天津城市職業(yè)學院《大數據核心技術》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁天津城市職業(yè)學院

《大數據核心技術》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據處理中，常常需要對數據進行預處理和特征工程。假設有一個包含大量文本數據的數據集，需要將文本轉換為數值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數據的特征提?。浚ǎ〢.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析2、在電商領域，大數據發(fā)揮著重要作用。以下關于大數據在電商中應用的說法，錯誤的是（）A.可以根據用戶的瀏覽和購買歷史進行個性化推薦B.能夠分析市場趨勢，幫助商家制定營銷策略C.可以實時監(jiān)控庫存，實現精準的庫存管理D.大數據在電商中的應用主要集中在商品銷售環(huán)節(jié)，對供應鏈管理幫助不大3、在大數據分析中，為了處理不平衡數據集，以下哪種方法經常被采用？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數類過采樣技術D.以上都是4、大數據的隱私保護是一個重要的問題。假設一個醫(yī)療大數據系統(tǒng)，包含了患者的敏感醫(yī)療信息，需要在進行數據分析的同時確?；颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數據隱私？（）A.數據匿名化B.數據加密C.訪問控制和權限管理D.以上方法結合使用5、大數據的應用不僅僅局限于商業(yè)領域，在科學研究中也發(fā)揮著重要作用。假設一個科研團隊在進行氣候研究，以下哪種大數據應用方式有助于他們的工作？（）A.整合全球各地的氣象觀測數據，進行氣候變化分析B.利用衛(wèi)星圖像數據監(jiān)測森林覆蓋和土地利用變化C.分析社交媒體上關于氣候的討論，了解公眾對氣候變化的認知D.以上應用方式都對科學研究有幫助6、在處理大數據時，NoSQL數據庫因其靈活性和可擴展性而受到關注。對于NoSQL數據庫的特點，以下說法錯誤的是：（）A.NoSQL數據庫通常不支持嚴格的事務處理，更注重數據的高并發(fā)讀寫和分布式存儲B.NoSQL數據庫的數據模式靈活，可隨時更改，無需事先定義嚴格的表結構C.NoSQL數據庫適用于結構化數據的存儲和管理，對于復雜關系的處理能力較強D.NoSQL數據庫包括鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫等多種類型7、在大數據的數據清洗中，處理重復數據的方法有多種。假設我們有一個大規(guī)模的數據集，存在大量重復記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復數據？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進行快速判斷和去除C.隨機選擇一部分數據保留，其余刪除D.對重復數據進行合并處理8、當處理大數據中的圖數據時，例如社交網絡關系圖，需要特殊的算法和技術。假設要找出社交網絡中的關鍵節(jié)點或社區(qū)結構。以下哪種算法最適合這個任務？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.PageRank算法D.最短路徑算法9、大數據安全是一個重要的問題，以下關于大數據安全的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全包括數據的保密性、完整性和可用性B.大數據安全需要采用多種安全技術，如加密、訪問控制等C.大數據安全只需要關注數據存儲的安全，不需要關注數據傳輸的安全D.大數據安全需要建立完善的安全管理體系10、在處理大規(guī)模圖像數據時，常常需要進行特征提取和分類。假設有一個包含數百萬張圖片的數據集，需要快速準確地識別圖片中的物體。以下哪種技術或算法在圖像大數據處理中應用廣泛？（）A.決策樹B.隨機森林C.深度學習中的卷積神經網絡D.樸素貝葉斯11、在大數據的采樣技術中，分層采樣常用于保持數據的分布特征。假設我們有一個包含不同年齡段人群的數據集，需要進行采樣。以下關于分層采樣的說法，哪一項是正確的？（）A.按照年齡段進行隨機采樣，保證每個年齡段都有樣本被抽取B.對每個年齡段分別進行全采樣C.只對人數較多的年齡段進行采樣D.隨機選擇一部分樣本，不考慮年齡段的分布12、在大數據處理中，數據分析的結果需要進行解釋和應用，以下關于數據分析結果解釋和應用的描述中，錯誤的是（）。A.數據分析結果的解釋需要結合具體的業(yè)務背景和數據特點進行B.數據分析結果的應用需要根據實際情況進行決策和行動C.數據分析結果的解釋和應用只需要數據分析師進行，不需要其他人員參與D.數據分析結果的解釋和應用需要不斷地進行評估和調整13、大數據分析常常需要處理非結構化數據，如文本、圖像等。假設我們有大量的產品評論文本數據，想要提取其中的關鍵信息。以下哪種技術最適用？（）A.數據倉庫技術，將文本數據轉換為結構化格式B.自然語言處理（NLP）技術，理解和分析文本內容C.數據挖掘中的分類算法，對文本進行分類D.傳統(tǒng)的數據庫查詢語言，篩選出關鍵文本14、大數據分析方法包括描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規(guī)范性分析等。以下對這些分析方法的描述，不正確的是（）A.描述性分析主要是對數據進行概括和總結，提供數據的基本特征B.診斷性分析用于找出導致問題發(fā)生的原因C.預測性分析基于歷史數據預測未來的趨勢和結果D.規(guī)范性分析能夠直接給出解決問題的具體方案，無需人工干預15、隨著大數據技術的發(fā)展，數據倉庫和數據集市的概念也在不斷演進。假設一個企業(yè)擁有多個業(yè)務部門，每個部門都有自己特定的數據需求和分析視角。在這種情況下，以下關于數據倉庫和數據集市的描述，哪一項是正確的？（）A.數據倉庫包含企業(yè)級的綜合數據，數據集市是數據倉庫的子集，針對特定部門或主題B.數據集市包含企業(yè)級的綜合數據，數據倉庫是數據集市的子集，針對特定部門或主題C.數據倉庫和數據集市是相互獨立的，沒有包含關系D.數據倉庫和數據集市是相同的概念，只是名稱不同16、在大數據的預測分析中，時間序列預測是常見的任務之一。假設我們有一個股票價格的時間序列數據，需要預測未來的價格走勢。以下哪種方法常用于時間序列預測？（）A.線性回歸B.決策樹C.移動平均法D.隨機森林17、當分析大數據中的時空數據，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數據挖掘工具C.機器學習框架D.數據倉庫18、隨著大數據應用的普及，數據質量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數據集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數據。以下哪個方面不是評估該數據集數據質量的關鍵因素？（）A.數據的準確性B.數據的完整性C.數據的時效性D.數據的存儲格式19、在大數據處理中，數據挖掘技術發(fā)揮著重要作用。以下關于數據挖掘任務的說法，錯誤的是（）A.關聯規(guī)則挖掘可以發(fā)現數據中不同項之間的關聯關系B.分類算法用于將數據劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數據對象歸為一組，與分類不同，聚類不需要事先知道類別數量D.數據降維的目的是減少數據量，同時會丟失數據中的重要信息20、在大數據時代，數據血緣關系的追蹤變得重要。假設我們有一個數據分析流程，以下關于數據血緣關系的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據血緣關系可以幫助理解數據的來源和流向B.數據血緣關系能夠快速定位數據處理過程中的錯誤C.數據血緣關系只存在于數據倉庫中，在其他數據存儲系統(tǒng)中不存在D.數據血緣關系有助于評估數據變更對整個系統(tǒng)的影響21、大數據中的情感分析用于判斷文本中的情感傾向。以下關于情感分析的應用場景和方法，哪項描述不準確？（）A.情感分析可應用于社交媒體監(jiān)測、客戶反饋分析和產品評價等領域B.基于詞典的方法通過查找預定義的情感詞來判斷情感傾向C.機器學習方法，如樸素貝葉斯和支持向量機，也可用于情感分析D.情感分析只能處理簡單的正面、負面和中性情感，無法識別更復雜的情感22、在大數據處理中，數據質量評估是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數據質量評估的描述中，錯誤的是（）。A.數據質量評估包括數據的準確性、完整性、一致性等方面B.數據質量評估可以使用多種方法，如數據抽樣、數據對比等C.數據質量評估只需要在數據處理的開始階段進行，不需要在整個數據處理過程中進行D.數據質量評估需要建立完善的數據質量評估指標體系23、大數據存儲技術的發(fā)展趨勢包括分布式存儲、云存儲、對象存儲等，以下關于大數據存儲技術發(fā)展趨勢的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲可以提高數據的存儲容量和可靠性B.云存儲可以提供靈活的存儲服務和高可用性C.對象存儲適用于存儲大規(guī)模非結構化數據D.大數據存儲技術的發(fā)展趨勢只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本24、假設要對一個包含數十億條記錄的數據集進行快速排序，以下哪種算法在大數據環(huán)境下可能表現更好？（）A.冒泡排序B.快速排序C.歸并排序D.堆排序25、大數據在智慧城市建設中發(fā)揮著重要作用，以下關于大數據在智慧城市中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優(yōu)化城市交通流量，減少擁堵B.有助于提升城市公共服務的質量和效率C.大數據在智慧城市中的應用主要依賴政府部門，企業(yè)和居民參與度不高D.能夠加強城市的安全管理和應急響應能力二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據在保險客戶細分中的方法。2、（本題5分）簡述工業(yè)4.0與大數據的關系。3、（本題5分）解釋大數據如何優(yōu)化金融客戶體驗。4、（本題5分）說明大數據在旅游需求預測中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某在線游戲平臺的玩家組隊數據，優(yōu)化社交互動功能。2、（本題5分）探討大數據在珠寶行業(yè)的應用，如珠寶設計靈感挖掘、客戶價值評估，以及珠寶市場的趨勢預測。3、（本題5分）分析某金融機構的投資理財數據，為客戶提供個性化投資建議。4、（本題5分）分析某在線教育平臺的教師資源數據，合理分配教師資源。5、（本題5分）根據某醫(yī)院的患者醫(yī)療記錄數據，分析疾病的發(fā)病率和治療效果，為醫(yī)療資源分配提供參考。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Python編寫一個程序，使用Hive對存儲在