計(jì)量地理課后題答案

徐建華版計(jì)量地理學(xué)第二章答案點(diǎn)擊這里

1.地理數(shù)據(jù)有哪幾種類型，各種類型地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么錯(cuò)誤！未定義書(shū)

2.各種類型的地理數(shù)據(jù)的測(cè)度方法分別是什么...................錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。

3.地理數(shù)據(jù)的基本特征有哪些..................................錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。

4.地理數(shù)據(jù)采集的來(lái)源渠道有哪些..............................錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。

5.教學(xué)方法和地理信息系統(tǒng)在地理數(shù)據(jù)處理中各自發(fā)揮什么樣的作用.錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。

6.對(duì)表中的分組數(shù)據(jù)，分別計(jì)算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。.....錯(cuò)誤味定義書(shū)簽。

7.查閱2011年的中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，以各省（直轄市、自治區(qū)）的..錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。

8.某一地區(qū)各個(gè)亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)如下表所示。....................錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。

9.如果我們?cè)谧髁_倫次曲線時(shí)，不是把某要素各組分的數(shù)據(jù)由大到小排序，錯(cuò)誤!未定義

書(shū)簽。

11.根據(jù)第10題中的數(shù)據(jù)，計(jì)算錫爾系數(shù)L指標(biāo)和T指標(biāo)。......錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。

1.地理數(shù)據(jù)有哪幾種類型，各種類型地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么

答：地理數(shù)據(jù)就是用一定的測(cè)度方式描述和衡量地理對(duì)象的有關(guān)量化指標(biāo)。

按類型可分為：

1）空間數(shù)據(jù)：點(diǎn)數(shù)據(jù)，線數(shù)據(jù)，面數(shù)據(jù)；

2）屬性數(shù)據(jù)：數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)，品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)

地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別與聯(lián)系：數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的表達(dá)可以

采用柵格和矢量?jī)煞N形式。空間數(shù)據(jù)表現(xiàn)了地理空間實(shí)體的位置、大小、形狀、方向

以及幾何拓?fù)潢P(guān)系。屬性數(shù)據(jù)表現(xiàn)了空間實(shí)體的空間屬性以外的其他屬性特征，屬性

數(shù)據(jù)主要是對(duì)空間數(shù)據(jù)的說(shuō)明。如一個(gè)城市點(diǎn)，它的屬性數(shù)據(jù)有人口，GDP,綠化率等

等描述指標(biāo)。它們有密切的關(guān)系，兩者互相結(jié)合才能將一個(gè)地理試題表達(dá)清楚。

2.各種類型的地理數(shù)據(jù)的測(cè)度方法分別是什么

地理數(shù)據(jù)主要包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)：空間數(shù)據(jù)——對(duì)于空間數(shù)據(jù)的表達(dá)，

可以將其歸納為點(diǎn)、線、面三種幾何實(shí)體以及描述它們之間空間聯(lián)系的拓?fù)潢P(guān)

系；屬性數(shù)據(jù)——對(duì)于屬性數(shù)據(jù)的表達(dá)，需要從數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)和品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)

兩方面進(jìn)行描述。其測(cè)度方法主要有：

(1)數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)

①間隔尺度(IntervalScale)數(shù)據(jù)：以有量綱的數(shù)據(jù)形式表示測(cè)度對(duì)象在某種單位

(量綱)下的絕對(duì)量。

②比例尺度(RatioScale)數(shù)據(jù)：以無(wú)量綱的數(shù)據(jù)形式表示測(cè)度對(duì)象的相對(duì)量。這

種數(shù)據(jù)要求事先規(guī)定一個(gè)基點(diǎn)，然后將其它同類數(shù)據(jù)與基點(diǎn)數(shù)據(jù)相比較，換算為基點(diǎn)

數(shù)據(jù)的比例。

(2)品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)

①有序(Ordinal)數(shù)據(jù)。當(dāng)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)不是連續(xù)的量，而是只表示其順序關(guān)系的數(shù)據(jù)，

這種數(shù)據(jù)并不表示量的多少，而只是給出一個(gè)等級(jí)或次序。

②二元數(shù)據(jù)。即用0、1兩個(gè)數(shù)據(jù)表示地理事物、地理現(xiàn)象或地理事件的是非判斷問(wèn)

題。

③名義尺度(NominalScale)數(shù)據(jù)。即用數(shù)字表示地理實(shí)體、地理要素、地理現(xiàn)象

或地理事件的狀態(tài)類型。

3.地理數(shù)據(jù)的基本特征有哪些

1)數(shù)量化、形式化與邏輯化

2)不確定性

3)多種時(shí)空尺度

4)多維性

4.地理數(shù)據(jù)采集的來(lái)源渠道有哪些

1)來(lái)自于觀測(cè)、測(cè)量部門(mén)的有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)。

2)來(lái)自于統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)自然資源及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。

3)來(lái)自于有關(guān)單位或個(gè)人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。

4)來(lái)自于政府公報(bào)、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)。5)來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)(internet)的有關(guān)共

享數(shù)據(jù)。

6）來(lái)自地圖圖件。主要包括各種比例尺的地形圖、專題地圖等。

7）來(lái)自遙感數(shù)據(jù)。

8）其他來(lái)源的有關(guān)數(shù)據(jù)，如室內(nèi)實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù)。

9）來(lái)自于檔案、圖書(shū)等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)。

5.數(shù)學(xué)方法和地理信息系統(tǒng)在地理數(shù)據(jù)處理中各自發(fā)揮什么樣的作用

答：1）運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，建立地理數(shù)學(xué)模型，從更高，更深層次上揭示地理問(wèn)題的機(jī)

理。數(shù)學(xué)方法可以通過(guò)定量化的計(jì)算和分析對(duì)地理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

2）地理信息系統(tǒng)在處理空間數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)方面的功能是非常強(qiáng)大的，而GIS相關(guān)軟

件如ARCGIS等將空間數(shù)據(jù)域?qū)傩詳?shù)據(jù)完美結(jié)合，處理起來(lái)更方便。

6.對(duì)表中的分組數(shù)據(jù)，分別計(jì)算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。

分超序號(hào)12345t'7________________

2篇MW（3⑸"7皿皿NW

敘中值0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5

??（*

25961362142532862602031548524

於個(gè)■）

??/?1.445.537.8312.3314.5716.4714.9811.698.874.901.38

23121257471

724!01012701473162717121736

173617111615147912651012726466

26310924

平均值二（25*+96*+136*+214*+253*+

286*+260*+203*+154*+85*+24*）/11=;

從表中可以看到中位數(shù)是；

1）確定中位數(shù)所在的組位置：

y￡_1736

=868

所以中位數(shù)在第六組中;

2）求中位數(shù):

|xl736-724

M=L+dx^----------=5+lx^-----------------=5.503

fm286

所以中位數(shù)是

7.查閱2011年的中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，以各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）的

GDP數(shù)據(jù)為變量，運(yùn)用平均值、方差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)量，對(duì)全國(guó)各年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般

水平、差異情況進(jìn)行計(jì)算和分析。

2011年各省人口與GDP統(tǒng)計(jì)圖

GDP

比人口

人口比

常住率累計(jì)GDP累

GDP（億人均比重重P,(2Q

省市人口□值口計(jì)值

元）GDP（元）□□,-Wi)

（萬(wàn)）(W（X□(Y)

（P）(W

/p)）

)

貴州3475%%%%

云南4597%%%%

甘肅50202558%%%%

西藏300%%%%

安徽5950%%%%

廣西4603%%%%

江西4457%%%%

四川8042%%%%

河南9402%%%%

海南867%%%%

青海563%%%%

湖南6568%%%%

新疆2181%%%%

山西3571%%%%

黑龍

3831%%%%

江

寧夏630%%%%

陜西3733%%%%

河北7185%%%%

湖北5724%%%%

重慶2885%%%%

吉林2746%%%%

福建3689%%%%

根據(jù)基尼系數(shù)的公式：

n

6=1-。（2。廠方）

i=\

得G二

8.某一地區(qū)各個(gè)亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)如下表所示。

試作出其各年份的羅倫次曲

線、計(jì)算集中化指數(shù)，并由此比較不同年份該地區(qū)GDP在亞區(qū)之間分布的集中化程

度。

習(xí)題2.8某地區(qū)各個(gè)亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)（單位：億元）

年份

亞區(qū)代碼■

199920002001200220032004

11645.533769.693755.613469.813445.992962.48

79.66151.55174.88153.98137.41141.92

3390.24628.94673.39735.93634.23641.52

474.12210.81223.87193.17173.03162.78

5167.38517.09411.58462.88393.17480.73

644.55187.06201.89189.50189.69154.75

7150.88402.74465.04499.11446.98469.67

8211.62657.16733.89921.47938.481036.94

9136.70256.60271.15329.78354.43343.18

合計(jì)2900.686676.30911.296955.996713.166394.28

亞區(qū)代碼年份

199920002001200220032004

1

2

3

4

5

6

7

8

9

合計(jì)

19994GDP:

1999年GDP情況

亞區(qū)序GDPGDP%GDP累積％

號(hào)

1

2

3

4

5

6

7

集中化指數(shù)：

8

A=++...+仁

91R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

合計(jì)

1=

3

4

5

6

7

8

9

合計(jì)集中化指數(shù):

A=++…+1=

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

l=

122000年GDP洛倫茲曲線

.

1

G

D8

POG.

累6

積6

百4

分

比

0.2

0

246810

亞區(qū)代碼

2001年GDP情況

亞區(qū)代GDPGDP%GDP累計(jì)％

碼

1

2

3

4

5

6

7

集中化指數(shù)：

8A=十+…+1=

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

91

M=9*1=9

合計(jì)1l=

2002年GDP情況

亞區(qū)代GDPGDP%GDP累計(jì)％

碼

1

2

3

4

5

6

集中化指數(shù)：

7

A=++...+1=

8R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

91

I二

合計(jì)1

2002年洛倫茲曲線

L

.12

G

D￡

Po.

累o.

積.46

百o.

分o.N

比

o

o2

46810

亞區(qū)代碼

2003年GDP情況

亞區(qū)代GDPGDP%GDP累計(jì)％

碼

1

2

3

4

5

集中化指數(shù)：

6A=++...+1=

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

7

M=9*1=9

8

91

合計(jì)1

P

累

積

百

分

比

2004年GDP情況

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累積％

1

2

3集中化指數(shù)：

A=++...+1=

4

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

5

M=9*1=9

l=

6

7

8

91

合計(jì)1

亞區(qū)代碼

對(duì)比以上6幅圖，及其I值可以看到1999年，2001年，2002年，2003年，2004年的

集中化程度基本相似，其中1999年的集中化程度最高，2004年的集中化指數(shù)最低。

9.如果我們?cè)谧髁_倫次曲線時(shí)，不是把某要素各組分的數(shù)據(jù)由大到小排序,

而是由小到大排序，其結(jié)果又會(huì)怎么樣呢如果這樣操作，集中化指數(shù)的計(jì)算公式又應(yīng)

該是什么樣的根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，試把各亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)由小到大排序，作出各年份的

羅倫次曲線、計(jì)算集中化指數(shù)，并將計(jì)算結(jié)果與第8題的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。

從小到大排列后：

1999年GDP情況:

1999年GDP情況

亞區(qū)代

GDPGDP%GDP累計(jì)％

碼

1集中化指數(shù)：

A=++...+1=

2

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

3

M=9*1=9

4l=

91

合計(jì)1

2000年GDP情況

亞區(qū)代

GDPGDP%GDP累計(jì)％

碼

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合計(jì)1

集中化指數(shù)：

A=++...+1二

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

200（洋GDP情況

G1

D

P￡

累

O.￡

積O.

百

O.4

分O.

比

.2O

246810

亞區(qū)代碼

2001年GDP情況

亞區(qū)代

GDPGDP%GDP累計(jì)％

碼

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合計(jì)1

集中化指數(shù):

A=++…+仁

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

200陣洛倫茲曲線

1.2

2002年GDP情況

亞區(qū)代

GDPGDP%GDP累計(jì)%

碼

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合計(jì)1集中化指數(shù):

A=++…+仁

R=1/9*1+2/9*1+.??+9/9*1=5

M=9*1=9

l=

1.2

1

G0.8

D

P

0.6

累

引

30.4

.

萬(wàn)

比

0.2

0

2003年GDP情況

亞區(qū)代

GDPGDP%GDP累計(jì)％

碼

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合計(jì)1

集中化指數(shù)：

A=++...+1二

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

L

.21

o

Gq

D

PO.66

累

程4

百O.

分O.

比2

o

2004年GDP情況

亞區(qū)代

GDPGDP%GDP累計(jì)％

碼

1

2

3

4

5

6

7

8

91

合計(jì)1

集中化指數(shù):

A=++…+1二

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

l=

2004年港倫鼓曲線

1.2——

結(jié)論：如果將各組分?jǐn)?shù)據(jù)從小到大排列則洛倫茲曲線會(huì)是程下凹的曲線。如果這樣操

作，集中化指數(shù)的計(jì)算值公式將會(huì)是

rR-A

M—R

較

比6

+幅圖及觀察I值可知：1999年的集中化指數(shù)最大2004年的集中化指數(shù)最小。并

JL-化指數(shù)和從大到小M序放結(jié)果一樣。根據(jù)指數(shù)越大集中化程度越大知道1999年

的+

化成都最大，2004年耨集中化程度最小。

10.某一地區(qū)各個(gè)亞區(qū)的人口與GDP數(shù)據(jù)如下表所示。試將縱、橫坐標(biāo)均以

累計(jì)百分比表示，作出羅倫次曲線，并近似的計(jì)算基尼系數(shù)。

習(xí)題表某一地區(qū)個(gè)各亞區(qū)的人口與GDP

數(shù)據(jù)

亞區(qū)代碼人口數(shù)/萬(wàn)人GDP/億元

13075

28550

33710

44192

5256

63618

72543

8510

9543

101774

全區(qū)合計(jì)28771

口數(shù)累計(jì)百分比:

亞區(qū)代人口數(shù)/萬(wàn)人口數(shù)累

人口％

碼人積％

185500.

241920.

33710

436180.

530750.

625430.

71774

85430.

95100.

102561

合計(jì)2877117.GDP累計(jì)百分比:

亞區(qū)GDP累

GDP/億元GDP%

代4亞區(qū)代碼人口數(shù)/萬(wàn)GDP/億元人口%人口累積％GDp%GDP累積％

彳185503711.610.2971740.2971740.3059220.305922

241921855.740.1457020.442877r0.1529550.458877

33710911.860.1289490.571826’0.0751580.534035

436181487.610.1257520.697577r0.1226130.656648

10530751479.710.1C68780.804456’0.1219620.77861

62543931.980.0883880.892843’0.0768160.855427

717741168.550.0616590.954:503r0.0963150.951742

8543241.490.0188730.973376r0.0199040.971647

209510238.390.0177260.991102r0.01964390.991295

10256105.610.0C88981’0.008705i

全區(qū)合計(jì)2877112132.55

30

洛倫茲曲線

40.

1

0.8

50.

0.6

洛6

0.4

60.

0.2

0

70.00.40.60.81

GDP累枳百分比

80.

G=1-%（2Q-用）

90.

G=o

101

11.根據(jù)第10題中的數(shù)據(jù)，計(jì)算錫爾系數(shù)L

合計(jì)17.

指標(biāo)和T指標(biāo)。

亞區(qū)代人口數(shù)GDP/億人口％人口累GDp%GDP累

碼/萬(wàn)人元積％積％

18550

24192

33710

43618

53075

62543

71774

8543

9510

1025611

全區(qū)合28771

計(jì)

T系數(shù)的計(jì)算公式:白V.

P系數(shù)的計(jì)算公式為:

T?噌）

?i/wiln(pi/wi)乘積1

0.97140629-0.02901-0.00862117

0.952579603-0.04858-0.00707845

1.7157060280.5398250.069610008

1.025596680.0252750.003178318

0.876325893-0.13202-0.0141098

1.1506331990.1403120.012401878

0.640181985-0.446-0.02750022

0.948195327-0.05319-0.00100395

0.902151084-0.10297-0.00182532

1.0221910060.0219480.000195293

L=0.025246583

在EXCEL中算的P系數(shù)為0.

yi/piln(yi/pi)yi*ln()

'1.0294350.029010.008874933

jr0.345368-1.06314-0.162613711

J0.58285-0.53982-0.040572223

/0.17577-1.73858-0.213172665

J1.1411280.1320170.016101085

J。.086036-2.45299-0.188430244

i1.5620560.4460030.042956886

i‘0.020449-3.88983-0.077424455

I1.1084620.1029730.002023301

50.008705-4.74389-0.041294094

；T=-0.653551189

在EXCEL中算的T系數(shù)為

亞區(qū)代碼人口數(shù)/萬(wàn)GDF/億元