulSoup是基于HTML/XML文檔的層次結(jié)構(gòu)來確定到達指定節(jié)點的路徑，適合處理層級比較明顯的數(shù)據(jù)。解析網(wǎng)頁技術(shù)正則表達式XPathBeautifulSoupJSON解析網(wǎng)頁技術(shù)JSONPathJSONPath專門用于JSON文檔的數(shù)據(jù)解析。解析網(wǎng)頁技術(shù)json模塊BeautifulSoupPythonre模塊lxml模塊支持正則表達式支持XPath語法JSONPath語法BeautifulSoup4解析工具的性能比較正則表達式XPathBeautifulSoup使用BeautifulSoup4解析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)實際開發(fā)中應(yīng)該如何選擇呢？解析工具的性能比較根據(jù)具體情況選擇合適的技術(shù)爬取工具速度使用難度安裝難度re最快困難無(內(nèi)置)lxml快簡單一般beautifulsoup4慢最簡單簡單Beautiful

Soup4庫Beautiful

Soup4庫（也稱BeautifulSoup或bs4）是一個用于解析和處理HTML、XML頁面并提取數(shù)據(jù)的第三方庫。建立的Web頁面一般比較復(fù)雜Beautiful

Soup4庫缺點根據(jù)HTML和XML語法建立解析樹，進而高效解析其中的內(nèi)容，為用戶提供需要的數(shù)據(jù)優(yōu)勢包含大量用于頁面格式的元素直接解析非常復(fù)雜bs4庫中對象的種類對象歸納bs4庫中對象的種類TagNavigableStringBeautifulSoupbs4庫將復(fù)雜的HTML文檔轉(zhuǎn)換成樹形結(jié)構(gòu)。CommentHTML中的標(biāo)簽標(biāo)簽中的文本對象特殊的NavigableString對象，如果HTML標(biāo)簽中有注釋，則可過濾注釋符號并保留注釋文本整個HTML文本對象，可作為Tag對象使用bs4解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的一般流程通過BeautifulSoup對象的操作方法根據(jù)DOM樹進行各種節(jié)點的搜索。如可按照按節(jié)點名稱、節(jié)點屬性值、節(jié)點文本進行搜索。利用DOM樹結(jié)構(gòu)標(biāo)簽的特性，進行節(jié)點信息提取。搜索節(jié)點節(jié)點信息提取使用bs4解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的一般流程流程根據(jù)HTML或者文件創(chuàng)建BeautifulSoup對象。創(chuàng)建BeautifulSoup對象常用的查找方法查找方法find_all()find()常用的查找方法搜索出所有滿足要求的節(jié)點搜索出第一個滿足要求的節(jié)點，只要獲得了一個節(jié)點，就可以訪問節(jié)點名稱、屬性和文本語法格式：常用的查找方法參數(shù)說明：name：表示要查找的標(biāo)簽名。attrs：表示標(biāo)簽的屬性約束，采用josn格式。recursive：表示遞歸。text：表示查找文本，**kwargs：表示其他鍵值參數(shù)。select()方法select()方法標(biāo)簽名查類名查找id查找select()方法子標(biāo)簽查找組合查找select()方法屬性查找使用bs4解析豆瓣讀書Top250網(wǎng)頁數(shù)據(jù)課程小結(jié)解析網(wǎng)頁技術(shù)解析工具的性能比較Beautiful

Soup4庫bs4庫中對象的種類使用bs4解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的一般流程常用的查找方法select()方法使用bs4解析豆瓣讀書Top250網(wǎng)頁數(shù)據(jù)使用BeautifulSoup4解析豆瓣讀書Top250網(wǎng)站數(shù)據(jù)課后思考

解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的方法你掌握了嗎？你還想解析哪些網(wǎng)站的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)呢？快去探索吧。Python程序設(shè)計與應(yīng)用6.合理使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，遵守法律法規(guī)黃曉宇主講教師網(wǎng)絡(luò)爬蟲合理使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，遵守法律法規(guī)網(wǎng)絡(luò)爬蟲按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)信