同濟大學(xué)《大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁同濟大學(xué)

《大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在開發(fā)一個音頻處理程序時，需要對音頻信號進(jìn)行濾波、降噪和頻譜分析。以下哪種編程語言和相關(guān)庫在音頻處理領(lǐng)域具有強大的功能和廣泛的應(yīng)用？（）A.C++結(jié)合FFmpeg庫B.Python結(jié)合librosa庫C.Matlab自帶的音頻處理工具箱D.Java結(jié)合JMF框架2、在開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實（VR）應(yīng)用程序時，需要實現(xiàn)實時的場景渲染和交互響應(yīng)。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效？（）A.C++結(jié)合VulkanB.C#結(jié)合Unity的圖形接口C.JavaScript結(jié)合WebVRD.Python結(jié)合OpenGLES3、假設(shè)正在開發(fā)一個智能推薦系統(tǒng)，需要根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為其推薦相關(guān)的產(chǎn)品或內(nèi)容。以下哪種機器學(xué)習(xí)算法在構(gòu)建推薦模型時經(jīng)常被采用？（）A.協(xié)同過濾算法B.決策樹算法C.聚類算法D.支持向量回歸算法4、在Python中，要編寫一個程序來處理文本文件，讀取其中的每一行，并統(tǒng)計出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關(guān)于這個程序的實現(xiàn)步驟，哪一項是錯誤的？（）A.首先打開文件，逐行讀取內(nèi)容，并將每行的單詞進(jìn)行分割和處理B.使用字典來存儲每個單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中，需要考慮單詞的大小寫轉(zhuǎn)換和去除標(biāo)點符號等操作，以確保統(tǒng)計的準(zhǔn)確性D.由于文件可能很大，為了節(jié)省內(nèi)存，可以每次只讀取文件的一部分進(jìn)行處理，而不是一次性讀取整個文件5、在開發(fā)一個金融風(fēng)險評估系統(tǒng)時，需要綜合考慮市場數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟指標(biāo)等因素，以評估投資組合的風(fēng)險水平。在數(shù)據(jù)融合、風(fēng)險模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面，以下哪種方法是最科學(xué)的？（）A.手動整合各類數(shù)據(jù)，使用簡單的數(shù)學(xué)模型計算風(fēng)險，以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)融合數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計模型評估風(fēng)險，通過圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù)，運用機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險模型，生成詳細(xì)的風(fēng)險報告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲，基于經(jīng)驗判斷風(fēng)險，以口頭形式傳達(dá)評估結(jié)果6、考慮使用Java開發(fā)一個大數(shù)據(jù)處理框架，需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運用Spark框架，利用其內(nèi)存計算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計算框架，從底層開始實現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，不考慮分布式架構(gòu)7、考慮開發(fā)一個智能家居控制系統(tǒng)，能夠遠(yuǎn)程控制家中的燈光、電器、窗簾等設(shè)備，并能夠根據(jù)環(huán)境條件自動調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。在設(shè)備通信和控制邏輯的實現(xiàn)上，以下哪種方案是最可行的？（）A.為每個設(shè)備開發(fā)獨立的控制應(yīng)用，通過藍(lán)牙進(jìn)行通信，控制邏輯在設(shè)備端實現(xiàn)B.建立一個集中的控制中心，使用Wi-Fi與設(shè)備通信，控制邏輯在服務(wù)器端實現(xiàn)C.利用Zigbee協(xié)議組建家庭網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備之間直接通信，控制邏輯分散在各個設(shè)備D.采用紅外遙控技術(shù)控制設(shè)備，不建立網(wǎng)絡(luò)連接，控制邏輯在遙控器端實現(xiàn)8、在設(shè)計一個移動應(yīng)用的推送通知系統(tǒng)時，需要考慮通知的實時送達(dá)、用戶偏好設(shè)置和服務(wù)器負(fù)載。以下哪種推送技術(shù)和服務(wù)提供商在這些方面表現(xiàn)出色？（）A.蘋果的APNS服務(wù)B.谷歌的FCM服務(wù)C.華為的HMS推送服務(wù)D.以上推送服務(wù)都能滿足需求9、在程序設(shè)計中，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實現(xiàn)先進(jìn)先出（FIFO）的操作？（）A.棧（Stack）是一種后進(jìn)先出（LIFO）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不適合實現(xiàn)先進(jìn)先出操作B.隊列（Queue）是一種先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，非常適合用于實現(xiàn)先進(jìn)先出（FIFO）的操作。在隊列中，元素從一端進(jìn)入，從另一端出隊，保證了先進(jìn)入的元素先被處理C.鏈表（LinkedList）雖然可以實現(xiàn)類似的操作，但在實現(xiàn)先進(jìn)先出方面不如隊列直接和高效D.二叉樹（BinaryTree）主要用于存儲和檢索數(shù)據(jù)，不適合實現(xiàn)先進(jìn)先出操作10、在C++中，要實現(xiàn)一個模板類，用于存儲不同類型的數(shù)據(jù)，并提供一些基本的操作方法。以下哪種方式是合適的（）A.使用類模板定義B.使用函數(shù)模板實現(xiàn)操作方法C.將模板類和模板函數(shù)分開定義D.以上方法都不對11、假設(shè)要編寫一個程序來模擬交通流量情況，包括車輛的生成、行駛和路口的控制。為了真實地反映交通動態(tài)，以下哪種算法或方法在模擬車輛行為和交通規(guī)則方面較為有效？（）A.元胞自動機模型B.粒子群優(yōu)化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法12、使用C++語言編寫程序，需要實現(xiàn)一個鏈表結(jié)構(gòu)來存儲整數(shù)。當(dāng)需要在鏈表中插入一個新的節(jié)點時，以下哪種操作是必要的（）A.先創(chuàng)建新節(jié)點，然后找到合適的位置插入B.直接將新節(jié)點添加到鏈表頭部C.隨機選擇一個位置插入新節(jié)點D.以上方法都可以13、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的屬性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()14、假設(shè)要開發(fā)一個用于管理學(xué)校圖書館圖書借閱信息的系統(tǒng)。系統(tǒng)需要記錄每本圖書的詳細(xì)信息，包括書名、作者、ISBN碼、出版年份、館藏位置等，同時還要記錄讀者的借閱記錄，包括讀者ID、借閱日期、應(yīng)還日期等。在設(shè)計數(shù)據(jù)庫時，需要考慮數(shù)據(jù)的完整性、一致性和查詢效率。如果要查詢某位讀者在過去一年中借閱的所有圖書信息，以下哪種數(shù)據(jù)庫設(shè)計和查詢方式最為合適？（）A.將圖書信息和借閱記錄分別存儲在兩個表中，通過讀者ID和借閱日期進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢B.將所有信息存儲在一個大表中，通過復(fù)雜的條件篩選獲取所需數(shù)據(jù)C.為借閱記錄創(chuàng)建單獨的數(shù)據(jù)庫，通過定期同步與圖書信息表關(guān)聯(lián)D.只存儲最近的借閱記錄，歷史數(shù)據(jù)歸檔處理，減少查詢的數(shù)據(jù)量15、在使用Python語言編寫一個數(shù)據(jù)挖掘程序時，需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并進(jìn)行分類和預(yù)測。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大，而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù)，以下哪種方法和工具的組合是比較合適的？（）A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，采用決策樹算法進(jìn)行預(yù)測C.運用自然語言處理庫NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理，使用支持向量機算法進(jìn)行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù)，再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細(xì)分析C語言中如何處理文件的壓縮和解壓縮操作。2、（本題5分）深入論述C語言中如何利用結(jié)構(gòu)體和指針實現(xiàn)普里姆算法。3、（本題5分）請論述C語言中遞歸函數(shù)的概念、原理和使用場景，分析遞歸函數(shù)可能導(dǎo)致的棧溢出問題以及如何避免或解決這個問題。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋Python中類型提示（TypeHinting）的作用。2、（本題5分）分析Python中模塊和包的組織方式和導(dǎo)入方法。3、（本題5分）分析Python中列表和元組的區(qū)別，并舉例說明在何種情況下應(yīng)該選擇使用列表，何種情況下選擇元組。4、（本題5分）分析Java中網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議（如TCP、UDP）的特點和應(yīng)用場景。5、（本題5分）分析Python中類的靜態(tài)方法和類方法的區(qū)別和使用場景。四