《機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用》課件-名片檢測方法講解

名片檢測方法講解課程引入處理原理處理步驟一二三目錄能力目標(biāo)提取名片區(qū)域，將圖片中名片的部分截取出來知識目標(biāo)（1）圖像二值化；（2）邊緣提??；（3）求外接矩形。（4）圖片旋轉(zhuǎn)課程目標(biāo)一課程引入名片是標(biāo)示姓名及其所屬組織、公司單位和聯(lián)系方法的紙片，名片是新朋友互相認(rèn)識、自我介紹的最快有效的方法。名片上存在著大量有用信息，但是常常由于名片數(shù)量多了或者存放久遠(yuǎn)，難以查找的到想要獲取的名片，因此本案例設(shè)計(jì)了一個(gè)名片檢測的方法，為名片查找提供基礎(chǔ)。二處理原理裁剪圖片圖像裁剪是指將圖像中我們想要的研究區(qū)以外的區(qū)域去除，經(jīng)常是按照行政區(qū)劃或研究區(qū)域的邊界對圖像進(jìn)行裁剪。例如，一張500×400的圖像，我們只想要中間的250×200的區(qū)域，就可以使用圖像裁剪將四周的區(qū)域去除。二處理原理裁剪圖片在實(shí)際開發(fā)工作中，我們經(jīng)常需要對圖像進(jìn)行分幅裁剪，按照ERDAS實(shí)際圖像分幅裁剪的過程，可以將圖像分幅裁剪分為規(guī)則分幅裁剪和不規(guī)則分幅裁剪兩種類型。規(guī)則分幅裁剪：指裁剪圖像的邊界范圍是一個(gè)矩形。裁剪時(shí)只需要通過左上角和右下角兩點(diǎn)的坐標(biāo)，就可以確定圖像的裁剪位置。不規(guī)則分幅裁剪：指裁剪圖像的邊界范圍是任意多邊形，裁剪時(shí)必須首先生成一個(gè)完整的閉合多邊形區(qū)域。二幾何變換處理原理幾何何變換不改變圖像的像素值，只是在圖像平面上進(jìn)行像素的重新安排。適當(dāng)?shù)膸缀巫儞Q可以最大程度地消除由于成像角度、透視關(guān)系乃至鏡頭自身原因所造成的幾何失真所產(chǎn)生的負(fù)面影響。有利于我們在后續(xù)的處理和識別工作中將注意力集中子圖像內(nèi)容本身，更確切地說是圖像中的對象，而不是該對象的角度和位置等。幾何變換常常作為圖像處理應(yīng)用的預(yù)處理步驟，是圖像歸一化的核心工作之一。一個(gè)幾何變換需要兩部分運(yùn)算：首先是空間變換所需的運(yùn)算，如平移、縮放、旋轉(zhuǎn)和正平行投影等，需要用它來表示輸出圖像與輸入圖像之間的（像素）映射關(guān)系；此外，還需要使用灰度差值算法，因?yàn)榘凑者@種變換關(guān)系進(jìn)行計(jì)算，輸出圖像的像素可能被映射到輸入圖像的非整數(shù)坐標(biāo)上。二幾何變換處理原理空間變換對應(yīng)矩陣的仿射變換。一個(gè)坐標(biāo)通過函數(shù)變換的新的坐標(biāo)位置：所以在程序中我們可以使用一個(gè)2*3的數(shù)組結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)變換矩陣：二幾何變換處理原理以最簡單的平移變換為例，平移（b1,b2）坐標(biāo)可以表示為：因此，平移變換的變換矩陣及逆矩陣記為：二幾何變換處理原理縮放變換：將圖像橫坐標(biāo)放大（或縮?。﹕x倍，縱坐標(biāo)放大（或縮?。﹕y倍，變換矩陣及逆矩陣為：旋轉(zhuǎn)變換：圖像繞原點(diǎn)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)a角，其變換矩陣及逆矩陣（順時(shí)針選擇）為：1.讀取原圖之后將彩色圖像轉(zhuǎn)換為單通道的灰度圖像，將灰度圖像進(jìn)行二值化,然后對邊框進(jìn)行選中；2.進(jìn)行邊緣提取，根據(jù)提取出來的輪廓尋找最小外接矩形（與水平線可能有夾角）；3.計(jì)算外接矩形與水平線的夾角，將名片旋轉(zhuǎn)至與水平線平行；