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實(shí)踐課-房間建圖課程內(nèi)容測(cè)試SLAM用到的傳感器操控spark機(jī)器人進(jìn)行地圖構(gòu)建(運(yùn)行SLAM程序)讓spark室內(nèi)導(dǎo)航?NXROBO20222啟動(dòng)spark機(jī)器人在終端運(yùn)行一鍵腳本,啟動(dòng)Spark:選擇1讓機(jī)器人動(dòng)起來然后根據(jù)提示,按“回車”鍵啟動(dòng)機(jī)器人3$cd~/spark_noetic$./onekey.sh?NXROBO2022測(cè)試深度視覺自動(dòng)啟動(dòng)rviz可視化工具可以看到深度視覺的RGB和深度圖像程序還將深度圖像信息轉(zhuǎn)化為點(diǎn)云信息和激光雷達(dá)信息,這些信息將用于地圖構(gòu)建。4?NXROBO2022里程計(jì)數(shù)據(jù)可視化啟動(dòng)Spark后,可以在rviz觀測(cè)里程計(jì)數(shù)據(jù)首先在Displays面板的左下角點(diǎn)擊Add,然后在對(duì)話框的Bytopic頁面中選擇/odom,最后點(diǎn)擊OK這樣就可以看到里程計(jì)信息了5?NXROBO2022里程計(jì)數(shù)據(jù)可視化可以在rviz中,看到紅色箭頭。6?NXROBO2022鍵盤遙控把控制終端窗口設(shè)為當(dāng)前窗口,通過WASD鍵控制機(jī)器人移動(dòng)。7?NXROBO2022手機(jī)遙控重新運(yùn)行一鍵腳本,選擇2根據(jù)提示,事先到指定網(wǎng)址下載手機(jī)遠(yuǎn)程遙控App(安卓),并安裝好在手機(jī)App上進(jìn)行相應(yīng)配置按提示操作即可手機(jī)控制SPARK機(jī)器人了8?NXROBO2022地圖構(gòu)建Spark機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了多種SLAM算法:gmapping、hector、karto、rtab_map等重新運(yùn)行一鍵腳本,選擇5,可以看到各類SLAM算法,可根據(jù)需要選擇若選擇1,則以gmapping方式構(gòu)建地圖9?NXROBO2022地圖構(gòu)建這時(shí),使用鍵盤,手機(jī)或者其他方式控制spark就可以建立室內(nèi)地圖當(dāng)然如果需要建立較好的地圖,需要閱讀源碼并依據(jù)機(jī)器人情況認(rèn)真調(diào)整參數(shù)10?NXROBO2022地圖構(gòu)建11?NXROBO2022在地圖繪制完成后,選擇之前彈出的保存地圖終端窗口,進(jìn)行地圖保存,以備下一步導(dǎo)航之用。室內(nèi)導(dǎo)航使用上一步建好的圖即可實(shí)現(xiàn)室內(nèi)導(dǎo)航,可自主避障運(yùn)動(dòng)運(yùn)動(dòng)指定位置在一鍵腳本中輸入7,再選擇1接著在rviz中使用2DPoseEstimate估計(jì)初始位姿然后使用2DNavGoal設(shè)置目標(biāo)點(diǎn)這樣機(jī)器人即可避開障礙物運(yùn)動(dòng)到目標(biāo)點(diǎn)處。12?NXROBO2022室內(nèi)導(dǎo)航并且可以通過rostopic查看相關(guān)主題數(shù)據(jù),移動(dòng)前后的數(shù)據(jù)變化和位姿如下所示:13$rostopicecho/move_base/goalgoal:pose:position:x:1.07281732559y:0.118636846542z:0.0orientation:x:0.0y:0.0z:0.056415118308w:0.998407399024?NXROBO20223DSLAM可進(jìn)一步嘗試使用rtabmap實(shí)現(xiàn)3DSLAM(/rtabmap)。運(yùn)行一鍵腳本,選擇5,再選擇5,就可以通過WASD鍵進(jìn)行3D建圖。14?NXROBO20223DSLAM地圖建完后可以直接使用2DNavGoal進(jìn)行導(dǎo)航15?NXROBO2022Spark一鍵腳本Spark一鍵腳本其實(shí)就是一些Linux及ROS指令的集合,其目的是為了大家更方便地使用我們的機(jī)器人Spark。在學(xué)習(xí)過程中,建議大家打開這個(gè)腳本文件,查看這個(gè)腳本里的功能具體都執(zhí)行了哪些指令,以鞏固和提高學(xué)習(xí)的成果。目前SPARK的源碼在GITHUB上托管并開源,一些新的功能會(huì)陸續(xù)加入,建議大家經(jīng)常更新拉取最新代碼,體驗(yàn)SPARK的更多玩法。16?NXROBO2022小結(jié)主要展示了傳感器數(shù)據(jù)可視化、地圖構(gòu)建、導(dǎo)航等操作機(jī)器人導(dǎo)航是一個(gè)機(jī)器人學(xué)中發(fā)展非常迅速的領(lǐng)域,針對(duì)不同傳感器、不同場(chǎng)景及應(yīng)用已有大量的算法出現(xiàn),且對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求頗高。通過短短的課程很難把問題講清楚,所以也只能借助ROS和spark讓大家有一
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