第四章灰色聚類分析(精)

在本章中，首先介紹了灰色聚類的概念及其類型。干個(gè)可定義類別的方法。一個(gè)聚類可以看作是屬于聚類等方法?；疑亲垲愂歉鶕?jù)樣本自身的屬性本之間的關(guān)系，并按這種關(guān)系進(jìn)行自然聚類?；疑?，以使復(fù)雜系統(tǒng)得到簡(jiǎn)化。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)聚類，干個(gè)因素關(guān)系十分密切，以便我們既能夠用這些因個(gè)因素來(lái)代表這些因素，同時(shí)又使信息不受嚴(yán)重?fù)p調(diào)研之前，通過(guò)典型抽樣數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)聚類，可集，以節(jié)省成本和經(jīng)費(fèi)?；翌惏谆瘷?quán)函數(shù)聚類主要設(shè)定的不同類別，以便區(qū)別對(duì)待。從計(jì)算工作量來(lái)），Xjmax—第j個(gè)變量的最大值；Xjmin—第j個(gè)變量的最小值；式中：wj—第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)數(shù)利用極坐標(biāo)與直角坐標(biāo)的變換關(guān)系，先求出每一點(diǎn)各項(xiàng)指標(biāo)的Xi、Yi值，然后將并作出過(guò)原點(diǎn)的Y軸，根據(jù)Xi、Yi的值確定每一個(gè)樣點(diǎn)在星座圖內(nèi)的位置，將性Zi=式中：Zi—綜合指標(biāo)值。樣X(jué)XXXXX本012345樣1ααααα02364500600007、、X--0.41，X=0.5lX,=0.52X,=0.66，X-0,07；0XZ:=68.57；;一、灰色關(guān)聯(lián)聚類的基本方法灰色關(guān)聯(lián)聚類實(shí)際上是利用灰色關(guān)聯(lián)的基本原理計(jì)算各樣本之間的關(guān)聯(lián)度，根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小來(lái)劃分各樣本的類型。其計(jì)算的原理和方法如下。對(duì)所有的i≤j，i,j=1,2,…,m，計(jì)算出Xi與Xj的絕對(duì)關(guān)聯(lián)度s,，從而得到上三角矩號(hào)XXXXXX樣000000樣0-----樣0-1---樣0-1---樣0-1---樣--2---樣--2---;;8;=0.788s=0.47;;｛X5、X4、X0X3、X1X2｝象關(guān)于j（j=1，2，?,m）指標(biāo)的樣本值xij（i=1，2，?,n；j=1，2，?,m）將第i個(gè)對(duì)象歸入第k（k∈{1，2，?,s}）個(gè)灰類之中，稱為灰色聚類。為r的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。典型白化權(quán)函數(shù)我們記為：ff[x?(1),(2),x(3),x(4)若白化權(quán)函數(shù)r的第二轉(zhuǎn)折點(diǎn)和第三個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)重合，即如圖4-4所示，則稱rx(4),即如圖4-5所示，則稱為上限測(cè)度白化權(quán)函數(shù)，記為。對(duì)于圖4-2所示的j指標(biāo)k子類白化權(quán)函數(shù)，令=（-+我們稱為j指標(biāo)k子類臨界值，稱=為j指標(biāo)關(guān)于k子類的權(quán)重?，F(xiàn)設(shè)xij為對(duì)象i關(guān)于指標(biāo)j的標(biāo)本，為j指標(biāo)k子類白化權(quán)函數(shù)，n'為j指標(biāo)關(guān)于=現(xiàn)設(shè)，則稱對(duì)象i屬于灰類k*。ff[0,80,-,-]$[0,90,-,-],ff[0,80,-,-]$[0,90,-,-],,[-,-,15,30][0,100,-,-][0,50,-,100][-,-,20,40],,,,=40,=40,,,=10,,,,,,,,,,o'=0.22o'=0.22,,,,,,,,,,類可能導(dǎo)致某些指標(biāo)參與聚類的作用十分微弱用第二章中有關(guān)原始數(shù)據(jù)處理方法（如初值化行聚類。這種方式對(duì)所有聚類指標(biāo)都一視同仁用的差異性。另一種方法就是對(duì)各聚類指標(biāo)事一般采用層次分析法。此種方法事先賦予權(quán)重第二步：根據(jù)定性分析結(jié)論確定各指標(biāo)的聚類權(quán)ηj（j2，?,s聚類權(quán)ηj（j=1，2，?,m）以及對(duì)象i關(guān)于j指標(biāo)的樣本值xij第四步：若，則斷定對(duì)象i屬于灰類k*。,=0.50,=0.50nz=0.307;=0.20cf=0.13o'=0.20,,,,,,,,由上述表明，第二漁區(qū)屬于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)中等發(fā)達(dá)的區(qū)域，第一屬于高度發(fā)達(dá)的區(qū)域，而第三漁區(qū)屬于漁業(yè)不發(fā)達(dá)區(qū)域。在漁業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中，依據(jù)各區(qū)域的自然資源條定今后發(fā)展戰(zhàn)略是十分重要的。因此，利用灰色聚經(jīng)濟(jì)進(jìn)行科學(xué)分類劃區(qū)，以便針對(duì)性地制定不同類漁業(yè)產(chǎn)量（噸）、總產(chǎn)值（萬(wàn)元）、水產(chǎn)品加工產(chǎn)量（噸）、人均水產(chǎn)品產(chǎn)量（噸/人）、人均漁業(yè)總產(chǎn)值（元/人）、漁民勞均純收入（元/人）、漁民人均純收入），X值Y值X值Y值）（分為四個(gè)區(qū)域，I類為山東??；II類為廣東、福建、浙江、遼寧四個(gè)省，III類有江Y-110.80.60.40.20-0.4-0.6-0.8-1X0.20.40.60.81 ? I類II類II類III類III類IV類II類II類III類III類III類致，根據(jù)其指標(biāo)值的不同和聚類分析的結(jié)果，山東、廣東、福建、浙江、江蘇、上海、河北展檔次，漁業(yè)發(fā)展屬于發(fā)達(dá)的僅為山東省，較天津和廣西的淡水養(yǎng)殖業(yè)較為發(fā)達(dá)，其產(chǎn)量占近海漁業(yè)資源的衰退，海洋環(huán)境污染和赤潮的增多展所處的地位、存在的問(wèn)題及潛力。因此，各地必業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，針對(duì)性地制定發(fā)展規(guī)劃，為白質(zhì)含量、脂肪含量、蛋白質(zhì)的必需氨基酸指數(shù)[EAAI]及呈味氨基酸含量等四參低中高3EAAI含量，脂肪含量、EAAI、呈味氨基酸含量}，營(yíng)EAAI（%）名IIIIIIEAAI酸1111== 其中fjk是根據(jù)白化函數(shù)內(nèi)插而得。同理可求出鰻鱺關(guān)于其它營(yíng)養(yǎng)級(jí)別的聚類系各種魚的聚類系數(shù)jk及聚類結(jié)果如表4-8：I0IIIIIIIIIIIIIIIIIIIII聚類結(jié)果還表明，五種名優(yōu)魚類的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值均高過(guò)），營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。但鰻鱺的價(jià)格高于斑點(diǎn)叉尾鮰可能有以下幾個(gè)因素繁殖；②不同測(cè)定者的測(cè)定條件不同也可能造成不一致；每種魚的大小、不5S15ⅠⅡⅢⅣ其具體的計(jì)算步驟如下：各測(cè)點(diǎn)不同污染指標(biāo)的聚類白化數(shù)可表示為fjk。fjkⅠⅡⅢⅣ10001100Ⅳ1Ⅳ0101101234567ⅠⅡ4ⅢⅣⅤ