統(tǒng)計(jì)結(jié)果表達(dá)與常見問題

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表達(dá)與常見問題不以規(guī)矩，不能成方員（圓）——《孟子?離婁上》統(tǒng)計(jì)結(jié)果表達(dá)與問題內(nèi)容提要醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)表達(dá)與分析論文寫作與發(fā)表規(guī)范與指南一、醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)表達(dá)摘要材料與方法結(jié)果討論（一）摘

要摘要是論文核心內(nèi)容的濃縮，簡述研究目的、

方法、結(jié)果、結(jié)論摘要中要有表示研究結(jié)果的主要統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值、可信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果（P

值）（二）材料與方法除了專業(yè)描述以外，統(tǒng)計(jì)學(xué)描述的包括以下三個方面：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容，包括研究類型等科研設(shè)計(jì)的信息統(tǒng)計(jì)分析方法與統(tǒng)計(jì)軟件常用統(tǒng)計(jì)分析方法統(tǒng)計(jì)圖表統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用計(jì)量資料頻數(shù)分布參數(shù)估計(jì)正常值范圍集中趨勢t，u，F(xiàn)

檢驗(yàn)可信區(qū)間離散趨勢秩和檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)圖表計(jì)數(shù)資料頻數(shù)分布u，

χ2檢驗(yàn)疾病統(tǒng)計(jì)等級資料相對數(shù)秩和檢驗(yàn)人口統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)圖表相關(guān)與回歸rbt

，F(xiàn)

檢驗(yàn)關(guān)系和預(yù)測某些研究類型，如調(diào)查或臨床試驗(yàn)，“材料與方法”還需要提供以下附加信息調(diào)查設(shè)計(jì)類型（前瞻、回顧、橫斷面）、對象選擇（納入、排除標(biāo)準(zhǔn)）、觀察指標(biāo)等臨床試驗(yàn)對象選擇（納入、排除標(biāo)準(zhǔn)）、受試對象分組、隨機(jī)化方法（如分層隨機(jī)化）及過程、“盲法”等措施、治療措施（輔助措施、修改治療方案或停止治療依據(jù)）、療效評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等（三）結(jié)

果統(tǒng)計(jì)結(jié)果主要用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)比較多時，如分組比較，要借助統(tǒng)計(jì)圖表1、統(tǒng)計(jì)量X

S

和X

SX

注意不要混淆。其它表達(dá)方法，如14.2(SE1.9)

或4.2(SD7.4)可信區(qū)間：給出具體的界限，如（10.4,

18.0），則要比用“

”號表示更為清楚中位數(shù)、百分位數(shù)使用百分比時，分母要交待清楚。小樣本資料不宜計(jì)算百分比。當(dāng)兩個百分率比較時，注意區(qū)分絕對差別和相對差別2、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果表達(dá)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（如u值、t值等）值+P

值；描述統(tǒng)計(jì)量（如均數(shù)、率、相關(guān)系數(shù)）應(yīng)列出；若用符號（如“*”P≤0.05，“**”P≤0.01）表示顯著性水平，要統(tǒng)一提倡用精確的P值，如P=0.18或P=0.03不提倡使用“不顯著”的說法3、統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表選擇恰當(dāng)統(tǒng)計(jì)圖表統(tǒng)計(jì)表一律采用統(tǒng)一的“三線”表數(shù)值位數(shù)要對齊，避免交叉換行等4、數(shù)據(jù)精確度 評定測量結(jié)果的精確度時，兩個數(shù)的末位應(yīng)該取得一致，如5.4±0.62，應(yīng)寫5.4±0.6 當(dāng)樣本數(shù)小于100時，小數(shù)位數(shù)的多少并不增加精確度，應(yīng)避免取過多的小數(shù)位數(shù)5、常用專業(yè)術(shù)語下列常用的統(tǒng)計(jì)專業(yè)術(shù)語，要注意不能作為普通名詞使用：參數(shù)、可信區(qū)間、相關(guān)、發(fā)病率、患病率、百分位數(shù)、靈敏度、特異度等（四）討論對統(tǒng)計(jì)結(jié)果理解和解釋上的偏差，可能導(dǎo)致結(jié)論上的錯誤1．假設(shè)檢驗(yàn)的解釋顯著的檢驗(yàn)結(jié)果并一定意味著確有療效原因：一、總會有錯判的危險(xiǎn)性，P

值越小錯判的危險(xiǎn)性越小二、顯著性檢驗(yàn)為定性的檢驗(yàn)結(jié)果（是否拒絕無效假設(shè)），至于專業(yè)是否有意義，還要看統(tǒng)計(jì)量的大小將P值的大小作為直接判斷處理效應(yīng)大小的依據(jù)P>0.05

時作出處理效應(yīng)無差別的結(jié)論假設(shè)檢驗(yàn)后所作的結(jié)論不完整（1）將P

值大小作為直接判斷處理效應(yīng)大小的依據(jù)以2種治療方法療效的比較為例P

≤0.05

時,在論文中描述為“2種方法療效有顯著差別”P

≤0.01

時,描述為“2種方法療效有非常顯著差別”（二）P

>0.05

時作出無差別的結(jié)論 當(dāng)把顯著性水平為0.05

時,得到P

≤0.05

就認(rèn)為處理效應(yīng)有差別,得到P

>0.05

的結(jié)果就認(rèn)為處理效應(yīng)無差別P

=0.049=？P

=0.051用P

>0.05作為不顯著的表達(dá)方式容易誤解，因此建議采用實(shí)際P

值（三）假設(shè)檢驗(yàn)后所作的結(jié)論不完整結(jié)論應(yīng)包括所采用的具體檢驗(yàn)方法、計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值、P

值、統(tǒng)計(jì)結(jié)論與專業(yè)結(jié)論五部分內(nèi)容。如果有必要,還應(yīng)給出可信區(qū)間,以便提供更詳盡的信息?！敖?jīng)配對設(shè)計(jì)的t

檢驗(yàn),t

=3.498,

P

<0.001,

差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可認(rèn)為?不同”“經(jīng)四格表資料的

2檢驗(yàn),

2=3.80,

P

>0.05,

差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,據(jù)此資料尚不能認(rèn)為?不同”2．多次重復(fù)檢驗(yàn)選取恰當(dāng)?shù)亩嘀乇容^方法（

SNK-q檢驗(yàn)，

LSD-t檢驗(yàn)，Dunnett檢驗(yàn)等）注意用t

檢驗(yàn)進(jìn)行多重比較，將會加大犯Ⅰ類錯誤的概率（把本無差別的兩個總體均數(shù)判為有差

別）3．關(guān)聯(lián)與因果統(tǒng)計(jì)意義的關(guān)聯(lián)（相關(guān)分析或

2

檢驗(yàn)），并不表示變量間的因果關(guān)系在觀察研究中，確定因果關(guān)系要根據(jù)專業(yè)知識，但在隨機(jī)對照研究中，關(guān)聯(lián)和差別可以解釋為因果

關(guān)系。當(dāng)變量都隨時間而變化時，因?yàn)樽兞块g很容易出現(xiàn)虛假的相關(guān)關(guān)系，必須特別加以小心4．預(yù)測在回歸分析中，即使兩變量間有顯著關(guān)系，但用回歸方程從變量X推算Y的個體值，仍可能不很精確，因此，下結(jié)論要慎重直線回歸僅適用于從自變量X預(yù)測應(yīng)變量Y，而不是Y預(yù)測X其他要求（略）數(shù)字表達(dá)外文字母的表達(dá)法定計(jì)量單位的使用……二、寫作與發(fā)表規(guī)范研究形式規(guī)范網(wǎng)址隨機(jī)對照試驗(yàn)CONSORT

（

CONsolidated

Standard

OfReporting

Trials）http://www.consort-/非隨機(jī)對照研究TREND

（

Transparent

Reporting

ofEvaluations

with

Nonrandomized

Designs）/trendstatement/觀察性研究STROBE

（

STrengthening

the

Reporting

ofOBservational

studies

in

Epidemiology）http://www.strobe-/系統(tǒng)評價(jià)和Meta分析PRISMA

（

Preferred

Reporting

Items

forSystematic

reviews

and

Meta-Analysis）http://www.prisma-/診斷試驗(yàn)STARD（STAtement

for

Reporting

studies

ofDiagnostic

accuracy）http://www.stard-/基因遺傳研究STREGA

(STrengthening

the

REporting

ofGenetic

Associations)http://www.med.uottawa.ca/public-health-genomics/web/eng/strega.html表1

隨機(jī)對照試驗(yàn)報(bào)告規(guī)范中的條目（CONSORT

聲明）條目（共22條） 定義及說明標(biāo)題和摘要

1前言

2以結(jié)構(gòu)式摘要報(bào)告目的、對象和方法、治療、主要結(jié)果和結(jié)論簡要介紹研究的背景、科學(xué)意義和立論依據(jù)方法對象3診斷標(biāo)準(zhǔn)、納入/排除標(biāo)準(zhǔn)、研究場所、資料收集的來源治療措施4試驗(yàn)治療和對照治療的詳細(xì)用藥方案、療程及依從性試驗(yàn)?zāi)康?特定的目的和假設(shè)評價(jià)的結(jié)局6主要及次要結(jié)局的名稱、測量方法和時段樣本量7說明樣本量估算的依據(jù)隨機(jī)化隨機(jī)分配的方法分8具體說明用什么方法進(jìn)行隨機(jī)分配配方案的隱藏9說明隨機(jī)分配方案的執(zhí)行過程，有無做到治療方案的隱藏實(shí)施10說明隨機(jī)分配方案的制作者、試驗(yàn)對象的納入和分組執(zhí)行者盲法11說明受試對象、治療實(shí)施者、結(jié)局評估者是否對其設(shè)盲統(tǒng)計(jì)學(xué)方法12用于結(jié)局資料組間比較的分析方法（包括亞組和校正分析）結(jié)果受試對象流程圖13以示意圖表示受試對象納入試驗(yàn)各階段的數(shù)目和流失情況對象納入的期間14說明從納入第一例到最后一例的時間段及隨訪情況基線資料15各組納入病例的基線人口學(xué)和臨床特征（通常列表比較）納入分析的例數(shù)16說明各組納入分析的例數(shù)和退出／失訪例數(shù)，意向性治療分析結(jié)局和效應(yīng)大小17報(bào)告每一主要及次要結(jié)局，給出原始數(shù)據(jù)及分析結(jié)果亞組或校正分析18對事先說明的亞組和校正因素進(jìn)行附加的資料分析不良事件19報(bào)告各組的不良事件、副作用或藥物不良反應(yīng)討論對結(jié)果的解釋2021結(jié)合研究的目的或假設(shè)、可能存在的偏倚，對結(jié)果進(jìn)行解釋試驗(yàn)結(jié)果對實(shí)際