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裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)山東商務(wù)職業(yè)學(xué)院《計(jì)算機(jī)高級(jí)語(yǔ)言(c語(yǔ)言)》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)收集道路上車(chē)輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)和信號(hào)燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計(jì)方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),通過(guò)定時(shí)輪詢(xún)獲取車(chē)輛信息B.借助實(shí)時(shí)流處理框架,如ApacheFlink,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行流量預(yù)測(cè)和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于規(guī)則進(jìn)行信號(hào)燈控制D.采用簡(jiǎn)單的線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)直接連接車(chē)輛的傳感器獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)2、假設(shè)要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式文件系統(tǒng),需要處理文件的存儲(chǔ)、訪問(wèn)控制和數(shù)據(jù)一致性。以下哪種分布式系統(tǒng)架構(gòu)和協(xié)議在實(shí)現(xiàn)此類(lèi)功能時(shí)具有較好的性能和可靠性?()A.HDFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議B.GFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議C.Ceph架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議D.以上架構(gòu)和協(xié)議都可以根據(jù)需求選擇3、在設(shè)計(jì)一個(gè)游戲引擎時(shí),需要處理圖形渲染、物理模擬和用戶(hù)輸入等多個(gè)方面。以下哪種編程語(yǔ)言和圖形庫(kù)的組合在游戲開(kāi)發(fā)中較為常見(jiàn)和高效?()A.C++結(jié)合OpenGLB.C#結(jié)合DirectXC.JavaScript結(jié)合WebGLD.Python結(jié)合Pygame4、假設(shè)正在使用PHP開(kāi)發(fā)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的后臺(tái)管理系統(tǒng),該系統(tǒng)需要處理商品管理、訂單管理、用戶(hù)管理等功能。在實(shí)現(xiàn)商品搜索功能時(shí),需要能夠快速?gòu)拇罅康纳唐窋?shù)據(jù)中找到匹配的結(jié)果。以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化策略和技術(shù)是最為有效的?()A.在商品表的所有字段上創(chuàng)建索引,以提高查詢(xún)速度B.使用全文搜索技術(shù),如Sphinx,專(zhuān)門(mén)用于文本內(nèi)容的搜索C.對(duì)搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行分詞處理,然后在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行多條件查詢(xún)D.定期將商品數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中,直接從內(nèi)存中進(jìn)行搜索5、在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)處理地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù),如地圖繪制、空間分析和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。以下哪種編程語(yǔ)言和GIS庫(kù)在GIS開(kāi)發(fā)中具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合GDAL庫(kù)B.Python結(jié)合geopandas庫(kù)C.Java結(jié)合JTS庫(kù)D.JavaScript結(jié)合Leaflet庫(kù)6、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類(lèi)的實(shí)例化過(guò)程?()A.繼承是指一個(gè)類(lèi)從另一個(gè)類(lèi)中繼承屬性和方法的過(guò)程,與類(lèi)的實(shí)例化無(wú)關(guān)B.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類(lèi)中的過(guò)程,也不是描述類(lèi)的實(shí)例化過(guò)程C.多態(tài)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài),同樣與類(lèi)的實(shí)例化沒(méi)有直接關(guān)系D.對(duì)象創(chuàng)建(ObjectCreation)是描述類(lèi)的實(shí)例化過(guò)程。在面向?qū)ο缶幊讨?,通過(guò)使用類(lèi)的構(gòu)造函數(shù)可以創(chuàng)建類(lèi)的實(shí)例,即對(duì)象。對(duì)象創(chuàng)建過(guò)程涉及為對(duì)象分配內(nèi)存空間,并初始化對(duì)象的屬性和方法7、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念描述了一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài)關(guān)系?()A.繼承(Inheritance)是一種類(lèi)與類(lèi)之間的關(guān)系,其中一個(gè)類(lèi)(子類(lèi))繼承了另一個(gè)類(lèi)(父類(lèi))的屬性和方法。繼承關(guān)系體現(xiàn)了代碼的復(fù)用和擴(kuò)展B.封裝(Encapsulation)是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類(lèi)中,通過(guò)訪問(wèn)修飾符來(lái)控制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性C.多態(tài)(Polymorphism)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)可以通過(guò)方法重寫(xiě)和方法重載來(lái)實(shí)現(xiàn)D.依賴(lài)(Dependency)描述了一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài)關(guān)系。例如,一個(gè)類(lèi)可能需要另一個(gè)類(lèi)的對(duì)象來(lái)完成某些操作,這種情況下就存在依賴(lài)關(guān)系8、考慮使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人,需要能夠理解用戶(hù)的輸入、生成合適的回答,并不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來(lái)生成回答B(yǎng).基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹(shù)算法進(jìn)行意圖識(shí)別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如樸素貝葉斯和支持向量機(jī)9、在編寫(xiě)一個(gè)用于計(jì)算兩個(gè)整數(shù)之和的程序時(shí),通常會(huì)使用特定的編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)。假設(shè)我們使用C語(yǔ)言,以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以使用標(biāo)準(zhǔn)的輸入輸出函數(shù)scanf和printf來(lái)獲取用戶(hù)輸入的兩個(gè)整數(shù),并輸出它們的和B.通過(guò)定義變量來(lái)存儲(chǔ)輸入的整數(shù)和計(jì)算結(jié)果,使用算術(shù)運(yùn)算符+進(jìn)行求和運(yùn)算C.在代碼中需要考慮用戶(hù)輸入的是否為有效的整數(shù),如果不是,需要進(jìn)行錯(cuò)誤處理和提示D.為了提高程序的運(yùn)行效率,可以不進(jìn)行任何輸入有效性的檢查,直接進(jìn)行求和計(jì)算10、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)自定義的排序算法,例如插入排序。以下關(guān)于插入排序的實(shí)現(xiàn)和性能特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個(gè)插入到已排序的部分中B.插入排序在小規(guī)模數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較好,但對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)效率較低C.可以通過(guò)優(yōu)化插入位置的查找來(lái)提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法,相同元素的相對(duì)順序在排序前后不會(huì)改變,并且其時(shí)間復(fù)雜度在任何情況下都優(yōu)于快速排序11、在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)模擬生物進(jìn)化過(guò)程,包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進(jìn)化的動(dòng)態(tài)和復(fù)雜機(jī)制方面較為有效?()A.遺傳算法B.進(jìn)化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法12、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作?()A.數(shù)組可以用于實(shí)現(xiàn)棧,通過(guò)數(shù)組的一端作為棧頂,進(jìn)行入棧和出棧操作B.鏈表也可以用于實(shí)現(xiàn)棧,將鏈表的頭部作為棧頂,進(jìn)行入棧和出棧操作C.隊(duì)列不適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作,因?yàn)殛?duì)列是先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而棧是后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.二叉樹(shù)主要用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù),不適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作13、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)的程序。股票價(jià)格受到多種復(fù)雜因素的影響,以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動(dòng)態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好?()A.線(xiàn)性回歸模型B.決策樹(shù)模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.支持向量機(jī)模型14、在Python中,要使用裝飾器來(lái)增強(qiáng)一個(gè)函數(shù)的功能,例如添加日志記錄或性能測(cè)量。以下關(guān)于裝飾器的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義一個(gè)裝飾器函數(shù),它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),并返回一個(gè)新的函數(shù)B.在被裝飾的函數(shù)前使用@符號(hào)加上裝飾器函數(shù)的名稱(chēng)來(lái)應(yīng)用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用,多個(gè)裝飾器可以依次對(duì)函數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)D.裝飾器會(huì)改變被裝飾函數(shù)的名稱(chēng)和簽名,可能導(dǎo)致一些調(diào)用上的問(wèn)題15、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的循環(huán)結(jié)構(gòu)說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.循環(huán)結(jié)構(gòu)是程序設(shè)計(jì)中的一種重要控制結(jié)構(gòu),它允許重復(fù)執(zhí)行一段代碼,直到滿(mǎn)足特定的條件為止B.在循環(huán)結(jié)構(gòu)中,常見(jiàn)的有for循環(huán)、while循環(huán)和do-while循環(huán)。不同的循環(huán)結(jié)構(gòu)適用于不同的場(chǎng)景,程序員可以根據(jù)具體情況選擇合適的循環(huán)結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)可以嵌套使用,以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的算法。但是,過(guò)多的嵌套循環(huán)會(huì)降低代碼的可讀性和執(zhí)行效率D.循環(huán)結(jié)構(gòu)一旦開(kāi)始執(zhí)行,就無(wú)法中途退出。實(shí)際上,在很多編程語(yǔ)言中,可以通過(guò)break和continue語(yǔ)句來(lái)中途退出循環(huán)或跳過(guò)當(dāng)前循環(huán)的剩余部分16、在使用JavaScript開(kāi)發(fā)一個(gè)在線(xiàn)視頻播放器時(shí),需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時(shí),要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫(kù)的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實(shí)現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫(kù),如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開(kāi)發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見(jiàn)的視頻格式,降低開(kāi)發(fā)難度17、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確識(shí)別人員身份、記錄進(jìn)出時(shí)間,并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識(shí)別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面,以下哪種方案是最合適的?()A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進(jìn)行人臉識(shí)別,使用簡(jiǎn)單的密碼保護(hù)數(shù)據(jù),獨(dú)立運(yùn)行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別模型,采用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù),通過(guò)API與其他安全系統(tǒng)交互C.運(yùn)用開(kāi)源的人臉識(shí)別庫(kù),不進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,直接連接其他安全設(shè)備D.自主研發(fā)人臉識(shí)別算法,忽略數(shù)據(jù)安全,以單機(jī)模式運(yùn)行18、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的屬性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()19、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述算法的時(shí)間效率?()A.算法的空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲(chǔ)空間的指標(biāo),與時(shí)間效率無(wú)關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與時(shí)間效率沒(méi)有直接關(guān)系C.算法的時(shí)間效率是指算法執(zhí)行所需的時(shí)間。通常用時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量,時(shí)間復(fù)雜度越低,算法的時(shí)間效率越高D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與時(shí)間效率關(guān)系不大20、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)接口
Shape
,包含一個(gè)方法
calculateArea()
,然后有
Circle
和
Rectangle
兩個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)
Shape
類(lèi)型的引用,并指向一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)類(lèi)對(duì)象時(shí),以下哪種方式能夠正確調(diào)用
calculateArea()
方法()A.通過(guò)引用直接調(diào)用B.進(jìn)行類(lèi)型轉(zhuǎn)換后調(diào)用C.無(wú)法調(diào)用,接口中沒(méi)有具體實(shí)現(xiàn)D.以上方法都不對(duì)21、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時(shí),需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)出警報(bào)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測(cè)設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿(mǎn)足這些需求?()A.使用C語(yǔ)言編寫(xiě)底層數(shù)據(jù)采集程序,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)如InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在Python中進(jìn)行故障預(yù)測(cè),通過(guò)WebSockets實(shí)時(shí)推送警報(bào)信息B.采用Java的NIO框架進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis緩存中,運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測(cè),使用短信服務(wù)發(fā)送警報(bào)C.運(yùn)用Go語(yǔ)言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù),使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),借助MATLAB進(jìn)行故障分析和預(yù)測(cè),通過(guò)電子郵件發(fā)送警報(bào)D.選擇JavaScript的Node.js框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),利用TensorFlow進(jìn)行故障預(yù)測(cè),使用即時(shí)通訊工具推送警報(bào)22、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模塊模式,將相關(guān)的功能和數(shù)據(jù)封裝在一個(gè)模塊中,以提高代碼的可維護(hù)性和可復(fù)用性。以下關(guān)于模塊模式的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用立即執(zhí)行的函數(shù)表達(dá)式(IIFE)來(lái)創(chuàng)建模塊的私有作用域B.在模塊內(nèi)部定義公共的方法和屬性,通過(guò)返回對(duì)象或函數(shù)來(lái)暴露給外部使用C.模塊之間可以直接訪問(wèn)彼此的私有成員和方法,實(shí)現(xiàn)更緊密的集成D.模塊模式可以有效地避免全局變量的污染和命名沖突23、在使用Java開(kāi)發(fā)一個(gè)在線(xiàn)考試系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判卷功能,能夠?qū)x擇題、填空題、簡(jiǎn)答題等不同類(lèi)型的題目進(jìn)行準(zhǔn)確判分。同時(shí),要考慮判卷的效率和準(zhǔn)確性。以下哪種技術(shù)和算法的組合是比較理想的?()A.對(duì)于選擇題,直接比較答案;填空題使用字符串匹配;簡(jiǎn)答題使用人工設(shè)定的關(guān)鍵詞匹配B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)學(xué)生的答案進(jìn)行語(yǔ)義分析和相似度計(jì)算來(lái)判分C.建立題目答案的規(guī)則庫(kù),通過(guò)規(guī)則匹配和邏輯判斷進(jìn)行判卷D.對(duì)于所有類(lèi)型的題目,都采用人工打分的方式,以保證準(zhǔn)確性24、在一個(gè)大型企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中,需要處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,如采購(gòu)、銷(xiāo)售、庫(kù)存管理和財(cái)務(wù)核算等。這些業(yè)務(wù)流程之間存在著緊密的關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)交互。如果要確保各個(gè)業(yè)務(wù)模塊之間的數(shù)據(jù)一致性和流程的順暢運(yùn)行,以下哪種系統(tǒng)架構(gòu)和集成方式是最為恰當(dāng)?shù)??()A.采用單體架構(gòu),將所有業(yè)務(wù)功能集成在一個(gè)大型應(yīng)用中,通過(guò)共享數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互B.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)業(yè)務(wù)模塊作為獨(dú)立的服務(wù),通過(guò)消息隊(duì)列進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)同步C.設(shè)計(jì)分層架構(gòu),將表示層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問(wèn)層嚴(yán)格分離,通過(guò)API進(jìn)行層間交互D.運(yùn)用SOA(面向服務(wù)的架構(gòu)),將業(yè)務(wù)功能封裝為服務(wù),通過(guò)企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)(ESB)進(jìn)行集成25、考慮編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)進(jìn)行密碼強(qiáng)度檢測(cè),需要評(píng)估密碼的復(fù)雜性、長(zhǎng)度和包含的字符類(lèi)型等因素。以下哪種方法或規(guī)則在密碼強(qiáng)度評(píng)估中被廣泛采用?()A.檢查密碼是否包含大寫(xiě)字母、小寫(xiě)字母、數(shù)字和特殊字符B.計(jì)算密碼的熵值來(lái)衡量其不確定性C.對(duì)比密碼與常見(jiàn)弱密碼列表D.以上方法綜合使用26、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模板類(lèi),用于存儲(chǔ)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù),并提供一些基本的操作方法。以下哪種方式是合適的()A.使用類(lèi)模板定義B.使用函數(shù)模板實(shí)現(xiàn)操作方法C.將模板類(lèi)和模板函數(shù)分開(kāi)定義D.以上方法都不對(duì)27、在開(kāi)發(fā)一個(gè)音頻處理程序時(shí),需要對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行濾波、降噪和頻譜分析。以下哪種編程語(yǔ)言和相關(guān)庫(kù)在音頻處理領(lǐng)域具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合FFmpeg庫(kù)B.Python結(jié)合librosa庫(kù)C.Matlab自帶的音頻處理工具箱D.Java結(jié)合JMF框架28、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)在線(xiàn)購(gòu)物網(wǎng)站的訂單處理系統(tǒng),需要對(duì)訂單進(jìn)行各種操作,如添加、刪除、查詢(xún)和修改。為了確保系統(tǒng)在處理大量訂單時(shí)的性能和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)操作方式是較為理想的選擇?()A.直接對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行頻繁的讀寫(xiě)操作,不使用緩存機(jī)制B.先將操作記錄在內(nèi)存緩存中,定期批量同步到數(shù)據(jù)庫(kù)C.借助分布式數(shù)據(jù)庫(kù),將訂單數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)D.使用數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)處理所有訂單相關(guān)的操作29、在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),挖掘用戶(hù)關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡(luò)分析中具有較高的效率和準(zhǔn)確性?()A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介數(shù)中心性)C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)(如Neo4j)D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用30、假設(shè)使用C#開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng),需要保證交易的安全性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。系統(tǒng)涉及訂單處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資金結(jié)算等功能。在處理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊時(shí),以下哪種技術(shù)和算法的運(yùn)用是比較關(guān)鍵的?(
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