石家莊鐵道大學《網(wǎng)絡及計算》2023-2024學年第一學期期末試卷_第1頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁石家莊鐵道大學《網(wǎng)絡及計算》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、假設使用Java語言編寫一個多線程程序,有多個線程同時訪問一個共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對

count

進行遞增操作,以下哪種方法是合適的()A.不使用任何同步機制,直接進行遞增操作B.使用

synchronized

關(guān)鍵字對操作進行同步C.使用

volatile

關(guān)鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行2、在JavaScript中,要實現(xiàn)一個模塊模式,將相關(guān)的功能和數(shù)據(jù)封裝在一個模塊中,以提高代碼的可維護性和可復用性。以下關(guān)于模塊模式的實現(xiàn)方式,哪一項是錯誤的?()A.使用立即執(zhí)行的函數(shù)表達式(IIFE)來創(chuàng)建模塊的私有作用域B.在模塊內(nèi)部定義公共的方法和屬性,通過返回對象或函數(shù)來暴露給外部使用C.模塊之間可以直接訪問彼此的私有成員和方法,實現(xiàn)更緊密的集成D.模塊模式可以有效地避免全局變量的污染和命名沖突3、在設計一個用于處理學生成績管理的程序時,需要存儲學生的個人信息(如姓名、學號)和多門課程的成績。若要實現(xiàn)高效的查詢和更新操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適?()A.使用數(shù)組存儲學生信息,再為每門課程創(chuàng)建一個鏈表存儲成績B.構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)體來包含學生信息和成績,并使用數(shù)組存儲這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲學生信息,每個學生的成績使用一個二叉搜索樹存儲D.利用鏈表存儲學生信息,成績則存儲在對應的順序表中4、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時,需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性?()A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練B.借助深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,使用經(jīng)過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓練C.利用遷移學習,將在其他領(lǐng)域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析,不進行重新訓練D.采用隨機森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進行疾病診斷5、在開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)時,需要實現(xiàn)自然語言處理、知識庫管理、對話管理以及與業(yè)務系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術(shù)方案是最可行的?()A.基于Python的自然語言處理庫,如NLTK和SpaCy,構(gòu)建語言模型,使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理知識庫,通過規(guī)則引擎進行對話管理,利用API與業(yè)務系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架,如StanfordNLP,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲知識,運用有限狀態(tài)機進行對話控制,借助消息中間件與業(yè)務系統(tǒng)交互C.運用C#的語言處理類庫,結(jié)合XML文件存儲知識庫,使用決策樹算法管理對話,通過Web服務實現(xiàn)與業(yè)務系統(tǒng)的對接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫,如natural,利用JSON文件作為知識庫,借助狀態(tài)圖實現(xiàn)對話流程,使用GraphQL與業(yè)務系統(tǒng)集成6、在使用C++開發(fā)一個圖像處理程序時,需要實現(xiàn)圖像的讀取、編輯(如裁剪、旋轉(zhuǎn)、調(diào)色等)和保存功能。同時,要保證圖像處理的效率和質(zhì)量。以下哪種圖像處理庫和算法的選擇是比較合適的?()A.使用OpenCV庫,結(jié)合其提供的現(xiàn)成函數(shù)進行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法,以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫,獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進行圖像處理7、以下關(guān)于程序設計中的算法復雜度說法錯誤的是?()A.時間復雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標,通常用大O符號表示。例如,O(n)表示隨著輸入規(guī)模n的增長,算法的執(zhí)行時間線性增長B.空間復雜度是衡量算法所需存儲空間的指標。算法在執(zhí)行過程中可能需要存儲一些中間結(jié)果或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),空間復雜度反映了算法對存儲空間的需求C.一個好的算法應該具有較低的時間復雜度和空間復雜度。但是在實際應用中,有時為了提高算法的可讀性和可維護性,可能會犧牲一些效率D.算法的復雜度只與算法本身的設計有關(guān),與輸入數(shù)據(jù)的大小和特性無關(guān)。實際上,算法的復雜度通常會受到輸入數(shù)據(jù)的大小和特性的影響。例如,對于某些排序算法,當輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)部分有序時,算法的執(zhí)行時間會大大減少8、在設計一個用于智能交通管理的系統(tǒng)時,需要實時處理來自多個傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),進行車輛識別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時,系統(tǒng)要與城市的交通信號燈系統(tǒng)進行聯(lián)動控制。以下哪種技術(shù)和工具的組合是最有效的?()A.使用C++結(jié)合OpenCV進行圖像和視頻處理,利用深度學習框架TensorFlow進行車輛識別,通過MQTT協(xié)議與信號燈系統(tǒng)通信,運用圖數(shù)據(jù)庫存儲交通網(wǎng)絡信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數(shù)據(jù),運用Spark進行大數(shù)據(jù)分析,使用HTTP協(xié)議與信號燈系統(tǒng)交互,借助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理交通網(wǎng)絡C.運用Python的圖像處理模塊PIL,結(jié)合Flink進行實時流處理,通過藍牙與信號燈系統(tǒng)連接,使用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲相關(guān)數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進行圖像繪制,利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助WebSockets與信號燈系統(tǒng)通信,使用MySQL數(shù)據(jù)庫9、在設計一個分布式計算框架時,需要考慮任務的分配、調(diào)度和容錯處理。以下哪種技術(shù)或框架在實現(xiàn)這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應用?()A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink10、假設要編寫一個程序來解決迷宮問題,即找到從迷宮入口到出口的最短路徑。以下哪種算法在解決此類問題時通常表現(xiàn)出色,并且能夠處理復雜的迷宮結(jié)構(gòu)?()A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.回溯算法D.動態(tài)規(guī)劃算法11、在C語言中,要實現(xiàn)一個函數(shù),能夠判斷一個字符串是否為回文(即正讀和反讀都相同)。以下哪種方法是可行的()A.比較字符串的首尾字符,逐步向中間推進B.將字符串反轉(zhuǎn),然后與原字符串比較C.隨機選擇字符串中的部分字符進行比較D.以上方法都不可行12、C語言中,若有定義“inta=5;”,則執(zhí)行“a+=2;”后,a的值為?()A.5B.6C.7D.813、考慮開發(fā)一個能夠?qū)崟r預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響,以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好?()A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡模型D.支持向量機模型14、在C++中,要使用智能指針來管理動態(tài)分配的內(nèi)存,避免內(nèi)存泄漏和懸空指針的問題。以下關(guān)于智能指針的使用,哪一項是不正確的?()A.std::unique_ptr適用于獨占所有權(quán)的動態(tài)對象,只能有一個所有者B.std::shared_ptr用于共享所有權(quán)的對象,可以有多個所有者,通過引用計數(shù)來管理內(nèi)存釋放C.智能指針可以自動釋放所管理的內(nèi)存,不需要手動調(diào)用delete操作D.為了提高靈活性,可以同時使用多個不同類型的智能指針來管理同一塊內(nèi)存15、在開發(fā)一個加密貨幣交易平臺的后端系統(tǒng)時,需要處理高并發(fā)的交易請求和確保交易數(shù)據(jù)的安全性。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)在滿足這些需求方面具有優(yōu)勢?()A.采用分布式賬本技術(shù)(如區(qū)塊鏈)來存儲交易數(shù)據(jù)B.使用高性能的消息隊列來處理交易請求C.構(gòu)建微服務架構(gòu),將不同功能模塊獨立部署D.以上技術(shù)和架構(gòu)的綜合應用16、在程序設計中,以下哪個概念用于描述代碼的可重用性?()A.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度,與可重用性沒有直接關(guān)系B.代碼的效率是指代碼的執(zhí)行速度和占用的資源,也不是描述可重用性的概念C.代碼的可維護性是指代碼易于修改和擴展的程度,與可重用性有一定的關(guān)系,但不是直接描述可重用性的概念D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項目或場景中重復使用的程度。通過封裝、繼承、多態(tài)等面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù),可以提高代碼的可重用性。同時,合理的函數(shù)設計和模塊劃分也可以提高代碼的可重用性17、考慮開發(fā)一個用于模擬生態(tài)系統(tǒng)中生物種群變化的程序。生物之間存在復雜的相互作用和動態(tài)的數(shù)量變化。為了有效地模擬這種復雜系統(tǒng)的長期行為,以下哪種編程范式可能最為適用?()A.面向過程編程B.面向?qū)ο缶幊藽.函數(shù)式編程D.邏輯編程18、在開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實(VR)應用程序時,需要實現(xiàn)實時的場景渲染和交互響應。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效?()A.C++結(jié)合VulkanB.C#結(jié)合Unity的圖形接口C.JavaScript結(jié)合WebVRD.Python結(jié)合OpenGLES19、在Python中,要編寫一個程序來處理文本文件,讀取其中的每一行,并統(tǒng)計出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關(guān)于這個程序的實現(xiàn)步驟,哪一項是錯誤的?()A.首先打開文件,逐行讀取內(nèi)容,并將每行的單詞進行分割和處理B.使用字典來存儲每個單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中,需要考慮單詞的大小寫轉(zhuǎn)換和去除標點符號等操作,以確保統(tǒng)計的準確性D.由于文件可能很大,為了節(jié)省內(nèi)存,可以每次只讀取文件的一部分進行處理,而不是一次性讀取整個文件20、在開發(fā)一個音頻處理程序時,需要對音頻信號進行濾波、降噪和頻譜分析。以下哪種編程語言和相關(guān)庫在音頻處理領(lǐng)域具有強大的功能和廣泛的應用?()A.C++結(jié)合FFmpeg庫B.Python結(jié)合librosa庫C.Matlab自帶的音頻處理工具箱D.Java結(jié)合JMF框架二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)論述C語言中如何使用結(jié)構(gòu)體存儲復雜的數(shù)學表達式,并進行計算。2、(本題5分)論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)函數(shù)參數(shù)的雙向傳遞,解釋其原理和應用場景。3、(本題5分)論述C語言中結(jié)構(gòu)體的定義、使用方法以及在實際編程中的應用場景,解釋結(jié)構(gòu)體如何提高程序的組織性和可讀性。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)用戶輸入一個整數(shù)n,程序輸出n行的等腰三角形圖案,使用“*”字符。例如,當n=5時,輸出:*

2、(本題5分)構(gòu)建一個程序,用戶輸入一個正整數(shù)n,生成一個包含n個隨機十六進制顏色代碼的列表,并輸出其中顏色最亮的代碼(根據(jù)顏色亮度算法判斷)。3、(本題

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