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文檔簡介
AI音樂概論知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋四川音樂學(xué)院第一章單元測(cè)試
國內(nèi)音樂學(xué)院開始培養(yǎng)人工智能音樂博士的直接目的是()。
A:推動(dòng)音樂創(chuàng)作創(chuàng)新。
B:推動(dòng)音樂教育創(chuàng)新。
C:彌補(bǔ)人工智能音樂復(fù)合型人才的缺乏。
D:推動(dòng)人工智能音樂產(chǎn)業(yè)。
答案:彌補(bǔ)人工智能音樂復(fù)合型人才的缺乏。
目前人工智能還未涉及的藝術(shù)領(lǐng)域是()。
A:音樂
B:藝術(shù)品修復(fù)
C:繪畫
D:戲劇
答案:戲劇
21世紀(jì)產(chǎn)業(yè)革命變化的特點(diǎn)包括()。
A:高端化
B:智能化
C:數(shù)字化
D:信息化
答案:高端化
;智能化
;數(shù)字化
;信息化
以下選項(xiàng)屬于人工智能藝術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的包括()。
A:逐漸滲透到藝術(shù)的每個(gè)領(lǐng)域。
B:越來越受到國家、政府的重視和支持,成為高端制造業(yè)的組成部分。
C:對(duì)藝術(shù)產(chǎn)生革命性的影響。
D:發(fā)展速度越來越快,技術(shù)變革周期越來越短。
答案:逐漸滲透到藝術(shù)的每個(gè)領(lǐng)域。
;越來越受到國家、政府的重視和支持,成為高端制造業(yè)的組成部分。
;對(duì)藝術(shù)產(chǎn)生革命性的影響。
;發(fā)展速度越來越快,技術(shù)變革周期越來越短。
人工智能藝術(shù)屬于高端裝備制造業(yè)的重要組成部分。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
第二章單元測(cè)試
請(qǐng)問遺傳算法被認(rèn)為是借鑒了哪一種理論的思想?()
A:唯物論
B:矛盾論
C:達(dá)爾文進(jìn)化論
D:細(xì)胞學(xué)說
答案:達(dá)爾文進(jìn)化論
關(guān)于擲骰子作曲以及偶然音樂,以下說法正確的是?()
A:擲骰子作曲中的隨機(jī)與偶然音樂是一模一樣的原理
B:擲骰子作曲是約翰·凱奇所設(shè)計(jì)的一種音樂游戲
C:擲骰子作曲中的隨機(jī)指的是隨機(jī)拼接已經(jīng)設(shè)計(jì)好的音樂片段
D:擲骰子作曲中的隨機(jī)指的是所有音符完全隨機(jī)
答案:擲骰子作曲中的隨機(jī)指的是隨機(jī)拼接已經(jīng)設(shè)計(jì)好的音樂片段
請(qǐng)問關(guān)于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)以及細(xì)胞自動(dòng)機(jī)用于音樂生成,以下說法正確的是?()
A:一維細(xì)胞自動(dòng)機(jī)中,規(guī)則30的指的是指代表這個(gè)規(guī)則的二進(jìn)制數(shù)字轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制后便是30
B:一維細(xì)胞自動(dòng)機(jī)中,規(guī)則30的意思是總共30個(gè)細(xì)胞
C:細(xì)胞自動(dòng)機(jī)只能生成單聲部的音樂,不能生成多聲部的
D:WolframTones網(wǎng)站含有基于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的自動(dòng)作曲算法
答案:一維細(xì)胞自動(dòng)機(jī)中,規(guī)則30的指的是指代表這個(gè)規(guī)則的二進(jìn)制數(shù)字轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制后便是30
;WolframTones網(wǎng)站含有基于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的自動(dòng)作曲算法
請(qǐng)問關(guān)于規(guī)則的自動(dòng)作曲,以下說法正確的是?()
A:語法系統(tǒng)常常用于基于規(guī)則的自動(dòng)作曲
B:AGenerativeTheoryofTonalMusic是一本書
C:Impro-Visor是一套基于規(guī)則的自動(dòng)作曲系統(tǒng)
D:語法系統(tǒng)通常需要終止自負(fù)、非終止字符、替代規(guī)則以及起始符號(hào)四個(gè)部分
答案:語法系統(tǒng)常常用于基于規(guī)則的自動(dòng)作曲
;AGenerativeTheoryofTonalMusic是一本書
;Impro-Visor是一套基于規(guī)則的自動(dòng)作曲系統(tǒng)
;語法系統(tǒng)通常需要終止自負(fù)、非終止字符、替代規(guī)則以及起始符號(hào)四個(gè)部分
平安AI人人作曲的自動(dòng)作曲是基于規(guī)則而非基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
第三章單元測(cè)試
關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以下說法不正確的是?()
A:與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制相同
B:可以用于自動(dòng)作曲
C:是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種
D:訓(xùn)練過程采用反向傳播機(jī)制
答案:與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制相同
關(guān)于Transformer模型,以下說法不正確的是?()
A:最初模型的提出是為了解決機(jī)器翻譯的問題
B:包含編碼器以及解碼器
C:模型中包含Attention機(jī)制
D:與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理相同
答案:與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理相同
關(guān)于變分自編碼器,以下說法正確的是?()
A:變分自編碼器與自編碼器原理完全一致
B:變分自編碼器通常包含編碼器與解碼器
C:多個(gè)變分自編碼器用于自動(dòng)作曲的案例中,輸入都是兩段旋律
D:變分自編碼器的隱空間向量要符合正態(tài)分布
答案:變分自編碼器通常包含編碼器與解碼器
;多個(gè)變分自編碼器用于自動(dòng)作曲的案例中,輸入都是兩段旋律
;變分自編碼器的隱空間向量要符合正態(tài)分布
關(guān)于生存對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),以下說法正確的是?()
A:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)曾被嘗試用于自動(dòng)編曲
B:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)最初的論文中,作者把生成器類比成印假鈔的,判別器類比成警察
C:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)就是變分自編碼器
D:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)可以用于圖像,但是從模型構(gòu)造上無法用于音樂
答案:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)曾被嘗試用于自動(dòng)編曲
;生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)最初的論文中,作者把生成器類比成印假鈔的,判別器類比成警察
受限波茲曼機(jī)從未被用于音樂人工智能相關(guān)的任務(wù)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)
第四章單元測(cè)試
請(qǐng)問以下與音高估計(jì)相關(guān)的算法或者插件中,哪一項(xiàng)是主要依賴深度學(xué)習(xí)技術(shù)的?()
A:YIN算法
B:Melodia插件
C:PYIN算法
D:CREPE算法
答案:CREPE算法
請(qǐng)問協(xié)同過濾的方法常常用于以下哪一項(xiàng)任務(wù)?()
A:音樂推薦
B:音高估計(jì)
C:聽歌識(shí)曲
D:哼歌識(shí)曲
答案:音樂推薦
關(guān)于樂譜跟隨以及聲源分離,以下說法正確的是?()
A:樂譜跟隨常用于自動(dòng)伴奏場(chǎng)景
B:深度學(xué)習(xí)方法無法用于聲源分離
C:聲源分離可以是人聲和伴奏的分離,也可以是多種樂器音色的分離
D:樂譜跟隨就是聲源分離,是一個(gè)意思
答案:樂譜跟隨常用于自動(dòng)伴奏場(chǎng)景
;聲源分離可以是人聲和伴奏的分離,也可以是多種樂器音色的分離
關(guān)于若干獲取音樂信息的任務(wù)中,以下哪些說法是正確的?()
A:和弦識(shí)別可以色譜圖作為特征,用模版匹配的方法獲取和弦信息
B:結(jié)構(gòu)分析的目的是分析音樂的曲式結(jié)構(gòu)
C:速度估計(jì)主要是估計(jì)音樂的節(jié)拍信息
D:和弦識(shí)別的方法與音高識(shí)別的方法完全一樣
答案:和弦識(shí)別可以色譜圖作為特征,用模版匹配的方法獲取和弦信息
;結(jié)構(gòu)分析的目的是分析音樂的曲式結(jié)構(gòu)
光學(xué)樂譜識(shí)別在許多情況下需要依賴圖像處理的技術(shù)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
第五章單元測(cè)試
請(qǐng)問以下哪個(gè)模型是基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的電子音色合成算法?()
A:DDSP
B:GANSynth
C:NSynth
D:Sinsy
答案:GANSynth
具有虛擬歌姬音色的軟件通常是基于以下哪種方式的歌聲合成?()
A:遺傳算法
B:波形拼接
C:物理模型
D:基于深度學(xué)習(xí)的參數(shù)合成
答案:波形拼接
請(qǐng)問隱馬爾科夫模型在以下哪個(gè)項(xiàng)目中用于歌聲合成?()
A:NSynth
B:DDSP
C:Sinsy
D:CREPE
答案:Sinsy
關(guān)于語音合成以及歌聲合成的關(guān)系,以下說法錯(cuò)誤的是?()
A:語音合成跟歌聲合成的輸入并無區(qū)別
B:語音合成的輸入通常是樂譜以及本文
C:歌聲合成的輸入通常只有文本
D:語音合成跟歌聲合成的輸入通常不同
答案:語音合成跟歌聲合成的輸入并無區(qū)別
;語音合成的輸入通常是樂譜以及本文
;歌聲合成的輸入通常只有文本
基于物理模型的歌聲合成必須做一個(gè)跟真人一樣的模型才能發(fā)出聲音。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
第六章單元測(cè)試
羅切斯特理工學(xué)院GenJam爵士即興演奏系統(tǒng)的人工智能算法類型屬于()。
A:模擬退火算法
B:遺傳算法
C:演化算法(又或進(jìn)化算法)
D:蟻群算法
答案:演化算法(又或進(jìn)化算法)
Doodle在線作曲游戲使用的人工智能算法類型屬于()。
A:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B:分層聚類
C:聚類分析
D:關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)
答案:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
目前,國外高校中的著名人工智能藝術(shù)研究機(jī)構(gòu)包括()。
A:麥吉爾大學(xué)音樂媒介與技術(shù)交叉學(xué)科研究中心
B:斯坦福大學(xué)音樂與聲學(xué)計(jì)算機(jī)研究中心
C:倫敦瑪麗女王大學(xué)的數(shù)字音樂研究中心
D:卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)音樂小組
答案:麥吉爾大學(xué)音樂媒介與技術(shù)交叉學(xué)科研究中心
;斯坦福大學(xué)音樂與聲學(xué)計(jì)算機(jī)研究中心
;倫敦瑪麗女王大學(xué)的數(shù)字音樂研究中心
;卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)音樂小組
上世紀(jì)九十年代,美國加州大學(xué)大衛(wèi)?考普教授在作曲領(lǐng)域嘗試使用的人工智能技術(shù)包括()。
A:分形技術(shù)
B:遺傳算法
C:基于規(guī)則和知識(shí)的混合模型
D:GPT-2
答案:分形技術(shù)
;基于規(guī)則和知識(shí)的混合模型
人工智能藝術(shù)有助于開拓中國音樂文化遺產(chǎn)保護(hù)和傳承的新路徑。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
第七章單元測(cè)試
20世紀(jì)60年代,將人工智能最早應(yīng)用到音樂教學(xué)中的產(chǎn)品是()。
A:電子管風(fēng)琴
B:MIDI樂器
C:音樂鍵盤
D:電吉他
答案:音樂鍵盤
智能音樂軟件的音樂教育價(jià)值不包括()。
A:提升音樂教學(xué)的效率。
B:提高學(xué)生的音樂學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
C:增強(qiáng)音樂數(shù)據(jù)的處理能力。
D:改變傳統(tǒng)的音樂教學(xué)模式。
答案:增強(qiáng)音樂數(shù)據(jù)的處理能力。
在音樂智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)中可以建立模型主要包括()。
A:領(lǐng)域模型
B:教學(xué)者模型
C:學(xué)習(xí)者模型
D:管理者模型
答案:領(lǐng)域模型
;教學(xué)者模型
;學(xué)習(xí)者模型
現(xiàn)代人工智能在音樂教育中的應(yīng)用包括()。
A:智能音樂軟件工具
B:音樂教育網(wǎng)絡(luò)化
C:數(shù)字音樂普及化
D:電子樂器音樂教學(xué)
答案:智能音樂軟件工具
;音樂教育網(wǎng)絡(luò)化
;電子樂器音樂教學(xué)
電子樂器的人工智能化有利于音樂教學(xué)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
第八章單元測(cè)試
人工智能的內(nèi)容創(chuàng)造分支目前不包含以下哪一點(diǎn)()。
A:語音
B:思維
C:文本
D:圖像
答案:思維
2017年在巴黎大皇宮展覽的由計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)生,由機(jī)器人來創(chuàng)造的藝術(shù)作品不包括以下哪種類型()。
A:書法
B:裝
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