海爾集團6Sigma教材

海爾集團6SigmaYB教材

（Word1版）

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質(zhì)量保證經(jīng)營公司

6Sigma推進部編輯整理

目錄

第一章：品質(zhì)的基本樓念.................3頁

第二章：統(tǒng)計基礎(chǔ)..........................9頁

第三章：散步的基本概念.................19頁

第四章：數(shù)據(jù)的整理方法.................24頁

第五章：6SIGMA懂得.......................48頁

第六章：標準化的懂得....................66頁

第一章：品質(zhì)的基本概念

1.品質(zhì)治理

企業(yè)活動可以認為是從產(chǎn)品的產(chǎn)生到其壽命終止的社會活動，它包括從市場調(diào)查、

產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計、采購、制造、銷售、修理、服務(wù)等生產(chǎn)、銷售、使用的過程。

企業(yè)的目的是企業(yè)活動永遠存在并追求發(fā)展，為了達到這個目的，必須能夠開發(fā)顧客

群、能夠生產(chǎn)出顧客中意的質(zhì)量的產(chǎn)品。

企業(yè)應(yīng)該生產(chǎn)出顧客中意的產(chǎn)品從而取得顧客及社會的信任并通過開發(fā)顧客群及擴大

市場謀求提高收益并對社會做出奉獻。

為了完成這些目的，企業(yè)需要制訂品質(zhì)目標并為了達到這個目標開展合理的、經(jīng)濟的

活動。

綜上所述，對品質(zhì)治理可以做出如下定義

I品質(zhì)治理是為了確保顧客要求的品質(zhì)而進行的一切合理的且經(jīng)濟的活動的總和。1

今天有眾多企業(yè)正在以品質(zhì)治理的名義開展種種活動，但仍舊由于銷售有缺點的產(chǎn)

品經(jīng)常遭到顧客的投訴。

做為其理由之一，可以起經(jīng)營班子的作用，在推動品質(zhì)治理的過程中，經(jīng)營班子需

要的懂得企業(yè)對品質(zhì)的使命，謀求企業(yè)內(nèi)部以品質(zhì)治理有一個統(tǒng)一的認識，明確要

達到的目標，為了同一個目的全社必須共同努力。

現(xiàn)代品質(zhì)治理是舒哈特（W.Shewhart）于1924年指出“即使在同一條件下制造的產(chǎn)

品，其質(zhì)量特性值也存在散布”的事實，從而在制造過程中進行品質(zhì)治理時采用了

統(tǒng)計方法后以統(tǒng)計品質(zhì)治理（SQC：依的定義）的名義在產(chǎn)業(yè)界得以普及。

隨著產(chǎn)品高度復(fù)雜化及顧客對品質(zhì)要求日益嚴格，當(dāng)發(fā)覺只靠制造過程中的品質(zhì)管

理難以滿足顧客的需求后，轉(zhuǎn)變?yōu)閺V泛開展品質(zhì)保證（QA：貝爾研究所的活動）活

動A.VFeigenbaum擴大為綜合性質(zhì)量治理（TQC）概念。

Juran較之TQC更經(jīng)常使用全社的品質(zhì)治理的概念并包含了賴以推動的Management

（經(jīng)營）的概念。

如今由于包含了產(chǎn)品責(zé)任（PL：ProductLiability）課題使企業(yè)對品質(zhì)的責(zé)任非常重

大，因此為了推動全而品質(zhì)治理，就需要統(tǒng)一整個企業(yè)內(nèi)部對品質(zhì)治理的認識。

-何謂綜合性品質(zhì)治理？

為達到品質(zhì)目的而進行的一切合理的必須的活動。

第一、品質(zhì)治理是企業(yè)達到經(jīng)營目標的重要的功能之一，所以必須認識到它是總體

的系統(tǒng)性的經(jīng)營活動。

第二、為了能夠有效完成品質(zhì)治理活動，需要積極活用統(tǒng)計方法。

第三、品質(zhì)治理通常被認為是實踐科學(xué)，因此需要在實際業(yè)務(wù)中加以運用，學(xué)習(xí)解決

問題和開發(fā)創(chuàng)意所必需的知識和技能并加以實踐。

2.品質(zhì)

品質(zhì)這一概念雖然不僅僅限于物體，但在使用品質(zhì)治理、品質(zhì)保證的概念時，一樣

指產(chǎn)品的品質(zhì)。

甲、品質(zhì)的含義

1）有用性、使用適合性

由于產(chǎn)品只有在使用過程中才實現(xiàn)其價值，因此基本上用能滿足使用者使用目

的的屬性來說明品質(zhì)。

2）做為產(chǎn)品功能的品質(zhì)

產(chǎn)品發(fā)揮的功能中既包含符合使用者的使用目的的功能，又包含使用者沒有

期望的功能，即除了產(chǎn)品固有的功能，有些功能根據(jù)與使用目的的相關(guān)性及

使用方法不同而不同，有時甚至起反作用。

這種認為需要考慮到產(chǎn)品的雙面性的功能作為品質(zhì)的見解日益得到重視。

3）考慮到經(jīng)濟性的品質(zhì)

制造不良品會使產(chǎn)品價格（成本）上升，要努力將用于為阻止不良品到使用

者手中而進行的所有活動的經(jīng)費（品質(zhì)成本）減少到最少。另外從使用者立

場上來看，只有當(dāng)取得產(chǎn)品所需費用加上用于修理或廢棄的總費用（Livecycle

cost）盡可能少，使用者才中意?？梢哉f，旨在減少這些費用的活動也與生

產(chǎn)者利益息息相關(guān)。

4）綜合性品質(zhì)

使用者不僅對品質(zhì)而且對價格、數(shù)量、交貨期也要求得到滿足，需要以這些

因素進行綜合評判。

5）從統(tǒng)計角度看品質(zhì)

對每個使用者來看是單個產(chǎn)品，但由于通常是大量生產(chǎn)，因此作為集團的產(chǎn)

品保持一致既可使者放心，又能利于產(chǎn)品的互換性。

6）品質(zhì)的體現(xiàn)

顧客要求的品質(zhì)是使用時的功能，叫做真特性。從生產(chǎn)者的立場上來看，需

要將它轉(zhuǎn)換為可以作為明確的生產(chǎn)對象的代用特性使之與真特性相聯(lián)系。生

產(chǎn)者要考慮到特性的水平（要求品質(zhì)水平、使用品質(zhì)水平）并確定代用特性

水平（品質(zhì)保證水平），然后努力達到這個水平。

乙、品質(zhì)的分類

根據(jù)從產(chǎn)品形成到消費者的不同階段可以將品質(zhì)分為市場品質(zhì)、設(shè)計品質(zhì)、

制造品質(zhì)、服務(wù)品質(zhì)。

1）市場品質(zhì)

指消費者要求的品質(zhì)，它對決定設(shè)計品質(zhì)提供重要信息，產(chǎn)品品質(zhì)以此

為準展開。

2）設(shè)計品質(zhì)

基于使用者要求的充分調(diào)查，并考慮制造技術(shù)能力、設(shè)備、治理狀態(tài)等

經(jīng)濟性，以可以制造的水準決定品質(zhì)。

3）制造品質(zhì)

可以稱為實際品質(zhì)、適合品質(zhì)。是指在技術(shù)能力、經(jīng)濟能力答應(yīng)的范疇

內(nèi)決定設(shè)計品質(zhì)后，制造時努力使產(chǎn)品符合設(shè)計品質(zhì)要求而制造出的制

品的實際品質(zhì)。

4）服務(wù)品質(zhì)

產(chǎn)品過渡到消費者后，在實際使用中得到評判的品質(zhì)，可以為開拓新市場,

或市場調(diào)查階段提供重要信息。

3.治理

治理在英文表述為［Control］或［Management］,一樣［Control］翻譯為治理，［Management］

翻譯為經(jīng)營。

Control是指確定某種基準或限度，并以為依據(jù)控制行為。Management是指制訂企業(yè)

的運營方針、計劃并在有組織地系統(tǒng)地付諸實施的過程中進行必要的控制。

當(dāng)今品質(zhì)治理概念從控制在某一基準內(nèi)的Control上運營，轉(zhuǎn)變?yōu)橹攸c放在運營計劃

性的Management上。即從QC（品質(zhì)治理、品質(zhì)控制）擴展為QM（品質(zhì)經(jīng)營、

品質(zhì)Management）Ji.

治理分為計劃（Plan）,實施（Do），確認或檢驗（SeeorCheck）,措施（Action）四個

階段，這叫做治理的周期（Cycle）或PDCA周期。根據(jù)旨在堅持的活動還是旨在改

善的活動而分為堅持治理周期和改善治理周期。

甲、計劃階段（P）

-無論何事先決定所要達到的目標。

-制訂達到目標的具體程序，即規(guī)定誰、在什么時候、在哪里、做什么、如

何做等內(nèi)容。

乙、實施階段（D）

-將程序化的計劃內(nèi)容付諸實踐。

丙、確認階段（C）

-確認實施后顯現(xiàn)的結(jié)果。

-將結(jié)果與所期望的內(nèi)容（期望改善的程度、基準）進行比較，確認是否符合

基準。

丁、實施階段（A）

-當(dāng)結(jié)果脫離基準時采取糾正措施。

-當(dāng)措施不明確時，詳細分析原因后重新采取措施。

-確保已經(jīng)采取措施的內(nèi)容不再顯現(xiàn)問題。

如前所述，治理包括堅持（預(yù)防）和改善（解決問題）兩個方面，通過交替重復(fù)這

兩個過程，治理才得以發(fā)展。即，可以認為治理的本質(zhì)是對已改善的內(nèi)容如何有效

地堅持其狀態(tài)。

4.根據(jù)品質(zhì)目的經(jīng)營

在企業(yè)經(jīng)營中品質(zhì)越來越占有重要的位置，所謂品質(zhì)經(jīng)營，即不單純追求企業(yè)利益,

而且重視品質(zhì)，這是一種為了有助于企業(yè)經(jīng)營而以追求品質(zhì)為目的的經(jīng)營。

以品質(zhì)為目的的經(jīng)營意味著所有措施（行動）都是以結(jié)果的狀態(tài)為歸宿，而結(jié)果的

狀態(tài)是指通過步驟、過程、工序等過程得到的現(xiàn)象，現(xiàn)物（產(chǎn)品）。

當(dāng)以結(jié)果為著眼點采取措施時要以預(yù)防為主，解決問題為輔。

5.預(yù)防和解決問題

-預(yù)防和解決問題是品質(zhì)治理的兩個要素和原則，同時又是組成部分。

甲、預(yù)防

以安定、保全為目的，一旦現(xiàn)象處于中意的狀態(tài)時，試圖堅持其狀態(tài)的行為。

即在猜測到結(jié)果狀態(tài)（條件）可能發(fā)生問題的程度后，在其成為實際的問題之前

采取措施（行動）叫做預(yù)防。

預(yù)防雖為必要的措施，但并非在所有情形下都能充分滿足的行動。這是因為我們

只能在我們懂得的范疇內(nèi)才能夠采取預(yù)防措施。

歸根到底，對于我們無論用技術(shù)的方法或科學(xué)的方法或其它方法都不能懂得的事

物是不能采取預(yù)防措施的。

乙、解決問題

以成長和進步為目的試圖使現(xiàn)象從不中意的狀態(tài)達到可以中意的狀態(tài)的行為。

即，通過運用知識、采取技術(shù)方法、科學(xué)方法、統(tǒng)計方法等系統(tǒng)手段，懂得現(xiàn)象

并加以改善的過程叫做解決問題。所以應(yīng)該從戰(zhàn)略角度，系統(tǒng)地挑選問題并解決

之。

我們已經(jīng)得到解決的問題學(xué)習(xí)并加深懂得，可以在日后采取預(yù)防行動中得到運

用。

預(yù)防和解決問題是以品質(zhì)為目的而經(jīng)營的充分條件。

即，品質(zhì)為目的的治理和運營中，有預(yù)防和解決問題的兩個因素。

6.問題的原因

既然我們盡最大努力為什么還會存在問題？

問題的原因大體上可以分為設(shè)計品質(zhì)的不足，制造品質(zhì)的不足及服務(wù)品質(zhì)得不到確

保幾個方面。

甲、設(shè)計品質(zhì)的不足

之所以顯現(xiàn)設(shè)計品質(zhì)不足，是因為在開發(fā)過程中沒有能夠充分考慮到所有的變

數(shù)。

1）設(shè)計時沒有考慮操作人員的能力

在設(shè)計階段是以最高能力為基準設(shè)計，但在實際制造過程中由于能力不足的人

來操作。

即，由操作者的散布引起顯現(xiàn)問題。

2）材料的散布

在開發(fā)階段只考慮較小的材料散布而設(shè)計，但在實際工序中材料的散布比較

大。

3）外部環(huán)境條件

在開發(fā)時以工序中的外部環(huán)境因素得到控制為前題開發(fā)，但實際工序中存在

對該工序產(chǎn)生負面影響的條件的變異。

（外部溫度，外部濕度等）

4）初期運轉(zhuǎn)條件

開發(fā)人員設(shè)計時不考慮初期運轉(zhuǎn)條件，但在實際制造工廠中存在由于初期運

轉(zhuǎn)條件導(dǎo)致結(jié)果不安定。

（LINESTOP后的重新啟動條件）

乙、產(chǎn)品品質(zhì)的不足

1）制造工序的不足

即使設(shè)計品質(zhì)得到切實保證，但如果在制造過程中制造方法或環(huán)境條件達不

到要求，則難以生產(chǎn)接近設(shè)計品質(zhì)的產(chǎn)品。

2）工程調(diào)劑的不熟

在開發(fā)中充分考慮的所有變數(shù)如果不是完備地調(diào)劑，那么實際產(chǎn)品很難適合

設(shè)計品質(zhì)。

丙、不能確保服務(wù)品質(zhì)

1）流出不良品

即使在制造最終階段了解到?jīng)]有不良品，仍舊可能有不良品到達消費者手中。

這可能是由于搬動產(chǎn)品時不注意導(dǎo)致不良品混入或在倉庫時不完善，運輸時存

在問題等。

2）對投訴調(diào)查不足

向使用者對產(chǎn)品的使用方法宣傳不夠，不能正確使用產(chǎn)品有可能導(dǎo)致投訴。

所以應(yīng)充分調(diào)查現(xiàn)有產(chǎn)品能夠在什么程度上滿足消費者要求。

7.面向品質(zhì)的經(jīng)營

所謂而向品質(zhì)的經(jīng)營是指所有問題都是從品質(zhì)的觀點上考慮的經(jīng)營，即從局部或全

局上定義結(jié)果的指數(shù)并以此為解決問題的出發(fā)點。

為了從品質(zhì)觀點考慮、解決所有問題，就需要過渡到品質(zhì)改善。品質(zhì)改善的方法將

在高級教程中涉及。

第二章：統(tǒng)計基礎(chǔ)

,總體和樣本（SAMPLE）

總體（POPULATION）是做為調(diào)查或分析的對象，具有某種共同特性的個體的集

合。

uv估量X

82S2

2.正態(tài)分布

調(diào)查總體內(nèi)的所有個體的某種特性會發(fā)覺，一樣來將這些數(shù)值存在類似的模

型。大部分數(shù)值接近中心值周圍，越是偏離中心值則個體數(shù)越來越少。舉例來說,

測量由眾多成年男性參加的某一個聚會的所有成員身高會發(fā)覺，大部分的身高處

在165cm至175cm之間，處在155cm至165cm,175cm至185cm的人比較少，

而155cm以下或185cm以上身高的人更少

將這些數(shù)值用直方圖描述如下情形（各點表示該范疇內(nèi)占有的人數(shù)。）

這種模型在各種其它類型的總體中也顯現(xiàn)，稱之為正態(tài)分布，當(dāng)總體具有這種

模型時，稱做存在正態(tài)分布

正態(tài)分布圖形可以為一個曲線包圍，形狀類似一個倒掛的鐘。該曲線被叫做正態(tài)分布

曲線

150155160165170175180185190

3.數(shù)據(jù)形狀

為了從數(shù)據(jù)獲得正確的信息，需要收集正確的、有意義的數(shù)據(jù)是十分重要的。

數(shù)據(jù)一樣分為兩種類型。

一計量型數(shù)據(jù)(Variabledata):象溫度、重量這樣的連續(xù)的測量值。

一計數(shù)型數(shù)據(jù)(Attributedata):觀察工序結(jié)果或count某種對象時的結(jié)果值。

計量型/計數(shù)型數(shù)據(jù)的比較

計數(shù)型數(shù)據(jù)是通過觀察

計量型數(shù)據(jù)是用運算和Count得出來的值

儀器測量后得出的

,COUNTS

Yes-no(是，不是)

O實際測量值數(shù)率96.5%focus不良3

focus5.5dot根，通過率53.2%

B/R0.5mm

dot寬度35u

溫度33.3度

。使用：測量工具顯

微鏡、尺、溫度計、放

大鏡

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理是從對計量型/計數(shù)型的懂得開始

通過分析計量型數(shù)據(jù)和計數(shù)型數(shù)據(jù)我們可以獲得重要信息

4.數(shù)據(jù)的中心傾向及散布

1）中心傾向（CentralTendency）

平均：口（謬）表示總體的平均，又表示標本的平均

例）499,500,500,502,503中央值=500

187,499,500,501,502,503中央值=（500+501）72=500.5

一眾數(shù)（最頻值）：在數(shù)據(jù)集合中顯現(xiàn)頻度最多的數(shù)

例）187,499,500,501,502,503最頻值=500

*在求中心傾向時我們多使用平均。但應(yīng)該清楚清楚平均的短處。平均對偏離

的數(shù)據(jù)很敏銳。

比如:503,499,500,502,500這5個數(shù)據(jù)的平均為500.8,但當(dāng)追加一

個偶然偏離的即平均對偏離的數(shù)據(jù)表現(xiàn)非常敏銳的傾向

但是中央值（mdeian）在上述兩種情形皆為500,故中央值有可能對偏離的

數(shù)據(jù)不敏銳

2）變動（Variability）和散布（variation）

-范疇（Range）:測量散布的最簡單的方法，指最大值和最小值之差

R=X最大-X岐小

-分散（Variance）:表示數(shù)據(jù)從中央值偏離程度的尺度，總體的分散用。？

樣本的分散用S?表示

分散

總體標本

￡(Xi-u)2S(Xi-X)2

s2=---------

Nn-1

N=總體數(shù)n=標本數(shù)

-標準偏差（StandardDeviation）

由于分散是將偏離平均值的距離平方所得，因此具有原數(shù)據(jù)的二次方單位。

為解決這個問題，求出離差的平方根后使用，稱之為標準偏差?？傮w的標準偏差用

。來表示，標本的標準偏差用S來表示

*范疇和標準偏差：

在表示數(shù)據(jù)的散布時.，標本的范疇僅用兩個值（最大、最小）。相反，標本的標準

偏差要用所有的數(shù)值運算。標準偏差利用全體數(shù)據(jù)的信息。但并不意味著不能使用

樣本的范疇。當(dāng)標本數(shù)較少的時候（nW7）范疇可以成為適當(dāng)?shù)某叨?。但?dāng)標本數(shù)

大的時候應(yīng)使用標準偏差。范疇?wèi)?yīng)在n小的時候使用

5.正態(tài)分布的特點

下面表示一樣正態(tài)分布曲線與u和。之間的關(guān)系

平均（u）

_oo4-00

正態(tài)分布具有如下特點：

a）以平均值為中心呈左右對稱的倒掛的鐘的形狀

b）平均值不同分散相同的兩個分布形狀相同

c）平均值相同分散不同的兩個分布形狀不同

平均不同分散相同時

d）正態(tài)分布大多數(shù)集中在以口為中心位置，越往邊緣個體數(shù)越少的模型。

從下圖可以看出在正態(tài)分布中，以平均值為中心，標準偏差內(nèi)的個體占個

體總數(shù)的百分比。

U-6oU-5OP-4OU-3Op-2OP-1oUU+loH+2oM+3ou+4oU+5oP+6o

上述事實也可以從概的角度去觀察。如果從具有正態(tài)分布的總體中抽取一個個體并測定某種特

性，則該個體的測定值大于u+3?；蛐∮赨-30的概率只有0.27%（0.27%=100%-99.73%）

再以參加聚會的成年男性身高為例子，假設(shè)總體的平均值（U）為17（）cm,標準偏差為5cm,當(dāng)從

該總體中隨機挑選一個人時，他的身高小于155cm（u-3。）或大于185cm（u+3。）的概率會非常

?。?.27%）

*兩個重要的事實

1）在概率和統(tǒng)計學(xué)中隨機（Random）是一個非常重要的概念。隨機是指某種現(xiàn)象偶然發(fā)生或

由于該現(xiàn)象內(nèi)在的正常性變動而發(fā)生的現(xiàn)象。如前所述參加聚會的成年男性身高的例子中,

當(dāng)選定一個要測量的人時，如果挑選的人向周圍掃視一遍后挑選引人注目的人的話，這就

算不上是隨機抽取。而且在生產(chǎn)現(xiàn)場上如果發(fā)覺各個產(chǎn)品遠遠偏離工序的正常平均值的話,

就表明有某種非正常的因素（非隨機的）在影響著散布。

2）在諸如投票前對選民進行輿論調(diào)查或在制造工序中抽取樣本（Sampling）時，通過較少的樣

本來估量總體的特性時，抽取多少樣本這一問題十分重要。樣本數(shù)越多，準確度越高。但

現(xiàn)實中由于抽取樣本的費用等問題只可能抽取有限數(shù)量的樣本。一樣認為，在多數(shù)的情形

下為了推算總體的平均和標準偏差需要測量的最少數(shù)為30。特別是當(dāng)進行總體數(shù)達幾百萬,

幾千萬的投票前輿論調(diào)查時至少應(yīng)抽取1000個以上的樣本

140145150155160165170180185190195200cm

M-6oM-5oM-4。M-3。M-2oM-oM-u。M+2oM+3oM+4。M+5M+6。

6.標準正態(tài)分布和Z-轉(zhuǎn)換

由于正態(tài)分布可以具有多種不同的平均值和標準偏差，為了進行與正態(tài)分布

有關(guān)的運算有必要將正態(tài)分布標準化，并且轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布。

為了將正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標準正態(tài)分布就需要Z值。

X

X-u

z=------

o

如果正態(tài)分布通過Z轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換為標準正態(tài)分布，那么平均為U、標準偏差為。的正態(tài)分布就

變成平均為0,標準偏差為I的標準正態(tài)分布。

z=

2。o2

U0

若利用標準化后標準正態(tài)分布表，則可以對所有正態(tài)分布運算正態(tài)分布的概率值。

例)某種零件的長度呈平均100,標準偏差為10的正態(tài)分布，抽取一個零件后測得長度為90。

將該值轉(zhuǎn)換為Z值

90-100

z=----------=-1.0

10

7.所謂6。品質(zhì)水準

與通過制造工序生產(chǎn)出的產(chǎn)品特性一樣，所有PROCESS的產(chǎn)物具有判定其適當(dāng)與否的規(guī)格

(Specification)(,規(guī)格分為規(guī)格上限(USL：UpperSpecificationLimit)和規(guī)格下限(USL：Lower

SpecificationLimit),如果超出規(guī)格上下限范疇，則認為是不良品(defect)規(guī)格上限和下限的

差異即答應(yīng)的最大范疇叫做公差(Tolerance)

在規(guī)定的規(guī)格上限和下限上，分布的散布越大，偏移上下限的個體越多，不良率也就越高。因

此減少散布對提高品質(zhì)產(chǎn)生絕對的影響。下述兩個分布中可以看出由于B分布較A分布散布大,

加此可以看出偏移規(guī)格的區(qū)域出相對的大

LSLUSL

A

B

6。品質(zhì)水平如下圖，規(guī)格的上限和下限的位置離分布的中心各自處在+6。,

-6。位置的狀態(tài)。這時偏移規(guī)格的不良率是0.002PPM（PartsPerMillion）即，百萬個中超出0.002

個（在正態(tài)分布的假設(shè)中）

-6o-5o-4o-3o-2。。u4-o+2o+3o+4o+5。+6。

根據(jù)規(guī)格的位置不良率的變化如下

分布的中心與規(guī)格的目標相一致時

0水平規(guī)格的位置樣品率（％）不良率（PPM）

10±。68.27317300

2o±2o92.4545500

3。±3o99.732700

4o±4。99.993763

5o±5。99.9999430.57

6?！?。99.99999980.002

但是根據(jù)實際上的各種變化的原因（材料、設(shè)備，方法，人員、環(huán)境、測定等）分布的中心可

發(fā)生變化，也可以說到±1.5。為止能夠自然地變化。如下圖，即使中心變化±1.56。，其不良

率也是3.4PPM,可以認為幾乎是完好無缺。

LSL自然變動±1.5。USL

-6o-5a-4o-3o-2a-ou+o+2o+3o+4。+5。+6。

中心自然變動±1.5。的情形

0水平規(guī)格的位置樣品率（％）不良率（PPM）

10±030.23697700

2?！?o69.13308700

30±3。93.3266810

4?！?。99.37906210

5o±5o99.97670233

6o±6。99.9996603.4

第三章：散步的基本概念

1.概論

如果從總體（或工序）中獲得數(shù)據(jù)，其價格總是發(fā)生變化。把測定值集中起

來作圖就形成如下圖稱之為分布的模型。數(shù)據(jù)分布以點或直方圖、分布曲

線顯示。

分布的中心和散布（擴大）是可以變化的

各種數(shù)據(jù)形成分布

分布的DATA互相不同

大小------x大小------?大小

形成稱之為分布的pattern

分布也可以互相不同

2.散布（Varition）的根源

散布具有兩種形狀---偶然要因（CommonCause）非常要因（SpecialCause）

如果是從總體（或工序）中獲取的測定值或觀測值比較穩(wěn)固且日后的面貌顯示出

能猜測的模樣，那么我們就認為總體（工序）處于“治理狀態(tài)”，散布的根源則由系

統(tǒng)內(nèi)在的一樣性的偶然條件來形成的。散布的偶然要因是自然的，可猜測的，是普

遍存在的。人們之間存在的差異，設(shè)備間存在的正常的散布就是偶然要因的

根據(jù)偶然要因的散布

如果從某總體（或工序）的數(shù)據(jù)不安定，形成不可猜測的分布，那么把總體（或工

序）稱之為“偏離治理”。分布引起變化的理由是因為散布產(chǎn)生的根源在于系統(tǒng)的不

自然。象這樣的散布根源稱之為非常要因。

因非常要因而產(chǎn)生的散布

只存在重大的變化偏離不安定的

治理的不可猜測的非常條件

散布常常在測定或觀測PROCESS（工序）的Output時可以發(fā)覺。期望銘記偶然要

因和非常要因的根源就是PROCESS（工序）的Input.

散布的根源

非常要因而產(chǎn)生的影響

位置（中心）的變動

散布的根源

3.散布的減少

減少散布中的核心

為決定從的數(shù)據(jù)模型，什么樣的散布從非常條件中發(fā)生,

什么樣的散布從偶然中發(fā)生

’各種統(tǒng)計性方法具有從永久存在的偶然條件中能區(qū)分非

常條件的能力

有三種改善的接近方法

-排除不期望的非常條件

-把期望的非常要因體現(xiàn)在現(xiàn)實中

一減少偶然要因的散布

非常要因的存在說明有很多改善的機會。在這基礎(chǔ)上對非常要因的改善活動常

常要優(yōu)先進行

4.工序的散布和品質(zhì)水準

即使在工序中得到的數(shù)據(jù)滿足規(guī)格（SPEC）,但不能認定它一定具有好的質(zhì)量水

準。如下圖，離目標值（Target）越遠，質(zhì)量水準下降的幅度就越大，因而可以說

這時的質(zhì)量是“以目標值為中心的散布”

第四章：數(shù)據(jù)的整理方法

1.直方圖(Histogram)

甲、定義

把數(shù)據(jù)存在的范疇分為幾個部門，確認進入各區(qū)間中的數(shù)據(jù)頻度數(shù)，用柱形圖來

做成的圖畫，可以把握分布狀態(tài)。

乙、用途

在調(diào)查數(shù)據(jù)（計量型）以什么值為中心形成怎樣的分布中使用的圖表。

1）把握數(shù)據(jù)分布量。

2）把握的整體模樣。

3）把握數(shù)據(jù)具有的散布的大小。

4）把握數(shù)據(jù)中心的位置。

5）比較數(shù)據(jù)和標準值，可以一次性地獲得多種信息。

丙、用語

1）度數(shù)：屬于各區(qū)間（或者是級）中的數(shù)據(jù)。

2）區(qū)域間的幅度：柱子的粗細。

3）區(qū)域間的經(jīng)濟值：柱子之間分界的值。

4）區(qū)域間的中心值：相當(dāng)于柱子中央的價值。

區(qū)域間的幅度

區(qū)域間（柱子）

區(qū)域間的中心值

區(qū)域間的經(jīng)濟值

丁、Histogram制作數(shù)據(jù)圖例

138150164132129144144140

146158140125147149163135

161138126147153157154150

168173142148142136165145

146135145176156152135128

1）數(shù)一數(shù)測定值的數(shù)（n）:n=40

2）決定DATA的范疇。（R）：最大值=176,最小值=125

1^=最大值-最小值=51

3）決定區(qū)間的數(shù)

※決定方法

①利用圖表

測量DATA的數(shù)（n）30?5051?10()101?25()250以上

區(qū)域間的數(shù)（k）5?76?107?1210?20

②k=/T~

利用圖表決定k=5

4）把范疇（R）分成區(qū)間的數(shù)決定區(qū)域間的幅度。

（注意：使區(qū)間幅度與原數(shù)據(jù)都是相同位數(shù)）

區(qū)域間大小=即1<=51/5=10.2弋10

5）為決定區(qū)域間的界線值決定測定單位的1/2值。

（例：原數(shù)據(jù)在第一個整數(shù)位時1的1/2值：0.5在第二個小數(shù)位時，那么

是0.01的1/2值：0.005）

測定單位的1/2值：0.5

6）制作區(qū)間的分界線。

（從開始值到區(qū)域幅度的一倍，包括最后的數(shù)據(jù)）

①從最小值開始：最低值-原數(shù)據(jù)的1/2值?

②從最大值開始：?最高+原數(shù)據(jù)的1/2值

7）求度數(shù)的分布

區(qū)域號區(qū)域界線區(qū)域的代表值CheckSheet度數(shù)

1124.5?134.5129.5-m-5

2134.5?144.5139.513

144.5?154.5149.512

154.5?164.5159.5-m-i3

5164.5?174.5169.5///3

6174.5?184.5179.5/1

8）畫直方圖

代表值

戌、說明

-在直方圖中為了獲得數(shù)據(jù)信息，要忽視曲線的大小，要著眼于整體模樣。

①分布的中心位置

②數(shù)據(jù)的散布

-是否向左右傾斜？

-分布是否平均？

-有無偏離的？

-是否形成兩座大山？

-分布的左右無有坡形？

-如分層會怎樣，其必要性？

③對規(guī)格怎樣？

-有脫離標準的數(shù)據(jù)？

-分布中心是否在規(guī)格的某個中心？

-對規(guī)格方面，分布是否有余地地被整理？

直方圖的說明方法

名稱分布形態(tài)說明備注

以一樣形狀表現(xiàn)的正態(tài)分布性檢討

模樣的度數(shù)多位于法。

中心近處。隨著離-非對稱圖

—

中心越遠，慢慢地(SKEWNESS)

一樣型—變少，幾乎形成左=0檢討

右的對稱。工序安-(KURTOSIS)

定的情形下顯現(xiàn)。=3檢討

f理想的正態(tài)會布-利用正態(tài)幾率指

狀態(tài)的檢討。

—

——

—

———階段幅度是不是整

這時根據(jù)層次方

數(shù)的倍數(shù)還有測定

豁口型—法可劃分全體散

法，數(shù)據(jù)終結(jié)法習(xí)

布

慣時顯現(xiàn)的模樣。

—

——

—因理論上或者規(guī)格

——等因素，下限被抑

傾斜型——制，不取某一值以

下的價格時顯現(xiàn)的

模樣

峭壁型

挑選全部的規(guī)格以根據(jù)全部的挑選

下的，并刪除時，形成這樣的模樣

—

測定的騙術(shù)，檢查時，有必要提高工

—

—測定未遂，誤差等序能力或者進行

—表現(xiàn)的模樣。規(guī)格的再檢討

——

——

——平均值多少與其它

—制作一下各段的

高原型幾個分布相混淆時

直角圖

所表現(xiàn)的模樣。

平均值不同的個

——2

分布混淆時顯現(xiàn)的

—如果每階段重新

模樣舉例，兩臺機

制作直角圖就會

雙峰型—器之間，兩個原材

——明確兩個分布的

—料之間等某些兩個

差異。

集團的差異。而增

加發(fā)生的可能性

—工序非常、測量未

落島（小島）：雙

遂其它工序的數(shù)據(jù)

—峰型的一種）發(fā)

落島型——也在里邊等其它分

—生。追其原因，會

—布中數(shù)據(jù)略為混入

—把握改善方法。

時所表現(xiàn)的模樣。

~1

2.檢查表(CHECKSHEET)

甲、定義

按照不同的種類獲取數(shù)據(jù)或者在確認階段中為了消滅遺落、錯誤等簡單地做出

了記號，并使得以此認清結(jié)果的圖表。

確認表是把數(shù)據(jù)或者事情結(jié)果用簡單的記號來表示，以此來整理數(shù)據(jù)或者可以

確認工作是否無錯誤地進行者的非常便利的方法。

乙、目的

1）為了工程治理以免發(fā)生問題而定期地對必要事項事前做確認記號。

2）為解決工程上的問題點，對實物進行調(diào)查、分析

3）把握工序全體的事項，定期地記錄變化事項，為事前防止事幫故的發(fā)生而

進行。

丙、種類

1）不良項目調(diào)查用檢查表

2）不良條件調(diào)查用檢查表

3）工序分布調(diào)查用檢查表

4）缺點位置調(diào)查用檢查表

5）檢驗、確認用檢查表

丁、制作時注意事項

1）清楚地做出5W1H

2）要作得一目了然（數(shù)字、記號）

3）要作得簡單、容易懂得

4）不要漏掉重要項目

5）要明確為什么確認的目的

戌、以用途為類

1）記錄用檢查表

記錄用檢查表記錄每天的數(shù)據(jù)很容易把握問題集中在哪些項目上。

一制作方法

①作檢查表要符合記錄目的

②選定要取得的項目

③表示DATA

④記錄DATA期間，材料根據(jù)、調(diào)查者。

數(shù)據(jù)期間98.2.10?2.16

材料根據(jù)作業(yè)日報

廢品檢查表

調(diào)查者洪占東

199年月日

項目/日期2/102/112/122/132/142/152/16合計

被印///////////////////19

面劃痕///////////////15

取得性////////////飲1111////36

CONECleke//////////10

絲棉污染////////////////////20

油印不足///////////>?//沏〃'TW4'm-u50

合計2519242320182115()

2）檢查用檢查表

事前選好要檢查的或要確認的項目并一個一個地做下記錄，其目的在于事前防止發(fā)生

事故。

（對重要項目要每天確認）

一制作方法

①選定要檢查的項目。

②定下檢查項目。

③以檢查項目的重要程度為序。

④制作樣式。

⑤記入制作年、月、日與制作者。

⑥檢查表下方處記入特別事項欄。

⑦記入檢查者與確認者欄。

⑧一定要記錄誰、何時、在哪里、是什么等。

3.帕累托（ParetoDiagram）圖？

甲、何謂帕累托（ParetoDiagram）圖？

是指把不良、缺點、KRAME、故障等的發(fā)生件數(shù)（或者缺失金額）以現(xiàn)象或原因為

分類排列成順序，用縱向坐標來表示的圖表。

乙、目的

現(xiàn)場治理監(jiān)督者所負責(zé)的業(yè)務(wù)中，以要改善的不良品、缺點及故障等的事項為對象。

對判定下列問題很有幫助。

1）哪里有問題？

2）對于判定“要在哪里采取措施？”給予很多的幫助。

丙、要點

帕累托被認為是80/20定律

即通過對相當(dāng)于20%范疇的攻克，減少80%問題根源。

1）可以找到成為問題的項目。

2）對問題項目的順序及其比率，可以一目了然。

3）可以一眼見到問題的大小，因此有說服力。

4）因為不需要較復(fù)雜的運算，所以誰都可以容易地制作。

5）因為表示的是累積占有率，所以可以知道問題項目的占有率。

丁、制作順序

1）確定制作對象，收集DATA

①確定期間（1?2個月）

②確定收集者。

2）按分類項目，集中數(shù)據(jù)。

期間98.2.10?2.16

收集人洪吉東

確認單

什么廢品

199年月日

項目/日期2/102/112/122/132/142/152/16合計

被印///////////////////19

面劃痕///////////////15

取得性////////Illi////////36

CONECleke//////////1()

絲棉污染/////////III////////20

油印不足Ww///////////>w///漢/〃*/50

合計25192423201821150

3）在坐標用紙上用縱、橫軸來記入。

-縱軸上以數(shù)據(jù)多少的順序來記入項目

-橫軸上，記入標示星點。

-縱軸橫軸的比率是以1：1?2：1來記入。

-縱橫、橫軸中要抓好哪一點？

O縱軸

現(xiàn)象不良項目類、缺點內(nèi)容類、位類

時間按日、按周、按月、按季度、按時間

工作者按人員、按男女、按年齡等類

LOT別按LOT、按MAKER、成分分類

作業(yè)方法按SIZE、壓力、速度、條件

機器、設(shè)備按機器、按工具、按設(shè)備、按儀器

?橫軸

金額缺失金額、銷售金額、人工費用、各商品原價

品質(zhì)不良件數(shù)、缺點數(shù)、退貨數(shù)、修理件數(shù)

時間工作時間、運轉(zhuǎn)時間、故障時間

安全事故次數(shù)、災(zāi)害次數(shù)、故障件數(shù)

士氣出勤率、缺勤率、參加率、提案件數(shù)

4）以數(shù)據(jù)大小為序，從左邊開始畫出縱向座標。

一帕累托里側(cè)與左側(cè)上端上記入全部不良數(shù)。

一帕累托右側(cè)上端上記入DATA期間、調(diào)查者，根據(jù)材料等。

一帕累托左側(cè)上記錄星點、數(shù)字、箭頭、不良率（參照縱向項目）,

右側(cè)上記錄％、數(shù)字等。

一其它的集中畫在右側(cè)頂端上。

一橫上的項目最好是5~7個。

5）DATA的占有率用折線來表示。

一縱向的左側(cè)上記入不妝數(shù)的星點、箭頭、單位。

—縱向的右側(cè)上記入百分比（％）星點。

一畫折線時從“0”開始畫起。

項目