《ENVI軟件操作練習》課件

ENVI軟件操作練習歡迎來到ENVI軟件操作練習課程ENVI軟件簡介ENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）是一款功能強大的遙感圖像處理軟件，由美國Exelis公司開發(fā)。它提供豐富的數據處理和分析功能，廣泛應用于環(huán)境監(jiān)測、資源管理、災害評估等領域。ENVI具有友好的用戶界面，強大的圖像處理功能，支持多種遙感數據格式，并集成了各種空間分析工具，如分類、幾何校正、大氣校正等。ENVI界面概覽主窗口ENVI主窗口包含菜單欄、工具欄、狀態(tài)欄和工作區(qū)。工具欄工具欄提供快速訪問常用的功能和工具。文件資源管理器文件資源管理器用于瀏覽和管理數據文件。打開影像文件步驟一啟動ENVI軟件。步驟二點擊“File”菜單。步驟三選擇“OpenImageFile…”選項。步驟四選擇要打開的影像文件，并點擊“打開”按鈕。影像文件格式識別常用格式ENVI支持多種常見的遙感影像格式，包括TIFF、GeoTIFF、JPEG、PNG、BMP等。格式識別ENVI能夠自動識別影像文件的格式，并根據其特征進行相應的處理。影像文件瀏覽1瀏覽窗口顯示影像文件信息2工具欄提供多種操作工具3菜單欄提供各種功能選擇波段組合1多光譜影像ENVI軟件支持多種多光譜影像數據的波段組合，可以根據不同的需求選擇合適的組合方式。2RGB組合常用的RGB組合方式包括真彩色（Red、Green、Blue）、假彩色（如Near-infrared、Red、Green）和偽彩色（如Near-infrared、Red、Shortwaveinfrared）等。3波段選擇選擇合適的波段組合可以增強影像的視覺效果，突出某些特征，例如植被、水體和土壤等。真彩色顯示真彩色顯示是指將影像的三個波段分別對應紅、綠、藍三種顏色，合成一副彩色影像。在ENVI中，可以使用“Display”菜單下的“RGBComposite”命令，將三個波段組合成真彩色影像。偽彩色顯示通過將不同波段的灰度值轉換成不同的顏色，來增強影像的可視化效果。ENVI軟件提供了豐富的偽彩色顯示選項，可以根據不同的研究目的進行選擇。直方圖分析直方圖分析ENVI工具箱顯示像素值分布提供直方圖可視化確定數據范圍識別最大值和最小值評估數據質量分析數據的離散程度直方圖拉伸1增強對比度通過調整像素值分布，使影像更易于觀察2改善視覺效果增強細節(jié)和特征，提高圖像的可讀性3提升識別能力更準確地識別目標，進行分析和判別圖像截取1選擇區(qū)域使用鼠標在影像上拖動選取想要截取的區(qū)域。2截取操作選擇“工具”>“截取”菜單，或直接點擊工具欄上的截取按鈕。3保存結果選擇“文件”>“保存”菜單，保存截取后的影像。裁剪影像選擇區(qū)域使用鼠標在影像上框選要裁剪的區(qū)域。裁剪操作點擊工具欄中的“裁剪”按鈕或菜單中的“裁剪”選項。保存影像保存裁剪后的影像文件，可以選擇新的文件名和格式。幾何校正1影像配準將影像與參考數據對齊2幾何糾正去除影像的幾何畸變3正射校正將影像投影到平面坐標系幾何配準1數據準備準備目標影像和參考影像2控制點選取在目標影像和參考影像中選擇匹配點3模型選擇選擇合適的幾何校正模型4配準執(zhí)行執(zhí)行配準操作，將目標影像與參考影像進行配準5結果評估評估配準精度，確保配準效果達到要求大氣校正1傳感器誤差消除傳感器本身的誤差2大氣影響去除大氣散射和吸收的影響3幾何校正校正影像的幾何失真無監(jiān)督分類1聚類分析自動識別數據模式2特征提取識別數據特征3數據分組將數據分組到不同的類別監(jiān)督分類訓練樣本選擇根據已知地物類型選擇代表性區(qū)域作為訓練樣本。特征提取提取訓練樣本的光譜信息，用于構建分類模型。分類模型構建利用訓練樣本信息構建分類模型，如最大似然法、支持向量機等。圖像分類將分類模型應用于整幅圖像，識別每個像素的地物類型。分類結果評估使用獨立的驗證樣本評估分類精度，驗證分類結果的準確性。分類結果分析1驗證分析分類結果是否準確，與實際情況相符。2評估評估分類精度，判斷分類結果的可信度。3解釋解釋分類結果，分析分類結果的意義。二次分類1訓練樣本選擇已知類別樣本進行訓練。2分類模型基于訓練樣本建立分類模型。3預測類別將模型應用于未知樣本進行分類預測。分類精度評估水體植被耕地建設用地評估分類結果的準確性，分析不同類別土地覆蓋的精度。ENVI中的矢量處理1矢量數據創(chuàng)建使用ENVI創(chuàng)建點、線和面矢量數據2矢量數據編輯編輯矢量數據屬性、幾何信息3矢量數據分析緩沖區(qū)分析、空間分析運算緩沖區(qū)分析1定義緩沖區(qū)選擇要創(chuàng)建緩沖區(qū)的矢量要素，如河流、道路或城市邊界。2設置緩沖距離指定緩沖區(qū)的寬度或距離，例如100米、500米或1公里。3生成緩沖區(qū)ENVI會創(chuàng)建新的矢量要素，代表原始要素周圍的緩沖區(qū)。4分析緩沖區(qū)您可以分析緩沖區(qū)內的其他數據，例如人口密度、植被覆蓋或污染水平。空間分析運算1疊加分析將多個圖層疊加在一起，提取感興趣的要素2緩沖區(qū)分析計算目標要素周圍一定距離范圍內的區(qū)域3距離分析計算目標要素之間的距離，例如最近鄰分析空間分析運算是一種將地理空間數據進行處理和分析的方法，旨在提取數據中的空間信息。這些運算可以幫助我們理解地理現象之間的關系、識別空間模式、預測未來發(fā)展趨勢。景觀指數計算NDVI歸一化植被指數（NDVI）反映植物生長狀況。SAVI土壤調節(jié)植被指數（SAVI）用于減少土壤背景的影響。EVI增強型植被指數（EVI）進一步增強對土壤背景的影響。其他指數包括葉面積指數（LAI）、水體指數（WI）等。時間序列分析1趨勢分析識別數據隨時間的整體變化趨勢，例如上升、下降或穩(wěn)定。2季節(jié)性分析發(fā)現數據中周期性的波動，例如年、月或周的變化模式。3異常值檢測識別數據中的異常值，例如突然的峰值或谷值，可能代表事件或錯誤。4預測根據歷史數據預測未來的數據值，用于決策或規(guī)劃。遙感影像拼接1圖像配準確保所有影像的幾何位置一致2縫合處理將重疊區(qū)域進行平滑處理3拼接完成生成完整的影像遙感影像鑲嵌準備數據確保影像數據投影一致、坐標系相同，并進行必要的預處理。選擇鑲嵌方法根據影像數據特點選擇合適的鑲嵌方法，如最小值、最大值、平均值等。定義鑲嵌區(qū)域根據需要設置鑲嵌區(qū)域，并確定鑲嵌邊界和輸出格式。進行鑲嵌執(zhí)行鑲嵌操作，將多幅影像數據融合成一幅完整的影像。結果輸出1格式選擇ENVI支持多種數據格式，例如TIFF、GeoTIFF、ERDASIMAGINE等。2保存路徑選擇合適的路徑保存處理結果，方便后續(xù)使用。3文件命名根據處理結果內容進行命名，方便識別和管理。遙感數據挖掘1模式識別從遙感數據中提取有意義的模式和規(guī)律。2異常檢測識別數據中的異?，F象